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(1976)
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1
回答
用
‘
Madness
`
计算
偏
导数
、
、
正如前面提到的here,
madness
包非常适合R中的autodiff。 现在我想
计算
一个
导数
wrt x的
导数
。如何使用
madness
完成此操作 更新:实际上在这里我猜它的因素..也许只要把两个
导数
相乘就可以了?也许只有当x是y的函数时,这才是困难的。
浏览 24
提问于2021-11-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将
偏
导数
高斯核应用于OpenCV图像?
、
、
我试着重现一篇论文的结果,在这篇论文中,他们
用
高斯核的水平
偏
导数
来转换图像。我还没有找到
用
OpenCV实现这一目标的任何方法。这有可能吗? 我需要得到高斯滤波器,然后手工
计算
偏
导数
吗?
浏览 2
提问于2016-01-26
得票数 4
回答已采纳
3
回答
第二部分弹性反向传播神经网络
、
、
、
这是的后续问题.对于给定的神经元,我不清楚如何取其误差的
偏
导数
和其权重的
偏
导数
。 从这个中可以清楚地看到,传播是如何工作的(尽管我正在处理弹性传播)。对于前馈神经网络,我们需要1)在神经网络中向前移动,触发神经元,2)从输出层神经元中
计算
出总误差。然后向后移动,按神经元中的每个权重来传递该误差,然后再次向前,更新每个神经元的权重。A)对于每个神经元,如何
计算
偏
导数
的
偏
导数
()对权重的
偏
导数<
浏览 1
提问于2012-08-27
得票数 7
10
回答
C/C++中的
导数
?
、
、
、
、
我有一些表达式,比如x^2+y^2,我想用它们进行一些数学
计算
。我想做的一件事,就是取表达式的
偏
导数
。所以如果是f(x,y) = x^2 + y^2,那么f相对于x的
偏
导数
就是2x,相对于y的
偏
导数
就是2y。 我
用
有限差分方法写了一个小函数,但是我遇到了很多浮点精度的问题。
浏览 0
提问于2009-01-07
得票数 21
1
回答
用
偏
导数
计算
切线和双元向量
、
、
、
我试图
用
的理论实现一个简单的水模拟。 波长(w):世界空间中波峰到波峰的距离。因此,在
计算
了任意给定点的高度(y)值后,我需要
计算
到该点的双正切向量,这样我就可以
计算
一个法向量,这是照明方程所需要的。本文认为x方向的
偏</e
浏览 5
提问于2013-08-25
得票数 1
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1
回答
利用MATLAB实现灰度图像的
偏
导数
、
、
、
在我搜索的时候,我读到了图像的
偏
导数
。我很困惑,我无法想象图像衍生的任何意义。
浏览 3
提问于2014-12-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MATLAB (或Python或C)中三维数据的插值和
导数
、
、
、
、
现在,我正在尝试执行插值,并
计算
V的空间
偏
导数
,即对于每个像素,
计算
V如何随x,y和z变化。我读到过,
用
样条插值和
计算
导数
会得到很好的结果。有没有更好的MATLAB代码(Python和C语言也可以)来执行这些类型的
计算
? 假设我只想要由X、Y和Z定义的采样位置的
导数
,我可以对每个维度进行一维样条近似,并以这种方式
计算
偏
导数
吗?
浏览 1
提问于2013-01-29
得票数 0
1
回答
梯度下降算法中的
偏
导数
项
、
该定理由“
偏
导数
”项组成。 1/m *∑(hθ(x)−y(i) )平方 我的问题是,“在
计算
梯度下降定理中的
偏
导数
时,‘成本函数’的1/2m是如何变成1/m的?”
浏览 3
提问于2022-05-13
得票数 -1
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1
回答
增加对变量的时间依赖性
、
、
在
计算
偏
导数
时没有问题,但在
计算
关于时间的总
导数
时,我遇到了问题。 我处理的方程是欧拉拉格朗日方程。 ? 我已经用过渐近了 diff(L,theta) 和 diff(L,theta_dot) 来求
偏
导数
。 理想情况下,我想知道将时间
导数
积分到方程中的好方法。
浏览 14
提问于2019-07-03
得票数 0
2
回答
偏
导数
在损失
计算
(线性回归)中的作用是什么?
、
、
、
对于他们中的大多数人,从最简单的线性回归开始,我们采用
偏
导数
。我理解它的实现部分,然而,我有点困惑,为什么我们需要在那里使用
偏
导数
。 有什么具体的原因吗?我们可以
用
其他方法来
计算
线性回归损失函数吗?
