Don’t say much, just go to the code. package org.bood.tree; /** * 二分查找树 * ps：如果 data[0] 等于一组数据中最小的,那么就会增加查找的时间复杂度... * 平衡二叉树（追求极致的平衡），现实需求很难满足，红黑数孕育而生 * * @author bood * @since 2020/10/16 */ public class BinarySearchTree...{ this.data = data; this.left = null; this.rigth = null; } // 二分查找
题意 给出一个所有元素以升序排序的单链表，将它转换成一棵高度平衡的二分查找树 样例 2 1->2->3 => / \ 1 3...1 5 / \ / \ # 2 4 6 思路 本题要求是高度平衡的二叉树，...那就看作是标准的平衡二叉树。...首先平衡二叉树要求左右子树的高度差不超过 1，我们把有序列表的中间节点作为根，即可保证左右子树的元素个数相差不超过1，只需要把每一个节点都看作是一棵树，递归取中间节点即可。...root.right = toTreeNode(list, mid + 1, e); return root; } } 原题地址 LintCode：排序列表转换为二分查找树
二分搜索树属性 ? 二分搜索树的又名比较多，有的叫二叉排序树，也有的叫二叉查找树，或者有序二叉查找树。...它的查找、插入和删除的时间复杂度都等于树高，期望值是O(logn)，最坏时间复杂度是O(n)，比如树退化成线性表。 ? 查找元素 二分搜索树是为了实现快速查找而生的，也支持快速添加和删除一个数据。...回到删除有左右子树的元素，想想它的左右子树也属于二叉排序树（也是二分搜索树），它左子树的最大值比它小，它右子树的最小值比它大。...所以不管选择左子树的最大值还是选择右子树的最小值，替换掉要删除的元素，整个二叉树都是符合二分搜索树的规则。...支持重复元素的二分搜索树 二分搜索树有一个规则是：没有键值相等的节点。那么就不建议把待添加的元素跳过值相等的节点，到下一步继续比较直到插入新的节点。
动机 对于搜索字符串的需求，在最坏的情况下，二叉搜索树的时间复杂度可能为 O(n)，“n” 是二叉树中存储的字符串的总数量。所以为了在最佳时间内搜索字符串，需要一种性能更好的数据结构。...Trie 树（又名单词搜索树）可以避免在搜索字符串时遍历整个树。仅包含字母的字符串会把 trie 节点的子级数量限制为 26。这样搜索字符串的时间复杂度为 O(s)，其中 “s” 为字符串的长度。...与二进制搜索树相比，trie 树在搜索字符串方面效率更高。 方法 trie 树中单个节点的结构由长度为 26 的数组和一个布尔值组成，这个布尔值用来标识其是否为叶子节点。...可以用 startsWith 方法执行前缀搜索。insert方法将字符串和值作为参数。...应用 在前端开发中，trie 树可用于以下程序： 自动完成和提前输入功能。 拼写检查。 搜索。 排序。 此外 trie 树可以用来存储电话号码、IP地址和对象等。
实现二分查找树，支持插入、删除、查询操作。 简介：实现二分查找树，支持插入、删除、查询操作。 算法思路 算法思路： 二分查找树是一种基于二叉树的数据结构，可以支持插入、删除和查询操作。...二分查找树中每个节点都具有以下性质： 节点的左子树只包含小于当前节点的数。 节点的右子树只包含大于当前节点的数。 所有左子树和右子树自身也必须是二叉搜索树。...在实现二分查找树的过程中，我们可以使用C++中的类来表示节点和树。具体而言，每个节点应包含如下属性： 当前节点的值 val； 当前节点的左子树 left； 当前节点的右子树 right。...else return findHelper(node.left, val); // 在左子树中查找 } // 辅助函数，获取当前二分查找树的最小值...，输出“3 does not exist” } } 在上述代码实现中，我们定义了 Tree 和 BST 类，其中 Tree 表示二分查找树的节点，BST 则封装了所有的操作。
