内存负载： free -m 以MB为单位显示整个系统的内存使用情况； free -h 则自动选择以适合理解的容量单位显示： top -c 命令用来动态查看具体进程消耗的内存空间，以及查看不同进程对于CPU...sar命令查看当天CPU使用 sar -r 查看一天（每隔10分钟）内存的使用量 sar -b命令查看当天IO统计记录 ---- I/O负载： 当磁盘无法写入的时候，一般有以下可能： 文件系统只读 磁盘已满...如果是网络速度慢，一般有以下几个方式定位问题源： DNS是否是问题的源头 查看路由过程中哪些节点是瓶颈 查看带宽的使用情况 一、网络不通 一般来说当存在网络不通的故障时，访问出端和入端的信息是我们都要收集的...---- 通常很多网络问题是DNS故障或配置不当造成的，nslookup和dig命令能够用来排查DNS问题， 使用nslookup命令查看DNS解析： # nslookup baidu.com ----...命令可以查看从当前主机到目标主机的全部“跳”的过程。
pwcorr命令，help一下这个命令即可。...从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。 为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。 打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。...先求出使得矩阵化为单位矩阵的一系列初等变换 然后再将这些初等按相反的次序作用于单位矩阵即得逆矩阵 如何用逆矩阵解矩阵方程 你这个问题其实是线性规划里的一个问题，用单纯形法即可解。...这种不是人解的，应该用计算机路径搜索法，用A里的向量张成的子空间减去C张成的子空间，然后在超平面的棱点上搜索。你的第一个问题，非齐次的显然比你补充后的问题的难度要大得多。...如何用cublas计算逆矩阵 一般考试的时候,矩阵求逆最简单的办法是用增广矩阵 如果要求逆的矩阵是A 则对增广矩阵(A E)进行初等行变换 E是单位矩阵 将A化到E,此时此矩阵的逆就是原来E的位置上的那个矩阵
工作中，需要把用户执行的每一个命令都记录下来，并发送到日志服务器的需求，为此我做了一个简单的解决方案。...HISTTIMEFORMAT="[%Y-%m-%d %H:%M:%S] [`who am i 2>/dev/null| awk '{print $NF}'|sed -e 's/[()]//g'`] " #记录shell执行的每一条命令...am i 2>/dev/null| awk '{print $NF}'|sed -e 's/[()]//g'`] " #登录时清空当前缓存 echo "" > .bash_history 第二步：不同用户分别设置...,@表示用UDP协议,@@表示用TCP协议 *.* @192.168.0.1 不足之处： 1....不能实时记录命令并发送log 2. 要记录终端桌面下的命令需要重启。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ?
查看我的分支和 master 的不同 定制提交 修正 rebase 的时候在每个提交上执行命令 暂存 清理 GitHub = Git + Hub ---- 如果你觉得 git 很迷惑人，那么这份小抄正是为你准备的...请注意我有意跳过了 git commit、git pull/push 之类的基本命令，这份小抄的主题是 git 的一些「高级」用法。...git fetch origin git checkout master git reset --hard origin/master 查看我的分支和 master 的不同 git diff master...如果测试失败了，你希望能找到导致测试失败的提交。这时候你可以使用 rebase --exec 命令在每个提交上执行命令。...{1} git stash drop stash@{1} # ……或使用一条命令…… git stash pop stash@{1} 清理 # 移除远程仓库上不存在的分支 git fetch -p
办公自动化｜批量合并PDF，拿来就用 Python办公自动化｜批量处理文件，一学就会 大家好，又到了Python办公自动化专题 如果你经常与Excel或Word打交道，那么从两份表格/文档中找到不一样的元素是一件让人很头疼的工作...本文就将以两份真实的Excel/Word文件为例，讲解如何使用Python光速对比并提取文件中的不同之处！ 比较Excel 为了方便说明，我创建了一个简单的Excel用于示例 ?...先换一种方式找到不同的值 ?...首先我们还是创建两份有区别的Word文档，内容取自百度百科中的Python介绍[1] ? 左边的为原始word右边的word是我修改了几处的文档， 现在我们用Python来快速找到两份文档的不同。...但更重要的是你在日常工作学习时是否可以想到用Python去解决那些繁琐费力的流程，学会使用Python合理偷懒才是我写办公自动化系列的目的，拜拜，我们下个案例见～ 注1: 本文使用的数据与源码可在后台回复
