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回答
用
二维
数组
索引
三维
数值
数组
python-3.x
、
numpy
、
indexing
我想创建一个基于numpy 3d
数组
中的值的numpy 2d
数组
,使用另一个numpy 2d
数组
来确定在轴3中使用哪个元素。the element 0 of arr_3d axis 3所以res_2d应该是这样的.[14 19 22]] 我尝试使用这一行来获取arr_2d条目,但结果是一个4维
数组
,而我想要一个2维
数组
。
浏览 38
提问于2019-08-17
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1
回答
堆叠2-d numpy
数组
以获得python中的
三维
数组
python
、
arrays
、
numpy
我试图在python中堆叠几个
二维
数组
以获得一个
三维
数组
。我这样做的动机是绘制一个变量的空间依赖性:var(x,y),其中x和y是两个不同的维度,对于不同的参
数值
param。<=2): param+=1 我想继续堆叠
二维
阵列var(x,y)的不同值的param,沿着一个
三维
。任何有关
三维
阵列
浏览 0
提问于2020-06-02
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1
回答
难以理解MATLAB 'cat‘命令中的
三维
matlab
“3”指的是第
三维
空间吗?如果是的话,那怎么可能呢?它是否以第一页matrix1 2;第3页3 4页和第二页矩阵5 6;7 8(如果我错了请纠正我)的形式出现?
浏览 0
提问于2019-04-14
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2
回答
单元格
数组
语法
matlab
2)这可能不是这个问题的地方,但如果我知道我总是会有顶点值,即小数/浮点数,我真的应该使用单元格
数组
吗?矩阵会不会更好,因为我知道我只有一种数据类型? 谢谢你:)。
浏览 3
提问于2011-02-25
得票数 3
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1
回答
如何将形状为(32,32)的numpy
数组
存储为(1,32,32)
python
、
numpy
由于各种原因,我需要将形状(32,32)的
二维
数值
数组
转换为
三维
形状(1,32,32)。有没有办法做到这一点?
浏览 13
提问于2021-01-02
得票数 0
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2
回答
从给定的3D
数组
中查找null
数组
索引
java
、
arrays
、
multidimensional-array
我有一个3D
数组
,我能够找到所有
数组
元素的所有
索引
,除了一个元素"null",即元素"x"之后的一个。} System.out.println(arr[0][1][2]);}a:-[0][0][0]c:-[0][0][2]e:-[0][1][1] null:-[0][1][
浏览 5
提问于2015-11-16
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2
回答
按
二维
索引
对
三维
numpy
数组
进行排序
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
三维
numpy
数组
,我想通过一个
二维
索引
数组
对它进行重新排序。实际上,
数组
将通过编程确定,
三维
数组
可能是
二维
或四维的,但为了简单起见,如果两个
数组
都是
二维
的,下面是所需的结果:ph_idx =sub_dim_n, sub_dim_ph_idx in enumerate(ph_idx): ph[sub_dim_n]
浏览 2
提问于2019-11-04
得票数 1
2
回答
我应该使用哪种算法从多维
数组
中提取
数组
?
arrays
、
algorithm
、
language-agnostic
例如,我想要从这样的
数组
中提取子
数组
,其中arr是一个
三维
数组
,而"all"表示选择了该
索引
位置上的所有可能值: getSubArray(arr, ["all","all",1])返回arr的
二维
切片,其中来自arr的
索引
为["all", "all", 1]。getSubArray(arr,["all",2,2])应该从arr返回一个一维
数组<
浏览 1
提问于2013-07-09
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1
回答
切片numpy
数组
arrays
、
numpy
cov = [[1, 0], [0, 100]] gg = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = [5, 12]) 我得到一个有2列和12行的
数组
浏览 12
提问于2020-12-29
得票数 1
2
回答
Paddin新轴在
三维
矩阵中的返回误差
python
、
numpy
、
matrix
我需要做的是把一个
二维
矩阵扩展到
三维
,然后用任意数的零填充第三轴。返回的错误是: 我该纠正什么?