顺序查找的优点是算法简单，且对表的结构无任何要求，无论用顺序表还是链表来存放结点，也无论结点是否按关键字有序，都同样适用。顺序查找的缺点是查找效率低，当n较大时，不宜采用顺序查找。...用顺序查找确定块，分块查找平均需要做100次比较，而顺序查找平均需要做5000次比较，二分查找最多需要14次比较。由此可见，分块查找算法的效率介于顺序查找和二分查找之间。 ...(2)当二叉排序树非空，将待插结点的关键字s->key和树根的关键字t->key进行比较，若s->key=t->key，则说明此树中已有此结点，无须插入；若s->keykey，则将待插结点s插入根的左子树中...然而，二分查找法查找长度为n的有序表，其判定树是唯一的，而含有n个结点的二叉排序树的形态却不唯一。...二叉排序树的查找和二分查找相差不大，并且二又排序树的插入和删除结点十分方便，无须移动大量结点，所以，对于需要经常做插入、删除和查找运算的表，宜釆用二叉排序树结构。
; }} 线索二叉树 线索二叉树主要是为了求解在某种次序下的前驱或后继结点。...；如果查找树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多（平衡），那么查找树的搜索性能逼近二分查找；但它比连续内存空间的二分查找的优点是，改变查找树结构（插入与删除结点）不需要移动大段的内存数据，甚至通常是常数开销...B-树的搜索，从根结点开始，对结点内的关键字（有序）序列进行二分查找，如果命中则结束，否则进入查询关键字所属范围的儿子结点；重复，直到所对应的儿子指针为空，或已经是叶子结点； B-树的特性： 1.关键字集合分布在整颗树中...其中，M为设定的非叶子结点最多子树个数，N为关键字总数；所以B-树的性能总是等价于二分查找（与M值无关），也就没有B树平衡的问题；由于M/2的限制，在插入结点时，如果结点已满，需要将结点分裂为两个各占M...B+的搜索与B-树也基本相同，区别是B+树只有达到叶子结点才命中（B-树可以在非叶子结点命中），其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找； B+的特性： 1.所有关键字都出现在叶子结点的链表中（稠密索引
索引应用二分查找算法快速定位查询索引项。 难得的是，Kafka的索引组件中应用了二分查找算法，而且社区还针对Kafka自身的特点对其进行了改良。 索引类图及源文件组织架构 ?...二分查找算法 到目前为止，从已排序数组中寻找某个数字最快速的算法就是二分查找了，它能做到O(lgN)的时间复杂度。Kafka的索引组件就应用了二分查找算法。...如果要查找最新索引项，原版二分查找算法将会依次访问Page #0、7、10、12和13。...、热两个区域，然后有条件地在不同区域执行普通的二分查找算法罢了。...改进版二分查找算法：社区在标准原版的基础上，对二分查找算法根据实际访问场景做了定制化的改进。你需要特别关注改进版在提升缓存性能方面做了哪些努力。
C++11标准支持正则表达式后，使用正则表达式查找、提取、替换字符串就无需使用第三方开源库。...类regex，用来存放正则表达式，其实就是一个字符串，只需关心构造函数，其需要一个字符串作为参数进行对象构造。正则表达式语法遵循ECMAScript标准。...类smatch，用来存放查找、提取操作的结果，其实就是一个ssub_match的数组，正则表达式语法支持使用括号来获得某个子匹配，所以匹配结果会有多个，第一个存完整匹配结果，其它存正则表达式指定的子匹配...prefix()和suffix()是获取查找结果前面和后面的字符串，比如“I am a good boy”查找am关键词，prefix()就是“I ”,suffix()就是“ a good boy”。...m, regex e); 第1个版本简单判断是否找到，指定搜索字符串和查找正则表达式 第2个版本除了判断是否找到外，还可以指定smatch对象获取查找结果。
二分查找树的数学思想 将二分查找树从根节点（最大类）到叶子节点（目标物）的路径扒出来，垂直放置之后就如下图左部所示。再倒”下来水平放置之后，就如下图右部所示。 ?...《自然哲学的数学原理》 二分查找法 基于二分查找树数据结构的搜索算法称为“二分查找法”。 二分查找树是一个递归定义，所以很容易得出递归版的二分查找法。...二分查找树的节点插入算法 向二分查找树插入新节点很简单，从根节点开始，根据定义逐层比较、进入对应子树下沉、直至叶子节点： ? ? ? 对应的递归版算法代码如下： ?...可以看出，整个算法结构与二分查找树的搜索算法类似，时间复杂度也是O(logN)。 二分查找树的节点删除算法 直接删除节点，会破坏二叉树的结构，需要进行调整。 首先需要有节点补上被删节点的空缺。...这里啰嗦一句：因为要先得到尾节点的位置，然后再回到待删节点位置——这涉及到遍历和回溯，若采用链表存储整个二叉查找树的话，就不是很方便。所以针对节点删除场景，用数组更简单。
