序 本文主要展示下如何使用apache jena对RDF文档进行SPARQL查询 相关知识 RDF 资源描述框架（Resource Description Framework），一种用于描述Web资源的标记语言...SPARQL SPARQL(SPARQL Protocol and RDF Query Language)，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义，但是可以用于任何可以用...RDF来表示的信息资源。...它提供了一个RDF API；ARP，一个RDF解析器；SPARQL，W3C RDF查询语言；一个OWL API；和基于规则的RDFS与OWL接口。ARQ是Jena中的SPARQL查询引擎。...doc RDF 教程 SPARQL 1.1 Overview SPARQL查询语言 ARQ - A SPARQL Processor for Jena 基于RDF的知识图谱管理
高质量的数据集包括1,500个复杂程度不同的俄语问题，英语机器翻译，对Wikidata的SPARQL查询，参考答案以及包含带有俄语标签的实体Wikidata样本（三元组）。...数据集的创建始于大量来自在线测验的问答对， 数据经过自动过滤，人群辅助实体链接，SPARQL查询的自动生成以及随后的内部验证。 ?...这类任务将一个自然语言问题映射到一个可执行的表单，例如SPARQL，这样就可以从给定的知识库中提取答案。...到目前为止，提出的大多数解决方案是单语的，且并依赖一组硬编码规则来解释问题，最后将它们映射到SPARQL查询中。...本文方法学会了将通用语法依赖表示映射到基于DUDES的语言无关逻辑形式，然后将DUDES映射到SPARQL查询。我们的模型建立在因子图上，依赖于从关系图中提取的特征和相应的语义表示。
这种模式应用扩展语义“可视化SPARQL”查询技术来跨多个信息集构建复杂的搜索，即使初始数据集没有在任何公共数据库模式或联合方法下正式连接。...通过查询在独立分析结果之间具有稳健相关性的多种模式中识别统计显著变化。 通过结合机械公共知识验证实验网络的生物可行性 将生成的子网络保存为SPARQL查询，并将模型表示为此类查询的数组。...这些假设可以导出到一个轻量级的基于web的应用程序，该应用程序允许从任何位置访问以进行筛选和决策支持。 科学家有能力将假设应用于现有数据集，并在生成新信息时将其扩展到新信息，从而不断完善模式。...虽然这项技术已经应用于制药研究、生命科学和个性化医学的多个领域，但其作为知识应用提供决策支持的功能范围从目标到化合物，再到患者治疗和筛选。...image.png 图1：实验相关性网络和知识网络的语义数据合并：从电子表格和数据库查询（1，2左）到本体合并（3）和参考增强生物标记网络（4，右） image.png 图2：从图中创建SPARQL：
语义网应用于行业和医疗领域的例子： Babylon 利用知识图谱让每个人都能了解药物和医疗健康方面的知识。他们用推断的方法将症状与正确的疾病信息相匹配，并在移动 app 中的聊天机器人上使用。...查询与联合 产业界使用语义网技术（用于主数据管理、推理或其他应用）面对的挑战似乎一直都是查询速度的问题。语义网的查询语言是 SPARQL，而数据一般存储在三元组存储中。...对于在关系数据库和文档数据库中可以良好运行的查询而言，可能还有一些比 SPARQL 更好的选择。...当需要将查询联合到其他系统或者数据要回答的问题存储在多个位置（商业防火墙内部或外部）时，基于 SPARQL 的系统就很合适了。...SPARQL 查询的新基准，它将数据指标、查询联合指标（包括其他系统不支持的复杂查询）以及性能指标考虑在内。
你可以从维基百科左侧边栏点进去。 ? "维基数据"将维基百科的所有数据，整理成一个可以机器处理的数据库，方便查询。比如，山西省人口最多的地区是哪一个？...这种问题在维基百科查询，非常费时，必须人工从一个个条目提取信息。但是，维基数据可以只执行一条命令，就返回答案（详见后文）。因为它提供结构化数据，可以机器查询。...但是，维基数据不是关系型数据库，而是 RDF 数据库；查询语言不是 SQL，而是 SPARQL。我粗浅地学了一点 RDF 和 SPARQL，本文就是学习笔记，演示如何使用维基数据查询信息。 ?...RDF 要求，谓语（即事物之间的关系）必须有明确定义。大家这样想，如果谓语是给定的，就可以用主语去查询宾语，或者用宾语去查询主语。比如，颜色关系是给定的，那么就可以向数据库进行下面的查询。...三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库的查询语言，跟 SQL 的语法很像。它的核心思想是，根据给定的谓语动词，从三元组提取符合条件的主语或宾语。 SPARQL 查询的语法如下。
