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用于任意大量元素且大于Integer.MAX_VALUE的Java数据结构

对于任意大量元素且大于Integer.MAX_VALUE的Java数据结构，可以使用Java的BigInteger类来处理。BigInteger类是Java提供的用于处理任意大整数的数据结构，它可以表示和操作任意大小的整数。

BigInteger类的优势在于它可以处理超过Integer.MAX_VALUE的整数，因为它的内部实现是基于数组的，可以动态扩展以适应任意大的整数。它提供了丰富的方法来进行基本的数学运算，如加法、减法、乘法、除法、取模等，同时还支持位操作、比较、转换等功能。

应用场景方面，BigInteger类常用于需要处理大整数的场景，如密码学、数据加密、大数运算等。在云计算领域，它可以用于处理需要进行大数计算的任务，如分布式计算、数据分析、科学计算等。

腾讯云提供了适用于Java开发者的云计算产品，其中包括云服务器、云数据库、云存储等。对于处理大数计算的需求，腾讯云的云服务器提供了高性能的计算资源，可以满足大规模数据处理的需求。同时，腾讯云的云数据库和云存储也提供了高可靠性和高扩展性的解决方案，可以满足大规模数据存储和访问的需求。

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ArrayList、LinkedList、 Vector、Map 用法比较

ArrayList和Vector是采用数组方式存储数据，此数组元素总数大于实际存储的数据个数以便增加和插入元素，二者都允许直接序号索引元素，但是插入数据要移动数组元素等内存操作，所以它们索引数据快...，在进行Java开发时，JDK已经为我们提供了一系列相应的类来实现基本的数据结构，这些类均在java.util包中。...  ● 实现该接口及其子接口的所有类都可应用clone()方法，并是序列化类.  .....List.  .....● 可随机访问包含的元素  .....● 元素是有序的  .....● 可在任意位置增...这个容量可随着不断添加新元素而自动增加，但是增长算法并没有定义。当需要插入大量元素时，在插入前可以调用ensureCapacity方法来增加ArrayList的容量以提高插入效率。...Set接口 Set是一种不包含重复的元素的Collection，即任意的两个元素e1和e2都有e1.equals(e2)=false，Set最多有一个null元素。

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ArrayList 简介

在添加大量元素前，应用程序可以使用ensureCapacity操作来增加 ArrayList 实例的容量。这可以减少递增式再分配的数量。...ArrayList 是 List 的主要实现类，底层使用 Object[ ]存储，适用于频繁的查找工作，线程不安全 ； Vector 是 List 的古老实现类，底层使用 Object[ ]存储，线程安全的...， //如果minCapacity大于最大容量，则新容量则为`Integer.MAX_VALUE`，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE 即为 `Integer.MAX_VALUE...中的 length() 方法是针对字符串说的,如果想看这个字符串的长度则用到 length() 这个方法. java 中的 size() 方法是针对泛型集合说的,如果想看这个泛型有多少个元素,就调用此方法来查看...如果 minCapacity 大于最大容量，则新容量则为Integer.MAX_VALUE，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE 即为 Integer.MAX_VALUE - 8。

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    • Collection子接口之List

    ArrayList 是 List 的主要实现类，底层使用 Object[]存储，适用于频繁的查找工作，线程不安全 ； Vector 是 List 的古老实现类，底层使用 Object[] 存储，线程安全的...大于最大容量，则新容量则为`Integer.MAX_VALUE`，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE 即为 `Integer.MAX_VALUE - 8`。...以此类推······ 这里补充一点比较重要，但是容易被忽视掉的知识点： java 中的 length属性是针对数组说的,比如说你声明了一个数组,想知道这个数组的长度则用到了 length 这个属性. java...中的 length() 方法是针对字符串说的,如果想看这个字符串的长度则用到 length() 这个方法. java 中的 size() 方法是针对泛型集合说的,如果想看这个泛型有多少个元素,就调用此方法来查看...和 MAX_ARRAY_SIZE，如果 minCapacity 大于最大容量，则新容量则为Integer.MAX_VALUE，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE 即为 Integer.MAX_VALUE