今天还是分享关于二分搜索树的LeetCode题，是一个会员题，题号是 1214，标题是：查找两颗二分搜索树之和。...题目描述 给出两棵二叉搜索树，请你从两棵树中各找出一个节点，使得这两个节点的值之和等于目标值 Target。 如果可以找到返回 True，否则返回 False。 示例 1： ?...回到解题思路，我们也利用上二分搜索树的性质，可以让这道题进行二分法解决。 我们先固定一棵树的一个节点，将目标值Target减去这个节点的值，得到新的目标值target。...将这个新的目标值和另外一棵树进行比较，利用二分搜索数的特性进行查找命中，从根节点开始，如果新的目标值target和根节点的值相等，则直接返回true；如果新的目标值比根节点小，进行左递归查找；如果新的目标值比根节点大...固定一棵树的一个节点，查找另一棵树的节点的时间复杂度是O(log n)。因为一棵树需要遍历，所以这道题的时间复杂度是O(nlogn)。
判定树（决策树）： ---- 二分查找过程可用二叉树来描述：把当前查找区间的中间位置上的结点作为根，左子表和右子表中的结点分别作为根的左子树和右子树。...二分查找判定树的查找 二分查找就是将给定值K与二分查找判定树的根结点的关键字进行比较。若相等，成功。否则若小于根结点的关键字，到左子树中查找。...二分查找的平均查找长度 设内部结点的总数为n=2h-1，则判定树是深度为h=lg(n+1)的满二叉树(深度h不计外部结点)。...因此在等概率假设下，二分查找成功时的平均查找长度为： ASLbn≈lg(n+1)-1 二分查找在查找失败时所需比较的关键字个数不超过判定树的深度，在最坏情况下查找成功的比较次数也不超过判定树的深度...即为： 二分查找的最坏性能和平均性能相当接近。 二分查找的优点和缺点 虽然二分查找的效率高，但是要将表按关键字排序。而排序本身是一种很费时的运算。
p = p->left; else p = p->right; } return FALSE; } 2009 年 *设计在顺序有序表中实现二分查找的算法...= s->key; if (q !...用最快速度将两表并成一个带头结点的循环单链表 思路：采用头插法，将短链表插入到长链表中。...删除表中有值相同的多余元素并释放空间 TODO *算法判别给定表达式中开括号是否配对出现 TODO *给定二叉树 T 设计算法复制二叉树 T TODO *给图 G = (V, E) 和 G 中两个顶点...算法求解 A∪B TODO 给定表达式 `A + B C - D | E后缀表达式为ABC *+ DE /-` 设计算法将原表达式转为为后缀表达式 TODO *给定两棵树 T1 和 T2 判断 T1
题目 给出一个完全二叉树，求出该树的节点个数。...说明： 完全二叉树的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。...计算包含当前节点在内的左屋檐和右屋檐高度 相等的话，说明是完全二叉树，直接公式计算 不相等的话，递归调用 class Solution { int h, hL, hR; public: int
1.朴素二分查找的升级版 和之前介绍的这个二分查找相比，我觉得这个区别就是我们的这个二分查找需要找到的是一个区间，而不是这个区间里面的某一个元素的位置； 2.查找左端点 1）首先就是我们的这个循环的条件...：left<right; 2）其次就是我们的判断的这个语句： x二分一样，就是让这个left=mid+1; 但是当这个x>=t的时候，...可能就是我们想要的这个数值；； 3）之前我们确定这个mid的时候是这个+1或者是不+1都是可以的，因为当是偶数的时候，两个情况下对应的这个数值都失败可以帮助我们判断的； 但是在这个里面，我们的终点求解的时候...，就应该是这个不加1的版本才可以； 3.查找右端点 1）这个和上面的恰好是反过来的，无论是这个终点的求解，还是这个判断和位置的变换，都是和上面的放过来； 上面的取等号的，我们下面的查找右端点就不用取等号...，按照上面介绍的这个思路即可； 3）左端点： left<right作为循环的条件； mid求解的时候不需要+1的操作； x<target对应的就是我们的left=mid+1; x>=target
