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我正在创建一个函数，它遍历我的变量并确定它们是否是数值。如果变量是数值，我希望它打印平均值、中位数、方差、模式和范围。如果它不是数字，我希望它只打印模式。然而，它不能工作，不确定我是否使用了正确的函数(typeof & class) 我收到以下错误 Error: Must group by variables found in `.data`.
print(typeof(df
浏览 15提问于2021-06-15得票数 0
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我们知道Hive不根据字段验证数据，手动检查数据是用户的责任。我知道很少有基本的检查，我们可以执行，以验证数据。
使用Hive的内置函数to_date和其他函数
浏览 0提问于2019-05-22得票数 5
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我正在使用Pandas中的耗电量数据集，其中包含ZIP代码作为列，但该列的数据类型是原始CSV文件中的整数。我想将该列更改为字符串/对象数据类型，下面是我迄今为止所做的工作：df.head()
如前所述，当我检查df.d
浏览 0提问于2017-11-07得票数 3
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我想知道有没有人有在雪花中使用自定义函数创建MD5结果的例子？
场景:我想要一个可以根据源设置X列的自定义函数来创建MD5结果。因此，表A可能有5列，表B具有用于各种数据类型的10....and。
浏览 0提问于2020-08-12得票数 0
我正在Kaggle上试用泰坦尼克号的数据集。我使用dropna()来保持它的简单性，还删除了一些列。我尝试使用不同的分类器，但我得到了相同的错误。我猜我的数据准备过程中出了什么问题。Dropbox/Kaggle/Titanic/Titanic.py', wdir='C:/Users/vvnat/Documents/Vaibhav/Dropbox/Kaggle/Titan
浏览 2提问于2019-04-08得票数 1
当我们在任何POJO类中使用hbm2ddl.auto时，hibernate用来决定数据类型和列字段长度的规则是什么？
如何为每一列提供自定义数据类型和长度？
浏览 2提问于2019-04-11得票数 0
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数据是从记事本文件中复制的，每一行都包含用于分隔每一列的管道分隔符，但由于它是记事本文件，所以每一行都被复制为一个大列。我希望根据每一行的起始/结束位置将每一列转换为多列。我尝试用SUBSTRING函数使用SSIS派生的列转换，但是数据类型自动填充为text stream[DT_TE
浏览 2提问于2019-08-09得票数 2
我想问一问，在读取数据时，如何使数据成为数据，以检查大多数列是否是数字类型，从而使其成为int或float。如果它与数字无关，它将作为一个对象出现。例如，下面的图像有4列，当我将其作为dataframe导入时，它们都将以对象格式的形式出现。我的目标是将col1、col2和col3设置为int或float，因为大多数数据都是数字，“错误或丢失或任何其他字母”将是(nan或0)，而col4将作为对象，因为大多数数据不是数字。下面的示例只是dataset的一个概念，因此我需要一种可以对所有数据集进行动态处理<e
浏览 3提问于2022-09-03得票数 0
我不能期望我的开发人员知道所有这一切，因此为了避免任何歧义，我想在程序上以某种方式要求在对时间戳列的任何插入或更新中指定时区，并且当时间戳列的输入值不包括时区时，任何更新或插入都会失败。我最初认为可以使用自定义域来完成这一任务；但是，似乎域上的CHECK约束是在解析输入字符串之后完成的，因此这是行不通的。(到那时，服务器已经为没有显式包含时区的值推断了时区。)我可以使用一种自定义数据类型</
浏览 2提问于2021-10-19得票数 0
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如果值不为空，如何将自定义函数应用于每列的每个元素？ s['D'] = s['D'].map(lambda x: x.lower() if pd.notnull(x) e
浏览 0提问于2017-06-15得票数 4
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生成csv文件
、、、
我想编写一个使用python生成N个csv文件的程序，我还想添加一个选项来添加一个自定义模式来生成标题和值。csv文件应该有5列和N行。国家、首都、人口、平方米、大陆和每一列可能有不同的数据类型。我使用 python包来生成几个这样的数据，但是无法弄清楚如何添加每个列的自定义模式和数据类型。
浏览 5提问于2022-12-01得票数 1
我在Python中创建此函数是为了检查DF的每一列的数据类型，并确保它成为预期的数据类型。] = df[["Spend", "Clicks", "Impressions", "Platform Conversions"]].astype(float)
我用这样的代码测试了每一列</e
浏览 2提问于2021-10-07得票数 1
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我想检查dataframe中的每一列是否只包含数字数据。具体来说，我的查询不是关于数据类型的，而是希望检查dataframe的每一列中的每个值是否是一个数值。
我怎么才能找到这个？
浏览 1提问于2019-01-29得票数 23
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我有一个恼人的错误，我无法解决..下面是我的函数try: connection.close() print 'pic already exist'
这是我的表格"picture_url&quo
浏览 2提问于2012-10-18得票数 21
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有人知道answers中是否有一个设置将包含空值的多个列替换为0(或一些其他自定义值)吗？
用户在仪表板页面上放置了几个报表，现在希望看到空值被0替换。显然，我们可以向每个受影响的列添加ifnull(事实，0)，但考虑到我们正在查看的报表数量，需要更改超过100列。我已经在RPD方面研究过这个问题，但是我们的聚合规则对这些值求和，而且我们使用的是内部连接，所以ifnull基本上被忽略了。我们也不希望在从这些事实派生的
浏览 1提问于2015-04-21得票数 0
家庭作业ERROR: operator does not exist: integer ~~ unknown
这是有意义的，因为LIKE我可以检查以确保每个列的类型不是integer, date, ...，
浏览 2提问于2015-10-12得票数 1
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我想比较一下拼花文件的不同之处。一个集合是用Apache创建的，另一个是使用Apache创建的。使用create创建的集合具有已知的类型，因为转换使用create和显式转换类型。星火所创建的集合使用RDD的简单保存来分割，并且要大得多。我想从Spark创建的parquet文件中获取类型，但不能用Drill查询模式。所有的拼花文件都被移动到或创建在/tmp中use dfs.tmp;
SELECT COL
浏览 0提问于2017-04-28得票数 1
我想使用通用模式将函数应用于Pandas DataFrame中的每一列，但该函数应该以列数据类型为条件。 B = [1.1, 1.2, 1.3],
浏览 2提问于2019-03-15得票数 9
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我在检查用户输入时遇到了一点小问题。我想检查输入是否为“给定”数据类型。正如您可能已经猜到的那样，问题出在“给定”中:-)
我通过一个数据阅读器得到一个SQLschematable。该数据库可以交换，因为该计划应该能够与任何外部数据库的工作。因此，我对此一无所知。schematable列出了数据库表中的所有列。它包含一个列" datatype“，其中列出了与数据库列数据类型对应的.Net<
浏览 0提问于2011-09-26得票数 1
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我想选择所有的值大于8000在熊猫的数据。然而，这是行不通的。您知道如何才能将这样的字符串转换为float / int，以便进行适当的比较吗？
浏览 1提问于2019-10-01得票数 1
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