浏览 2
提问于2022-10-19
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2
回答
在重塑数据帧过程中获取错误
python
、
pandas
、
dataframe
、
data-science
、
reshape
我的代码是:last_values = np.reshape(last_steps, ( -1, last_steps.shape[1], last_steps.shape[2]))IndexError Traceback (most recent call last) C:\Users\UTKARS~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_8696/2291656061.py in <
浏览 2
提问于2022-03-29
得票数 0
1
回答
获取numpy.AxisError:轴2超出了维2
数组
的界限?python
python
、
numpy
我正在尝试建立一个机器学习模型: clf = mlb_estimator(model) clf_predictions = clf.predict(xtest) Y_pred = np.argmax(model.predict(Xtest),axis=1) print('Confusi
浏览 1
提问于2022-10-19
得票数 -1
1
回答
如何将
三维
数组
描述为表格?
algorithm
、
dynamic-programming
例如,背包问题通常用表示
二维
数组
的表来解释。这有助于我的理解。 但是也有一些问题需要我
用
三维
数组
来解决。有没有什么好的方法将
三维
数组
的值流描述为表?
浏览 16
提问于2019-11-21
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2
回答
如何用numpy中的向量替换标量,将
二维
矩阵扩展到
三维
python
、
numpy
我有一个像这样的
二维
数组
: [0, 0 ,0]]) 形状为(2,3)。在某个点进行
索引
会给出一个标量,例如,a[0,0] = 1,我如何通过
用
长度x的向量填充初始标量来替换标量,从而将其转化为
三维
数组
?
浏览 6
提问于2022-01-28
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2
回答
简单的问题:在numpy中,如何创建
数组
的多维
数组
?
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
numpy
是的,也许我应该使用普通的Python列表,但是下面是: 我想要一个9x4的多维
数组
/矩阵(不管是什么),我想在其中存储
数组
。这些
数组
将是一维的,长度为4096。
浏览 2
提问于2010-02-23
得票数 3
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1
回答
每个
索引
中具有不同大小的
二维
数组
的
三维
数组
java
、
arrays
、
multidimensional-array
我试图创建一个
三维
数组
,其中每个
索引
包含一个具有不同大小的
二维
数组
。基本上,它是一个2d
数组
的
数组
。我有这些
数组
:boolean [][] beta = new boolean [10][5]; boolean [][
浏览 2
提问于2015-02-20
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2
回答
如何制作
二维
数组
java
、
arrays
我有3个
二维
数组
对象:double[][] W2 = new double[2][3];我希望另一个
数组
对象包含这3个
数组
对象。我发现,可以使用以下方法将许多一维
数组
生成为一个2D
数组
double[][] W = new double[][]{W1, W2, W3}; //provided W1, W2, W3 are 1D但是
浏览 3
提问于2015-11-13
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1
回答
Numpy切片后结果
数组
形状的确定
python
、
arrays
、
numpy
我很难理解如何在numpy切片后确定结果
数组
的形状。
浏览 3
提问于2015-09-18
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3
回答
在C中,什么是兼容的不完全指针类型的
三维
数组
?
c
、
pointers
、
multidimensional-array
、
incomplete-type
假设我们有一个
二维
数组
arr,其元素类型是int.然后,我们可以定义一个兼容的不完全指针类型的arr:int (*p)[] = arr。但是,如果arr是
三维
数组
,则类似的定义int (*p)[][] = arr无法工作,因为p是指向具有int []类型的
数组
的指针,在这种情况下,int []是一个不完整的类型。如何定义
三维
数组
的兼容不完全指针?为最后一个
索引
(如int (*p)[][4] )指定
数组
大小不适用于不同常量大小的
浏览 0
提问于2020-11-11
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回答已采纳
3
回答
从每个最里面的维度中选择一个元素
python
、
numpy
、
numpy-ndarray
我有一个
三维
的numpy源
数组
和一个
二维
的numpy
索引
数组
。4,5,6]],idx = np.array([[0,1],我想要一个2d
数组
,其中每个元素表示该位置最内部维度中的
索引
值: [8,12]]) 我怎么才能和numpy一起做呢?
浏览 1
提问于2021-02-17
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