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用于前端后端模式

通常并行开发提供该 UI 所需功能后端服务。 随着应用程序用户群增长,开发出了必须与同一后端交互移动应用程序。 后端服务成为一般用途后端,满足桌面和移动接口需求。...单独接口团队通常致力于每个前端,导致后端成为开发过程中瓶颈。 矛盾更新需求以及让服务适用于这两个前端需要会导致在一个可部署资源上花费大量精力。 ?...因为开发活动注重后端服务,所以可能要建立单独团队来管理和维护后端。 这最终导致接口和后端开发团队之间连接断开,为平衡不同 UI 团队冲突需求而增加后端团队负担。...这向接口团队提供了后端语言选择、发布节奏、工作负载优先顺序和功能集成方面的灵活性。 有关详细信息,请参阅模式:用于前端后端。 问题和注意事项 请考虑要部署后端数量。...想要优化后端以满足特定客户端接口需求。 自定义一般用途后端以适应多个接口。 另一种语言更适合另一用户界面的后端。 此模式可能不适用于以下情况: 接口向后端发出相同或类似的请求时。

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    Angular2学习记录-给后端程序员经验分享

    1.前言 前几天刚下定决心把毕业设计改造下,因为毕业设计算是我学习基石,学习到东西都尽可能在这个平台上施展,锻炼自己.改造为前后端分离,前端使用angular2,后端只提供接口.便于以后维护.那么就要学习...,给你带来则是更多实战经验. 2.angular2简介 angular2是类似全家桶组合框架,所需要东西几乎都包办了,所以开发起来很迅速....支持 WebStorm对angular2强大支持....任意组件:使用service通讯(要求service单例),service提供Observablenext发布,其他组件引用service对象subscribe该发布,那么就实现了信息流动,并且是在只要订阅了该发布组件中都能获取...怎么获得input框所选中文件(为input绑定change事件,然后获取$event,文件就是event.srcElement.files[0]) 怎么上传到服务器?

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    前端分隔符传递数据给后端通用方案

    一、背景 在一些特定场景下需要前端将多个字符串数据用分隔符拼接后传给后端,然后后端通过分隔符拆分字符串然后进行处理。...二、方案 2.1 采用ASCII码特定控制字符 由于回车符、换行符很常见,可见字符更容易重复,我们为啥不选择其他非常见用户绝对不可能输入字符呢?...前端使用 String.fromCharCode(30) 获取记录分隔符,用来分隔多条记录 后端模拟前端拼接和后端解析 对应工具类中内容: 2.2  Base64加密后加非Base64字符作为分隔符...编码字符作为分隔符,这样不管之前字符串是何种形式,甚至是上述记录分隔符,一律被编码成了base64形式,不可能出现非base64中字符,我们就可以放心将其当做分隔符了。...另外感谢“无聊之园”建议 还需要思考问题是:如果有安全性需求,可能还得考虑加入其他非对称加密算法。 不过大多数前端直接传给后端用分隔符分隔场景,没有加密需要,具体根据自己场景来。

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    用于高效跨格式低延迟交付通用CMAF容器

    Toullec、Mickael Raulet 翻译整理:胡经川 本文介绍了一种利用通用媒体应用程序格式(CMAF)作为标准化容器格式方法,结合低延迟HLS(LL-HLS)和低延迟DASH(LL-DASH...通用媒体应用程序格式 (CMAF) 是由 MPEG 为媒体交付应用程序开发标准化容器格式,并标准化提案 ISO/IEC 23000-19。...具体来说,CMAF 使用 ISO 基本媒体文件格 (ISOBMFF) 容器—具有通用加密 (CENC);支持 H.264、HEVC 和其他编解码器;支持 WebVTT 和 IMSC-1 字幕。...请注意,字节被注入字节地址响应时间与它们被释放到离散地址部分时间完全一致。这两种方法延迟是等效。另外,重要是字节寻址情况下聚合响应正是 LL-DASH 客户端所期望。...将缓存空间减半所带来好处远远超过了拥有两个不同比特对象所带来少量编码效率提高。