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    ArrayList 是 List 的主要实现类，底层使用 Object[]存储，适用于频繁的查找工作，线程不安全 ； Vector 是 List 的古老实现类，底层使用 Object[] 存储，线程安全的...是否保证线程安全：ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的，也就是不保证线程安全； 底层数据结构：Arraylist 底层使用的是 Object[] 数组；LinkedList 底层使用的是...大于最大容量，则新容量则为`Integer.MAX_VALUE`，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE 即为 `Integer.MAX_VALUE - 8`。...java 中的 length() 方法是针对字符串说的,如果想看这个字符串的长度则用到 length() 这个方法. java 中的 size() 方法是针对泛型集合说的,如果想看这个泛型有多少个元素,...和 MAX_ARRAY_SIZE，如果 minCapacity 大于最大容量，则新容量则为Integer.MAX_VALUE，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE 即为 Integer.MAX_VALUE

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    Java中的HashMap是一个常用的数据结构，底层实现由数组和链表（或红黑树）组成。随着插入元素的增多，HashMap需要扩容以维持高效的性能。...如果旧数组的容量大于0，说明不是第一次扩容： if (oldCap > 0) { if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE...若旧容量小于最大容量，且旧容量大于等于默认初始容量，则新容量为旧容量的两倍，新的阈值为旧阈值的两倍。...3.1.2 旧阈值大于0 如果旧数组的容量为0，但旧阈值大于0，说明是在初始化时指定了初始容量： else if (oldThr > 0) newCap = oldThr; 将新容量设置为旧阈值...HashMap作为Java中重要的数据结构，其内部实现充分展示了数据结构与算法的巧妙结合。理解其扩容机制，对于实际应用中优化性能、合理使用内存具有重要意义。

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    一、集合容器简介 集合容器是Java开发中最基础API模块，通常用来存储运行时动态创建的元素，基本特点如下： 泛型特点，存储任意类型对象； 动态扩容，存储任意数量对象； 这里对存储数量是受到程序和内存等环境制约的...，从List的get()方法中可以看出，index的范围是Integer.MAX_VALUE。...Set体系： HashSet 底层是使用了哈希表来支持的，特点：存取速度快，元素唯一且无序。...TreeSet 数据结构是红黑树，如果元素具备自然顺序的特性，那么就按照元素自然顺序的特性进行排序，或者基于比较器自定义排序。...TreeMap TreeMap:基于二叉树的数据结构实现的，会对具备自然特性的键进行排序存储：元素的键具备自然特性，直接排序存储；不具备自然特性，实现Comparable接口，在ComparaTo中定义排序规则

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    ， //如果minCapacity大于最大容量，则新容量则为`Integer.MAX_VALUE`，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE 即为 `Integer.MAX_VALUE...底层数据结构：JDK1.8以后HashMap解决哈希冲突时，链表长度大于等于阀值(默认为8)，且数组长度大于等于64时，会将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。HashTable没有这个机制。...HashMap经过扰动函数处理后得到hash值，然后通过(n-1) & hash判断当前元素存放的位置。如果当前位置存在元素的话，就判断该元素与要存入的元素的hash值以及key是否相同。...JDK1.8采用的数据结构跟HashMap相同，都是数组+链表/红黑树。HashTable是数组加链表。...CAS是一种无锁算法，CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做。

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    源码阅读之Vector

    Vector容量的大小要大于等于Vector中元素的实际个数，如果添加元素时需要扩容，则会按照增长因子的大小进行扩容。...当需要添加大量的元素到Vector中，需要给它进行合适的扩容，这样可以减少增量式的内存再分配次数。...如果newSize大于当前的容量，则会进行扩容；否则，从newSize开始到末尾的所有元素会被丢弃，被设置为null。...Java中的For Each实际上使用的是iterator进行处理的，而iterator是不允许集合在iterator使用期间删除的。 小结： 1.Vector底层也是基于动态数组的数据结构。...3.Vector基于数组实现，可以通过下标索引直接查找到指定位置的元素，因此查找效率高，但每次插入或删除元素，就要大量地移动元素，效率低。