>data = e; //用结点s保存数据元素e s->next = p->next; p->next = s; //将结点s连到p之后...后缀表达式的计算—手算: 从左往右扫描，每遇到一个运算符，就让运算符前面最近的两个操作数执行对应的运算，合体为一个操作数； 注意： 两个操作数的左右顺序 重点：后缀表达式的计算—机算 用栈实现后缀表达式的计算...—机算 用栈实现前缀表达式的计算 步骤1: 从右往左扫描下一个元素，直到处理完所有元素； 步骤2: 若扫描到操作数则压入栈，并回到步骤1，否则执行步骤3 步骤3: 若扫描到运算符，则弹出两个栈顶元素，...执行相应运算，运算结果压回栈顶，回到步骤1； 注意: 先出栈的是“左操作数” 4.中缀表达式的计算(用栈实现) 两个算法的结合： 中缀转后缀 + 后缀表达式的求值 初始化两个栈，操作数栈 和运算符栈...++; } } 删除操作 查找效率分析 查找长度：查找运算中，需要对比关键字的次数，反映了查找操作时间复杂度； 查找成功的平均查找长度ASL 查找失败的平均查找长度ASL 5.5.2平衡二叉树
本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法，说是七种，其实二分查找、插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类——插值查找。插值查找和斐波那契查找是在二分查找的基础上的优化查找算法。...但是折半查找算法只适用于有序表，同时仅限于查找表用顺序存储结构表示。...>data=e; s->lchild=s->rchild=NULL; //如果 p 为NULL，说明该二叉排序树为空树，此时插入的结点为整棵树的根结点 if...（1） 2）用结点 p 的直接前驱（或直接后继）来代替结点 p，同时在二叉排序树中对其直接前驱（或直接后继）做删除操作。...>data=e; s->lchild=s->rchild=NULL; //如果 p 为NULL，说明该二叉排序树为空树，此时插入的结点为整棵树的根结点 if
R,P)，P是操作空间时间复杂度：n趋于无穷时，取O上界线性表线性表：分为顺序和链式顺序的存储空间连续，链式通过动态分配内存栈、队列栈只能在一端操作（push pop），属于后进先出LIFO栈的应用：表达式求值...Maxsize)%Maxsize分析：rear >= front时, len=rear-frontrear 表达式求值...ASL=sum(PiCi)，P概率C比较次数顺序查找：n/2折半查找：二分log2n，查找树的高度索引顺序：分块之间有序(b+bl)/2哈希查找：Hash函数减少冲突（出现冲突时再次探测，线性探测顺序右移...，链地址存储避免冲突）动态查找：二叉搜索树平衡二叉树AVL：左子树与右子树深度差绝对值0或1B树：自平衡，度数t表示非根节点至少t-1个键值对，最多2t-1个键值对算法设计分治：二分查找，快速排序递推动态规划...），拉斯维加斯（随机算法求解）和舍伍德（随机性改造算法）
S->Aa|b S->Ab|a S->Aa|b S->Aa|b A->bdA'|A' ...6、二分查找在一个有序序列中的时间复杂度为（） A.O(N) B.O(logN) C.O(N*N) D.O(N*logN) 7、路由器工作在网络模型中的哪一层（）？...C-> D->E->F->G E-> F->H->I G-> H-> I-> 图的深度优先搜索是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。...22.下面的函数使用二分查找算法，对已按升序排序的数组返回所要查找的数值的数据位置，请填写缺少的两句语句： [cpp] view plaincopy int* BinarySearch(int...请给出二叉树的前序遍历 abdefghc ?
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