纯文本输入是指不包含任何格式或样式的文本，只包含纯粹的文字内容。而带有tidytext的简单部分标记是指使用tidytext库对文本进行处理和标记，以便进行文本分析和挖掘。

Tidytext是一个R语言的文本挖掘工具包，它提供了一系列函数和方法，用于对文本进行清洗、分词、计数、情感分析等操作。通过使用tidytext，我们可以将纯文本输入转换为结构化的数据，以便进行进一步的分析和可视化。

使用tidytext进行文本分析的一般步骤如下：

1. 清洗文本：去除无用的标点符号、特殊字符、停用词等，以保留有意义的文本内容。
2. 分词：将文本拆分为单个的词语或短语，以便进行后续的计数和分析。
3. 计数：统计每个词语在文本中的出现频率，可以使用词频（Term Frequency）或逆文档频率（Inverse Document Frequency）等方法进行加权。
4. 情感分析：通过使用情感词典或机器学习模型，对文本进行情感倾向的分析，以了解文本的情感色彩。
5. 可视化：使用图表或可视化工具，将文本分析的结果进行展示，以便更直观地理解和传达分析结果。

Tidytext的优势在于其简单易用的接口和丰富的功能，使得文本分析变得更加高效和便捷。它可以广泛应用于各种领域，包括社交媒体分析、舆情监测、市场调研、文本挖掘等。

腾讯云提供了一系列与文本分析相关的产品和服务，可以帮助用户进行文本挖掘和情感分析。其中，推荐的产品包括：

1. 腾讯云自然语言处理（NLP）：提供了一系列文本分析的API接口，包括分词、词性标注、命名实体识别、情感分析等功能。详情请参考：腾讯云自然语言处理
2. 腾讯云智能语音：提供了语音转文本的功能，可以将语音内容转换为可供文本分析的格式。详情请参考：腾讯云智能语音
3. 腾讯云数据智能大屏：提供了可视化的数据展示和分析功能，可以将文本分析的结果以图表形式展示。详情请参考：腾讯云数据智能大屏

通过结合tidytext和腾讯云的相关产品，用户可以更好地进行文本分析和挖掘，从而获取有价值的信息和洞察。