Mybatis、MongoDB 或者 Solr 引擎在查询数据的时候，如果存在%_等通配符时，这些特殊符号都不会被作为字符串进行搜索，会导致查询不出数据或者查询出来的数据是不准确的，这个时候就需要对特殊字符进行转义...首先对关键字进行转义，使用 StringEscapeUtils 对 Java 中特殊字符进行转义，或者使用以下的工具类 /** * sql模糊搜索时，对查询字段作特殊处理 * 通配符转义处理后...0，没有查找到返回 0； 2、使用 instr () select`name` from `user` where instr(`condition`, ‘keyword’ )>0 唯一不同的是查询内容的位置不同...参考： mybatis 对特殊字符的模糊查询：https://blog.csdn.net/wslyk606/article/details/85321759 mybatis 模糊查询特殊字符的处理：https...Java 中特殊字符进行转义和反转义：https://www.baidu.com/link?
本文主要包括Java如何处理信号，直接上代码。 1....在Linux下支持的信号（具体信号kill -l命令查看）： SEGV, ILL, FPE, BUS, SYS, CPU, FSZ, ABRT, INT, TERM, HUP, USR1, USR2,...QUIT, BREAK, TRAP, PIPE 在Windows下支持的信号： SEGV, ILL, FPE, ABRT, INT, TERM, BREAK 备注：通过k8s结合java支持的信号处理eureka
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
死锁的处理 由于死锁的检测涉及到很多复杂的场景，而且它还是运行时才会产生的，所以编程语言编译器一般也不会提供死锁的检测功能，包括Java也不提供死锁检测功能。...死锁的场景处理就交给了实际编程的开发者，开发者需要自己去避免死锁的发生，或者制定某些措施去处理死锁发生时的场景。...具体就是将锁的获取进行顺序化，所有线程和进程对锁的获取都按指定的顺序进行，比如下图中P1、P2、P3三个线程它们都先尝试持有R1锁，再尝试持有R2锁，最后尝试持有R3锁。...锁的超时机制 事后处理的第一种措施是锁超时机制，核心就在于对锁的等待并非永久的而是有超时的，某个线程对某个锁的等待如果超过了指定的时间则做超时处理，直接结束掉该线程。...死锁的处理主要包括锁的顺序化、资源合并、避免锁嵌套等事前预防措施和超时机制、抢占资源机制、撤销线程机制等事中的处理措施
02 死锁的处理 由于死锁的检测涉及到很多复杂的场景，而且它还是运行时才会产生的，所以编程语言编译器一般也不会提供死锁的检测功能，包括Java也不提供死锁检测功能。...死锁的场景处理就交给了实际编程的开发者，开发者需要自己去避免死锁的发生，或者制定某些措施去处理死锁发生时的场景。...具体就是将锁的获取进行顺序化，所有线程和进程对锁的获取都按指定的顺序进行，比如下图中P1、P2、P3三个线程它们都先尝试持有R1锁，再尝试持有R2锁，最后尝试持有R3锁。...避免锁嵌套 06 锁的超时机制 事后处理的第一种措施是锁超时机制，核心就在于对锁的等待并非永久的而是有超时的，某个线程对某个锁的等待如果超过了指定的时间则做超时处理，直接结束掉该线程。...死锁的处理主要包括锁的顺序化、资源合并、避免锁嵌套等事前预防措施和超时机制、抢占资源机制、撤销线程机制等事中的处理措施 - END -
自旋锁适用于锁占用时间短，即锁保护临界区很小的情景的自旋锁详解>。它需要保证各缓存数据的一致性，这可能会导致性能问题。...因为在多处理器机器上每个线程对应的处理器都对同一个变量进行读写，而每次读写都要同步每个处理器的缓存。此外，自旋锁无法保证公平性，即不保证先到先获得，这就可能造成线程饥饿。...03 AQS对CLH锁的优化 在CLH锁核心思想的影响下，AQS框架以CLH锁为基础。但同时考虑到为了让CLH锁更容易实现取消与超时功能，于是对CLH锁已经做了一些改造。...多条线程并发执行出队操作时可能将头结点状态改为PROPAGATE，当下一节点被唤醒时根据此状态将继续往下唤醒而不用去执行尝试获取，以达到优化效果。此处只讨论独占模式，简化代码如下。 ?...CAS操作就算失败也不必理会，因为已经改了节点的状态，在尝试获取锁操作中会循环对节点的状态判断。 ? - END -
Java内存模型的并发处理 1、工作内存数据一致性 使用主内存时，每个线程操作数据都会保存共享变量的副本。如果多个线程操作任务涉及同一共享变量，则将导致它们各自具有不一致的共享变量副本。...在出现这种情况时，数据同步的主存将由谁来复制数据呢？ 具体介绍了Java内存模型，主要是通过一系列数据同步协议和规则来保证数据的一致性。...2、指令重排序的优化 在Java中，重新排序通常是编译器或运行环境重新排序指令以优化程序性能的方法。它被分成两类：编译期重新排序和运行期重新排序，它们分别对应于编译期和运行期环境。...同样，指令重排序不是随机的，它需要满足两个条件： （1）不能在单线程环境中更改程序运行的结果。 立即编译器(和处理器)需要确保程序符合as-if-serial特性。...一般而言，在单线程情况下，给程序一个连续执行的幻象。即重新排序的执行结果必须与连续执行的结果一致。 （2）数据依赖性不允许重新排序。 以上就是Java内存模型的并发处理，希望对大家有所帮助。
