腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
用
两个
因子
变量
的
不同
组合
来
子集
原始数据
框架
r
我有一个包含11列和18350个观察值
的
数据集,其中有一个可变
的
公司和地区。有9家公司(company-0)分布在5个地区(region-0到region-5),并非所有公司都存在于所有地区。我想为公司和region.You
的
每个
组合
创建一个独立
的
数据
框架
,如下所示-公司0-区域1,公司0-区域10,公司0-区域7,公司1-区域5,公司2-区域0,公司3-区域2,公司4-区域3,公司5-区域7,公司6-区域6,公司8-区域9,公司9-区域8 因此,我在R.No中需要11个
不同</
浏览 9
提问于2019-03-29
得票数 0
1
回答
R包含
因子
的
大数据帧在
子集
时不会缩小
r
、
character
、
subset
、
r-factor
我有一个大
的
数据
框架
(100k行x 50列),其中有几个
因子
变量
。我想要一个小
的
子集
(比如100行)
来
做一些原型。问题是当我输入
的
时候:大小缩小了(使用dim()),但它似乎仍然存储了
原始数据
帧中
的
所有
因子
(我正在使用lsos() found 测量内存大小)。到目前为止,我发现
的
唯一方法是将factor
变量
转换
浏览 0
提问于2013-02-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
共同国家评估职能范围内
的
数据
vegan
抱歉,可能是个愚蠢
的
Q。干杯,大卫。
浏览 3
提问于2022-03-22
得票数 0
1
回答
两个
geom_bar()与
因子
变量
的
错误阶
r
、
ggplot2
、
plyr
在ggplot2中绘制条形图时,
因子
变量
的
正确顺序有问题。我使用
两个
带有
原始数据
集
子集
的
geom_bars (
变量
g具有
两个
级别'A‘和'B')。library(plyr) library
浏览 0
提问于2013-03-25
得票数 4
3
回答
R:如何通过ID
变量
(作为新
的
数据
框架
)获得
两个
因素
变量
级别的公共计数(频率)
r
、
count
、
frequency
为了弄清楚这个问题,让我从我
的
数据
框架
的
一个小例子开始。C8 fourth B E10 fourth A D 有一个ID
因子
变量
和
两个
因子
变量
Var_1与R=2
因子
水平和Var_2与C=3
因子
水平。我想要一个新
的
数据
框架
,其中包含一个(RxC)+1=(2x3
浏览 5
提问于2016-02-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
因子
减法后
的
空数据帧
r
、
split
、
subset
、
r-factor
我需要根据一个因素
变量
的
内容
来
子集
我
的
数据。我试着
用
子集
来
做:数据已经是一个更大
的
数据
框架
的
子集
,在最初
的
我有一个
因子
变量
,它应该识别想要
的
行。这对于一个级别的因素
变量
来说是
浏览 0
提问于2018-04-12
得票数 0
1
回答
R: mapply函数返回错误:
因子
的
级别集
不同
r
、
mapply
我有
两个
数据帧(DfA和DfB)。每个数据帧有三个
因子
变量
:种类、类型和区域。DfA还有一个数值列,我想使用它
来
根据共享属性估计DfB
的
一个新列中
的
数值。我有一个函数,它询问物种、类型和地区,然后使用这些属性创建DfA
的
子集
,并在
子集
上运行算法
来
估计新值。当我运行该函数并手动指定这些值作为测试时,它工作得很好。如果DfB中
的
所有
因子
级别和
组合
在DfA中都有匹配<e
浏览 1
提问于2014-03-29
得票数 0
4
回答
用
dplyr连接操作替换数据帧
的
子集
r
、
dplyr
假设我对数据帧
的
某些列值进行了处理,如下所示: 1 dog 23.0 3 duck"cat", "duck", "fairy", "snake"),假设处理需要在单独
的</
浏览 8
提问于2017-07-05
得票数 19
回答已采纳
1
回答
R:如何基于回归模型(glmm)对数据进行
子集
r
、
regression
、
subset
、
mixed-models
我有一个大
的
数据集(~60k行/观测,~200列/
变量
),并使用一些
变量
使用lme4运行了一系列广义线性混合模型(glmm)。使用
的
许多
变量
都有丢失
的
数据(我已经使用估算或其他方法(在适当情况下仍然有相当多
的
方法)
来
解释丢失
的
数据),因此很明显,由于列表删除,许多行被排除在
原始数据
框架
之外。我现在需要做一些描述性
的
统计工作(主要是由于许多
变量
是
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使BestNormalize能够识别
不同
的
因素级别,以便更好地进行数据转换
r
、
r-markdown
、
normalization
、
data-transform
我正在使用bestNormalize包
来
转换一个具有5个
因子
水平(组)
的
变量
。我使用以下代码
来
转换我
的
数据,并查看转换后数据
的
直方图和正态测试结果(nooutliers是我
的
数据集,totalscore是我
的
因
变量
,Grade是一个具有5个
因子
水平
的
因子
): (BNobjectall,bestNormalize没有考虑因素水平,并找到了最佳转换方法,因为这个<em
浏览 50
提问于2020-07-21
得票数 0
1
回答
如何在plot()中为组显示
不同
的
颜色?
