3.6 查询 3.6.1 单条与多条查询 3.6.2 使用操作符指定条件查询 3.6.3 查询 - 逻辑与/非 3.6.4 "$in" - 判断键值是否为null 3.6.5 "$all" - 数组精确匹配...$all: 匹配那些指定键的键值中包含数组，而且该数组包含条件指定数组的所有元素的文档,数组中元素顺序不影响查询结果。...文档中键值类型不是数组，也可以使用$all操作符进行查询操作 # 查询结果是相同的，匹配amount键值等于50的文档 db.inventory.find({amount: {$all:[50]}}...、匹配键不等于或者不存在]指定数组中任意值的文档 # 查询出amount键值为16或者50的文档： db.inventory.find({amount: {$in: [16, 50]}}) # 结果为：...false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null
Mongo 基础知识与对文档的增删改查 基础知识 文档 文档就是键值对的一个有序集，例如 {"greeting":"hello"} 文档中的值可以时多种不同的数据类型；文档中的键时字符串，但有少数例外情况...$in可以用于查询一个键的多个值 db.users.find({ "user_id":{ "$in":[123456,"joe"] } }) 与in相反的是nin，将返回与数组中所有条件都不匹配的文档...size 用它查询特定长度的数组。...) 除非特别声明，否则使用$slice时返回文档中的所欲键，别的键说明符都是默认返回未提及的键 返回一个匹配的数组元素 希望返回与查询条件相匹配的任意一个数组元素，可以使用$操作符得到一个匹配的元素。...文档中的标量(非数组元素)必须与查询条件中的每一条语句相匹配 使用elemMatch要求使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较，elemMatch不会匹配非数组元素 db.test.find(
]]]); //$all：匹配多个值中所有值（用于数组字段查询） $cursor = $collection->find(['E-Mail' => ['$all' => ['123456@qq.com'...()与skip()结合使用可实现数据分页功能） $cursor->limit(1); //匹配文档的总数 $cursor->count(); //指定查询索引 $cursor->hint(['Last...，若放在'$group'之后则在聚合后作用于结果文档 ['$unwind' => '$E-Mail'],//将包含有某个数组类型字段的文档拆分成多个文档，每个文档的同名字段的值为数组中的一个值。...//$inc：增加特定键的值，若字段不存在则新建字段并赋值 $mongo = new MongoClient('mongodb://localhost:27017'); $db = $mongo->mf...//参数2：指定用于更新文档的信息 //参数3：可选，指定希望返回的字段 //参数4：扩展选项 // sort：以特定顺序对匹配文档进行排序 // remove：若设置为true，第一个匹配文档将被删除
3、多键值索引(或者"数组索引") 若要为包含数组的字段建立索引，MongoDB 会为数组中的每个元素创建索引键。...这些多键值索引支持对数组字段的高效查询 建多键值索引的语法如下： db.collecttion.createlndex( { : }) 需要注意的是，如果集合中包含多个待索引字段是数组...所以在mongo中是禁止对两个数组添加复合索引的，对两个数组添加索引那么索引大小将是爆炸增长，所以谨记在心。...索引规则 1、查询优化器 Mongo自带了一个查询优化器会为我们选择最合适的查询方案。 如果一个索引能够精确匹配一个查询，那么查询优化器就会使用这个索引。 如果不能精确匹配呢？...，不要用那种可能会用于范围模糊查询，用于排序的字段 8、效率极低的操作符 where和exists：这两个操作符，完全不能使用索引。
如果使用付费版的Studio 3T工具的话，也可以像使用mysql一样查询mongo数据，但是免费版不支持sql的用法，只能用js语法的查询方式： 需求： select * from equity...这个操作符允许你在一个集合中查找匹配的文档，并将其结果添加到原始文档中。在MongoDB中，没有直接的LEFT JOIN语法，但是可以通过lookup来实现类似的效果。...localField: "quoteId", // 指定当前集合中用于匹配的字段 foreignField: "quoteId", // 指定要连接的集合中的字段...unwind阶段：由于lookup的结果是一个数组， $match阶段：过滤结果，只保留满足特定条件的文档，即regionId为6，listedStatus为1，securityType为7，并且equity_ext...接下来，使用unwind操作符展开连接后的数组，并使用match操作符筛选出isPTP不等于0的文档。最后，使用project操作符选择需要的字段。
如果对查询结果的范围做了限制，那么mongo在几次匹配之后就可以不在扫描索引，在这种情况下，将排序键放在第一位时一个和好的策略。...如果你的查询只需要查找索引中包含的字段，那就根据没必要获取实际的文档。...设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...只有在进行与子文档字段顺序完全匹配的子文档查询(db.users.find({“loc”:{“ip”:”1.2.3.4”,”city”:”xxx”,”state”:”ny”}}))，查询优化器才会使用索引...，无法对形如db.users.find({“loc.city”:”xxx”})的查询使用索引 索引数组 对数组建立索引，可以高效的搜索数组中的特定元素 多键索引 对于索引的键，如果这个键在文档中是一个数组
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...文档就是键值对的一个有序集合。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。...此外，从三各特定类型的集合中查询数据，必然在一个混合的集合中查询特定数据要快的多，且更有利于磁盘寻道和索引构建。 合法的集合名 集合名不能是空字符串””。...注意Date()函数与Js中一样，是返回日期格式的字符串，日期对象和字符串是无法匹配的，所以执行删除、更新和查询操作时对导致很多问题。...MongDB能理解数组结构，并能深入其中构建索引，执行查询或更新操作。
