我正在研究概念的证明,以优化通过演练执行的连接查询的性能。底层存储是一个不基于SQL的数据库- Mongo .返回联接查询结果所需的时间为46秒。经进一步分析,根据查询的物理计划,观察到左侧(150万条记录)和右侧表(130万条)都被完全扫描,分别需要24秒和20秒。select ta.from mongo.Test.TABLEA ta
INNER JOIN m
我正在分两步运行MYSQL查询。首先,我使用一个查询获得一个I列表,然后使用第二个SELECT * FROM data WHERE id in (id1, id2 ...)查询来检索这些I的数据。我知道这听起来很麻烦,但我是这样做的,因为查询非常复杂;第一个查询涉及很多几何学和触发器,第二个查询涉及许多不同的连接。我确信它们可以在一个查询中编写,但我的MYSQL还不足以实现它。目前
'customer total sales'都等于该特定客户在Table2中的'contract sales'之和。我的查询试图提取customer id, customer name, customer country, customer total sales from Table1、customer state,但是每个客户都有xxx行重复记录。然后,我试图通过删除一个联接并更改join属性来找出导致它的原