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关于我正在尝试使用CUDA加速的问题的一些背景信息：
我有大量的小型/中型相同大小的线性系统需要独立求解。每个线性系统都是方形的、实数的、稠密的、可逆的和非对称的。我为n=64,256,512,1024,4096,16384制作了一个大小为(n X n)的随机矩阵，只有在进行因子分解和后退/向前求解时，才不会
浏览 7提问于2017-07-23得票数 1
cuSparse只有一个函数接口，用于将稀疏矩阵乘以稠密矩阵。如何使用cuSparse或其他cuda库对两个稀疏矩阵进行乘法运算？
浏览 3提问于2011-11-17得票数 3
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我目前正在使用Intel MKL库来求解一个线性系统。这与并行求解器通常所做的工作不同我将有一些独立的小矩阵，并将使MPI过程将独立解决它们。
我<e
浏览 5提问于2020-10-18得票数 0
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我正在尝试优化实时3D建模中的应用程序。应用程序的计算部分几乎完全在CUDA中的GPU上运行。该应用需要求解一个小的(6x6)双精度对称正定线性系统Ax =b 500+次/秒。目前，这是通过使用Cholesky的高效的基于CPU的线性代数库来完成的，但是需要每秒数百次地从CPU - GPU复制数据并返回到GPU，以及每次内核启动
浏览 2提问于2012-07-30得票数 8
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我试图解一个线性系统Ax=b，其中A是3x3对称正定的。线性系统有许多求解者(C++，通过本征)。我知道当n很大的时候，基于Cholesky分解的求解器比Householder的更快，但是对于我的情况，当n只有3时，如何比较它们的相对效率呢？是否有精确的</
浏览 0提问于2013-12-20得票数 1
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当线性方程组实际上是同余m时，有人知道有哪些函数可以用于求解线性系统吗？我们的愿望是求解一个线性系统(A_x = b)的值x，其中"A_x与b是一致的“。
浏览 1提问于2012-11-12得票数 4
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作为一个更大的问题的一部分，我需要解决小的线性系统(即N~10的NxN )，所以使用相关的cuda库在速度方面没有任何意义。不幸的是，同样不清楚的是，如何在不引入GSL、EIGEN等大炮的情况下解决这样的系统。
谁能告诉我在C语言中的密集矩阵求解器(Ax=B)的方向？更新:我一直致力于此，并且有一个几乎可以运行但不起作用
浏览 1提问于2011-04-14得票数 2
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如何在C#中以最有效的方式计算浮点型矩阵的逆矩阵？我发现C#中的矩阵类型可以被倒置，我不知道这是否有帮助！谢谢您:)
浏览 2提问于2011-04-17得票数 1
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CUDA中稀疏正定线性系统的求解
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我们在使用cuSOLVER的cusolverSpScsrlsvchol函数时遇到了问题，这可能是由于对cuSOLVER库的误解。
动机:我们在矩形网格上求解泊松方程-divgrad x = b。在具有2 5-stencil (1, 1, -4, 1, 1)的维度中，网格上的Laplacian提供了一个(相当稀疏的)矩阵A。此外，网格上的电荷分布给出了(密集)矢量b。A是正定对称的。现在，我们使用nvidia随CUDA
浏览 4提问于2015-05-26得票数 4
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我想解一个线性系统。我的矩阵A的维度是1200x1200，矩阵b是1200x1。所以通过公式Ax = b，我想找到x，它将是1200x1。现在我主要关心的是我的矩阵A有很少的非零值，比如每行最多有5个非零值。那么你有什么建议呢？LU分解会对我有更大的帮助吗？或任何其他分解，如稀疏分解。我使用java作为线性系统的一部分，是整个算法的一部分，我不想改变编程语言。我知道柯尔特有更好的类来解决问题。有没有
浏览 7提问于2013-03-09得票数 0
在Dymola中，我经常会遇到一个非线性系统初始化失败，或者是一个在大型热流体系统中很难解决的刚性系统，但是对于一个简单的系统来说，不会出现这样的问题。我的问题是：
，，所以我想知道，求解非线性系统模型的最大能力是多少？例如，我最多可以在我的模型中包含多少个非线性方程？，在Dymola中是否有允许提高求解非线性系统能力的
浏览 3提问于2020-04-24得票数 2
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我需要解决一个欠确定的线性方程和约束系统，然后找到最小化成本函数的特定解。这需要在纯可移植的托管代码中完成，这些代码将在.NET和Mono中运行。我可以使用哪些免费的库来实现这一点？我发现由自由库提供的所有优化算法都只支持对单个变量的区间约束，例如0 < x < 1，而不是像x + 2y < 4这样的约束。我还发现，通常线性方程求解器只支持具有一种解的线性系统。到
浏览 7提问于2013-05-09得票数 9
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我需要在OpenCV中对稀疏矩阵SparseMat进行矩阵运算(主要是乘法和求逆)。有没有我可以使用的外部代码？(或者我错过了什么？)
浏览 0提问于2011-07-29得票数 9
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我想解决一个形式为A*X=B'的线性系统，其中B'是B的转置。A是方阵N-by-N，B是N-by-M。在lapack/lapacke中，函数LAPACKE_dgesv (参见示例)用于求解A*X=B形式的系统，其中B被视为多个右侧向量。有没有可能解决A*X=B'形式的系统，而不必通过重新排序其值来创建B的副本作为Z=B'，然后求解A*X=Z
浏览 7提问于2014-04-15得票数 1
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我正试图用CUDA解决高斯消除问题。for(int z=0; z< C.width-1; z++) for ( int c = z+1 ; c < C.widthi-1)])*C.elements[(i-1)*C.width+idx]);
}在GPU和CPU上得到的结果是一致的我认为提速应该比我现在的
浏览 1提问于2013-11-20得票数 1
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用于加密的矩阵乘法求逆
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我正在尝试组合一个加密算法，但我陷入了以下问题，我甚至不知道它应该是这样的或不是这样的！我有16字节的矩阵要乘以16,16矩阵，结果是一个16字节的矩阵。然后我应该将结果矩阵乘以逆，这里我想我应该得到原始的16字节矩阵(根据算法数据表)。提前感谢您的帮助。英语。Aws
浏览 2提问于2011-12-17得票数 0
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输入矩阵为float32类型，a的形状为(10,4)，b的形状为(10,1)。使用numpy我得到了正确的输出： x, _, _, _ = np.linalg.lstsq(a, b, rcond=-1) [ 0.08010263] [58.802303 ]] 当我尝试用opencv做同样的事情时，我得到了一个我不能理解的错误： x = cv2.solve(a, b)
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浏览 48提问于2020-06-28得票数 0
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在MatLab中，命令lu( A )给出两个矩阵L和U的输出，即A的LU分解。我在任何地方都找不到。我发现了LAPACK的许多子例程，它们通过首先执行LU分解来求解线性系统，但是对于我的需要，我需要具体地执行LU分解并存储L和U矩阵。是否有命令或子例程作为输入方阵A并输出LU因式分解的矩阵L和U？
浏览 1提问于2016-11-04得票数 3
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我正在GPU上编写一个图像恢复算法，详情请参阅
Ax=b min||Ax-b|| ---> ||QRx-b|| ---> ||(Q^T)QRx-(Q^T)b|所得的上三角线性系统易于求解。
在出口处，阵列对角线上及以上的元素包含min(M,N)-by-N上梯形矩阵R (R为上三角if m >= n))，在对角线以下<em
浏览 1提问于2014-03-14得票数 5
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