sorting
、
plot
、
colors
、
subset
我想为
不同
的
组绘制
不同
颜色
的
数据,而不使用ggplot2或groups。绘图中
的
子集
不能与
因子
作为字符一起工作是不是有什么问题? 数据集中有
两个
变量
和一个
因子
。
变量
是数值型
的
,
因子
(如apple、pear)保存为字符。当我尝试按
因子
绘制
子集
时,看不到任何点。在没有
子集
的
情况下。如果我将Fact
浏览 56
提问于2019-02-18
得票数 0
1
回答
根据数据
子集
的
汇总统计重新排序
因子
r
、
dplyr
、
forcats
、
ridgeline-plot
我试图从数据
框架
的
子集
中重新排序一个因素,该
子集
由另一个使用forcats::fct_reorder()定义
的
因素定义。考虑以下数据
框架
dfdf <- data.frame(fct1 = as.factor(rep(c("A", "B", 'C'), each = 200)),因此,本例中
的
目标是以be A顺序显示方面,这似乎与非常相似,
不同
之处在于,我不想先
浏览 3
提问于2020-06-10
得票数 3
1
回答
疏通全球模式未能收敛
r
、
mixed-models
我试图在疏浚(MuMIn)
框架
中运行具有多个
变量
组合
的
gamm模型,并以基于截止
的
真/假相关矩阵作为
子集
。 问题是,我
的
整个模型是相当复杂
的
随机效应,>20预测
变量
包括3个固定效应,因此不会收敛。我
的
预测
因子
是高度相关
的
,正如我提到
的
,我包含一个真/假相关矩阵作为
子集
。由于低相关截止,我期望非常少
的
<e
浏览 1
提问于2015-02-26
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在R中创建我
的
数据框列
的
所有可能
组合
python
、
r
、
dataframe
、
data-science
、
data-analysis
我正在使用R中
的
一个数据框,它有以下列:我想创建一个新
的
数据
框架
与我
的
列
的
所有可能
的
组合
(数据应该是倍数),并有数据填充如下表。棘手
的
部分是,如果较高
的
变量
组合
的
值为1,则所有较低
的
组合
都应为零。例如,在第三行;a=1,b=1,c=1。这里,abc =1和所有其他
组合
应该设为NA,因为它们是abc
的
浏览 0
提问于2020-11-05
得票数 2
1
回答
如何在for循环中动态创建和命名数据帧
r
我试图使用for循环为数据帧中
的
每个应答者生成数据帧
子集
。我想为每个人
的
名字建立一个
子集
数据
框架
,这样我就可以为每个应答者生成统计数据。){ name <- DigiNONA[DigiNONA$NameProper == NamesList[name], ] } NamesList只是一个包含所有NamesProper级别(它是一个
因子
变量
我所要做
的
就是每次迭代,生成一个名为"NamesListname“
的
新数据<e
浏览 1
提问于2022-05-25
得票数 0
1
回答
R倾向分数与MatchIT匹配
r
、
propensity-score-matching
我是新来
的
,我在R上有一个问题。我应用了matchit包
来
匹配我
的
glm-output倾向分数。我为此创建了
原始数据
集
的
一个
子集
,因为matchit不允许未命中。我
的
问题是,用于进一步分析
的
原始数据
集在许多
不同
的
分数中存在缺失。我想用这个度量
变量
进行t检验或welch检验。 我如何将倾向性得分匹配
的
变量
和
原始数据
集中
的<
浏览 58
提问于2020-11-08
得票数 1
4
回答
如何将计数器分配给由
因子
组合
定义
的
data.frame
的
特定
子集
?
r
、
indexing
、
combinations
、
tapply
我
的
问题是:我有一个包含一些
因子
变量
的
数据
框架
。我现在想给这个数据框分配一个新
的
向量,它为这些
因子
变量
的
每个
子集
创建一个索引。1 c 7 1 a 9 1 b我想要
的
是一个
组合
计数器,它计算每个因素
组合
<
浏览 0
提问于2012-10-25
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用lapply查看数据格式列表并更改特定列
的
类。
r
、
lapply
我正在尝试浏览一个具有
两个
数据
框架
的
列表,并希望将第2列
的
类从一个
因子
更改为每个数据帧中
的
数据。我可以
用
for循环
来
解决这个问题,但是我想学习如何使用来完成这个任务。testList <- list(tom,kate) x[,2] <- as.Date(x[,2])我正在寻找f
来
返回
原始数据
帧,但是随着列2类<
浏览 3
提问于2017-01-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在R中设置数值
变量
而不是
因子
r
、
for-loop
、
subset
、
lme4
我想通过循环计算线性混合效应模型,这里总是有硬编码
的
Y和随机效应。X
变量
(var.nam[i])将被循环通过。我编写了代码,它正在工作(正如我所相信
的
那样),但我也希望根据X
变量
(var.nam[i])类型(数值、
因子
)
来
子集
X
变量
(var.nam[i]):当X
变量
(var.nam[i])是
因子
时,不要
子集<
浏览 1
提问于2022-08-16
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从数据帧创建绘图工具
的
方法
r
、
dataframe
、
plot
、
mean
试图开发一个灵活
的
脚本来绘制连续
变量
观测“分数”
的
均值,作为数据
框架
中离散时间点“日”
的
函数。我可以通过创建
子集
来
做到这一点,但是我有一个包含许多
因子
向量
的
大数据集,比如“day”,所以我希望得到每个
因子
的
向量或数据
框架
,以及它
的
相应平均值。我有这样一个数据
框架
: 1 0 99.13
浏览 2
提问于2017-12-02
得票数 1
点击加载更多
热门
标签
更多标签
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券