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 0
2
回答
神经网络本质上是一种在线算法吗?
、
、
在神经网络中,通过一次传递(向前通过)来调整权重,然后在每个训练示例之后
计算
权重的
偏
导数
(反向传递),并从初始权重中减去这些
偏
导数
。反过来,新权重的
计算
在数学上是复杂的(你需要
计算
权重的
偏
导数
,在神经网络的每一层
计算
误差-输入层除外)。谢谢!
浏览 0
提问于2016-01-09
得票数 5
回答已采纳
1
回答
梯度下降与
偏
导数
、
他给出了一个梯度下降的例子,
用
这个公式描述了函数C(v_1,v_2)的变化:虽然我对
偏
导数
很熟悉,但我对你如何
计算
这个函数的
偏
导数
感到困惑
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 0
1
回答
如何编写函数来逼近第一
偏
导数
、
正如标题中所述,我试图写一个函数,在点(a,b)处求f的
偏
导数
。我的假设是,我
计算
偏
导数
的算法是错误的。但我不知道该怎么做。i,它在以下参数中可以看到:表示我的指数,以便区分x和y的
偏
导数
。 表示fn(1)是x的
偏
导数
,fn(2)是y的
偏
导数
。
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
默认tf.gradients in TensorFlow -总衍生品还是
偏
导数
?
、
、
我看到有人说tf.gradients()的结果是 那么,如果我使用'stop_gradient‘来
计算
偏
导数
是否可能,否则在具有len(xs)的向量中返回的默认值是总
导数
吗?
浏览 6
提问于2019-12-04
得票数 1
2
回答
关于重命名函数的问题
、
、
我正在编写一些代码来
计算
函数的
导数
。我设法为1个变量生成了1和2的
导数
,并将它们作为函数存储在环境中,这样以后我就可以绘制它们了。现在,我试图
计算
含有2个或更多变量的方程的部分
导数
,但我找不到在环境中生成函数的代码和函数的
偏
导数
一样多。as.expression(D(as.expression(body(f)), "x")),"x"))但是对于一个以上的变量,我必须循环这个函数,生
浏览 0
提问于2020-10-13
得票数 3
回答已采纳
2
回答
MatLab中的数值
偏
导数
、
如何在Matlab中
计算
概率密度函数(PDF)的数值
偏
导数
?我并不是在寻找使用自动差异或符号解决方案的解决方案。给出了以下示例:mu = 0;可以
计算
df/dsigma的数值
偏
导数
吗?
浏览 1
提问于2013-11-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将回归系数(
偏
导数
)与R中的CIs相结合,lincom + coefplot或plotbeta?
、
、
、
、
大多数时候,我们使用交互项运行回归,我们对
偏
导数
感兴趣。例如,考虑下面的模型, ? 如果我想知道X1对P(Y)的影响,或者X1对P(Y)的
偏
导数
,我需要以下系数组合: ?例如,我可以使用R中的lincom函数来
计算
回归参数的线性组合,而不是手动
计算
它。但我不仅想从这样的
计算
中知道数字,我还想画出它们的曲线图。有没有办法将lincom函数(或其他
计算
参数组合的函数)与coefplot (或使用此选项的其他系数图软件包)组合在一起?当然,在上面的示例中,我
浏览 119
提问于2021-02-04
得票数 2
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1
回答
为什么对损失函数使用
偏
导数
?
为了找到最小误差的最佳参数,
计算
损失函数的
偏
导数
的目的是什么? 考虑到线性模型的损失函数,我们希望找到最小误差的最佳参数。我不明白,考虑到损失函数的
偏
导数
(相对于每个参数)等于0的参数,为什么这个结果可以实现。
浏览 0
提问于2022-09-23
得票数 5
1
回答
GLSL textureGrad是什么?为什么?
、
、
、
因此,您可以显式指定P相对于X和Y的
偏
导数
。 为什么纹理取样使用或甚至需要衍生产品?
浏览 32
提问于2014-01-09
得票数 9
回答已采纳
1
回答
基于Copula的条件概率
、
数学背景:P(U3\U1,U2)(u1,u2,u3)/∂u1∂U2/ (∂C(u1,u2)/∂u1∂u2)代码:(u1,u2)/∂u1, 因此,对于简单的
偏
导数
(图像中的k,m和n),这个过程是容易的但是,相对于c
浏览 1
提问于2018-05-11
得票数 0
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