---- 上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache Jena数据库之中检索得到问题答案，那么如果想要构建电影知识图谱问答系统，亟需解决的问题就是如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句。...问句理解 针对用户提问的自然语言问句，首先需要理解其中的深层次语义信息，即获取问句实体和目标属性信息。以问句“流浪地球的导演是谁？”...答案推理 2.1基于规则的答案推理 获取问句的实体和目标属性之后，便可根据规则模版将传统自然语言问句转换得到SPARQL查询语句，进而从Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。...TransE训练代码可以从thunlp/OpenKE(https://github.com/thunlp/OpenKE)获取，训练数据可以从已爬取的豆瓣数据中抽取，训练完成后便可结合问句理解模块进行答案预测...；如何理解问句所表达的深层语义信息，即获取问句实体和目标属性信息；如何利用问句的深层语义信息，结合规则和表示学习方法，推理得到问题答案。
我既然能有机会在这里扯淡至少我个人是相信这一点肯定会有所改进的——文本信息抽取工具逐渐成熟和以维基百科为基础的知识库(Freebase/DBPedia等)的相继出现，会对存储及查询提出更多的要求，也会有更多的人投入到改善查询和存储效率上的...SPARQL的查询与RDF是一致的，RDF是图，SPARQL查询是子图匹配。...x问号开头的都是变量，出现在select部分的变量会用于输出； where条件中的每一行都是一个三元组（SPO, Subject/Predicate/Object），以.结束。...x ex:isInContinent ex:Africa . } 就是获取非洲国家的所有直接关联信息（所有出边，不包括入边）。...用Gremlin和SPARQL可以很容易地从某个数据库转到另外一个，但是Cypher就不要想了。另外，Neo4j的数据组织是属性图的。 问题5：MongoDB和ElasticSearch呢？
数据是从 “The Movie Database (TMDb” 网站获取的，官方提供注册用户 API KEY 用于查询和下载数据。...我本来打算从豆瓣获取电影数据，但现在豆瓣 API 已经关闭了个人用户申请入口。...数据保存在 mysql 中，其 ER 图如下： 图片 读者可以直接下载我们获取到的数据，或者用我们提供的脚本自己从网站获取额外的数据，再或者根据自己的需要重新编写脚本。...是 SPARQL 协议的一部分，用于处理客户端的请求，可以类比 web server 提供用户浏览网页的服务。...选中某个实例，可以看到其包含的所有属性，如下图： 图片 点击红色方框 2 中的链接，进入 endpoint，如下图： 图片 4.2 浏览器中查询 输入框默认的 SPARQL 查询是获取所有的 RDF 三元组
关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。Google的图形计算系统名为 Pregel。...下面是常见的几种图查询语言： SPARQL：SPARQL这个名字是一个递归缩写，代表“SPARQL Protocol and RDF Query Language（SPARQL协议与RDF查询语言），它是面向...SPARQL的查询与RDF是一致的，RDF是图，SPARQL查询是子图匹配。...Graph Index Composite index：Composite index通过一个或多个固定的key（schema）组合来获取 Vertex Key 或 Edge，也即查询条件是在Index...JanusGraph 的缺陷 由上面的存储和查询也可以看到，基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷： 顶点属性和边存储在一行中，当点的出入度越大时，属性查询耗时将会越大； 更新边某一个属性时，需要先获取整个边的数据
因此需要一种渠道拿到我们希望获取的各类数据，比如，城市信息、人物信息、书籍刊物、歌曲、电影等等。...这类信息最直接的方式就是维基百科，里面基本可以搜索到我们能获取的数据，因此我们就考虑怎么从维基百科拉取标准化数据。...他使用的查询语言主要是Cypher、Gremlin和Sparql三种，这里我们专注介绍Sparql，本文主要是介绍如何一步步优化，达到我们的目标。...第二步从item中获取P150属性，P150也可以通过该链接查看https://www.wikidata.org/wiki/Property:P150，它具体的意思就是行政区域实体。...，可能会导致匹配结果急剧下降，这时候需要分析限制条件是否需要进一步扩充来满足更多的查询结果，下面是基于我们查询的是歌曲艺人相关信息做的属性扩充。