MongoDB文档型数据库: MongoDB存储的对象是一个文档，数据结构是由键值对组成，类似于json对象，字段值可以包含其他文档、数组及文档组。 ?...，则删除所有匹配条件的文档。...:true/false,multi:ture/false} upsert：默认为false, 作用:无相应记录是否insert,与mysql中的replace同 multi：默认为false, 作用:是否作用于多条...db.集合名.find() # 查找到所有匹配数据 db.集合名.find({条件文档}) db.stu.find({age:{$gt:16}}) #查询年龄大于16的记录 db.stu.find({...({$where:function(){return this.age>20}}) #用于读取指定数量的文档 db.集合名称.find().limit(NUMBER) #对查询结果排序（参数1升序，参数
字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...Mongo3 – Ruby写成。 MongoHub – 适用于OSX的应用程序。 Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。...一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。...local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
Mongo支 持丰富的查询表达式, 查询指令使用JSON形式的标记, 可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...config: 当Mongo用于分片设置时, config数据库在内部使用, 用于保存分片的相关信息。...3、文档 文档是一个键值对： 文档中的键值对是有序的。 文档中的值可以是双引号里面的字符串, 也可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。...慢查询日志文件, 需要在配置文件中指定profile=1(开启慢查询)与slowms=200(记录毫秒数), 查看慢查询的命令:db.system.profile.find()。...根据用户的服务器, 可分为32位或64位 Boolean 布尔值, 用于存储布尔值(真/假) Double 双精度浮点值, 用于存储浮点值 Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键 Object
进行对比 文件名 MongoDB Mysql 服务名 mongod mysqld 客户端名 mongo mysql 类似于这这种数据库开源组件，服务名字后面都会有一个 d 客户端程序，是用于与服务端程序通信的...写操作都是基本单个文档级别的原子操作 关于 mongo db 查询操作，我们可以有如下运算符可以使用 运算符 说明 $eq 等于 $lt 小于 $lte 小于等于 $gt 大于 $gte 大于等于 $...in 判断元素是否在指定的集合范围里 $all 判断数组中是否包含某几个元素，无关顺序 $nin 判断元素是否不在指定的集合范围里 $ne 不等于 $not 不匹配结果 $or 有一个条件成立则匹配 $...子文档匹配 $regex 正则表达式匹配 关于 mongodb 查询的其他操作： 选择需要的字段 db.集合名字.find({},{字段名:1}) 排除不需要的字段 db.集合名字.find({},{...字段名:0}) 数组子元素的选择 db.集合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]}) $slice ，可以取两个元素数组，分别表示跳过数和限制数 排序 sort
预备热身 Linux下快速安装MongoDB Windows平台下安装MongoDB mongoDB 启动与停止 mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本...: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } ) //等值匹配内嵌文档的特定键值，通过"键.成员名：值"的方式来进行 db.users.find(...( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素 //查询数组badges中第一个元素为black的文档 db.users.find( { "badges....0": "black" } ) //此处0表示数组的下标 //匹配单个数组元素满足条件 //查询数组finished至少有一个元素的值大于15且小于20的文档 db.users.find...( { finished: { $elemMatch: { $gt: 15, $lt: 20 } } } ) //匹配混合数组元素满足条件 //查询数组finished中任意的一个元素大于15
@Document - 用于类，以表示这个类需要映射到数据库，您也可以指定映射到数据库的集合名称 @Id - 用于字段级别，标记这个字段是一个主键，默认生成的名称是“_id” @DBRef - 用于字段...@Indexed - 用于字段，表示该字段需要如何创建索引 @CompoundIndex - 用于类，以声明复合索引 @GeoSpatialIndexed - 用于字段，进行地理位置索引 @TextIndexed...- 用于字段，标记该字段要包含在文本索引中 @Field - 用于字段，并描述字段的名称，因为它将在MongoDB BSON文档中表示，允许名称与该类的字段名不同。...@Version - 用于字段锁定，保存操作时检查修改。初始值是0，每次更新时自动触发。 @Language - 用于字段，以设置文本索引的语言覆盖属性。...构造函数参数通过名称映射到检索的DBObject中的键值。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 Timestamp 时间戳。...覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果...) 优化正则表达式查询 如果文档中字段设置了索引，那么使用索引相比于正则表达式匹配查找所有的数据查询速度更快。...，m选项会更改^和$元字符的默认行为，分别使用与行的开头和结尾匹配，而不是与输入字符串的开头和结尾匹配。