很多机器学习课程刚开始就会提及这个问题：用一条多项式曲线完全拟合平面上的n个不同点（不考虑过拟合的情况），这样的曲线是否存在，次数是多少？...转化成线性代数里的问题：设平面上n个不同点的坐标为：(x_1, y_1)......(x_n, y_n) 多项式函数的参数表达为：f(x) = \theta_0 + \theta_1x^1 + ... + \theta_{n-1}x^{n-1} 把n个不同点的坐标值代入函数f(x)...，则得到n个未知数\theta_i ，n个方程的线性方程组，把线性方程组的参数写成矩阵形式（此时x_i 是已知数）：由于x_i 均不相同，所以是一个Vandermonde矩阵，其行列式不为0，可逆，得到线性方程组的唯一解...因此得到以下结论：平面上任意n个不同的点，一定可以找到次数为n-1的多项式函数经过这n个点。
方法二 下面是【深圳-运营-梧桐】大佬给的思路，使用excel分列，先根据逗号分列，然后分别将括号[和]替换掉，几秒钟的事。...不过产品经理发话了，有的数据没逗号，需要加条规则，把右括号先替换为逗号，然后就有了下面的结果： 方法四 下面是【常州-销售-MT】大佬给的思路和【北京-金融-Bran】大佬给的代码实现，使用lambda...x：eval（x）转列表，用apply效率应该能提高一些，代码如下： df['新增一列']=df.数据1.apply(lambda x:x.replace('[','').replace(']',''...总结 这篇文章基于粉丝提问，盘点了4种方法针对模板字符串进行分割和提取，总的来说，用apply会快很多，因为apply跟lambda可以简化很多操作，而且lambda里面也可以写判断语句，很方便。...当然方法肯定还不只是上面4种，也欢迎大家多多发散思维，提出新的方法。 小伙伴们，快快用实践一下吧！ ------------------- End -------------------
2025-02-25：统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量。用go语言，给定一个二维字符矩阵 grid，元素可以是 'X'、'Y' 或 '.'。...请计算满足以下条件的子矩阵的数量： 1.包含矩阵的左上角元素 grid[0][0]。 2.在所选子矩阵中，'X' 和 'Y' 的数量相等。 3.至少包含一个 'X'。...大体步骤如下： 1.创建函数 numberOfSubmatrices，该函数接受一个二维字符矩阵 grid 作为参数，并返回符合条件的子矩阵数量。...，更新当前列对应的 'X' 或 'Y' 的出现次数。 3.2.2.更新当前列中 'X' 和 'Y' 的总和。 3.2.3.如果 s0 大于 0 且 s0 等于 s1，则增加符合条件的子矩阵数量。...4.返回子矩阵的数量 ans。 总的时间复杂度： • 遍历二维字符矩阵需要 O(rows * columns) 的时间复杂度，即 O(n*m)，其中 n 和 m 分别为矩阵的行数和列数。
R使用的注意点 （1）R的规范赋值符号是用=代替 （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。...（4）显示工作路径 getwd() （5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。 （6）表格在R语言中称为数据框^_^ （7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。...函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。...，其中每列的数据类型可以不同，但数据长度必须一致。...不同数据类型常用函数 向量：c() seq() rep() 矩阵 matrix() 数组 array() 数据框dataframe() list 重点关注向量和数据框 常用的操作 向量 赋值向量 从向量中提取元素
图片R语言有六大基本数据结构，向量（Vector）、矩阵（Matrix）、数组（Array）、因子（Factor）、数据框（Data.Frame）、列表（List）。...向量向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组，可以使用c()函数来创建，但一个向量中的元素必须是相同数据类型的。...1.创建向量并赋值图片2.提取向量中的元素根据元素的位置提取元素向量中元素的位置索引是从1开始，依次1,2,3,4...图片根据判断的布尔值提取元素布尔值是“真” True 或“假” False 中的一个...图片数据框数据框可以理解为二维数据表，每一行代表一条记录，每一列代表一个属性，可以使用data.frame()函数来创建。不同于矩阵，数据框中每一列的数据类型可以不同。...# header = T 意思就是将第一行数据作为各列的变量名2.设置行名和列名图片3.提取元素图片我们可以用指定行名提取数据的方法绘制散点图plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width
