数据库的存储结构 数据库的存储结构是怎样的？ 记录是按照行存储的，但是数据库的读取不是以行为单位，否则一次读取只能处理一行，效率很低。...数据管理存储空间的基本单位是页（Page） 快速回顾一遍数据库存储结构：一页可以存储多个行记录（Row) ，先是表空间（Tablespace），表空间包含段（segement）,还存在区（Extent）...oracle 中使用块代表页 数据库 IO 最小单位是页，与数据库相关的内容会存在页结构中，数据页包括7个部分，分别是文件头（File Header），页头（Page Header）,最大最小记录（Inflimum...页的存储结构如下： ? 页中各项内容： ? 页主要分成3部分：头尾节点部分。数据记录部分，索引部分。...第二部分是记录部分，最大最小记录和用户记录部分占了页结构的主要空间。当新记录插入的时候，会从空想空间分配用于存储新记录。 第三部分是索引部分, 这部分是页目录，起到了记录索引的作用。
Oracle数据库的逻辑存储结构是指在数据库中用于组织和存储数据的逻辑对象以下是一些常见的逻辑存储结构对象的说明：表（Table）：表是Oracle数据库中最基本的逻辑存储结构对象，用于存储数据。...索引（Index）：索引是用于加快数据检索和排序的数据结构。它包含键值和对应的行指针，通过索引可以快速定位到数据记录。序列（Sequence）：序列是一个按照顺序生成唯一数值的对象。...Oracle数据库的物理存储结构Oracle数据库的物理存储结构由以下几个重要文件组成：数据文件（Data Files）：数据文件是用来存储表数据、索引数据和其他数据库对象的文件。...控制文件（Control Files）：控制文件用于记录数据库的结构信息，包括数据库的名称、数据文件和重做日志文件的名称、数据库中的数据文件和重做日志文件的个数等。...除了上述文件，Oracle数据库还有其他一些重要的物理存储结构例如：临时文件（Temporary Files）：临时文件用于存储数据库中的临时数据，例如排序操作或临时表的数据。
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确，对操作的库或者表是否有使用权限...处理不类型表的处理器 不同的存储引擎有不同的功能和存储方式 在建表的时候可以指定 2.注意事项 若不设置，新建的表使用mysql服务默认使用的存储引擎。...3.存储引擎的分类 1.1 myisam ㈠存储方法 独享表空间,用不同的文件存储不同的数据. .frm文件存表结构 .MYD存记录 .MYI存储索引 ㈡功能 不支持外键,不支持事务,...foreign keys）,用不同的文件存储不同的数据. .frm存放表结构 .ibd存储索引和记录 ㈡功能 支持外键,支持事务,支持事务回滚,支持行锁 ㈢应用场景 写操作比较多的使用innodb...1.2 写锁(排它锁/互斥锁) 3.例子 查看存储引擎 mysql> show engines; 查看当前数据库服务支持的存储引擎 主要使用Innodb和Myisam 创建时指定存储引擎 create
图的概念和存储结构 随着学习的深入，我们的知识也在不断的扩展丰富。树结构有没有让大家蒙圈呢？相信我，学完图以后你就会觉得二叉树简直是简单得没法说了。其实我们说所的树，也是图的一种特殊形式。...在连通分量的图中，我们就根据两个连通分量生成了两个最小生成树。它们的 连通分量1 的生成树的结点并不一定非要是这种结构，我们可以让 结点4 在 结点2 下，这取决于我们如何遍历来生成这颗最小生成树。...大家可以根据参考书目和其它学习资料来对图的相关术语进行更加深入的学习和理解。 总结 图的概念介绍得差不多了，大家可以消化消化再继续学习后面的内容。...这只是个开始，不少同学会不会觉得这玩意对比 树 结构一下子又提升了好多。不用怕，在学习完后面的知识后，即使你暂时还没有搞明白 图 相关的内容，但你一定对 树 结构的理解会更加深入了。为什么呢？...参考资料： 《数据结构》第二版，严蔚敏 《数据结构》第二版，陈越 《数据结构高分笔记》2020版，天勤考研
