备忘录模式（Memento Pattern），是行为型模式设计模式之一，该模式用于保存对象当前状态，并且在之后可以再次恢复到此状态。...备忘录模式实现的方式需要保证被保存的对象状态不能被对象从外部访问，目的是为了保护被保存的这些对象状态的完整性以及内部实现不向外暴露，本篇博客，我们就来一起学习备忘录模式。...Memento：备忘录角色，用于存储 Originator 的内部状态，并且可以防止 Originator 以外的对象访问 Memento。...因为这样做的话外部拿到Memento类的实例，由于其方法都是private的，所以该方法只有Originator类可以调用，其它类是调用不了的，也就无法修改其中的内容。...onStop() 方法之前调用, 但是不确定是在 onPause() 方法之前 还是 之后调用; – 布局中组件状态存储 : 每个组件都 实现了 onSaveInstance() 方法, 在调用函数的时候
第四题也是，虽说最后以两次错误的代价提交成功了，但是看错题目实在是硬伤，而且算法也不算多少优雅，还是用的非常暴力的迭代求解的算法。 唉，回头等比赛结束之后好好地研究一下别人的解法学习一下吧。 1....当前的最优代码实现耗时仅52ms，但是本质来说算法思路是完全一致的，不过他们没有将每一个bit都进行整形转换，而是利用了ascii码中的顺序关系简化了代码。...题目三 给出题目三的试题链接如下： 5627. 石子游戏 VII 1. 解题思路 这一题比赛中我是用最为暴力地迭代方法进行求解的，因为递推公式还是很好写出来的。...堆叠长方体的最大高度 1. 解题思路 这一题坦率地说感觉也是应该有更好的解题方法的，可惜我这边实在是没想到什么更好更优雅的解题方法，只能用暴力求解的方法硬怼。 不过幸运的是，终究还是怼出来了就是了。...⎩⎪⎨⎪⎧wilihi≥wj≥lj≥hj 因此，我们对长方体按照边长进行排序，显然最终的结果必然是排序后结果的一个子序列。
/Dockerfile.devel），它是一个用于在本地创建镜像的配置文件。...Bazel工作区 由于TensorFlow服务程序是用C++编写的，因此在构建时应使用Google的Bazel构建工具。我们将从最近创建的容器内部运行Bazel。...由于TensorFlow是基于C++的，所以需要在其中定义自己的服务器。幸运的是，服务器端代码比较简短。...--python_out=. -- grpc_python_out=. classification_service.proto 它将生成包含了用于调用服务的stub的classification_service_pb2.../opt/classification_server bazel clean 现在，在容器外部，我们必须将其状态提交给一个新的Docker镜像，基本含义是创建一个记录其虚拟文件系统变化的快照。
Flink文档提供了这个功能的全面概述。 在继续之前，我们先对检查点机制进行简要概述，这对我们理解检查点是有必要的。...在 Flink 1.4.0 之前，Exactly-Once 语义仅局限于 Flink 应用程序内部，不能扩展到 Flink 在数据处理完后发送的大多数外部系统。...为了提供端到端的 Exactly-Once 语义 - 也就是说，除了 Flink 应用程序之外，这些语义也同样适用于 Flink 写入的外部系统中 - 这些外部系统必须提供提交或回滚的方法，然后通过 Flink...这种方法只适用于算子只有内部状态（Internal state）的情况。内部状态是 Flink 状态可以存储和管理的所有内容 - 例如，第二个算子中的窗口总和。...所有触发的状态快照都被视为该检查点的一部分。检查点是整个应用程序状态的快照，包括预先提交的外部状态。如果发生故障，我们可以回滚到上次成功完成快照的时间点。 下一步是通知所有算子检查点已成功完成。
在Flink中，只有“按键分区流”KeyedStream才支持设置定时器的操作，所以之前的代码中我们并没有使用定时器。所以基于不同类型的流，可以使用不同的处理函数，它们之间还是有一些微小的区别的。...5.开启外部持久化存储（enableExternalizedCheckpoints） 用于开启检查点的外部持久化，而且默认在作业失败的时候不会自动清理，如果想释放空间需要自己手工清理。...DELETE_ON_CANCELLATION：在作业取消的时候会自动删除外部检查点，但是如果是作业失败退出，则会保留检查点。...需要注意的是，预写日志这种一批写入的方式，有可能会写入失败；所以在执行写入动作之后，必须等待发送成功的返回确认消息。在成功写入所有数据后，在内部再次确认相应的检查点，这才代表着检查点的真正完成。...如果我们的检查点已经成功保存、数据也成功地一批写入到了外部系统，但是最终保存确认信息时出现了故障，Flink最终还是会认为没有成功写入。
