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DOMDig - 用于应用程序 DOM XSS 扫描器

https://github.com/fcavallarin/domdig DOMDig 是一个运行在 Chromium 网络浏览器中 DOM XSS 扫描器,它可以递归地扫描单应用程序...与其他扫描器不同,DOMDig 可以通过跟踪 DOM 修改和 XHR/fetch/websocket 请求来抓取任何 Web 应用程序(包括 gmail),并且可以通过触发事件来模拟真实用户交互。...在此过程中,XSS 有效负载被放入输入字段并跟踪它们执行,以便找到注入点和相关 URL 修改。 它基于htcrawl,一个强大到足以轻松抓取 gmail 帐户节点库。...登录序列(或初始序列)是一个 json 对象,其中包含在扫描开始之前要执行操作列表。列表每个元素都是一个数组,其中第一个元素是要执行操作名称,其余元素是这些操作“参数”。...___xssSink({0})必须用作要执行函数(而不是经典alert(1)) [ ';window.

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创建用于云支持枢纽

对云计算这种需求正在改变数据中心运营商作用,并且通过不仅仅是传统服务来增加他们收入。按需连接平台允许运营商通过专门为云服务而设计新网络服务扩展其服务能力。 ?...数据中心运营商可以将其作为服务产品第五个组件进行无缝集成,其提供服务还包括数据中心套件,动力壳,托管服务和定制解决方案。他们可以通过添加按需云连接来增加企业客户满意度和忠诚度。...合作伙伴已经与网络服务供应商建立了合作伙伴关系,并创建了一个可以满足数据中心运营商企业客户需求集成平台。他们已经做了一切努力。...使用具有点击连接配置自助服务模式,运营商可以比任何其他连接提供商移动速度更快,以满足新云需求。使面向市场策略得到了简化和加速,使企业客户能够在敏捷网络支持下快速调整应用程序和服务。...在为客户提供一站式服务同时,它们成为全球关键基础架构提供商和企业云服务支持者。这一职位将提供可持续高利润机会。 数据中心运营商云连接平台可以在几乎全球范围内立即为客户云需求提供服务。

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JUnit中用于Selenium测试中实践

自动化测试通过允许他们自动化重复性任务来帮助简化软件测试人员生活,而开源测试自动化框架(如Selenium)使用户能够大规模自动化Web测试体验。...但是,如果您无法验证测试用例是否通过,则自动化测试有什么用? 这是断言体现,因此您可以跟踪执行Selenium测试自动化脚本后遇到了多少测试失败或成功。...在测试中使用断言来验证或检查操作/功能结果是否与执行测试后预期结果相同。简而言之,它们用于验证测试案例通过或失败状态。...JUnit中用于测试断言类型 JUnit中声明方法由类“ org.junit.Assert ” 提供,该类扩展了“ java.lang.Object ”类。...其中,一个参数用于断言错误消息,第二个参数用于指定需要应用断言方法为True特定条件。如果方法中给定条件不是True,则抛出AssertionError(带有消息)。

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用于创建树形部件 jQuery 插件:jsTree

jsTree 是一个基于 jQuery 和 Sarissa 免费网页树形部件,它设置灵活,并且支持几乎主流浏览器,如:Internet Explorer 6 +, Mozilla Firefox,...jsTree 支持三种数据源头: 预先定义好 HTML -嵌套列表结构 JSON XML jsTree 主要功能有: 同步导入 - 只需要提供一个 URL,就会去请求数据(只适合 JSON 和 XML...支持打开,关闭,重命名,创建,删除节点(通过预先定义好规则) 支持多种回调函数(onchange, oncreate, ondelete, onload, 等等) 支持拖拉 支持多重选择 支持多种语言...支持主题(可以修改图标,大小和背景等等) 可以支持动态打开和关闭(configurable) 可选快捷键导航 支持多个树形部件 另外还可以做为 jQuery 插件。

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Spring用于创建对象注解@Autowired @Qualifier @Resource

用于注入数据注解 @Autowired注解 用于注入数据 他们作用就和在XML配置文件中bean标签中写一个标签作用是一样 @Autowired: 作用:...但是在给方法参数注入时可以 属性: value:用于指定beanid @Resource 作用:直接按照beanid注入。...它可以独立使用 属性: name:用于指定beanid 以上三个注解都只能注入其他bean类型数据,而基本类型和String类型无法使用上述注解实现 另外,集合类型注入只能通过...此时就不知道选择谁了会报错 先通过数据类型IAccountDao圈定出来匹配几个对象 再通过变量名称作为beanid accountDao查找和他一样 都不一样就报错 用于指定类型注入...它可以独立使用 属性: name:用于指定beanid 顺利执行

