可以说 JavaScript 在 Web 开发领域统治着世界。根据 GitHub 的说法,它是世界上最流行的编程语言。根据最新报告,超过 97% 的网站在客户端使用 JavaScript。有超过 1500 万软件开发人员使用 JavaScript。
Node.js®是一个基于Chrome JavaScript运行时的平台,可轻松构建快速,可扩展的网络应用程序。Node.js使用事件驱动的非阻塞I / O模型,使其轻量级和高效,非常适合在分布式设备上运行的数据密集型实时应用程序。
为了在本地部署Dr.Elephant测试,你需要安装Hadoop(version 2.x)或者Spark(Yarn mode, version > 1.4.0),以及资源管理服务和历史作业服务(可以用伪分布式)。关于伪分布式模式在 YARN 上运行 MapReduce 作业相关说明可以在这里(https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html)[1]找到。
大数据测试学习笔记之监控工具Dr.Elephant 随着大数据测试方面的学习扩展得越来越多,开始找了些关于大数据技术方面的监控工具,本文主要介绍linkedin开源的Dr.Elephant监控工具。 介绍 一句话介绍: Dr.Elephant是Apache Hadoop和Apache Spark的job级和工作流级性能监视和调优工具。 由Linkedin开源贡献,github地址为: https://github.com/linkedin/dr-elephant 定位: 成一个对Hadoop和Spark任务
设想在你的笔记本计算机上进行开发,利用云计算的算力!在 LinkedIn,我们已经将大部分产品的初始设置和构建时间从 10~30 分钟减少到 10 秒,并且为用户带来了全新的远程开发体验。在这篇文章里,我们将介绍我们实现这一点的历程。
选择最适合项目需求的JavaScript框架,可以提高你发布有竞争力的web app的能力。 最后,你对基于JavaScript的app或网站找到了一条奇妙的思路。选择正确的框架可能对你项目的成功有着
要知道,一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事,你会有意想不到的收获。
导读:毫无疑问,Python 是当下最火的编程语言之一。对于许多未曾涉足计算机编程的领域「小白」来说,深入地掌握 Python 看似是一件十分困难的事。其实,只要掌握了科学的学习方法并制定了合理的学习计划,Python 从入门到精通只需要一个月就够了!
服务编程 Akka Toolkit:JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间; Apache Avro:数据序列化系统; Apache Curator:Apache ZooKeeper的Java库; Apache Karaf:在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间; Apache Thrift:构建二进制协议的框架; Apache Zookeeper:流程管理集中式服务; Google Chubby:一种松耦合分布式系统锁服务; Linkedin Norbert:集
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源,希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit:JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间; Apache Avro:数据序列化
尽管围绕机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 大肆宣传,但企业中的大部分努力仍处于试验阶段。这种现象的部分原因是与机器学习项目相关的自然实验,但也有一个重要的组成部分与机器学习架构缺乏成熟度有关。这个问题在企业环境中尤为明显,在这些环境中,现代机器学习解决方案的新应用程序生命周期管理实践与企业实践和监管要求相冲突。在采用机器学习解决方案时,组织应该采用哪些关键的架构构建块?
Node.js 是最敏捷的服务端 web 应用平台,因为它为应用开发公司提供了构建可扩展的单一编程语言 web 平台的便利。它是最热门的开源的 JavaScript 运行时框架之一,具有跨平台属性,让我们可以在浏览器以外的环境运行代码。
在首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)的支持下,微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持,从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎,再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品,包括软件开发组件Power Apps[1]。
LinkedIn 研究团队最近开源了功能商店Feathr,旨在简化机器学习 (ML) 功能管理并提高开发人员的工作效率。数十个 LinkedIn 应用程序使用 Feathr 来定义特性、计算它们以进行训练、将它们部署到生产中,并在消费者之间共享它们。与以前特定于应用程序的特征管道解决方案相比,Feathr 用户报告说,显着减少了向模型训练添加新特征所需的时间,并提高了运行时性能。