Flink 故障恢复机制的核心，就是应用状态的一致性检查点，有状态流应用的一致检查点，其实就是所有任务的状态，在某个时间点的一份拷贝（一份快照）；这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同的输入数据的时刻...在执行流应用程序期间，Flink 会定期保存状态的一致检查点，如果发生故障， Flink 将会使用最近的检查点来一致恢复应用程序的状态，并。重新启动处理流程。...，因此用户（或者外部调度程序）必须明确地触发创建操作，保存点是一个强大的功能。...，内部每个算子任务都可以有自己的状态,对于流处理器内部来说，所谓的状态一致性，其实就是我们所说的计算结果要保证准确，一条数据不应该丢失，也不应该重复计算，在遇到故障时可以恢复状态，恢复以后的重新计算，结果应该也是完全正确的...flink内部保证：依赖 checkpoint source 端：需要外部源可重设数据的读取位置 sink 端：需要保证从故障恢复时，数据不会重复写入外部系统。两种方式：幂等写入、事务写入。
先看下PG内部为WAL压缩提供了什么。在将整页写入WAL时启动WAL压缩功能，这将节省大量IO开箱。减小WAL段文件大小在复制和备份方面有进一步的好处，毕竟需要传输的数据更少了嘛。 什么是全页写？...PG解决这个问题的方法略有不同。该副本在检查点后首次修改时，PG将完整页面的副本写入WAL有日志中。...由于WAL周期性同步，并且PG也可以决定在哪个点进行恢复，因此WAL是一个安全的地方用于保存“整页”副本。...但这会带来相当大的性能影响。 现在我们知道在一个检查点之后很有可能会立即进行过多的整页写入。...与 PostgreSQL中内置的压缩库 pglz 不同，新的压缩功能由外部库提供。因此需要在编译时启用它们。配置标志–with-lz4和–with-zstd分别用于 lz4 和 zstd。
Python 接口也使得 Flyte 对于机器学习开发人员来说易于上手：“如果你想要在你的工作流中添加一个自定义的 Python 任务，在 Flyte 中做到直观而简单。...因此，他们可以在模型训练完成后对其进行量化，无论它是用于摘要的模型，还是用于推理的模型，还是用于实体提取的模型，" Zhu 说。...这依赖于 Flyte 中的检查点支持，因为生成检查点是昂贵的，通常不适用于机器学习中使用的迭代训练循环。"我们必须提供良好的检查点支持，以便在用户的作业被抢占时，它也能保存模型。”...但对于开发人员来说，最吸引人的特性甚至不是快速调试，Zhu 表示。"我喜欢代码检查功能，因为它让我能够快速理解算法的内部工作机制，也帮助我提出一些新的方法。" 他指出，这不仅对你自己的代码有用。"...工程师不仅可以将这种方法应用于他们的内部仓库，还可以将其应用于开源仓库。作为一个领域，机器学习发展非常迅速：每周都会出现新的算法，我们这样的工程师不得不进行测试。
试想一下，如果敏捷项目是一个长方体的话，长方体的体积代表团队所要交付的目标，那么这个体积由什么来决定呢？ 根据常识，长方体的长、宽、高决定了长方体的体积。...这个维度就如同我们给这个长方体上的颜色，是沮丧的灰色，焦虑的红色，抑郁的蓝色，还是生机勃勃的绿色？...也因此，很多成熟的敏捷团队是自组织的，是在一种扁平文化下工作的团队，在这种团队里，无论是短周期的任务还是长周期的结果交付，团队共同承诺，共同行动，共同负责。...第二个建议是，引入外部的顾问来做度量。...这个方法实施的注意事项是，一定要保证两次度量的评价标准一致，否则会失去度量的价值。 第三个建议，无论是团队自组织做还是引入外部顾问，都需要全员参与。
只允许使用手机本身的数据传感器数据，禁止使用外部装置、工具增加手机功能，如手持云台，外接深度传感器模组等。...竞赛数据定义 物体尺寸定义 物体尺寸定义为物体在空间中最小外接长方体的长、宽、高。 高度定义 由于物体摆放于水平地面，为了测量和评价的统一性，高度定义为物体最高点到水平面的垂直距离。...比赛规则 预选赛和半决赛物品由组委会给出建议，选手可自行选取，至少包含一个规则物体（标准长方体）和一个非规则物体（非长方体），在提交作品的方案说明和视频中，需要包含人工测量该物品的精确尺寸（单位mm）。...操作便利性（15分） 实际操作对外部辅助设备（如外部标尺等）的依赖情况（10分） 实际操作的便利性，如是否需要多次重复拍摄，是否必须专人操作，是否需要针对物体大小不同，手动切换测量方案等（5分）...设备普适性（15分） 不只适用于搭载了某种特定传感器的手机（10分） 不只适用于支持某种特定技术的手机（5分） 技术创新性（10分） 技术方案实现赛题要求的新颖性（5分）
