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沙龙
2
回答
用于
替换
for
循环
的
Numpy
,
用于
分别
计算
单个
点
和
多个
不同点
之间
的
距离
python
、
performance
、
numpy
、
for-loop
我请求帮助,通过将下面描述
的
for
循环
替换
为有
numpy
但没有for
循环
的
东西来加速我
的
程序。它涉及到在包含
多个
点
的
2D数组中
分别
计算
从
单个
点到每个
单个
点
的
距离
。我在下面添加了代码
和
注释,以使它更清晰。 非常感谢你
的
帮助。
浏览 28
提问于2021-02-12
得票数 0
回答已采纳
3
回答
两条点线
之间
的
X
距离
python
、
numpy
、
scipy
我有两个1Dnumpy数组A
和
B,大小
分别
为(n,)
和
(m,),它们对应于一条线上点
的
x个位置。我想
计算
A中
的
每个点到B中
的
每个
点
之间
的
距离
,然后我需要用这些
距离
在一组y
距离
d上
计算
出A中每个
点
的
势。我目前正在使用以下内容:for i in range(
浏览 4
提问于2017-02-17
得票数 3
2
回答
Python中两组缺值
点
之间
的
快速欧氏
距离
python
、
numpy
、
scipy
我有两个
numpy
矩阵X
和
Y,它们
分别
代表了d维空间中
的
一组
点
。我想要
计算
从X中
的
每个点到Y. 中
的
每个
点
的
所有欧几里德
距离
来精确地完成这个任务,但是有一个问题:有些
点
包括以NaN
的
形式丢失
的
值。我希望远程操作忽略NaN条目,例如,如果我正在
计算
以下两
点
之间
的
距离</
浏览 1
提问于2018-08-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
求所有对
点
之间
的
欧氏
距离
python
、
algorithm
、
numpy
、
euclidean-distance
我在一个列表中有8个
点
,我需要
计算
所有可能
的
对
之间
的
欧几里德
距离
。我可以编写一个for
循环
并继续
计算
距离
,但是是否有更好
的
方法/方法可以
用于
python /
numpy
/其他呢?
浏览 3
提问于2019-02-17
得票数 2
回答已采纳
5
回答
行向量矩阵间
的
python数值欧氏
距离
计算
python
、
vector
、
numpy
、
scipy
、
euclidean-distance
我是
Numpy
的
新手,我想问你如何
计算
存储在向量中
的
点
之间
的
欧几里得
距离
。 让我们假设我们有一个向量,每一行都是一个
numpy
.array
和
一个
numpy
.array。我想知道是否可以
计算
所有点
和
这个
点
之间
的
欧几里德
距离
,并将它们存储在一个
numpy
.array中。of ro
浏览 0
提问于2010-12-07
得票数 28
回答已采纳
1
回答
如何使用半正弦
距离
矩阵返回满足
距离
阈值条件
的
所有点对
python
、
pandas
、
dataframe
、
haversine
我有39,803个不同
的
后来点(这里是前5个
点
)0 27.269987 -82.4970042 27.337793-82.5337534 27.512062 -82.722158array([[ 0我想找出一种方法来找到
距离
小于25米
的
所有配对。例如,如果我们考虑第一个数组 [ 0.我
浏览 3
提问于2018-06-08
得票数 3
1
回答
为分层聚类算法设置初始集群结构
python
、
initialization
、
hierarchical-clustering
通常,在分层聚类中,算法从每个点在其自己
的
组中开始,然后基于给定
的
度量组合组。python或R都可以
浏览 3
提问于2021-01-08
得票数 0
1
回答
基于
numpy
实现
的
点
与矩形最短
距离
python
、
numpy
、
geometry
、
distance
目标:动机更多细节: 矩形
浏览 4
提问于2022-04-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用并行处理
计算
2D中每对
点
之间
的
距离
python
、
multithreading
、
loops
、
concurrency
、
distance
在我
的
问题中,在2D空间中有多组
点
。我需要
计算
每组中点
之间
的
所有
距离
。即)
距离
(1,2,1,2):组1中
的
点
1与组2中
的
点
2
之间
的
距离
浏览 2
提问于2020-08-12
得票数 2
1
回答
计算
向量
和
矩阵
之间
的
距离
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
scipy
我使用sklearn.metrics.pairwise.paired_distances来
计算
单个
向量
和
矩阵
之间
的
距离
。我想
计算
矩阵
的
每一行
和
单个
向量
之间
的
距离
。由于sklearn.metrics.pairwise.paired_distances要求两个数组具有相等
的
维数,因此我使用np.tile创建一个包含向量
的
多个
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 0
2
回答
点
要素到R中最近多边形
的
距离
r
、
polygon
、
distance
、
point
、
nearest-neighbor
我现在正在做一个项目,其中我有一个
点
特征--
点
特征包括142个
点
--
和
多个
多边形(大约10个)。我想
计算
每个
点
与R中最近
的
多边形特征
之间
的
距离
