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其主要任务是消除复杂的背景，并在MATLAB中从被遮挡的叶片图像中提取目标叶。为了消除背景，我已经应用了K-均值聚类算法。现在的主要任务是利用分水岭分割算法将叶从被遮挡的叶中分割出来。我已经上传了样本图像和分水岭分割代码。基于K均值聚类算法的</em
浏览 3提问于2012-04-23得票数 5
如图所示，我想用分水岭算法来分离相邻的细胞，但结果显示过度分割。我该如何使用imimposemin()来解决这个问题。谢谢!WATESHED CODE in MATLAB:D(~BW) =-Inf;BW(L==0)=0;
浏览 2提问于2016-04-16得票数 1
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我目前正在编写一个基于距离变换和分水岭线的Matlab分割算法来分析我的数据(细胞显微镜，原始图像见图1)。分离单元的部分工作得很好，但是算法的第一部分有问题:预处理和边缘检测部分。链接到图像：
实际上，我的分割是基于亮场图像，自然轮廓相当突出，但由于来自核的一些噪声照明，一些细胞的轮廓如果经常被截断时，我应用边缘检测方法(Sobel滤波)。例如，在图像2中检测到
浏览 5提问于2014-09-30得票数 1
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为了避免Matlab中的分水岭算法过分割，我希望将算法分割成一定数量的分段(在这里的例子中，算法段自动分成4段，并将其分割成2段)。是否有一种通用的方法来定义允许的输出段数？
% Load the image
grayscaleImg = imread('https://i.stack.
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
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我想用Matlab实现自适应分水岭分割。逐个像素扫描标记映射。若M(x0，y0)为1，则求其半径为D(x，y )的邻域中的伪极大。我不能使用范围搜索()，所以我不知道它是否能解决我的问题。
提前谢谢你！
浏览 1提问于2016-04-10得票数 0
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在Matlab中实现标记控制分水岭时，我遇到了一个问题。
然后，我尝试使用标记控制分水岭来分割聚类对象。因为分水岭将依赖于图像中的局部最小值，并且“城市区块”距离变换产生正确数量的局部最小值是一致的。如果我们将'cityblock‘应用于其他图像，也会导致过度分割。因此，这会导致过度<em
浏览 5提问于2011-09-15得票数 8
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我有来自Kinect的RGB和深度图像作为png格式。我正在尝试将深度数据与分水岭分割结合使用，但我不知道如何将这两种数据结合起来，从而获得更准确的结果。我查阅了一些论文，但我不理解结果，或者找不到专门为分水岭算法编写的解决方案。如何将深度数据作为参考点包含在分割过程中？一个示例RGB图像及其对应的深度文件如下所示(请注
浏览 0提问于2013-01-10得票数 4
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我正计划写一个使用Open-CV的程序来计算图像中物体的数量，类似于下面的一个。我计划采用的方法是使用直方图对图像进行阈值处理，然后使用斑点检测来计算识别出的斑点的数量。只要类似于颗粒的对象不相互接触，这就可以很好地工作。(虽然重叠超出了范围)我已经研究了使用分水岭分割来识别彼此接触的对象的可能性。
我不清楚的是，如何将这两种技术应用于可能有或可能没有重叠颗粒的
浏览 1提问于2012-05-07得票数 0
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图像分割
、、、
因此，我试图写一些代码，让我分割熔断器，你可以看到在下面的图片。我想出了两种方法：2)考虑了图像的阈值化，利用OpenCV SimpleBlobDetector对熔断器上的白点/终端进行检测。然后，我用它们彼此之间的距离来过滤掉这些斑点。由于我
浏览 5提问于2015-09-21得票数 2
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我有下面的细胞核面具，我的目标是分割它们。连接的组件未分段，而较小的未连接的组件变得过度分割：
通过在StackOverflow上浏览答案，我还没有找到skimage.segmentation.watershed算法中哪些参数驱动“欠分割”和“过度分割”的讨论。中哪个参数对分水岭算法中的“过分割”影响最大？我的直觉告
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
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我试图找到特定的算法来做到这一点。我想通过背景或重叠对象的颜色变化来检测对象。我需要一个算法来开始。我开始学习色彩空间，我选择了hvs色彩空间。我读了很多论文，我知道它们是如何工作的，但我仍然感到困惑，不知道什么算法会真正起作用。
浏览 3提问于2015-11-19得票数 0
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我的任务是编写一个matlab程序来计算可见光显微图像中酵母细胞的数量。要做到这一点，我认为第一步将是细胞分割。在得到真实的实验图像集之前，我利用分水岭开发了一个使用测试图像集的算法。看起来是这样的：分水岭的第一步是为细胞产生生物武器掩码。然后，我将生成一个bwdist图像，并通过BW掩码生成局部极小值。这样我就可以很容易地产生分水岭了。
正如您所看到<em
浏览 4提问于2015-07-17得票数 3
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目标(Car)检测与分割
、、、、
我试着把汽车从图像中分割出来，图像只有一辆车，背景很简单，比如
但是我从我的实现中得到的是
和
分别我使用的代码是import numpy as np
show(&quo
浏览 6提问于2013-10-25得票数 4
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我想在Matlab中实现“自适应流域分割”。该算法分为六个步骤。输入是图(A)，结果是(D)。请您帮我检查一下我的代码中是否有错误，我不知道如何实现第六步。非常感谢!
input_image = imread('test.gif');
步骤1:在每个(x，y)处计算D(x，y)，得到二进制图像的欧几里德距离图，并将M(x，y)的每个值赋值为0。，如果D(x，y)是局部最大值，将M(x，y)设为1，然后得到距离图的标记映射
浏览 0提问于2016-04-10得票数 2
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当我在Matlab 2012a中执行以下命令时我得到以下错误：Integers can(X(:,j) - C(i,j)).^2;
我需要将图像分割成该图像是JPEG格式的CT脑瘤图像。此图像的大小为233x216。
请给我一个解决方案来集群这个镜像
浏览 1提问于2013-06-29得票数 1
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我在下图中运行了findCountours：
并得到以下轮廓图像(根据层次结构，我只显示“父”轮廓)：正如您所看到的，每个对象周围有许多不同的轮廓(每个轮廓都有不同的颜色)。现在，我想统一人物周围的轮廓，以获得一个封闭的轮廓，这样我就可以将她从图像中分割出来。谢谢,
吉尔。
浏览 13提问于2014-01-05得票数 0
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我有个有点奇怪的问题。自从6个月前我开始去健身房，我每周都拍一张裸照，我想看看我在视频中是如何改变的。问题是我不是在蓝色墙前做的，而是在我的房间里做的。现在我想从它中提取出我，并从中创建一个视频。我可以用手做，但那将是一项很大的工作，也不会有一半的乐趣。有几个问题：
我拍摄照
浏览 4提问于2012-12-25得票数 0
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我了解到，回归树是通过分割一个节点来构建的，这样标签/输出变量的MSE在两个结果节点中的每一个都被最小化。我对此有两个问题：
1.)对最优分裂的搜索是否甚至依赖于输入变量？通过对两个子集的穷尽搜索，可以最小化MSE，这两个子集将每个子集中标签的MSE最小化。不需要了解输入变量。如果是这种情况，那么如何设置即将到来的实例的决策规则，并对其输出进行预测？如何决定在哪一点分割哪个特征，才能将其分割</em
浏览 0提问于2019-09-04得票数 3
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