最小环境 首先，在正式学习Threejs前，有几个概念需要说明的。Threejs在底层其实还是调用html5中的canvas api来实现绘图的。...其实Threejs在定义一个3D物体时，需要提供两个信息，第一是形状信息，也就是这个物体上每一个点，每一个面的坐标信息，第二是材质信息，用于告诉Threejs物体的颜色，纹理，反光等信息。...如果我把光源的强度减弱，那么平面上的反光也会跟着减弱： 但不知大家有木有发现，绿色平面上的反光是减弱了，但红色的那个长方体，还是一样的红，完全没有变化。...其实这就体现出不同材质的区别了，在红色长方体上，我采用的是MeshBasicMaterial这种材质，而在绿色平面上，我采用的是另一种称为MeshLambertMaterial的材质，这种材质的特点是漫反射强烈...其实很简单，在之前的代码中已经讲解过，Threejs是通过渲染器来绘图的，你可以想象成拍照。我们在场景中摆好灯光，摆好道具，渲染器咔嚓一下，就把当前的画面绘制下来了。
你可以通过旋转把长方体的长宽高重新排列，以将它放在另一个长方体上。 返回 堆叠长方体 cuboids 可以得到的 最大高度 。...第 0 个长方体放在中间，45x20 的一面朝下，高度为 50 。 第 2 个长方体放在上面，23x12 的一面朝下，高度为 45 。 总高度是 95 + 50 + 45 = 190 。...，可以看到所有长方体的尺寸都相同。...你可以把 11x7 的一面朝下，这样它们的高度就是 17 。 堆叠长方体的最大高度为 6 * 17 = 102 。...实现上，当我们在判定某个盒子 j 是否能够位于盒子 i 的底部时，并不需要枚举两盒子的旋转情况，可以在进行 DP 之前先对所有盒子进行排序预处理（按照升序排序）。
一、Python输入输出 在说Python变量之前，先补充一下Python的输入和输出语句，在Python的编写过程中，会遇到许多的错误，基本的调试方法就是将中间变量打印（输出）出来，所以说Python...在Python3中，输入的一切都是字符串（这是Python的一种数据类型，以后会说到，总之现在先了解一下），上代码： 2.不带参数的输入： In [18]: input() Hi #这个是我输入的...，因为很难理解的概念，其实变量在小学就遇到了，让我来勾起你的记忆： 小学题目：现有一个长方体，长10厘米，宽5厘米，请问这个长方体面积是多少？...程序设计中的变量可使用在一段可重复的程序：在一处赋值，然后使用于另一处，接着在一次赋值，且以相同方式再使用一次（见迭代）。...注释的语句不会被执行，Python的注释方法如下： 单行注释：#注释内容 #我是注释，你好~ 多行注释：'''注释内容''' ''' 我是多行注释 你好 朋友 ''' 在日常的写代码中，单行注释和多行注释经常要用到
）：未被external修饰外部表（external table）：被external修饰区别：1）内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理；2）内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir...，并将属于这个表的数据存放在这里）；3）删除内部表会直接删除元数据（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS上的文件并不会被删除；4）对内部表的修改会将修改直接同步给元数据，而对外部表的表结构和分区进行修改...Flink的状态存储在Flink的内部，这样做的好处就是不再依赖外部系统，降低了对外部系统的依赖。在Flink的内部。通过自身的进程去访问状态变量。同时会定期的做checkpoint持久化。...在本文的例子中，数据被存在了Flink的JobMaster中。值得注意的是，在POC或生产用例下，这些数据最好是能存到一个外部文件系统（如HDFS或S3）中。...Checkopint barrier 用于各个 operator task 之间对齐检查点，保证了整个检查点的一致性。
，但是不同的对象都调用同一个代码段。...a,b,c，调用volume是求取长方体的体积....注意： this指针是隐式的，是编译系统自动实现的，不可以显示的在形参中添加this指针，也不必将a的地址传给this。可以再成员函数内显示的使用this指针。...因为构造函数只在创建对象的时候调用一次，静态成员函数是属于类的不属于对象，所以没有this指针。...总结：通过上面的分析可以看到，面向对象这种方式的底层还是基于面向过程实现的，只不过这些工作都被编译系统做了，我们只需要关心类的设计即可。
