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我想对熊猫做点什么……users = pd.read_table('user.txt', sep='|', index_col='user_id') age gender
浏览 8提问于2019-11-26得票数 2
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我有一个python数据框架，其中有一些异常值。如果没有这些值，我想用数据的中值来代替它们。8210762 7421194 70因此，我希望将所有> 75的值替换为其余数据集的数据集的中值，即70,70,72,74,75的中值。我想做以下几件事：
将所有大于75的</em
浏览 5提问于2017-07-29得票数 15
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我正在尝试从多个数字列中查找和替换异常值。在我看来，这并不是最好的实践，但我正试图为特定的用例找出它。创建附加列的一个很好的例子是将行标记为孤立值，可以找到 ，但它是基于单个列的。我的数据如下(为了简单起见，我排除了包含因素的列)： 1 6 1
浏览 3提问于2020-03-26得票数 0
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这是我的数据框架： cars_num_df.head(10)
9 NaN 1.498191 1.887617 2.244844 NaN
浏览 27提问于2019-03-21得票数 4
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我有一个具有可变证据权重的数据集，其中包括Inf/-inf。我用的是线性回归，但是它不能被训练，造成了误差。lm.fit中的错误(x，y，偏移量=偏移量，singular.ok = singular.ok，.)：'y‘中的NA/NaN/Inf
我正在寻找一个模型，它可以使用Inf进行训练，并预测测试数据的灾难值。如果这是不可能的，是否有另一个解决方案的Inf，如清洁或突变？
浏览 2提问于2020-01-25得票数 0
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替换异常值
、、
现在，我想从这一栏中删除离群值，并用中值替换。
我已经创建了一个包含days.to.play值的列表，然后使用下面的函数来检测和删除异常值，但没有人确定如何用中位数替换异常值。
浏览 0提问于2019-02-19得票数 2
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我有一个包含浮点数、int和NaNs的数据格式，例如：'a': [np.nan,np.nan,2.0,-0.5,6,120], 一如既往地感谢你的帮助。
浏览 22提问于2022-09-16得票数 1
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我们如何用平均值和中值来检测异常值的存在？假设我有一个数据集，手里有八个特性。我把他们的手段和中间的人一排排地并列起来。median 2.5000 0.1826 0.0001 0.0002 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000数据是如何分布
浏览 0提问于2016-11-26得票数 0
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此查询用平均值替换异常值。包含中值(但T-SQL中没有像Excel中那样的中值函数)
有谁能帮帮忙吗？
浏览 1提问于2018-07-03得票数 1
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离群值:据我所知，决策树对异常值是稳健的。有人能证实我的假设是否正确吗？(如果我的特征从0到9不等，但存在一个值为10000的异常值，那该怎么办？)它是否为这个离群点样本创建了一个单独的叶子，还是会与其他树的叶子合并？谢谢。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 6
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例如，1-1更改为01-Jan，25-2在Excel中更改为25-Feb。Name ID ValueHi 01-Jan 20Is 1001 10
Up
浏览 5提问于2019-02-10得票数 1
我需要过滤数据集中的异常值。用列中的前一个值替换异常值在我的应用程序中是最有意义的。
在使用可用的pandas工具(主要是与片上的副本有关，或者设置为NaN时发生的类型转换)时，我很难做到这一点。是否有一种快速和/或内存高效的方法来做到这一点？(关于我目前使用的解决方案，请参阅下面的答案，这也有其局限
浏览 0提问于2018-10-13得票数 0
我有一个有3列的数据框，例如10000,1,2 2,5,6 4,3,4 6,155,6
1,3,4 4,3,4
5,5
浏览 0提问于2017-10-05得票数 8
我有一个python pandas数据帧，它有几列，其中一列有0值。我想用此列的median或mean替换0值。data是我的数据帧mean_artist_hotness = data['artist_hotness'].dropna().mean()
if len(data.artist_hotness
浏览 60提问于2016-05-29得票数 12
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我有一个数据集，其中包含某个对象的逐帧像素值。我的代码可以在大多数情况下准确地检测到对象；但是，也有一些缺点。我已经用不同的参数尝试了均值和中值滤波，我没有得到任何有用的东西。有没有办法/算法用正确的值替换异常值？
浏览 1提问于2015-10-13得票数 2
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我有一个3454行的h3_15min Timestamp KE EH LA PR AGmax 652.210022 2199.290039 2214.550049 278.029999 3543.469971 我想删除异常值，这样我就可以计算平均值并替换NaN值。异常值KE >1，EH >2，LA >1，PR > 300。你知道
浏览 51提问于2021-03-25得票数 0
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我正在写一个偏积分-微分方程的数值解，我需要它运行得很快，所以我发现scipy.integrate.simps是最好的，但它并不总是100%准确，会产生1中的尖峰。我的解决方案是用scipy.signal.medfilt去除它们，然后用插值器在间隙上进行插值(我已经尝试过CubicSpline，PChipInterpolator，scipy.interp1d，Akima...)但所有这些方法在解决方案中都会产生很小的“打呃”，这可以在y=0.1上看到(用</em
浏览 4提问于2021-10-14得票数 0
,x="Viotiko Group", y = "PD (pd_1year)")
接下来，我想把注意力集中在y值的范围内--0，0.05 --然后再次运行参数更改后的代码我的意思不是排除数据，改变平均值和分布，而是简单地关注y值的特定范围。scale_y_continuous(breaks =seq(0, .05, .01), limit = c(0, 0.05))
这将返回一个警告“删除了包含非有限值(Stat_boxplot)的1
浏览 3提问于2017-03-24得票数 2
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如何使用C#中的单应性或其他方法获取匹配眼点的内值/异常值？我找到matchedFeature了。代码使用HomographyMatrix (单应性)。我想区分内部和异常值。在C++中：
int cvFindFundamentalMat(const CvMat* points1, const CvMat* points2同样，我只需要分离异常值&#
浏览 0提问于2011-01-10得票数 4
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我正在尝试从GPS高程位移与日期的散点图中过滤出一些异常值import pandas as pd cnt = 0
浏览 0提问于2017-10-27得票数 9
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