这个项目是一个 LinkedIn 技能评估答案的存储库。它提供了各种领域和主题的问题和答案,以帮助用户更好地学习新概念并准备相关考试。该项目具有以下核心优势:
Hadoop是时下最流行的企业级开源大数据平台技术,你可以将它部署在本地,也可以部署在云端。而深度学习,对于企业用户来说举几个简单的例子,常见的场景包括语音识别,图像分类,AI聊天机器人或者机器翻译。为了训练深度学习/机器学习模型,我们可以利用TensorFlow/MXNet/Pytorch/Caffe/XGBoost等框架。有时这些框架也会被一起使用用于解决不同的问题。
LinkedIn 开源“Iris 消息处理器”,该服务被用于增强其现有 Iris 事件升级管理系统(Escalation Management System)的性能和可靠性。iris-message-processor 的处理速度有了显著提升,相比之前的处理器,在平均负载下速度快 4.6 倍,在高负载下速度快 86.6 倍。
9 生产环境的ELK技术栈 当我们说到生产级别实施ELK技术栈时,有一些隐含的前提条件 防止数据丢失 数据保护 可扩展性的解决方案 数据保留 ---- 防止数据丢失 Logstash的索引器之前引入
本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有参考意义。因此,翻译后献给各位同学。
什么是Kafka? Apache Kafka是一个演进的发布/订阅消息系统。系统结合队列和消息机制,可把它当成在一群服务器间进行的日志提交过程。消息被分成多个主题和分段,每个主题支持多个发布者(生产者)和多个订阅者(消费者)。Kafka群以良好的形式为每一个主题保存着这些消息。 对于特定的时间(LinkedIn在数天内测量) 对于分成段的特定大小的消息 基于键的消息,仅存储最近的消息 Kafka提供可靠性、灵活性和盈余保留,同时高吞吐量地处理数据。 已有多篇关于Kafka的文章和讨论,包括talk
构建和部署分布式应用程序后,监视和可视化它至关重要,以确保软件的可靠性,可用性和预期的性能。这并不容易。
REST并非是标准而是一种再互联网环境下开发提供服务的方法规范。REST 遵循 web 应用程序的体系结构风格,用户通过类似于选择翻页链接去往下一页的方式访问web应用程序。REST基于唯一URI标识的资源。 只要服务遵从定义的标准或特性,我们可以将这个服务称为 rest。REST 并不与任何特定的平台联系在一起, 当前在Web上使用 HTTP 完成的。 REST基础特征 客户端 关注点分离是将用户界面与数据存储分离的原则。这使得程序的用户界面能够移植到其他的平台,并通过简化服务器组件来提高可伸缩性。 无状
本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义。因此,翻译后献给各位同学。原文 Garbage Collection Optimization for High-Throughput and Low-Latency Java Applications,链接见参考 [1]。
大家好,我是独孤风,一位曾经的港口煤炭工人,目前在某国企任大数据负责人,公众号大数据流动主理人。在最近的两年的时间里,因为公司的需求,还有大数据的发展趋势所在,我开始学习数据治理的相关知识。今天给大家分享一体化的元数据管理平台——OpenMetadata。
作者:Wangda Tan、Sunil Govindan、Zhankun Tang
相比于JavaScript开发人员的数量,目前JavaScript框架、类库和工具的数量似乎更多一些。截至2017年5月,GitHub上的快速搜索显示,有超过110万个JavaScript项目。npmjs.org有50万个可用的软件包,每月下载量近100亿次。
大规模的构建机器学习是一条充满挑战的道路,并且没有很多有详细记录的case可以作为参考。Invector Labs的团队最近发布了一个幻灯片,它总结了我们学习大规模构建机器学习解决方案的一些经验教训,同时我们也一直在努力研究该领域的其他公司如何解决这些问题。
JavaScript最初是为Web应用程序创建的。但是随着前端技术的发展,大多数开发人员更喜欢使用基于JavaScript的框架。它简化了你的代码以及使你能完成更多全栈工作,您几乎可以在任何框架中使用JavaScript。
首先,阿里云也有一款名为DataHub的产品,是一个流式处理平台,本文所述DataHub与其无关。
引言:本文基于创业公司的实际使用经验与知识等,推荐了5大工具助力创业公司在无需新增人力的情况下简化团队协作等。
Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一种快速、可扩展的、设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务。
Scala是一种强大的语言,很快就成为许多开发人员的最爱。然而,语言只是一个起点 - 并非每个函数都将由语言核心覆盖。Scala还创建了一些厉害的框架。接下来看看Scala的4个强大框架以及其优点和缺点。请记住,框架的最佳选择总是应符合您特定项目的要求——因此,请酌情考虑我们的推荐,根据您自己的项目要求决定最适合您的项目。