包）、格式转化 tm包可以实现：建立语料库、创建文档-词频矩阵、去噪（还有Rwordseg包是中文分词包） SnowballC包可以实现：提取词干 本篇暂时不介绍XML包的数据爬取，先来看后面两个包的实现...reuters) 还有查看语料库的几个函数:inspect(),print(),summary()三个。...二、格式转化、去噪 ##4.Transformations #对于xml格式的文档用tm_map命令对语料库文件进行预处理，将其转为纯文本并去除多余空格， #转换小写，去除常用词汇、合并异形同意词汇，...#如果需要考察多个文档中特有词汇的出现频率，可以手工生成字典， #并将它作为生成矩阵的参数 d几个关键词为查询工具 inspect...创建好文档词频矩阵之后，可以通过一些方式查看这个矩阵的内容，或者用函数筛选出你想要的结果等。
数据结构本文内容均总结自花花老师生信星球学习小组新手基础知识R赋值符号命令，相当于Linux的命令行向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。...（默认格式带由双引号）这行代码是用R语言中的write.table()函数将数据框（或矩阵）a写入到文件 "yu.txt" 中，以逗号作为分隔符，且不对数据进行引用（quote）。...如果设置为 TRUE，则在写入数据时会将字符数据用引号括起来，以确保特殊字符不会干扰数据的读取。变量的保存与重新加载#这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。...数据框通常用于存储数据集，其中每一列可以有不同的数据类型（数值型、字符型、因子型等）。矩阵(Matrices)：矩阵是一个二维数据结构，其中每个元素都是相同的数据类型。...列表(Lists)：列表是一种多功能的数据结构，可以容纳不同类型的元素，包括其他列表、向量、矩阵、数据框等。你可以使用list()函数创建列表。
atand( ) 反正切（返回度数） mod(x,y) 返回x/y的余数 sum( ) 向量元素求和 3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得...2、构造矩阵的方法：可以直接用[ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。...^P 对A中的每一个元素进行操作 四、数值计算 1、线性方程组求解 （1）AX=B的解可以用X＝A\B求。XA=B的解可以用X= A/B求。...此时如要画不同的图形在一个窗口里，需要hold on。...附录1.1 管理用命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述 addpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径 demo 运行Matlab演示程序
注释：一行中以井号”#”开头 换行：如果一条命令在一行结束的时候在语法上还不完整，换行提示符，默认是+ 3). 基本的对象 R创建和控制的实体被称为对象。...在R 里面，用命令 solve(A,b) 矩阵的逆可以用下面的命令计算， solve(A) 特征值和特征向量 ev矩阵Sm 的特征值和特征向量。...数据框常常会被看作是一个由不同模式和属性的列构成的矩阵。...关于拟合模型的信息可以用适合对象类"lm" 的泛型函数显示，提取，图示等等。...交互式图形命令: 允许你交互式地用定点设备（如鼠标）在一个已经存在的图上添加图形信息或者提取图形信息。 高级绘图命令 plot(),这是一个泛型函数：产生的图形依赖于第一个参数的类型或者类。
Scipy.sparse模块提供了许多来自于稀疏矩阵的不同存储格式。这里仅描述最为重要的格式CSR、CSC和LIL。...CSR、CSC是用于矩阵-矩阵和矩阵-向量运算的有效格式，LIL格式用于生成和更改稀疏矩阵。Python不能自动创建稀疏矩阵，所以要用scipy中特殊的命令来得到稀疏矩阵。...与CSR格式相比唯一的不同点是indptr和indices数组的定义，该定义与列有关。...用LIL格式更改和切割矩阵： LIL格式最适合切片的方法，即以LIL格式提取子矩阵，并通过插入非零元素来改变稀疏模式。...： Numpy包的命令eye、identity、diag和rand都有其对应的稀疏矩阵，这些命令需要额外的参数来指定所得矩阵的稀疏矩阵格式。