如果您有一个非零参数构造函数，其构造函数参数名称与文档的顶级字段名称匹配，则使用该构造函数。否则，将使用零参数构造函数。如果有多个非零参数构造函数，则会抛出异常。 18.2.1....查询和更新时MongoTemplate将使用转换器来处理与上述保存文档规则相对应的Query和Update对象的转换，因此查询中使用的字段名称和类型将能够匹配域类中的内容。...@Field：应用于字段级别，它允许描述字段的名称和类型，因为它将在 MongoDB BSON 文档中表示，从而允许名称和类型与类的字段名称以及属性类型不同。...MongoDB 类型与预期的类型不匹配时，可以派上用场。...如果 Java 类型具有名称与输入文档的给定字段匹配的属性，则使用它的属性信息选择适当的构造函数参数以将输入字段值传递给。
字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 ? 主要特点 MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。...Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...JavaScript shell，您可以运行一些简单的算术运算: > 2 + 2 4 > db 命令用于查看当前操作的文档（数据库）： > db test > 插入一些简单的记录并查找它： > db.runoob.insert...config：当 Mongo 用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。 文档 文档是一个键值( key-value )对(即 BSON )。...和 $ 有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。 以下划线 _ 开头的键是保留的(不是严格要求的)。
= 'zhangsan' tips：匹配正则表达式（4、5）： 4、db.userInfo.find({name:/mongo/}) --查询 name 中包含 mongo 的数据， 相当于 select...虽然这两个条件看起来是矛盾的，但是这是完全有可能的，比如，如果"x"字段的值是这样一个数组{"x" : [0,4]}，那么这个文档就与查询条件相匹配。 ...--可以使用 key.index 查询数组特定位置的元素。...3的文档 ＄slice（匹配数组） --＄slice 用在find的第二个参数，用来查找某个键匹配的数组元素的一个子集。 ...数组匹配和非数组匹配。非数组匹配必须键的值满足每一条查询条件才行。数组匹配只要键的数组元素分别满足查询条件即可。比如： ? ?
MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可能是文档，数组，或文档数组。 ? 使用文档的优点： 文档中字段值的数据类型同大多数编程语言中的原生数据类型一致。 嵌入式文档和数组减少了连接查询的需求。...字段值约束 对于已经索引的集合来说，索引字段值有最大索引键值长度（Maximum Index Key Length）限制。...例如，比较一个只有一个元素的数组类型字段（例如 [ 1 ])）和非数组字段（例如2），比较的是1和2。 空数组（例如[]）的比较被看作是小于空(null)或被看作丢失的字段。...mongo Shell模式。MongoDB内部的JSON分析器和mongo shell都能解析这种模式。 这种形式被用于各种数据类型，这些类型依赖于JSON被解析的上下文环境。...REST Interfaces mongoimport 各种MongoDB工具的查询选项 其他的JSON解析器，包括mongo shell 和db.eval()能够解析键值对形式的strict模式表示，
mongoDB中将一条数据存储为一个文档（document），数据结构由键值（key-value）对组成。 其中文档类似于我们平常编程中用到的JSON对象。...文档中的字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...要使用BSON，需要先导入下面包: import "go.mongodb.org/mongo-driver/bson" 下面是一个使用D类型构建的过滤器文档的例子，它可以用来查找name字段与’张三’或...’李四’匹配的文档: bson.D{{ "name", bson.D{{ "$in", bson.A{"张三", "李四"}, }}, }} Raw类型家族用于验证字节切片。...要查找单个文档，使用collection.FindOne()。这个方法返回一个可以解码为值的结果。 我们使用上面定义过的那个filter来查找姓名为’小兰’的文档。
当执行查询操作时，数据库引擎首先查找索引以找到匹配的键值对，然后使用指针直接访问相应的文档数据。 5....复合索引和多键索引的存储 对于复合索引，MongoDB会按照索引创建时指定的字段顺序来存储键值对。这意味着查询时需要按照相同的字段顺序来匹配索引，以实现最高效的查询性能。...多键索引则为数组字段中的每个元素创建单独的索引条目，这些条目与普通索引条目类似地存储在B树/B+树结构中。 6. 压缩与编码 为了节省存储空间并提高查询效率，MongoDB会对索引数据进行压缩和编码。...多键索引：专为数组字段设计的索引类型。在MongoDB中，数组是常见的数据结构，多键索引允许你在数组元素的级别上进行索引和查询操作。...地理空间索引：用于支持复杂的地理空间查询，如查找某个点附近的所有位置或计算两个位置之间的距离。MongoDB使用特殊的地理空间索引来加速这类查询。 文本索引：专为全文搜索而设计的索引类型。
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