。 我目前
的
方法是单调乏味
的
,而且有点冗长。我目前正在计划
计算
每个
点
和
每个多边形
之间
的
距离
。例如,我会
计算<
浏览 1
提问于2013-05-09
得票数 7
回答已采纳
4
回答
最短路径
和
测地线
algorithm
、
math
、
graphics
、
computational-geometry
、
graph-algorithm
也就是说,给定一个或
多个
网格顶点(一个种子集),我需要构建一个
距离
图,
用于
存储每个网格顶点与种子集
之间
的
距离
(它们
之间
的
距离
为0)。b)在
多个
种子
点
场景中使用时,必须为每个
单个
种子实现
单个
FMM,以便找到每个网格顶点到每个种子
的
最小
距离
(即,在10个种子
点
场景中,每个网格顶点必须运行10次FMM ) 另一方面,
浏览 4
提问于2011-08-04
得票数 18
回答已采纳
1
回答
测量
点
与组
之间
的
距离
python
、
pandas
、
scipy
、
euclidean-distance
我试图测量熊猫数据中心内各
点
之间
的
距离
。首先,我要测量一个子区域内各
点
之间
的
距离
,并得到该组
的
平均
距离
。然后我要测量两个子区域
之间
的
距离
(测量这两个向量
之间
的
距离
)。我遇到
的
问题是如何将函数应
用于
数据集。我认为我应该在函数中使用groupby.apply()
和</em
浏览 3
提问于2016-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
复数数组上
的
scipy cdist或pdist
python
、
numpy
、
scipy
用scipy.spatial.distance.euclidean
计算
两个复数
之间
的
欧氏
距离
:import scipy.spatial.distancez2 =
numpy
.complex(
numpy
.cos(3*
numpy
.pi/2),
numpy
浏览 4
提问于2014-02-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
递归
计算
最近对
algorithm
、
recursion
、
closest-points
这
分别
产生左侧
和
右侧最小
距离
dLmin
和
dRmin .我
的
问题是第3步:假设你把你
的
8元素数组分成两半,在左边你有
浏览 4
提问于2014-08-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
矩阵元素
的
快速计数
python
、
numpy
设M
和
n
分别
是整数
的
d x d-
和
d-dimensonal
numpy
数组。我想数一下这个表格
的
三重数(n(i),n(j),M(i,j))。因此,我想要一个
numpy
数组,这样每个条目都会
计算
出这样一个三重
的
出现数。 编辑:M是对称
的
,我不想用i=j
计算
三倍。我目前正在使用itertools.product (
用于
对所有对
的
循环
)
和</e
浏览 1
提问于2016-02-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用自定义函数而不是减法
计算
numpy
数组
的
差
python
、
numpy
、
multidimensional-array
、
pandas
、
vectorization
., [-51.643112 -29.717737]我想要
计算
行
之间
的
地理
距离
(第一个元素在起始点总是为零
的
特殊条件需要注意
的
是,我已经有了一个函数,它返回两个
点
(两个坐标对)
之间
的
距离
,但我不知道如何使用
单个
数组操作来应用它,而不是
循环
遍历行对。目前,我正在执行以下操作,以
浏览 0
提问于2012-10-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
(n X D X t)矩阵中点间成对余弦方向
距离
的
快速
计算
performance
、
matlab
、
distance
、
cosine-similarity
我知道Matlab中
的
pdist(X,distance)
用于
获取
点
的
(nxd)矩阵,并
计算
它们
之间
的
成对
距离
。我还知道,如果矩阵包含向量而不是
点
,那么它有一个额外
的
选项来
计算
余弦
距离
。我想做
的
是取一个(n X D X t)矩阵,它保存样本随时间t
的
变化位置,并高效/快速地
计算
所有对/所有帧
之间</em
浏览 0
提问于2012-04-22
得票数 0
3
回答
用1
替换
numpy
数组中
的
多个
元素
python
、
arrays
、
numpy
在给定
的
numpy
数组X中我希望将索引(2, 3)
和
(7, 8)
分别
替换
为
单个
元素-1,例如:换句话说,我用一个奇异值
替换
了原始数组
的
索引(2, 3)
和
(7,8)中
的
值。问题是:在它周围是否有一种无意义
的
方式(即没有for
循环
和
p
浏览 0
提问于2018-10-26
得票数 16
回答已采纳
1
回答
还有其他有用
的
相似性或
距离
度量吗?
machine-learning
、
distance
、
euclidean-distance
、
cosine-similarity
、
hamming-distance
我正在开发一个近似
计算
系统。定义有多少相似的两个对象是这样一个系统
的
基本操作。通常在
计算
机科学和数学中,相似性是两个物体
之间
距离
的
同义词,但我并不总是清楚在哪种应用中使用以下
距离
: Hamming<em
浏览 2
提问于2016-06-11
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