忽略那些排了队然后不想排的和插队的人。 顺序队列结构如下。 ?...确实如此，但是如果每次取数据都需要移动，因为采用的是顺序存储结构（数组）那么取数据的时间复杂度将会是O（n），因为你需要改变数组的结构，每一个人都要向前移动，实际上我们不需要这样做只需要把队首的取出来，...同样如果我们在插入数据时发现队尾已经超出数组长度了，但是队首确不是为0，也就是已经有人离开了，那么新增的就到前面去，同时队尾的旗子他也要拿上，直到队首的旗子和队尾的旗子相遇时也就是相等时，此时才满了，才需要进行扩容...使用链式存储结构实现栈 此处使用的是单向链表，非双向链表，由于链表不存在溢出的状况，所以不需要扩容，只需要新增数据时将旗子交给新来的，而取数据时将旗子交给他的下一个。...ps:两者的优缺点，顺序存储由于需要扩容，才能实现不会被溢出，而扩容之后需要将原数据进行拷贝，所以插入数据时相对而言会比链式队列慢一点，而取数据都是O（1），且实现代码来看，链式队列相比循环队列要简单很多
一、前言数据在数据库中的存储方式就是数据存储结构。传统数据库由上到下，可以分为网络接入层、计算引擎层、存储引擎层、系统文件层，数据存储结构就是在存储引擎层，数据库通过存储引擎实现CRUD操作。...不同的存储引擎决定了数据库的性能和功能，所以存储引擎层是数据库的核心。另外，在数据库中数据是以表的形式存储，所以存储引擎也可以称为表类型。...在合并和压缩的过程中，会遇到读放大、写放大、空间放大等问题，这些不同的问题需要做取舍，也就诞生了多种合并压缩策略。七、HASHRedis HASH 是字符串字段和值之间关系的映射表，适合用于存储对象。...八、总结通过上述五种数据存储结构的介绍，我们可以整理出以下表格：数据库是用于存储数据的，为了不丢失数据每次写需要做持久化，也就是数据每次写都要存储在磁盘上。...本文介绍了五种常见数据存储结构，另外还有图、表格、链式、R-TREE等数据结构并未涉及，当然本文也只是对数据库存储结构的知识抛砖引玉，有兴趣的同学可以对每一种数据存储结构做更详细和深入的学习。
随着大数据的发展，现在出现的列式存储和列式数据库。它与传统的行式数据库有很大区别的。 ? 行式数据库是按照行存储的，行式数据库擅长随机读操作不适合用于大数据。...数据库以行、列的二维表的形式存储数据，但是却以一维字符串的方式存储，例如以下的一个表： ? 行式数据库把一行中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一行的数据，以此类推。...主要包括： 1.数据需要频繁更新的交易场景 2.表中列属性较少的小量数据库场景 3.不适合做含有删除和更新的实时操作 随着列式数据库的发展，传统的行式数据库加入了列式存储的支持，形成具有两种存储方式的数据库系统...列式数据库的代表包括：Sybase IQ，infobright、infiniDB、GBase 8a，ParAccel, Sand/DNA Analytics和 Vertica等 行式存储 行式存储（Row-based...通常行式数据库的给出的优化方案是加“索引”，给表分区等等之类的. 适用场景 行式数据库主要适合于在线交易性的OLTP应用，而列式数据库主要适合于海量静态数据的分析，一般应用于OLAP。
前言 笔者最近担起了公司监控的重任，而当前监控最流行的数据库即是Prometheus。按照笔者打破砂锅问到底的精神，自然要把这个开源组件源码搞明白才行。...由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...所以自然而然的，我们存储结构肯定逻辑上是这个样子: 这样，我们就可以很容易的通过一个Labels(标签们)找到对应的数据了。...数据点的存储 为了让Prometheus在内存和磁盘中保存更大的数据量，势必需要进行压缩。而memChunk在内存中保存的正是采用XOR算法压缩过的数据。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！
前言 之前的文章里，笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构。而其在磁盘中的存储结构，也是非常有意思的,关于这部分内容，将在本篇文章进行阐述。........ |-000021 |-index |-meta.json |-tombstones |-wal |-chunks_head Block 一个Block就是一个独立的小型数据库...最近的Block一般是存储了2小时的数据，而较为久远的Block则会通过compactor进行合并，一个Block可能存储了若干小时的信息。...中的数据，而Posting中的Ref(Series2)和Ref(Series3)即为这两Series在index文件中的偏移。...SymbolTable 值得注意的是，为了尽量减少我们文件的大小，对于Label的Name和Value这些有限的数据，我们会按照字母序存在符号表中。