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    后端获取不到axios.post提交参数

    后端获取不到axios.post提交参数 官网示例是这样: # 方式一:直接传入json对象作为参数 axios.post('/user', { firstName: 'Fred', lastName...: request.getParameterMap(); request.getParameter("email"); 部署运行项目后,发现后端这两个方法获取参数都是为null,后端又不想变更,于是前端想着怎么来解决这个问题...解决方案: 首先要明白,axios默认行为: axios 使用 post 发送数据时,默认是直接把 json 放到请求体中提交到后端。...所以它是将 Content-Type 改成了 application/json;charset=utf-8,后端获取参数可能拿不到。...当然,熬得过后端德华,让他们改也是可以后端可以直接拿到json传转换成对象也是ok

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    我攻克技术难题:前端获取后端图片

    ​在完成项目的验证码功能时,需要从后端获取验证码图片。前后端都是第一次做验证码,不清楚需要如何操作并且没有沟通好,导致在获取验证码图片这事上花费了很多时间。终于!!!...今天顺利完成了任务,现将前端获取后端图片这个过程总结一下,希望能给需要的人一些帮助,也希望有大佬能指点指点。...前后端传输图片三种数据形式1.图片地址当后端生成验证码时,后端可以将图片存放至云服务器上,再将图片地址发送给前端访问。...后端返回二进制图片前端乱码解决方案_后端返回图片乱码_Yoki_S博客-CSDN博客然后我开始查询资料,当我找到上面这篇文章时,我便开始有了些眉目。...就是要将这个看不懂转化成上面说到第二种数据形式即要将文件流转码成base64,要么后端转,要么前端转。不过这是利用axios访问后端数据,而我是uniapp。于是我开始往这个方向开始查找答案。

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    组件分享之后端组件——用于从 ACME 服务器(例如 Lets Encrypt)自动获取证书工具acmetool

    组件分享之后端组件——用于从 ACME 服务器(例如 Let's Encrypt)自动获取证书工具acmetool 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见组件进行再次整理一下...组件基本信息 组件:acmetool 开源协议:暂无 内容 本节我们分享一个用于从 ACME 服务器(例如 Let's Encrypt)自动获取证书工具acmetool。...给定主机名首选证书始终位于 /var/lib/acme/live/HOSTNAME/{cert,chain,fullchain,privkey}....acmetool 通知挂钩系统允许您编写任意 shell 脚本以在获得新证书时执行。默认情况下,这用于自动重新加载网络服务器,但它也可以用于将证书分发到其他服务器或用于其他目的。...#请求你想要主机名: $ sudo acmetool want example.com www.example.com #现在你有了证书: $ ls -l /var/lib/acme/live/example.com

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    Uformer:一种用于图像恢复通用u形Transformer

    Transformer图像恢复体系结构Uformer,在该结构中,作者使用Transformer块构建了一个分层编解码网络。...首先,文章介绍了一种新局部增强窗口(Lewin)转换块,它执行是基于非重叠窗口自注意力,而不是全局自注意力。该算法在捕捉局部背景同时,显著降低了高分辨率特征图计算复杂度。...其次,作者以多尺度空间偏差形式提出了一种可学习多尺度恢复调制器来调整Uformer解码器多层特征。文中调制器展示了在各种图像恢复任务中恢复细节优越能力,同时引入了边际额外参数和计算成本。...在这两种设计支持下,Uformer具有捕获本地和全局依赖关系上有着出色能力,可用于图像恢复。...为了评估文中方法,作者在几个图像恢复任务上进行了大量实验,包括图像去噪、运动去模糊、离焦去模糊和去模糊。在没有花里胡哨情况下,Uformer能够达到甚至超过SOTA。

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    分层安全用于通用客户端设备(uCPE)部署准则

    分层是一种众所周知安全策略。通过使用层,我们增加了穿透难度并减少了出现故障带来影响。 以下是将分层安全应用于通用客户端设备(uCPE)部署一些准则。...uCPE由在标准操作系统上运行软件虚拟网络功能(VNF)组成,该系统托管在标准服务器上。理想uCPE部署应支持多厂商多组件构建,强调多层安全需求。...这里假设VNF正在虚拟机(VM)中运行,这很大程度上也适用于集装箱。...通过VLAN隔离确保云网络中租户之间隔离 对于第3层转发,平台应支持VRF实例,每个VRF实例都是唯一且隔离转发实体,它使用独立路由表和ARP表进行隔离 应通过使用IKE连接到标准安全网关来确保管理网络安全...本地存储密码进行强制加密 把所有结合起来 服务提供商希望通过组装基于uCPE部署模型多厂商系统来获得云优势。