情景： 总共300张票，假设两个售票点，恰好在同一时间出票，它们做的操作都是先查询余票数，然后减一。...打开两个查询窗口，分别快速运行以上代码即可看到效果。 定义解释： 悲观锁：相信并发是绝大部分的，并且每一个线程都必须要达到目的的。 ...，故意延迟5秒 update tb set count=@count-1 commit tran 在查询的时候加了一个更新锁，保证自查询起直到事务结束不会被其他事务读取修改，避免产生脏数据。...commit TRAN --对行数进行判断即可 IF @rowCount=1 PRINT '更新成功' ELSE PRINT '更新失败' 这便是乐观锁的解决方案，可以解决并发带来的数据错误问题...乐观锁不一定每次都修改成功，但能充分利用系统的并发处理机制，在大并发量的时候效率要高很多。
看到源码才发现原来就只是加了一句判断而已，简单粗暴，可能你对 JDK 的简单实现有点失望了。..."null" : obj.toString();} 看到这里，我们终于发现了打印 null 对象不会抛出异常的秘密。print方法对 String 对象和非 String 对象分开进行处理。...通过上面的处理，可以保证打印 null 对象不会出错。 到这里，本文就应该结束了。 什么？说好的大餐呢？上面还不够塞牙缝呢。 开玩笑啦。下面我们来探讨第三个问题。...编译器对字符串相加会进行优化，首先实例化一个StringBuilder，然后把相加的字符串按顺序append，最后调用toString返回一个String对象。...总结 上面我们讨论了三个问题，由此引出 Java 中 String 对 null 对象的容错处理。上面的例子没有覆盖所有的处理情况，算是抛砖引玉。
现在只要编写接口，接口调用，大家都绕不过JSON，各种编程语言里面都有对JSON数据的处理，今天用代码对比下JS,PHP,Python,Java对JSON数据的处理。...JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。目前非常多的动态（PHP，Python，Java，.NET）编程语言都支持JSON。...JSON 的格式如下： 1.数据在名称/值对中 2.数据由逗号分隔 3.大括号保存对象 4.中括号保存数组 5.字符串值要用双引号 例如： { code: 200, #数据在名称/值对中，数据由逗号分隔...3 Java中的转化与解析 Java中的转化与解析 Java中有很多处理JSON格式数据的包，如fastjson，gjson，jackjson，以下列子采用fastjson 实现。...还有很多编程语言都可以对JSON处理，遵循一定规范都是可以对接的。 为啥我感觉没有强制变量类型的编程语言，写起来怎么那么舒服？？？ 真香？？ END
s); } 看到源码才发现原来就只是加了一句判断而已，简单粗暴，可能你对 JDK 的简单实现有点失望了。..."null" : obj.toString(); } 看到这里，我们终于发现了打印 null 对象不会抛出异常的秘密。print方法对 String 对象和非 String 对象分开进行处理。...通过上面的处理，可以保证打印 null 对象不会出错。 到这里，本文就应该结束了。 什么？说好的大餐呢？上面还不够塞牙缝呢。 开玩笑啦。下面我们来探讨第三个问题。...编译器对字符串相加会进行优化，首先实例化一个StringBuilder，然后把相加的字符串按顺序append，最后调用toString返回一个String对象。...总结 上面我们讨论了三个问题，由此引出 Java 中 String 对 null 对象的容错处理。上面的例子没有覆盖所有的处理情况，算是抛砖引玉。
直接写出代码，如下所示： import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.StringTokenizer; /** * * @...* * @param ip * 字符串形式的ip * @return 字节数组形式的ip */ public static byte[] getIpByteArrayFromString(String..."); } return ret; } /** * @param ip * ip的字节数组形式 * @return 字符串形式的ip */ public static String getIpStringFromBytes...& 0xFF); return sb.toString(); } /** * 根据某种编码方式将字节数组转换成字符串 * * @param b * 字节数组 * @param offset * 要转换的起始位置...* @param len * 要转换的长度 * @param encoding * 编码方式 * @return 如果encoding不支持，返回一个缺省编码的字符串 */ public static
Java世界里线程无处不在，如果线程抛出了异常，是如何处理的呢？...线程对异常的处理主要涉及到java.lang.Thread.UncaughtExceptionHandler： 当一个线程即将因为一个未捕获的异常而终止时，Java虚拟机会使用getUncaughtExceptionHandler...查询线程的未捕获异常处理器，并调用处理器的uncaughtException方法，将线程和异常作为参数传递。...1、线程明确设置其未捕获异常处理器 通过java.lang.Thread#setUncaughtExceptionHandler方法设置此线程的异常处理器，当此线程由于未捕获的异常而突然终止时调用的处理程序...线程组默认的异常处理会一直迭代调用其父线程组的异常处理器，直到父线程组对象为空，最终会调用Thread类全局默认的异常处理器，如果都没有，则会把异常信息输出到标准错误流： 源码：java.lang.ThreadGroup