数据获取 基于自然语言处理技术的实体抽取（中文命名实体识别平台如TLP、HanLP等均提供了不错的接口），当然也可以根据项目需求采用传统的机器学习或深度学习模型进行抽取、特定领域的新词发现等（难度较高、...protege的底层是对owl文件的增删改查，依托于owl的本体框架规范，可自行构建对owl本体文件的操作脚本，以实现海量结构化数据的增删改查，提高效率 本体工具 Jena：对于本体文件的接口框架，用于构建系统后端...SPARQL：(SPARQL Protocol and RDF Query Language)，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义，但是可以用于任何可以用...RDF来表示的信息资源。...可以大幅度地提高本体信息的检索速度 Fuseki：Jena提供的SPARQL服务器，也就是SPARQL endpoint（http://central.maven.org/maven2/org/apache
从数据的角度，顶点可以理解为针对实体、对象的建模，边则是用于描述两个顶点间的关联或交互。给定两个顶点u,v, 用（u,v）表示两点间的边。...图查询主要是对图关联数据的基础查询，旨在直接获取关联信息，包括多阶邻居查询、路径查询与子图查询。此外图可视化也是辅助图查询结果的展示，是提高图关联分析效能的重要组件。...即导出子图是给定点集子集的情况下，边集最大的子图。从数据的角度来说，给定一个顶点集，其导出子图能描述顶点集在原图上的所有的关联关系。...这两个标准将精准语义的信息获取分成了三个阶段，第一个阶段是从复杂的网络资源中抽取出三元组集合，即RDF数据集。比如德国的马克思普朗克实验室输出的知名的Yago系列数据集。...图计算可以作为对图查询的一个补充，图查询是直接获取关联的信息，而图计算的目标则是计算出基于关联结构蕴藏在点边中的信息，而且，图计算结果本身可以再存储到图数据库中作为图查询的查询目标。
RDF查询语言SPARQL SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写，专门用于访问和操作RDF数据，是语义网的核心技术之一。...查询语言很好理解，就像SQL用于查询关系数据库中的数据，XQuery用于查询XML数据，SPARQL用于查询RDF数据。...SPARQL查询是基于图匹配的思想。我们把上述的查询与RDF图进行匹配，找到符合该匹配模式的所有子图，最后得到变量的值。...从模型读取Resouce 一个resouce都有一个唯一的URI，我们可以通过URI来获取对应的Resouce： 函数原型： /** Return a Resource instance...Resouce后，通过getRequiredProperty获取属性，如果一个属性包含多个值，可以使用listProperties获取。
这样的好处是可以从大量文档中通过semantic tag抽取结构化数据，比NLP等技术简单很多，但比较耗人工，需要用户在写html时就将结构化信息标注出来。下面来探讨这样做对用户有何帮助。 ?...如果网页中有semantic tag标注的结构化数据，搜索引擎会根据这些结构化数据产生文档摘要，而不是采用从多个句子中抽出一些重要句子组成摘要的传统方法。...属性bornIn是常量放在前面，后面两个是查询项。采用这种PSO排序，当常量给定时满足查询的数据一定有范围（如图中红色部分所示），可转换为B+树上的范围查询，非常高效。...采用图数据库，尤其是子图匹配工具，解决了SPARQL查询的问题，从目前角度来说也解决了一部分自然语言问答的问题。...之后系统需要两个输入，一个是实体字典，用于实体识别，另一个是关系短语字典，用于关系识别。假如有关系短语“(be) married to”和“play in”，要在依赖树中找到这两个关系。 ?
RDF 的图表模型使得从各种来源积累有关一个主题的信息变得很容易。您现在已经知道了如何通过 HTTP 为本地查询接入 RDF 数据，或者向符合标准的服务器推送查询来避免传输不相关的数据。...从那时起，您可以使用任何理解 OWL 语义的推理系统来查询任何等同的资源，从所有这些资源获取属性。这里的重点是，这些机制为您提供了将您的术语与其他术语联系起来的途径。...数据集之间的链接可与剩余内容混在一起，也可在一个 链接集 中保持分开。 回想一下上一篇文章，您可以通过 SPARQL 从多个数据来源拉入信息，只需使用 FROM 关键字引用它们即可。...出于查询的用途，每个数据来源中的术语之间的连接将包含在图表中，可用于执行基于推理系统的集成。 清单 2. 包含数据集和链接集的 SPARQL 查询 ?...因为 DBpedia 支持 SPARQL 协议 （我已在上一篇文章中介绍），所以此查询可转换为一个直接 链接 。扩展的表单为： ? 现在我将把我给出的一些信息组合到一个新查询中： ?