---- 新智元报道 编辑:好困 Aeneas 【新智元导读】如何才能让大规模语言模型输出自己想要的结果?现在,一本超全超详提示工程指南来了,GitHub已标星4.7k。 提示工程,可以说是玩转ChatGPT、DALL·E 2等等这类AI模型的「必修课」。 但这个「提示」(prompt)具体要怎么写,多少都有些玄学在里面…… 也难怪由此诞生的新职业——提示工程师,年薪已经达到了25万-33万美元。 就在前不久,一位来自斯坦福大学的华人本科生Kevin Liu,就通过prompt injectio
基于 Lyft 的 Flyte Kubernetes 调度器,FlyteInteractive 连接到 Kubernetes pod 内的 VSCode Server,以访问集群上的资源和大规模数据。
Apache Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的开源分布式流处理平台。最初是由 LinkedIn 团队开发,用于处理该公司产生的大量实时数据。Kafka 的设计旨在处理大型数据流并提供实时数据处理能力。
DynoYARN 是一种用于按需启动 YARN 集群并运行模拟 YARN 工作负载以进行规模测试的工具。由Linkedin开源。它可以在 100 个节点的 Hadoop 集群上模拟 10,000 个节点的 YARN 集群性能。
前言 Node.js是由Ryan Dahl于2009年创建的。它是一个开源的跨平台运行时环境,用于开发服务器端和网络应用程序,它是基于Google Chrome V8 JavaScript引擎构建的。Node.js使用事件驱动,非阻塞I/O模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运行数据密集型的实时应用。你可以通过在Node.js中运行JavaScript,使用Ruby或者PHP语言做想做的任何事情。 由于其具有可以方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用等特性,Node.js受到了Netflix,
Robot Framework是一个基于python的,可扩展的关键字驱动的自动化框架,可用于验收测试,验收测试驱动开发(ATDD),行为驱动开发(BDD)和机器人流程自动化(RPA)。
◆ 摘要 流式SQL是指采用用于编写数据库查询的相同的声明式SQL,而在快速变化的数据流上运行。 这很有用,因为。 当你能迅速采取行动时,数据往往更有价值 现有的从数据流中获得实时洞察力的工具过于复杂。 SQL的 "声明 "性质在解决第二点方面发挥了重要作用,因为它允许用户专注于他们想要什么,而让底层引擎担心如何完成。 在现实世界中,流式SQL被用来。 启用新的内部和面向客户的洞察力、自动化和应用程序 通过为关键指标提供单一的最新真相来源来提高商业智能数据的价值 通过取代代码进行数据协调和转换来简化微服务
关系数据库管理系统(RDBMS) SQLServer:世界最有活力的数据库; MySQL:世界最流行的开源数据库; PostgreSQL:世界最先进的开源数据库; Oracle 数据库:对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop:分布式处理架构,结合了 MapReduce(并行处理)、YARN(作业调度)和HDFS(分布式文件系统); Tigon:高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra :最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统;
近几年互联网的一个发展重点是社交网站。Facebook、linkedin、开心网等这些社交网站在短时间内便聚集了巨量的用户数量、社交网络数据、应用数量和应用数据。在这些网站上,应用从设计之初就考虑了社交网络的存在。结果是优秀的应用和数据通过社交网络的病毒式传播得到更快的共享。开发人员从中得到启发,重新思考如何使用社交数据来重新设计应用,更好的实现协作;如何重新组织应用内容和数据,更好的分享;如何使用社交网络实现产品的营销等。越来越多的组织在考虑使用社交应用的形式来提供服务和数据。 OpenSocial 标准
当涉及到Web开发时,JavaScript框架往往是一些开发人员和企业最受欢迎的平台。可能,你有机会尝试过一两个顶级的JavaScript框架,但你仍然有点不确定哪个才是最佳的最值得掌握的,或者哪个值得你建议你的开发人员选择用于下一个web开发项目。
更新 .razor 文件并立即查看更新,无需重新加载页面。由于无需重新加载任何内容,因此保留了应用程序状态。livesharp.net。
本文分别从性能、架构和功能方面比较 Pulsar 和 Kafka 的区别,并且介绍 Pulsar 的用例、支持与社区等。
用 Selenium 自动化验收测试 如何使用 Selenium 测试工具对 Ruby on Rails 和 Ajax 应用程序进行功能测试 文档选项 将此页作为电子邮件发送 讨论 样例代码 拓展 Tomcat 应用 下载 IBM 开源 J2EE 应用服务器 WAS CE 新版本 V1.1 级别: 中级 Christian Hellsten (christian.hellsten@fi.ibm.com), IT 专家, IBM 2006 年 1 月 04 日 验收测试(也称功能测试)是用来
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