将projectgo.sql文件中的数据库结构和数据存储入数据库中： 1、先创建数据库projectgo create database projectgo; 2、切换到数据库projectgo...下， use projectgo; 3、将projectgo.sql中的数据存储入数据库 mysql>source C:\Users\Duan\Desktop\projectgo.sql
GitHub和Reddit都是比较有趣的平台，在这里，我不仅学习了数据科学的一些最佳应用，而且还了解数据科学家们是如何编程的。...下面是之前四个月较为流行的GitHub存储库和顶级Reddit讨论(从四月起)： ML.NET https://github.com/dotnet/machinelearning?...ML.NET最初由Microsoft创建的，并且已用于各种产品，如Windows，Excel，Access，Bing等。此版本还捆绑了用于各种模型训练任务的.NET API。 ?...不需要计算积分图像，图像金字塔，HOG金字塔或其他类似的数据结构。...人脸检测基于以二进制文件数据树结构编码的像素强度比较 RL-Adventure-2: Policy Gradients https://github.com/higgsfield/RL-Adventure
在《二叉树的定义和性质》中我们已经认识了二叉树这种数据结构。我们知道链表的每个节点可以有一个后继，而二叉树（Binary Tree）的每个节点可以有两个后继。...根指针可以指向一个节点，这个节点除了有数据成员之外还有两个指针域，这两个指针域又分别是另外两个二叉树（左子树和右子树）的根指针。 链表的遍历方法是显而易见的：从前到后遍历即可。...注意：已知前序遍历序列和中序遍历序列，可以唯一确定一棵二叉树。 已知后序遍历序列和中序遍历序列，可以唯一确定一棵二叉树。 但已知前序和后序遍历序列，是不能确定一棵二叉树的。...示例程序如下：（改变自《大话数据结构》） #include using namespace std; #define MAXSIZE 50 typedef char ElemType... */ /* 结点结构 */ typedef struct BTNode { ElemType data;/* 结点数据 */ struct BTNode *LChild;/* 左右孩子指针
在处理大量节点和边时，我们可以使用以下方法来有效地管理图数据库的存储和索引：存储引擎存储引擎是一个图数据库的核心组件，它负责数据在磁盘中的存储和检索。...图存储引擎：图存储引擎以图的方式存储节点和边，并提供了专门的图查询接口和算法支持。它适合处理大规模图结构和复杂的图查询操作，例如推荐系统和路径分析。...索引技术索引是优化数据库查询的关键技术，可以加快查询速度和降低数据库压力。以下是一些常用的图数据库索引技术：节点标签索引：节点标签索引根据节点的标签属性建立索引，可以加速按标签进行节点查询。...属性压缩：对于属性值重复性较高的节点和边，可以使用属性压缩算法进行压缩，例如字典编码、差值编码和霍夫曼编码。稀疏数据压缩：对于稀疏性较高的图结构，可以使用稀疏数据压缩算法来减少存储空间。...例如使用邻接表或邻接矩阵的方式存储边信息，可以节省大量空间。以上是在处理大量节点和边时有效管理图数据库存储和索引的一些见解，不同的场景和需求可能会选择不同的存储引擎、索引技术和数据压缩方法。
7插在了1和3之间 我们把下图的这一块称为一个数据页，数据页是 Innodb 磁盘存储管理的最小单位。...每一页都持有上一页和下一页在物理文件中的编号（地址）页和页之间可以串起来： （实际上是页结构中的File Header部分保存了上一页/下一页在表空间文件中的偏移量（编号） 如果一个独立的表空间文件...（下文的B+树都是简化的，实际上B树节点的度不会那么小） 这些页都是 Innodb 的 B+ 树存储结构中的 数据页节点，也就是叶子节点 可以加上非叶子节点（索引节点），让他成为一颗完整的...现在大概有一个存储结构的大体认识了，来解决一个比较深入的问题：上图的索引节点是什么，怎么通过这些索引节点做查找 首先了解表的存储结构：如果使用独立表空间，表的索引和记录将会存储在一个独立的idb文件中...每个数据页都有自己独特的页号，其实就是页的偏移量，可以唯一表示一个数据页 ? 需要注意的是物理页的物理顺序和逻辑顺序可能不一样，比如： ? 数据页无需的结果可能是这样的： ?