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    1：堆概念 官方：如果有一个关键码的集合K = {k0，k1， k2，…，kn-1}，把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储 在一个一维数组中，并满足：Ki = K2i+1 且 Ki >= K2i+2) i = 0，1，2…，则称为 小堆(或大堆)。...，因为堆是一颗完全二叉树，非完全二叉树不适合顺序存储，会造成空间的浪费 2：堆的子节点的值不大于或者不小于其父亲结点的值 以小根堆为例： 一些重要的二叉树性质： 2：堆的创建(以小根堆为例)...6接口介绍（底层代码的查看） PriorityQueue的特性 Java集合框架中提供了PriorityQueue和PriorityBlockingQueue两种类型的优先级队列，PriorityQueue...没有容量限制，可以插入任意多个元素，其内部可以自动扩容（自动扩容） 插入和删除元素的时间复杂度为O（log（n）)； PriorityQueue底层使用了堆数据结构 PriorityQueue默认情况下是小堆

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    Java中常见的八种数据结构

    数组类型的数据结构在插入和删除时时间复杂度高；链表类型的数据结构在查询时时间复杂度高；而哈希表结合了数组与链表的优势。 在jdk8中，Java中经典的HashMap，以数组+链表+红黑树构成。...哈希值并不是具有唯一性，在某些情况下Hash值会冲突，HashMap在Hash冲突时，会将元素在数组的位置上添加为链表元素结点，当链表长度大于8时，链表会转换为红黑树。...任意结点的右子树不为空，右子树所有结点的值均大于根节点的值。 任意结点的左右子树也是一颗二叉查找树。 平衡二叉树：也称AVL树，当且仅当任何结点的两棵子树的高度差不大于1的二叉树。...通过这种方式，能够通过在O(1)时间内通过目的节点直接找到前驱节点，但是同时会增加大量的指针存储空间。...节点之间的关系是任意的，图中任意两个数据元素之间都有可能相关。

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    Java之ArrayList解剖学

    今天来聊一聊在Java当中常用的一个集合类：ArrayList。 在大学学习数据结构的时候，我们知道常见的一种数据结构，就是集合。...而在Java中的集合，是用于存储对象的工具类容器，它实现了常用的数据结构，提供了一系列公开的方法用于增加、删除、修改、查找和遍历数据，降低了日常开发的成本，提高了开发效率。...从上面的框架图中可以看出，Java的集合主要分为两类。...02 了解ArrayList List集合是线性数据结构的主要实现，集合元素通常存在一个明确的元素关系，Pre、Next。因此，List集合的遍历结果是稳定的。...你会发现实现RandomAccess接口的List集合采用一般的for循环遍历，而未实现这接口则采用迭代器。通过大量的测试可以知道，使用迭代器遍历集合的速度会比for循环遍历差。

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    底层数据结构： JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容...jdk1.8之后改变了，当链表数组大于一定的值（红黑树的边界值，默认为8）且当前数组长度大于64时，此时索引位置上的数据改为利用红黑树进行存储。...而 jdk1.8 中，哈希表存储采用数组+链表+红黑树实现，当链表长度（阈值）超过8且当前数组的长度大于64时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间 ?...当HashMap中有大量的元素都存放到同一个桶中时，这个桶下有一条长长的链表，这个时候 HashMap 就相当于一个单链表，假如单链表有n个元素，遍历的时间复杂度就是O(n)，完全失去了它的优势。 ​...JDK1.8的1时候，Java摒弃了Segment的概念，而是直接采用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用synchronized和CAS来操作。 ​ ?

    36920

    Java 并发集合的实现原理

    LinkedBlockingQueue 一个基于已链接节点的、范围任意的blocking queue。此队列按 FIFO（先进先出）排序元素。队列的头部是在队列中时间最长的元素。...如果构造一个LinkedBlockingQueue对象，而没有指定其容量大小，LinkedBlockingQueue会默认一个类似无限大小的容量（Integer.MAX_VALUE），这样的话，如果生产者的速度一旦大于消费者的速度...如果当前池大小 poolSize 大于 corePoolSize ，且等待队列未满，则进入等待队列 3....如果当前池大小 poolSize 大于 corePoolSize 且小于 maximumPoolSize ，且等待队列已满，则创建新线程执行任务。 4....如果当前池大小 poolSize 大于 corePoolSize 且大于 maximumPoolSize ，且等待队列已满，则调用拒绝策略来处理该任务。 5.

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