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BackPress:用于创建网页程序 PHP 库

它包括可用于创建强劲,并可扩展网页程序基本功能: 登录(主要采用 bbPresss 登录代码)到文件/数据库/其他。...用户角色管理 -- 用户部分程序访问控制 用户管理 -- 包括用户元数据(meta data)和数据库模式支持,用于管理核心用户信息和其他相关信息。...数据库抽象 -- 支持使用多个数据库服务器,集群和数据中心 XML-RPC 服务器端和客户端 -- 用于和其他系统交互。 邮件发送 -- 通过 SMTP 和 sendmail,支持附件。...任意分类管理 -- tag,分类,其他分类系统。 选项管理 -- 用于管理程序全局选项和设置。 兼容性功能 -- 支持绝大部分 PHP 版本。 格式化 --用于处理各种字符串。...Shortcode API -- 支持 [bbcode] 样式 shortcode. Pseudo-cron 功能 -- 让你程序中事件可以自动运行,这是通过用于访问来驱动

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Orange:用于创建机器学习模型便捷开源工具

在本教程中,我将演示Orange,一种用于机器学习工具。Orange是一款极易使用,轻巧拖放式工具。更重要是,它是开源!...如果您是Anaconda用户,那么您可以在控制台中找到它,如下图所示 - 一个带着微笑纯橙色太阳镜。 介绍 Orange是一个用于在GUI工作流程上创建机器学习管道平台。...列表很长,用户可以使用大量与数据相关内容。 2.可视化 提供大约15种不同类型可视化,可用于查看各种维度数据。对于我们绘制数据,我通过将“ 绘制数据”图标连接到散点图来创建快速散点图。...在每个可视化中,有一些功能可用于创建奇妙图。在下面显示散点图中,我使用Show Regression Line plot属性显示了回归线。...现在我们模型准备好了,让我们转到下一部分来评估模型准确性。 4.评估 连接到树模型和测试数据节点时,“测试和分数”节点提供各种评估指标的分数。

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微服务测试要点 | 7 个用于测试开源利器

其次,分散式数据管理允许每个微服务独立管理自己数据。最后,测试、部署和基础设施通常是自动化。 另一方面,测试微服务和单体应用程序之间可能存在一些相似之处。...例如,测试 REST API 和消息代理(一种调解应用程序之间通信架构模式)是程序员常见事情,并且有有完善测试工具和实践 [1]。...为了缓解这个问题,开发人员应该使用服务虚拟化工具,允许测试人员模拟其他微服务并单独测试选定微服务。 集成测试意味着测试一个微服务是否能与其他相关微服务在现实中一起工作。...要进行这些测试,需要模拟用户界对微服务架构进行 API 调用。 以下为一些可用于测试微服务开源测试工具示例: Apache JMeter是一个用于进行功能测试和性能开源软件。...https://jmeter.apache.org Selenium是用于 Web 应用程序自动化测试工具。

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20 个适用于 Windows 最佳开源应用程序

用于 Windows 20 个最佳开源应用程序 应用 GIMP VLC Media Player ClamWin Notepad++ 7-zip Thunderbird VeraCrypt KeePass...极其强大应用程序可以是数百名开发人员(取决于项目受欢迎程度)引入和管理功能。 许多开源应用程序都有插件存储库,其中有数百个插件可用于进一步增强应用程序功能。志愿者贡献者也创建插件。...如果您准备尝试一些开源应用程序,请继续阅读,我将介绍一些适用于 Windows 10 最佳开源应用程序。 GIMP 一款适合普通用户和高级用户多合一图像编辑工具。...AutoHotkey AutoHotkey 是通过创建自定义宏和快捷方式来自动化许多重复性任务完美工具。它是一种脚本语言,您可以使用它来创建宏以按不同按钮并根据您要求进行点击。...虚拟盒子 这可能是一个很好解决方案,可以运行不受支持应用程序测试应用程序,并且基本上可以在不影响真实操作系统情况下运行 PC 单独实例。

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Ionic用于构建跨平台移动应用程序开源框架

这种结合为开发者提供了更多选择和灵活性,能够同时享受到Ionic框架和小程序平台优势。 Ionic是一个用于构建跨平台移动应用程序开源框架。...它结合了HTML、CSS和JavaScript等技术,帮助开发者创建具有原生应用体验移动应用程序。Ionic提供了一套用户界面组件和工具,可用于构建高度交互和美观移动应用界面。...他们选择Ionic主要原因: 对开发人员友好 庞大社区 Cordova edge 高标准UI套件 简化了开发测试流程 一份国外技术报告显示,海外企业高管更喜欢Ionic和React...Ionic还提供了丰富主题和样式选项,使开发者能够轻松自定义应用程序外观,并提供了一些常用构建工具和命令行界面,简化了应用程序开发、测试和部署过程。...这使得开发者可以利用设备原生功能,增强应用程序功能性,并提供更好用户体验。 在结合Ionic和小程序容器技术时,开发者需要注意平台限制和差异,确保应用程序在小程序环境中兼容性和稳定性。

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每日论文速递 | 用于参数高效微调小型集成LoRA

用于裁剪预训练大型语言模型(LLM),特别是随着模型规模和任务多样性增加。...数据集评估:实验在两个数据集集合上进行评估:GLUE(用于自然语言理解任务)和INSTRUCTEVAL(用于指令遵循任务)。这些数据集涵盖了多种NLP任务,包括文本分类、相似性判断、自然语言推理等。...模型选择:在GLUE基准测试中,使用了RoBERTa-base作为骨干语言模型。在INSTRUCTEVAL基准测试中,使用了LLaMA-2-7B作为骨干语言模型。...不同模型架构适用性:MELoRA方法是否可以有效地应用于不同模型架构,例如Transformer以外模型,或者不同大小模型。...A:这篇论文提出了一种名为MELoRA(mini-ensemble low-rank adapters)新方法,用于在保持参数效率同时,对大型预训练语言模型(LLMs)进行微调。

