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我有一段简单的代码，它迭代一组id，如果id在特定的数据框列中(在本例中，该列称为uniqueid)，它使用iloc从匹配行上的另一列获取值，然后将其作为值添加到字典中，并将id作为键： union_cols) & (id in pop_df.uniqueid.values): in
浏览 12提问于2019-12-18得票数 0
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根据一组行索引拆分数据帧
、、、、
我是Python的新手，我的要求是找到一个干净的代码，根据一组行索引将数据帧拆分成不同的数据帧。也就是说，第一个拆分的数据帧应该是0到55892，下一个是5
浏览 3提问于2021-01-11得票数 0
嵌套的for循环是非常低效的。我有一些想法可以让它变得高效。想知道是否可以分享更好的替代方案。 我正在尝试在python中创建一个dataframe，从多个其他dataframe中提取值。对于少量的变量/列，我可以执行简单的赋值。在下面的示例中，我希望对两个数据帧中的每个单元格进行比较，如果相等，则进行赋值。“循环访问第一个数据帧的每一行，然后遍历第二个
浏览 16提问于2019-10-07得票数 0
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据我所知，我目前更改pandas数据框中的值的方法还远远不是最优的，并且确实损害了我的工作流程。示例:我想检查是否在另一个数据帧中找到了一个名称，如果是，使用第一个数据帧中搜索到的名称的iloc放入该数据帧中的值： for idx in id_list_of_names:
name["
浏览 13提问于2019-05-09得票数 1
我的处境：我需要对数以百万计的行执行同样的操作，我正在寻找修复/替代解决方案，以使其速度大大加快。下面的是我目前使用的代码：
浏览 0提问于2019-09-15得票数 1
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在python中，对于DataFrame中的软件包中的数据切片，.ix已经被推荐使用0.20.0。官方网站提供了.loc或.iloc的替代解决方案来进行混合选择()。.index可以帮助提取多个行。是否有其他可用的函数可用于使用.iloc以混合方式提取多列
浏览 0提问于2019-04-07得票数 4
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我已经搜索了“如何逐行构建数据帧”这个问题的十几个变体，但没有一个解决方案对我有效。因此，尽管这是一个经常被问到的问题，但我的案例足够独特，足以成为一个有效的问题。这段代码演示了我成功地在循环中创建了数据帧： onlyfiles = list_of_csvs row = pd.read_csv(mypath + f,sep="
浏览 9提问于2020-11-10得票数 1
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文件中读取)，比如说，1, 3和1, 2假设DataFrame被命名为data1和data2，那么我可以很容易地使用以下方法来计算data1和data2的每一列中的唯一值数所以我会得到2, 3的data1和3, 3的data2。是否有一种方法(除了连接DataFrame)，以便在将这两个DataFrame合并时得到唯一值的数目?我想要得到3, 4。
浏览 2提问于2017-05-19得票数 1
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在python中，我有一个包含2列实数的数据帧。我希望生成复数，并使用这两列作为我的新数据集的实部和虚部。
浏览 88提问于2018-06-25得票数 3
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如果我使用dataset.iloc[:, 1:2].values对pandas dataframe进行切片，它会给我一个2 dimensional(matrix)结构化数据，而dataset.iloc[:, 1].values会给我1 dimensional数据。所以，我怀疑的是iloc[:,1:2] & iloc[:,1]不做同样的事情吗？以下是示例代码：
>>> df1 = df.iloc[:,
浏览 5提问于2019-07-08得票数 1
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社区，
我希望合并、start、和end列中具有重叠值的行。这意味着，如果初始行的结束值大于顺序行的start值，则它们将合并为一行。为此，我正在尝试实现递归函数，该函数将遍历dataframe，直到条件worsk，然后返回一个数字，用于搜索结束行的位置。
但是，我试图实现的函数返回空的dataframe。你能帮我吗，我该把注意力放在哪里，或者如果递归不是一个解决<em
浏览 3提问于2022-01-18得票数 0
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我正在尝试使用iloc替换Pandas数据帧的最后一行，但是我无法让它工作。有很多解决方案，但最简单(最慢)的是这里：
#replace the last i rows with the new values
temp_dataframe.ilocself.timeframedict.update({timeframe:self.timeframe
浏览 29提问于2018-08-02得票数 3
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在研究熊猫的索引时，我有一些问题应该足够简单。如果df是一个足够长的DataFrame，那么df[1:2]会给出第二行，但是，df[1]会给出一个错误，df[[1]]会给出第二列。为什么会这样呢？
浏览 3提问于2016-04-04得票数 2
我想将函数f应用于pandas DataFrame的每一行中的许多切片。例如，DataFrame df将如下所示：因此，我有一个2行乘49列的数据帧，并且我的函数需要应用于两行中7个数据点的每个后续切片，以便结果数据帧看起来与输入数据</em
浏览 9提问于2014-11-16得票数 1
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2011-01-04 100.85 99.33 97.81 106.00
3 2011-01-05 102.02 100.61 98.82 101.54 我已经创建了几个空数据帧这些副本dfs中的每一个都需要适应原始系列df上的某种函数(移动平均值、滚动百分位数等)。 例如，其中一个拷贝数据帧被称为"log_returns“。在log_returns的每个单元格中，我需要根据“系列”数据帧<e
浏览 3提问于2021-08-16得票数 1
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我正在尝试计算一个百分比变化版本，其中公式是(b-a)/(b+a) (如果a和b都是0，那么它应该返回0)
我需要按数据帧分组，对其进行排序，然后将此函数应用于每个组。，这个解决方案很麻烦，在应用于分组的数据帧时并不能真正起作用。还有一件事，我使用pd.concat()来创建数据帧，因为索引返回为0+，而实际上分组的数据帧具有不同的索引
浏览 33提问于2019-10-31得票数 1
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。数据帧是 0 1 2 31 0.0313920.195022 0.387194 0.952725
7 -0.923592 -1.394025 -0.623201 -0.738013 我需要
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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我正在寻找高效的Python代码来：例如，在我的代码中：csv_files = glob.glob(EU_path +例如，list_EU_data[0]返回包含与销售信息相关的列的数据框架。在这里，我希望在预处理数据帧的同时创建多个数据帧，例如，EU
浏览 4提问于2020-11-16得票数 1
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"Python for data analysis“(ch5)使用了双重选择：这句话背后的逻辑没有任何解释。应该如何理解它？它是对先前选择的选择，即data.iloc[:,:3]首先选择所有行和前三列，然后[data.three>5]将此选择减少到列' three‘中的值大于5的所有行？看起来loc和iloc可以与双选择一起使用，即df.loc[][]第二个[]的</e
浏览 61提问于2018-09-30得票数 1
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我正在为大约100个连续的特征和一个连续的标签开发一个SVR。为了扩展数据，我写道：df = pd.read_csv(data_path,sep='\t')target= df.iloc[:,-1] #The label
scaler = StandardSca
浏览 16提问于2021-03-05得票数 0
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