我现在正在将matlabcode翻译成python,我在Matlab中有一行代码,比如 X = VectorA/VectorB; 其中x是单个标量值,VectorA和VectorB分别是大小为1x1750的数组。但是我不能设法将它翻译成python代码,我知道它是一个线性方程系统,应该可以通过python中的numpy.linalg.solve(a,b)来工作,但是它想要b是一个方阵,但它不能工作。在“不知道”中,我是否使用了正确的函
我有一个2×2符号矩阵M=矩阵([a,b,c,d]),其中它的元素{a,b,c,d}的数值范围已知。在python中是否有已知的数值方法来返回M的特征值和特征向量的范围?我对python很陌生,所以我尝试使用sympy.diagonalize()方法P, D = M.diagonalize(),但似乎只有当元素是固定的(而不是范围)时才能工作。linspace(d_min,d_max,5):
P, D = M.diago