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因此，作为第一步，我正在进行一些系列转换 #Taking log transform#Taking exponential weighted mean`enter codehere`#Taking moving average#filling zero for NaN
df_diff = df_diff.fillna(
浏览 43提问于2020-10-28得票数 3
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我相信在使用Dask数据帧时，我在Dask教程中看到了一个关于如何使用Dask框架中尚未实现的Pandas函数的建议，但我似乎看错了地方。例如，我想使用Pandas函数'ewm‘。作为一种变通方法，我将Dask数据帧转换为Pandas数据帧，在Pandas数据帧上运行ewm，然后将它们转换回Dask，以便以后进行更多内存密集型操作。效率不是最高的。 有没有更好的<
浏览 10提问于2019-06-02得票数 1
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就像其他人说的那样，我把pd.ewm改成了pd.DataFrame.ewm (原来是pd.ewm(ups.span=RSI_N)-1 )。但它伴随着我的另一个问题。我做错了什么？我已编辑成完整的错误消息 from binance.client import Clientimport pandas as pd downs_avg = -pd
浏览 75提问于2021-04-22得票数 0
我收集了很多人(超过5万人)在两年内每隔一天收集的一些时间序列数据。我想对数据集中的每个人和每个度量应用指数加权移动平均函数。在计算移动平均值之后，我想要将新值与dataframe中的现有值连接起来。我已经知道了如何在一个小样本数据集上这样做，但是我担心它没有被优化，因此不会扩展到我的实际数据集。我有大量的RAM可用，所以我不怕耗尽空间，但我关心的是，这可能需要多长时间来计算我的整个数据集。特别是当我试验不同的跨度和聚合水平时。
感谢
浏览 0提问于2017-11-16得票数 1
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而计算一个简单的移动平均值就像下面这样简单： MAs = closes.rolling(window=MAsWin).mean() 我真的不知道如何计算指数移动平均线。我尝试了以下的许多变体，但都没有成功： MAs = closes.rolling(window= MAsWin, win_type='exponential').mean(std=0.1) 任何帮助都是非常感谢的
浏览 11提问于2021-01-03得票数 0
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我正在尝试在R中复制ewm python (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.ewm.html以下是python代码： import pandas as pddf.ewm(spa
浏览 9提问于2021-01-17得票数 0
熊猫没有办法计算时间序列DataFrame的中位EWM。有人在附近工作吗？df.ewm().mean() # This function exists in Pandas
df.ewm().std() # This function exists in Pandasdf.ewm().median() # Doesn't exist.
浏览 16提问于2022-03-29得票数 0
我收到错误消息：AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'ewmstd'df = pd.ewm(halflife=0.5).mean()df =
浏览 0提问于2020-08-13得票数 0
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我所编码的是由S_t = alpha*Y_t + (1 -α)*S_{t-1}，t>1from numba import jitimport numpy as np
def ewm(arr, alpha):
"""ewm</e
浏览 1提问于2018-10-12得票数 1
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我试图使用Python (与Pandas)计算英特尔(INTC)每日股票数据的20天指数移动平均值(EMA)。熊猫有很多方法可以做到这一点，我也尝试过Pandas上的股票统计，但是它们从来没有像我从股票/金融网站上得到的一样返回EMA。
我已经检查了两次接近的价格，它们是匹配的，但是EMA总是出现“错误”。df2['Close'].ewm(span=20,min_periods=0,adjust=False,ignore_
浏览 7提问于2018-02-13得票数 21
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我试图将这一行代码从Python2.7/Pandas 0.17.0移植到Python3.7/Pandas 1.1.2：returnVar = pd.ewma(returnVar = varSeries.ewm(span = varSpan)
在遗留代码中，返回类型是pandas.core.series.Series，而在迁移代码中，返回类型是pandas.core.window.ewm</
浏览 2提问于2020-09-30得票数 0
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我想找出数据帧的指数移动平均值(12天)。正如pandas文档0.19.2中所给出的，我使用函数DataFrame.ewm来计算指数移动平均值。但它会导致如下AttributeError错误：'DataFrame‘对象没有'ewm’属性。下面是我用来计算指数移动平均的代码。avg_gain=pd.gain.ewm(span=12,min_periods=12,adjust=False).mean()
另一方面，在以前的</e
浏览 11提问于2017-02-16得票数 3
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在使用pandas ewm.mean计算指数加权移动平均时，有没有办法设置初始值？import pandas as pdalpha = 0.2
a = s.ewm<
浏览 3提问于2021-03-28得票数 1
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我正在使用polars为下面的代码寻找更快的替代方案请查找下面的MWE示例
df = pd.DataFrame({"outlet": [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 2
浏览 5提问于2022-09-27得票数 -2
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我正试图验证熊猫的ewm.std计算，以便为我的代码实现一个步骤更新。下面是对代码问题的完整描述。也就是说，熊猫是如何计算指数加权性病的？mewma = mrt.ewm(span=N).mea
浏览 3提问于2016-11-23得票数 6
\generic.py"，行10349中，在_add_series_or_dataframe_operations中从pandas.core.window导入EWM，展开，滚动，窗口文件"C:\Users\india\Desktop\final\venv\lib\site-packages\pandas\core\window__init__.py"，行1，在从pandas.core.window.ewm导入EWM # n
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
我正在尝试使用pandas将文件夹中的多个excel文件合并为一个文件，iam收到上述错误import pandas as pd> _add_series_or_dat
浏览 25提问于2020-03-17得票数 0
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我正在尝试计算一个非常大的数据集的移动平均值。行数约为30M。为了说明使用pandas，如下所示 df = pd.DataFrame({'cust_id':['a', 'a', 'a', 'b', 'b'], 'sales': [100, 200, 300, 400, 500]})
df['mov_avg'] = df.groupby("cust_id")[&qu
浏览 14提问于2020-01-16得票数 0
我需要计算来自csv文件的一组数据的EMA，其中日期在descending order中。到目前为止，我还没有找到使ewm反转的选项。所以我想，我将不得不逆转我所有的数据集。
也许有人知道如何让ewm从底部开始呢？还是建议始终使用按时间顺序排序<em
浏览 3提问于2020-12-18得票数 0
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我在CMD中安装了Pandas，使用的是"pip安装熊猫“。但是，当我试图在我的脚本中导入Pandas时，我得到了这个错误消息： File "<pyshell#1>", line 1,\lib\site-packages\pandas\core\window\__init__.py", line 1, in <module>
from
浏览 0提问于2020-03-20得票数 13
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