Year Week_Number DC_Zip Asin_code2 2016 1 85034NaN4 2016 1 98433 NaN30 2020 6 93711 NaN
3
浏览 12提问于2020-08-13得票数 0
回答已采纳
所以我基本上有一个包含几列的Airbnb数据集。其中几个参数对应于不同参数(清洁度、位置等)的额定值。对于这些列，我有一堆NaNs要填充。因为这些NaNs中的一些对应于来自同一所有者的列表，所以我想用这些列中每一列的相应主机评分平均值来填充一些NaNs。 例如，假设对于主机X，review_scores_location的平均值是7。我要做的是，
浏览 6提问于2019-02-17得票数 0
回答已采纳
1回答
用组均值替换NaN值
、、、、
我有国家，年份和许多其他特点的数据。对于一个国家来说，有很多年
country year population.....我想用这一栏的国家平均数替换每一列中对应于特定国家的每个NaN。例如，对于与国家1,2001年对应的人口列中的NaN，我想使用所有年份= (5000+4800)/2的国家1的平均人口，现在我使用groupby().mean()方法为每
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
回答已采纳
我试图把属于特定群体的价值观取下来。可以有与该特定组相对应的任意数量的缺失值。我想要的是，如果缺失值的数量超过某个限制(例如，3)，则输出值的平均值应为NA，否则输出忽略这些NA值的值的平均值。下面是我尝试使用示例数据<e
浏览 1提问于2021-05-10得票数 2
回答已采纳
我有一个有2列、日期和值的dataframe。我希望用平均值替换数据中的NaN值，但使用特定的条件。7 2021-02-05 NaN9 2021-02-03 3.011 2021-02-01 3.0
应将NaN值替换为
浏览 2提问于2022-02-12得票数 1
回答已采纳
1回答
如何有效地填充时间序列？
、、、、
我的一般问题是，我有一个数据格式，其中列对应于特性值。在dataframe中也有一个日期列。每个功能列都可能缺少NaN值。我想用一些填充逻辑填充列，例如"fill_mean“或”填充零“。但是，我不想仅仅将填充逻辑应用于整个列，因为如果前面的值之一是NaN，我不希望这个特定的NaN的平均值被后来<em
浏览 0提问于2019-05-13得票数 6
回答已采纳
1回答
我不想用0或变量平均值来填充缺失的值，而是用数据集上其他类似观察的平均值来填充它们。A 8.7 4.3 5C 0.1 2.5 3所以在变量V2和V3上进行K-均值聚类。因为第二个集群与B相同，所以我希望用V1的第二个集群平
浏览 6提问于2022-04-21得票数 0
回答已采纳
我有一个由多列组成的数据集，我想使用Python中的groupby函数来计算平均值。但是，由于其中一些值是NAN，因此当存在NAN值时，我得到该特定组的平均值为NAN。我想省略这个值，不是将它设置为零，也不是用任何统计变量填充它，只要省略即可。提前感谢！
浏览 1提问于2017-04-05得票数 0
1回答
我对大熊猫在蟒蛇中的NaN值有问题。我正在建立数据库，提供关于不同国家的信息。我不能完全摆脱所有的NaN值，否则我会丢失太多的数据。
我希望根据某些条件替换NaN值。我想要的是创建一个新列，该列将接受列的现有值(此处为: OECDSTInterbkRate)，并根据特定条件替换其所有NaN值。例如，我想将与澳大利亚对应<
浏览 4提问于2020-11-08得票数 0
1回答
使用平均值填写熊猫数据中缺失的值
、、、、
datetime2012-01-02 NaN2013-01-04 NaN2014-02-28 125.50102016-01-04 125.5010
2016-02-28 NaN我想使用从数据集中计算出来的气候学来填充这个数据中的missig值</em
浏览 1提问于2016-01-24得票数 2
回答已采纳
1回答
我在潘达斯有个奇怪的问题。我有一个带有几个NaN值的Dataframe。我认为我可以使用列平均值(即用其列平均值填充每个NaN值)来填充这些NaN值，但当我尝试以下方法时 mydf = mydf.fillna(value=col_means)
我仍然看到一些NaN值。这
浏览 2提问于2013-08-08得票数 5
回答已采纳
但2019-2022年的所有月份和所有日子都有日期。根据2019-2022年的数据，我想用缺少的几个月来填充所有的NA。换句话说，我想根据其他年份的现有数值计算缺失月份的每一天的平均值。然后，我需要用相应的计算方法来填充NA。data
date_list =pd.date_range(start='2019-07-01', end='2019-08-31')
浏览 5提问于2022-09-21得票数 0
回答已采纳
如何用NaN所在的特定列的平均值填充数据集中每个列的NaN值(在我的例子中是位置)？
例如：我有一个名为PM2.5的列，在某些监视器的某些行中有一些缺失的值。这些监视器位于不同的位置(我将它们按有其位置的列组织起来)。我希望用监视器在每个特定元素/列(本例中为PM2
浏览 7提问于2022-04-10得票数 0
1回答
我有一个缺少值的数据集和一个Datetimeindex。我想用在同一个月、一天和同一小时报告的其他值的平均值来填充这个值。如果在这个特定的月份/日/小时没有报告所有年份的值，我希望得到所报告的最近小时的内插平均值。我怎样才能做到这一点？df_Na.index.day)]
# reduce t
浏览 5提问于2022-05-13得票数 1
回答已采纳
20861131-12-2017 22:00:00 208111df1的系统负载值没有问题-2018 22:00:00 209111从06-03-2018 20:00开始，直到24-10-2018 22:00，错过了df2的系统负载值30961131-12-2019
浏览 5提问于2021-04-03得票数 0
回答已采纳
),
0 1.0 3.02 2.0 NaN4=0)
b 4.000000mean_df = df.mean(axis=0)
b 5.000000
我想要实现的是在两个条件下填充np.nan
浏览 8提问于2020-11-28得票数 0
我正在清理一个数据集，并希望用该特定邮政编码的平均值替换所有空的销售价格。import pandas as pd# 0
浏览 0提问于2020-03-07得票数 0
ser = pd.Series([1,2,np.nan,4,np.nan])输出：2.0000004.000000
2.333333
浏览 1提问于2021-09-16得票数 2
我的数据如下所示： ID gcs compact active_clay WTS LOI4 EA05 NAN NAN NAN NAN NAN9 EA10
浏览 68提问于2020-07-10得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个数据帧，它在几个地方包含NaN值。我正在尝试执行数据清理，用前五个实例的平均值填充NaN值。为了做到这一点，我提出了以下几点。input_data_frame[var_list].fillna(input_data_frame[var_list].rolling(5).mean(), inplace=True)
但是，这是行不通的。它没有填充NaN值。在上述操作前后，dat
浏览 0提问于2018-03-08得票数 10
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