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用于AB测试减少方差方法总结和对比

当我们进行在线实验或A/B测试时,我们需要确保我们测试具有很高统计能力,这样如果我们推断确实存在的话,我们就有很高概率发现和验证它。影响统计能力因素有哪些?...实验效果计算为未分层实验与对照实验之间平均差值和各分层实验层平均差值平均值。 从我们简单例子中,我们确实看到分层方差减少。...Deng、Ya Xu、Ron Kohavi和Toby Walker于2013年首次提出,目前已被广泛应用于Netflix、bookings、TripAdvisor等大型科技公司。...交叉拟合用于避免过度拟合偏差。交叉拟合过程如下:我们将数据分成 k 个分割。对于每个分割,我们在当前分割中样本上训练我们数据并得到一个函数 g。...在实践中,CUPED 在科技公司中被广泛使用和生产化,基于 ML 方法通常用于合并多个协变量。我们可以 结合多种方法来实现最佳方差减少也很常见。希望这篇文章对您有所帮助。谢谢!

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Tensorflow用于黑白照片(灰度图)着色测试

视觉效果一直是计算机视觉研究一个重要领域,如风格迁移等已经是各大顶会重要栏目。        本篇文章主要用于探索黑白照片着色功能。        ...该框架采用编码--解码思路来,不过在此之前,采用Inception-ResNet-V2这个目前用于做图像识别最好模型来为编码后信息作了一层融合。...可以理解为对图像中要素进行更好地识别之后,可以采用背后训练集中上百万张图片颜色来进行渲染。 看了下一些开放代码,并进行测试,发现效果并没有网站上说那么好。...不过这也是因为训练数据集相对有限原因吧。直接上图就行: (1) 测试图片一:少林寺 ? 其对应原始图片是: ? 而着色效果为: ?...可以看出图片上绿色部分着色效果较好,这也与训练集中绿色植物效果最好。 (2) 测试图片二:仍旧按照灰度图,原始图和着色图来排列。 ? ? ?

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用于探索和测试API开源IDE工具-Bruno

1、前言 在进行软件开发与测试过程中,无论是开发人员还是测试人员,都会或多或少地进行接口调试与接口测试。尤其针对那种测试流程规范性很高项目,测试人员进行接口测试是不可或缺一部分。...而这其中,大多数都会使用 Postman 作为接口测试工具,无论从功能上还是使用上,大大提高了测试工作效率。...本文将介绍另一款全新且创新 API 测试工具 - Bruno,从功能与使用上也不会输给 Postman 。 2、简介 Bruno 是一款开源 IDE 工具,用于探索和测试 API。...在不同环境中测试API、自动化测试以及将API测试与持续集成和部署工作流集成变得更加容易。...创建Post请求示例,执行成功。 使用命令行执行API集合,导航到所在目录,然后运行,并输出API测试结果。 bru run --output results.json 执行结果。

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如何创建用于根本原因分析决策树?

这种方法在原因和结果之间进行分支,以说明选择结果。下面是我们关于如何创建决策树作为RCA一部分实用指南:决策树一个伟大之处在于,它可以让你轻松识别根本原因。...这可能比听起来更难,因为问题原因和根本原因(没错,可能不止一个)并不总是显而易见。解决这一问题一个很好工具是“5 Whys”,它涉及深入提问,以找出问题原因。...使用决策树可以将相当广泛类别分解为更小类别,从而在每个步骤中实现更精细细节级别。...通过映射特定任务和场景精细细节(即,你汽车无法启动),很容易找到困扰你任何问题根本原因,并从理论上提出解决方案。图片上面是一个基本决策树,可以很容易地修改以适应任何情况。...当涉及到RCA时,不要低估决策树等工具价值。决策树对于完成看似困难目标和解决最初看起来难以克服问题非常有用。涉及关键因素是细节:深入、有组织、全面的数据。

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用于PC骁龙1000近似实锤了,高通员工LinkedIn泄露天机

方栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “高通可能要推出骁龙1000芯片,用于PC。” 这个消息,是德国媒体WinFuture在5月底传出。...在那之后,整个世界似乎都在关注他们后续。 现在,WinFuture果然更新了动态。比起传闻,可信度升级了。 约等于实锤 这次信息来源,是一位工高通工程师LinkedIn简介。...可以看出,ta负责是高通芯片组SDM 845和SDM1000测试。 在这段介绍里,台式机、仙女座 (Andromeda) 以及HoloLens都被点名了。...与稳步提升骁龙850相比,骁龙1000可能代表了高通更大野心。...挑战英特尔 这样芯片,大概跟英特尔超低功耗Y系列和U系列有的一比。 此二者功耗分别是4.5瓦和15瓦。

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