我想找出像bo，ho，t1和t2这样的最优参数，使得误差函数(f)最小(即，零或接近于零)。为cons创建的lambda函数给我一个错误，它声明`TypeError：()缺少3个必需的位置参数：'ho'，'t1‘和't2'“。为什么会发生这种情况？我需要最小化目标函数，即这里将误差函数(f)最小化到零或接近于零。我提到了optimize.minimize()，但没有提到优化方法的类型。可以吗？它会给我我
浏览 9提问于2017-12-31得票数 2
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我希望使用python找到函数(多个变量)的局部极小值。在scipy.optimize.minimize中描述的一组基于梯度的优化方法似乎是一个很好的开始。
我可以计算这个函数的值以及这个函数的梯度。事实上，当我评估这个函数的时候，我基本上得到了梯度。有没有办法利用这个属性来减少使用scipy.optimize.minimize的</em
浏览 2提问于2021-02-16得票数 1
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我正在尝试使用scipy.optimize.minimize来最小化成本函数，但是它非常慢。我的函数有近5000个变量，因此，枕慢一点也不奇怪。然而，如果有一个并行版本的scipy.optimize.minimize，它可能会有很大帮助。我想知道这种版本的scipy.optimize.minimize是否存在，或者是否还有其他可以执行这种规模最小化的参数/numpy工具。我真的很感激所有的帮助。
谢谢大家<
浏览 0提问于2017-12-16得票数 5
该函数可用于进行模型拟合.然而，我们可以使用scipy.optimize.minimize来做同样的事情。唯一的区别是，scipy.optimize.least_squares在内部进行计算，而如果一个人想要使用scipy.optimize.minimize，他/她必须手工计算用户想要最小化的函数内的气平方另外，scipy.optimize.least_squares不能被认为是scipy.optimize.mini
浏览 1提问于2018-03-10得票数 6
我正在尝试一些SIR模型，并尝试使用scipy最小化一个函数。beta2*S[0])/(lambda_model*N) + (gamma*beta3*S[0])/((k2+delta)*N)
使用某些值调用函数时df_Model, R_0_Model = SIR_Model(parametros_x0, valores_inicio, infected_portugal)
当我尝试最小化时，我得到错误:元组:不支持的操作数类型
浏览 0提问于2020-03-25得票数 1
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使用最优最小化
、、、、
我试图用scipy.optimize.minimize优化一个函数，但我不知道哪里去了，或者得到错误消息"ValueError:设置带有序列的数组元素“或"TypeError: llf()接受一个位置参数我的代码如下：import pandas as pd
t = 25xentry is equal to sum(1/(theta + x))
def
浏览 2提问于2016-03-10得票数 1
考虑一个非常简单的函数： return a * x**4 + b * y**2 + c如果我只有自变量，没有常量参数，那么在中我可以这样做： x, y = params
return
浏览 0提问于2020-02-25得票数 1
我有一个函数，它使用变量列表作为参数，我希望使用scipy.optimize.minimize最小化这个函数。a = 1d = -1.2
return function_to_minimize( array=[a,b,c,d] )
sol = scipy.optimize.m
浏览 5提问于2015-08-11得票数 2
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我想找到函数的最小输出，如下所示，它包含4变量(粗体和强调)，也有多个约束。(* length * t_base * rho) + (n_fin * t_fin * length *h_fin<code>E 211</code>* rho)
两个约束是变量的函数，使得函数的输出小于一定的值其他的约束是变量应该是严格正的，因为这些值
浏览 11提问于2022-10-11得票数 0
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我正在尝试优化一个由少量变量(从2到10)组成的函数。我要做的是计算有界超立方体上函数的最小值。[0,1] x [0,1] x ... x [0,1]但是，使用scipy，我可以使用scipy.optimize.minimize(..., method='Newton-CG')或scipy.optimize.minimize</
浏览 5提问于2015-05-28得票数 0
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我试图自动生成lambda函数，给出一个字符串列表以生成scipy.optimize.minimize()例程的约束。我有一个字符串对的list，需要传递到每个lambda函数约束中，如下所示：["parameter1", "parameter2"],
["parameter3", "parameter4我认为这是如何定义lambda函数的一个问题，即试图将变量(
浏览 4提问于2021-06-06得票数 0
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scipy.optimize.minimize函数实现了与MATLAB的fminunc函数基本等价的求函数局部极小值的方法。但是，我有一个函数，它的Hessian函数和梯度函数分担
浏览 2提问于2015-05-02得票数 3
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我在把Matlab代码翻译成python的时候被困在这里了。我认为@是在创建一个局部变量，对吧？我试图用嵌套函数来推导代码，但它似乎在其中一个变量的汉弗林中出现了问题。我得到的返回值与我用作试探值的值是一样的，有人能帮我吗？提前感谢
浏览 15提问于2019-01-18得票数 1
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所以我有一些功能 # Do some stuff通常，如果函数只是def fun(x,y):，我就可以执行scipy.optimize.minimize(x,args=(y))了。但是当y是一个可选变量时，我该怎么办呢？使用args=(y=value)会给我提供无效的语法(当然，它看起来非常错误)，但我不
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
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我正在使用fmin_cobyla函数进行优化。我一直在努力编写约束函数，以便：
def w_constraint(w, v, x0, x1):以及函数中的界。
浏览 8提问于2017-01-29得票数 0
我试图使用scipy.optimize函数来找到一个包含多个参数的复杂函数的全局最小值。scipy.optimize.minimize似乎做得最好，也就是“Nelder”方法。但是，它倾向于进入参数域以外的区域(将负值赋给只能为正的参数)，因此在这种情况下返回错误。是否有一种方法可以在scipy.optimize.minimize 函数本身中限制参数的界？或者在其他scipy.optimize<em
浏览 24提问于2013-10-08得票数 39
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带参数的对象函数
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因此，我有一个函数f=(x，a，b)，我希望使用scipy.optimize.basinhopping最小化它。X-是我正在优化的变量，a，b是参数。还不清楚如何将a，b的值传递给object函数。例如，在scipy.optimize.minimize中有一个特殊的参数"args“。谢谢!
浏览 2提问于2018-01-08得票数 1
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我有一个目标函数，比如f()中的obj(x, arg_1, arg_2)，我有variable_3 = f(x, arg_1, arg_2) obj()将返回abs(x-variable_3)我想我需要这样做： v_3 = f(x, arg_1, arg_2)return abs(x-v_3)result = minimize(obj, x0, args = (arg
浏览 0提问于2015-05-09得票数 7
1回答
'method': 'trust-constr', 'bounds': [(0, 1), (0, 1)],
print(m)我想在空间上优化这个函数x[0] \in {0,1}
x[
浏览 2提问于2019-08-28得票数 3
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最小化器背后的直觉
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我在数量和科学编程方面非常新，我遇到了scipy.optimize.fmin的最小化函数。有人能给我解释一下非工科学生这种功能的基本直觉吗？Letz说我希望最小化以下函数：1)最小化器实际上最小化了什么？因变量还是自变量？2) scipy.optimize.fmin和scipy.optimize.minimize有什么区别？
浏览 1提问于2018-03-06得票数 2
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