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    UFIN:用于多域点击率预测通用特征交互网络

    本文提出了用于CTR预测通用特征交互网络(UFIN)方法,利用文本数据来学习可以在不同domain有效迁移通用特征交互。总体框架分为两部分:通用特征学习和基于通用特征通用特征交互学习。...为了学习可迁移特征表征,采用文本作为通用数据形式,通过prompt将特征转变为文本,使用MoE增强LLM作为编码器得到对应emb,使用解码器将emb映射到特征模态,从而生成通用特征表征(通用特征)。...NN来学习用于增强表征语义空间。...,\tilde{e}_{n_u}\} , 表示不同通用特征 2.2 通用特征交互学习 学习通用特征交互获取跨域通用协作交互信息。基于上面生成通用特征, 进行特征交互建模捕捉协作交互模式。...引入多组交互阶数( A ),每个交互阶数学习单个领域特征交互阶数,并在不同domain共享其中一些交互阶数,以获取常见协作模式知识。

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    组件分享之后端组件——用于日常图片压缩组件库caire

    组件分享之后端组件——用于日常图片压缩组件库caire 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中一些常用组件...组件基本信息 组件:caire 开源协议: MIT License 内容 本节分享一个用于日常图片压缩组件库caire ,它具备人脸检测规避功能,在日常进行压缩图片时更加有效准确。...该库与其他现有开源解决方案主要区别: GUI进度 可定制命令行支持 支持缩小或放大图像 垂直和水平调整图像大小 人脸检测避免人脸变形 支持多种输出图像类型(jpg、jpeg、png、bmp、gif)

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    Apple 提出轻量、通用、适用于移动设备Transformer!

    、适用于移动设备Transformer!...为此,作者提出了MobileViT,一种用于移动设备轻量级通用视觉Transformer。 实验结果表明,MobileViT在不同任务和数据集上显著优于基于CNN和ViT网络。...移动视觉任务需要轻量、低延迟和精确模型,以满足设备资源限制,并且是通用,因此它们可以应用于不同任务(例如,分割和检测)。...因此,本文重点不是只针对FLOPs进行优化,而是为移动视觉任务设计轻量级 、通用性和低延迟网络。...为了获取更长距离关系,有一种方法是利用空洞卷积(dilated convolution)进行建模。然而,这种方法需要仔细选择扩张率(dilation rate)。

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    业界 | 用于机器阅读理解迁移学习:微软提出通用型SynNet网络

    AI 在围棋等领域中取得了非凡成就,但在执行阅读理解等简单任务时,却遭遇挑战,比如,如何将某特定领域训练模型用于其他新领域,如何快速获取新领域相关标注数据等。...然而对于 AI 来说,阅读理解仍然是一个难以达到目标,但是如果我们想要评估并且完成通用人工智能,那么这将是我们必须解决问题。...因此,构建能够执行机器阅读理解(MRC)任务机器是具有很大价值。在搜索应用中,机器阅读将可以给出准确答案,而不是仅提供一个包含答案长篇网页 URL 地址。...微软多个项目,包括用于机器理解力深度学习(Deep Learning for Machine Comprehension),都瞄准了MRC 领域。...我们之所以首先生成答案是因为答案通常是关键语义概念,而问题则可以看作是用来对该概念进行询问完整句子。 ? SynNet 被训练以用于合成给定文本答案和问题。

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    组件分享之后端组件——用于将日志写入滚动文件组件包lumberjack

    组件分享之后端组件——用于将日志写入滚动文件组件包lumberjack 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中一些常用组件...组件基本信息 组件:lumberjack 开源协议: MIT license 内容 本节我们分享一个用于将日志写入滚动文件组件包lumberjack,它可以有效配合zap组件进行快速使用。...Lumberjack 旨在成为伐木基础设施一部分。它不是一个多合一解决方案,而是一个位于日志堆栈底部可插入组件,它简单地控制写入日志文件。...Lumberjack 可以很好地与任何可以写入 io.Writer 日志包配合使用,包括标准库日志包。 Lumberjack 假设只有一个进程正在写入输出文件。...在同一台机器上多个进程中使用相同伐木工人配置将导致不当行为。

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