，查询性能明显下降 原生图存储 无邻接索引的特性能够高效处理复杂的知识图谱查询，但有限的存储容量和不灵活的更新机制使得原生图存储不能很好地应用于大规模知识图谱中 2.基于关系的知识图谱存储管理 关系数据库目前仍是使用最多的数据库管理系统...在查询语言方面，OrientDB 支持扩展的 SQL 和 Gremlin 用于图上的导航式查询；OrientDB 的 MATCH 语句实现了声明式的模式匹配，这类似于 Cypher 语言查询模式。...社区版与企业版的差异 整体上来说，社区版比企业版少一些可视化以及图算法 测试硬件环境 性能对比 我们使用不同量级的图从入库时间，一度好友查询，二度好友查询，共同好友查询几个方面进行了对比，结果如下： 可以看到在导入性能上...查询语言对比 从查询语句的角度出发，Gremlin 比较复杂，nGQL 和 Cypher 比较简练，从可读性角度出发，nGQL 比较类 SQL 化，比较符合大家的使用习惯。...在比较了多款业内主要使用的开源数据库后，我们从性能，学习成本和与业务的贴合程度多个角度考虑，最终选择了性能出众，上手简单，能大幅提高业务效率的 Nebula Graph 图数据库。
可以在单个图中存储多种不同类型的信息，同时保持数据模型的整洁性 3.2 Cypher 查询语言 Cypher 是一种用于属性图的「声明式」查询语言，最早为 Neo4j 图数据库创建。...Cypher 查询的行数多很多，足以说明不同的数据模型适用于不同的场景。...对于定义相同主体的多个三元组，可以使用分号来说明同一主体的多个对象信息。...对于之前的查询（从美国移民到欧洲的人员），SPARQL 比 Cypher 要更加简洁，具体如下： PREFIX : SELECT ?...在实践中，Datalog 语言被应用在多个数据系统中，例如 Datomic 系统将其作为查询语言；Hadoop 则基于 Datalog 实现了 Cascalog 用于大数据集的查询。
，查询性能明显下降原生图存储无邻接索引的特性能够高效处理复杂的知识图谱查询，但有限的存储容量和不灵活的更新机制使得原生图存储不能很好地应用于大规模知识图谱中2.基于关系的知识图谱存储管理关系数据库目前仍是使用最多的数据库管理系统...在查询语言方面，OrientDB 支持扩展的 SQL 和 Gremlin 用于图上的导航式查询；OrientDB 的 MATCH 语句实现了声明式的模式匹配，这类似于 Cypher 语言查询模式。...社区版与企业版的差异整体上来说，社区版比企业版少一些可视化以及图算法测试硬件环境性能对比我们使用不同量级的图从入库时间，一度好友查询，二度好友查询，共同好友查询几个方面进行了对比，结果如下：可以看到在导入性能上...查询语言对比从查询语句的角度出发，Gremlin 比较复杂，nGQL 和 Cypher 比较简练，从可读性角度出发，nGQL 比较类 SQL 化，比较符合大家的使用习惯。...在比较了多款业内主要使用的开源数据库后，我们从性能，学习成本和与业务的贴合程度多个角度考虑，最终选择了性能出众，上手简单，能大幅提高业务效率的 Nebula Graph 图数据库。
通过使用 ToG，可以识别与给定问题相关的实体，并进行探索和推理以从外部知识数据库中检索相关三元组。这个迭代过程生成多个推理路径，由顺序连接的三元组组成，直到收集到足够的信息以回答问题或达到最大深度。...Part.2 贡献本文的主要贡献包括： 1）提出了一种新的框架 ToG，该框架集成了思维推理和知识图谱链来回答知识密集型问题。2）ToG框架从类人迭代信息检索中汲取灵感，生成多个高概率推理路径。...Part.3 方法本文引入了 ToG，这是一种用于图搜索的新范式，它提示 LLM 根据给定的查询中的实体探索多种可能的推理路径。...然后排除了无法成功执行 SPARQL 查询和链接到缺乏“名称”关系答案的实体的样本。最终实验保留了 995 个样本。主要知识库来源是 Freebase。...Part.5 总结在这项工作中，作者提出了一种新的框架 ToG，该框架集成了思维推理和知识图谱链来回答知识密集型问题。ToG框架从类人迭代信息检索中汲取灵感，生成多个高概率推理路径。
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