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路 背景: 做电商网站，经常会有各种秒杀和热门商品...，所以高并发的处理一直是电商最重要的事情。...2、本文中涉及到的高并发并不是淘宝京东等几百万几千万等的高并发，仅仅只是普通最多上万的并发处理 3、本文不对悲观锁乐观锁做设计 问题：普通电商中的秒杀中的并发问题，超卖问题?...申明: 本人对并发处理并不深入，所知道的知识都是来源于网络资料和各种网站参考。...虽然我这样的设计已经用于系统中，并且基本上解决了普通的这些问题，但是这样的设计可能存在一定的问题或者不完善，或者根本就是错误的。
1️⃣ ConcurrentLinkedQueue的特点 ConcurrentLinkedQueue是基于链接节点的无界线程安全队列。此队列按照FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。...如果需要在并发环境下获取准确的元素数量，建议使用java.util.concurrent.atomic包中的原子变量进行计数。 isEmpty()：检查此队列是否为空。...import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; public class ProducerConsumerExample { // 定义一个并发队列...5️⃣总结 ConcurrentLinkedQueue是Java并发编程中的一个重要工具，它提供了线程安全的无界非阻塞队列实现。通过高效的无锁编程技术，它能够在高并发场景下保持出色的性能表现。...然而，在使用时我们也需要注意其size()和isEmpty()方法可能带来的并发问题，并根据具体需求选择合适的同步机制或原子变量进行辅助处理。 术因分享而日新，每获新知，喜溢心扉。
---- 一、什么是代理模式 代理模式是一种常用的设计模式，它提供了一个代理对象，用于控制对目标对象的访问。 在代理模式中，代理对象充当了目标对象的中间层，客户端通过代理对象与目标对象进行交互。...\color{red}{安全代理} ：控制对目标对象的访问权限。 \color{red}{智能代理} ：在访问目标对象时添加额外的逻辑处理，如记录日志、性能监控等。...通过代理模式，我们可以实现对目标对象的控制和增强，提高系统的灵活性和可维护性。...性能监控（Performance Monitoring Proxy）：通过代理对象监控目标对象的性能，例如记录方法的执行时间、调用次数等信息，用于性能优化和监控。...请比较静态代理和动态代理的区别。 Java 中如何实现静态代理？请给出示例代码。 Java 中如何实现动态代理？请给出示例代码。 什么是 JDK 动态代理？它的原理是什么？
对并发熟悉吗？谈谈你对Java中常用的几种线程池的理解 1....为解决单个任务处理时间很短而请求的数目巨大的问题，引出线程池： 通过对多个任务重用线程，线程创建的开销被分摊到了多个任务上。...除非有某种方法来打破对锁的等待（Java 锁定不支持这种方法），否则死锁的线程将永远等下去。...当线程池被用来实现涉及许多交互对象的模拟，被模拟的对象可以相互发送查询，这些查询接下来作为排队的任务执行，查询对象又同步等待着响应时，会发生这种情况。...当这种情况发生的次数足够多时，线程池最终就为空，而且系统将停止，因为没有可用的线程来处理任务。
文章最后还将讨论如何通过优化并发流的使用来避免常见的性能陷阱和线程安全问题。简介Java 8的流API极大地简化了对集合数据的操作。流提供了链式调用的操作方式，让代码简洁且易于理解。...ForkJoinPool框架ForkJoinPool是Java中的一个多线程框架，专门用于并行处理任务。...文件处理并发流也可以用于处理文件内容，如大批量文件的读取、转换、排序和写入。通过并行化操作，能够大幅提升处理效率，特别是针对I/O密集型任务。3. 图像处理图像处理是另一种可以利用并发流的场景。...小结通过对Java流并发（Parallel Streams）的详细讲解与案例分析，我们可以清晰地看到并发流在提升数据处理性能方面的巨大潜力。...总结Java流并发是现代Java开发中的一个重要特性，它让我们能够以简洁的方式实现高效的多线程数据处理。通过对并发流的深入了解，我们能够更好地利用现代CPU的多核特性，提升应用程序的性能。
我的方法是表分区，从业务层面上进行分区。最简单的，以用户数据为例。根据一定的切分方式，比如id，切分到不同的数据库集群去。 全局数据库用于meta数据的查询。...Java开源缓存框架 JBossCache/TreeCache JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。...OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。...它可被用于缓存JSP内最经常读取的数据，如产品目录和价格列表。利用JCACHE，多数查询的反应时间会因为有缓存的数据而加快（内部测试表明反应时间大约快15倍）。 ...它能够通过缓存对象来加快网站或应用程序的速度，否则就必须通过查询数据库或其他代价较高的处理程序来建立。
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