年浏览器日活突破1亿，2021年在网总用户（不含外销）达到2.7亿，数十款月活过亿的应用，数据库和存储产品的也达到了4000+服务器和5万+数据库实例的规模。...那三年前的数据库和存储平台是什么样呢?...第一层我们的数据库和存储产品，包括关系型数据，非关系型数据库，存储服务三大块。...第四是降低数据库和存储产品的运营成本，首先通过自动化的流程减少DBA的重复工作，提高人效，其次通过服务编排和资源调度，提升数据库和存储服务的资源使用效率，持续降低运营成本。...，还有大量的非结构化数据存取需求。
topic-partition是kafka分布式的精华, 也是针对kafka进行生产或消费的最小单元; 在这篇里我们开始介绍相关的数据结构 内容如下: rd_kafka_topic_partition_t...rd_kafka_topic_partition_list_t rd_kafka_toppar_s ---- rd_kafka_topic_partition_t 所在文件: src/rdkafka.h 定义了一个partition的相关数据结构...rd_kafka_topic_partition_cmp, NULL); } rd_kafka_toppar_s 所在文件: src/rdkafka_partition.h 重量数据结构...rktp_rkt->rkt_rk, offsets, 1/*async*/); rd_kafka_topic_partition_list_destroy(offsets); } 设置下一次拉取数据时开始的...放入cgrp的op queue里 rd_kafka_q_enq(rktp->rktp_cgrp->rkcg_ops, rko); } 获取用于消费的有效的offset void rd_kafka_toppar_offset_request
3、存储过程：SQL语句和控制句的预编译集合，保存在数据库（resource），可由应用程序调用执行 优点：①模块化：一次创建，多次调用 ②速度快、效率高 ③减少网络流量 ④安全性好 分类：①系统存储过程...：以sp_ 开头 sp_databases ：数据库信息 sp_tables ：表和视图 sp_helptext ：存储过程、触发器、视图的信息 扩展存储过程，可以执行SQL外的命令，比如操作系统命令，...以xp_ 开头 ②用户自定义存储过程： 命令：create procedure 存储过程名 as SQL语句 执行：exec 存储过程名 可以添加、输入、输出的参数值 4、触发器：对表进行插入...、更新、删除时自动执行的存储过程 可以实现比check约束更复杂的约束，通过事件而触发 分类：①insert触发器：插入数据触发 ②update触发器：更新数据触发 ③delete触发器：删除数据触发...触发器的表：存储在内存中，触发器完成则删除 inserted表：保存新增的和更新的信息 deleted表：存放被删除和更新前的记录 命令：create trigger 触发器名 on 表名
一、Oracle体系结构 数据库的体系结构是指数据库的组成、工作过程、以及数据库中数据的组织与管理机制，要了解Oracle数据库的体系结构，必须理解Oracle系统的主要组件和重要概念。...2）数据库 数据库是数据的集合，物理上指存储数据库信息的一组操作系统文件，每个数据库有一个逻辑结构和物理结构。...物理结构是指构成数据库的一组操作系统文件，主要由三种类型文件组成：数据文件、控制文件和重做日志文件。数据库的逻辑结构是指数据库数据的逻辑存储结构（如表空间、段）和模式对象（如表、视图等）。...3、Oracle存储结构 Oracle的存储结构分为物理结构和逻辑结构，这两种存储结构既相互独立又相互联系。...逻辑结构主要描述Oracle数据库的内部存储结构，即从逻辑概念上描述在Oracle数据库中如何组织、管理数据。
前言： 今天我们要讲解的是数据结构中图的部分，这部分在我们实际生活中也是经常会碰到的，同时这部分也是数据结构中比较有难度的部分，这部分内容我会把它分为多章来进行讲解，今天我们先来讲解一下图的基本概念和存储结构...图的定义 图是一种非线性的数据结构：G=(V,E)，它由节点（也称为顶点）和连接这些节点的边组成。图可以用来表示现实世界中的各种关系，如社交网络、交通网络、电路网络等。 2....但是对于有向图来说，一个顶点的度分为入度和出度，顶点的入度是以该顶点为终点的有向边的条数，出度则是以该顶点为起点的有向边的条数，顶点的度等于入度和出度之和 路径（Path）：顶点序列，其中每对连续的顶点都是邻接的...简单图（Simple Graph）：没有重复的边和自环（顶点连接到自身的边）。 多重图（Multigraph）：允许有重复的边和自环。...2、如果边上带权值，可以用权值来代替上面的0和1，相连通的顶点可以用权值来表示，不连通的可以用无穷来表示 3、邻接矩阵的有点是可以直观的看出两个顶点之间是否相连，但是当顶点过多、边过少的时候，就会存储大量的
原文的程序代码是用php写的，但是通过仔细阅读其数据库表设计说明及相关的sql语句，我彻底弄懂了这种巧妙的设计思路，并在这种设计中新增了删除节点，同层平移的需求（原文只提供了列表及插入子节点的sql语句...，从1数到18，学习过数据结构的朋友肯定会发现什么吧？...而节点“电器”+其子孙节点的数量为2，节点“食品”+其子孙节点的数量为6，这其中有什么联系吗？还记得我在删除节点的存储过程后面的注释吗？任何一个节点同时具有唯一的左值和唯一的右值。...让我们把节点数量*2，正好和节点左右值需要调整的幅度相等。由此规律，我们可以编写出类似下面的存储过程来实现节点同层前移的功能： CREATE PROCEDURE [dbo]....同层下移的存储过程和同层上移类似，有兴趣的朋友可以自己动手编写体味一下其中的细节，我就不在这里列出来了。
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