用于提取记录之间重叠的SQL查询BigQuery

BigQuery是一种在Google Cloud上运行的托管式云数据仓库解决方案，专为大规模数据分析而设计。它是一种基于SQL的无服务器数据仓库，可用于处理大规模数据集并执行复杂的SQL查询。

概念：

• BigQuery是一种托管的云数据库，用于存储和分析结构化数据。
• 它采用了列式存储和分布式计算架构，以实现快速的数据查询和分析。
• BigQuery使用标准SQL进行查询，可以轻松处理复杂的数据分析任务。

分类：

• BigQuery属于云计算领域的数据仓库解决方案。
• 它主要用于存储和分析结构化数据。

优势：

• 大规模数据处理能力：BigQuery适用于处理PB级的数据，可以快速执行复杂的查询，加速数据分析过程。
• 弹性伸缩性：BigQuery可以根据需求自动扩展计算资源，无需担心硬件资源的限制。
• 低成本：BigQuery的计费基于查询的数据扫描量，可以根据实际使用情况灵活付费，避免了固定成本的投入。
• 完全托管：作为托管式服务，BigQuery负责管理和维护底层基础架构，用户无需担心服务器运维和数据管理。

应用场景：

• 大数据分析：BigQuery适用于处理大规模的数据集，可用于进行复杂的数据分析和挖掘。
• 业务智能：通过对存储在BigQuery中的数据进行查询和分析，可以获取有关业务运营情况和趋势的洞察。
• 实时数据分析：BigQuery支持实时数据导入和查询，可以用于实时监控和分析数据流。
• 数据仓库解决方案：BigQuery可用作企业级数据仓库，用于集中存储和分析不同数据源的数据。

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