本文将介绍一个用于图像数据标注的软件：labelme，并介绍它的安装方法，使用方法等。...1. labelme labelme[1]是麻省理工（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像注释工具，它是用Python和PyQT编写的，用于图像标注。...对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割，等任务）。 对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 清理 任务）。...selected）状态，内部也会填充颜色，同时在标签列表窗口处也会显示标签选中状态。...）radius代表画刷形状的大小或者圆形形状的大小；width代表矩形的宽；height代表矩形的高；zspan代表3d长方体在z方向上的跨度 程序中使用标签列表窗口显示标签，且在点击标签时，中心窗口会同步标注形状被选中
一种常见的模式是从外部数据库或者 Web 服务查询数据得到初始数据流，然后通过 Map 或者 FlatMap 对初始数据流进行丰富和增强，这里要使用Flink的异步IO。...Flink提供特殊的Kafka连接器，用于从/向Kafka主题读取和写入数据。Flink Kafka Consumer集成了Flink的检查点机制，可提供一次性处理语义。...如果作业失败，Flink会将流式程序恢复到最新检查点的状态，并从存储在检查点中的偏移量开始重新使用Kafka的记录。...如果禁用了检查点，则Flink Kafka Consumer依赖于内部使用的Kafka客户端的自动定期偏移提交功能。...如果启用了检查点，则Flink Kafka Consumer将在检查点完成时提交存储在检查点状态中的偏移量。
广播状态(Broadcast state)：如果一个算子有多项任务，而它的每项任务状态又都相同，那么这种特殊情况最适合应用于广播状态。 代码百度吧，太多了。官方Sink案例！！！！...以 MapState 为例，提供了添加、获取、删除、遍历的 API 接口 2、内部 State 接口 内部 State 接口是给 Flink 框架使用的，除了对 State 中数据的访问之外，还提供了内部的运行时信息接口...HeapKeyStateBackend 面向 Flink 引擎内部，使用者无感。 RocksDB：RocksDBStateBackend,适用于长周期大规模的数据。...，在 JobManager 内存中会存储少量的检查点元数据。...2）RocksDBStateBackend 非常适用于高可用方案。 3）RocksDBStateBackend 是目前唯一支持增量检查点的后端。增量检查点非常适用于超大状态的场景。
两种模式； checkpointInterval - 检查点时间间隔，单位是毫秒。...在Apache Flink的代码实现上用CheckpointBarrierHandler类处理barrier，其核心接口是： public interface CheckpointBarrierHandler...一致性保证，其行为是：它将以barrier阻塞输入直到所有的输入都接收到基于某个检查点的barrier，也就是上面所说的对齐。...BarrierBuffer 实现了CheckpointBarrierHandler的getNextNonBlocked, 该方法用于获取待处理的下一条记录。该方法是阻塞调用，直到获取到下一个记录。...根据上面的介绍我们知道Apache Flink内部支持Exactly-Once语义，要想达到端到端（Soruce到Sink）的Exactly-Once，需要Apache Flink外部Soruce和Sink
例如，检查点超时可能意味着不正确的超时配置，但也可能是背压、s3 上传缓慢、GC 错误或数据倾斜的结果； 丢失 TaskManager 日志可能意味着坏节点，但通常是堆或 RocksDB 状态后端 OOM...作业健康一目了然 Dr Squirrel 提供了一个健康检查页面，让工程师，无论是初学者还是专家，都能自信地判断工作是否健康。...有效配置 Flink 作业可以在不同级别进行配置，例如执行级别的代码内配置、作业属性文件、客户端级别的命令行参数和系统级别的 flink-conf.yaml。...外部数据源包括 YARN ResourceManager 用于获取静态数据（如用户名和启动时间）、Flink REST API 用于获取配置、称为Automated Canary Analysis（ACA...）的内部工具，用于将时间序列指标与具有细粒度标准的阈值进行比较，以及 一些其他内部工具允许我们显示自定义指标，例如 RSS 内存和 CPU% 使用率，这些指标是从工作节点上运行的守护程序收集的。
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