机器学习的主要思路是，用算法来对大量的数据进行解析、从中提取特征并学习（称这个过程为“训练”），然后对真实的世界进行预测和判断。...先想象一个矩阵，以其中的某一个元素为中心，然后和它相邻的所有元素进行某种运算（比如求和），然后移动（滑动）这个中心，直到把整个矩阵都覆盖一遍，我们得到的最终结果的和就是一个卷积。...每一层的筛都不同，往往他们把成百上千个元素结合计算得到一个结果，浓缩给下一层。...有关如何用向量表示单词，可以参考此文章 在视觉处理中，我们的筛往往是在一张图片上四处滑动，但是NLP中，我们用的筛一般和矩阵同宽，因此它只需要上下滑动，至于高度，通常为2-5个词。...不过这并不意味着CNN就没有用了，有些模型还是能够起到一定作用的。CNN适用于具有局部相关性的样本，语言是满足这一条件的。
可以直接运行本机命令 ? 十进制数值的显示 ? 指数 运算注意，点运算是指元素点对点的运算，是矩阵内元素对元素的运算。右除和传统的一样，左除则相反。 X*A=B 右除 A*X=B 左除 ?...两种矩阵 ? 冒号创建向量 ? 这个函数是定义了元素的个数 ? 对数型 ? 括号提取 ? 简单运算 ? 嘻嘻 ? 点积运算 ---- dot（）函数会返回两个参数的点积，两个参数需要同一维度。...最原始的算法是 （以原点为中心）叉积就是x1*y2-x2*y1 在平面中我们为了度量一条直线的倾斜状态，为引入倾斜角这个概念。...多项式乘法，相当于两个数组的卷积 ? 除法，解卷 ? 由根构造多项式 ---- 接下来的这个东西，有点像结构体。单元型变量和结构型变量，允许用户将不同但是相关的数据类型集成到一起，方便数据管理。...里面的元素，通过field属性名来组织 ? 得到属性名字 ? ? 几种常见矩阵的生成
★☆☆) 如何使用命令行来获得numpy中add这个函数的文档?...使用5种不同的方法提取一个随机数组里的整型数据部分 (★★☆) 37. 创建一个5x5矩阵，行值从0到4 (★★☆) 38. 已知一个生成器函数, 可以生成10个整数....设有一个任意数组，编写一个函数，以给定元素为中心, 提取具有固定形状的子部分（必要时可以用固定值来做填充）(★★★) ? 81....如何找出一个数组里出现次数最多的元素? 84. 从一个随机的10x10矩阵中提取所有连续的3x3块(★★★) 85....将int的向量转换为二元矩阵来表示(★★★) 96. 设有一个二维数组，如何提取值和其他行都不同的行？(★★★) 97.
该模型主要涉及几个阶段：首先将字符串序列转化为数值编码矩阵，再用预测模式的数值矩阵对序列编码矩阵进行卷积运算，从而自动从序列中提取预测模式的特征，卷积输出的矩阵中每一个元素需要与给定的闲值相减，只保留结果大于...0的元素传入下一层：再将经过闽值矫正过的输出矩阵输入池化（pooling）层，池化层的作用是对输入数据进行压缩，只保留主要特征：经过池化压缩的矩阵输入一个全连接的神经网络层，这一层通过计算加权和得到一个实数输出分数...它们一般由数个或数十个碱基组成，位于基因的调控区域中，在转录因子进行基因表达时能与信使RNA(mRNA)结合。不同的模体对不同的蛋白质有其特有的亲和性，即只能与特定的蛋白结合， ?...，保证标准值在[1e-5,1e-2] 基于卷积神经网络的模型设计 input:一条基因序列s=（s1,...sn），其中si={A,C,G,T,N}，但其实不应该是5阶的吗的，但是很多论文还是选择用4阶的...（一种模体）中所有元素所含共同的模体片段提取出来。
plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数： plot(x) 在这种情况下，当x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一条连续曲线，这实际上是绘制折线图 1.2 绘制多根二维曲线...plot函数的输入参数是矩阵形式 (1) 当x是向量，y是有一维与x同维的矩阵时，则绘制出多根不同颜色的曲线。...(2) 当x,y是同维矩阵时，则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数 (3) 对只包含一个输入参数的plot函数，当输入参数是实矩阵时，则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线...(2) 当输入参数有矩阵形式时，配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数 x=0:0.05:2*pi; y=cos(x); yy=sin(x); plot(x,y,x...axis on：显示坐标轴 给坐标加网格线用grid命令来控制grid on/off命令控制是画还是不画网格线，不带参数的grid命令在两种状态之间进行切换。 给坐标加边框用box命令来控制。
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