距离度量是用于衡量两个样本之间相似性或差异性的方法。在聚类非正态分布数据时,常用的距离度量方法有以下几种:
对于聚类非正态分布数据,可以根据具体的数据特点选择合适的距离度量方法。在实际应用中,可以使用腾讯云的人工智能服务中的机器学习平台(https://cloud.tencent.com/product/tiia)来进行数据聚类分析。该平台提供了丰富的机器学习算法和工具,可以帮助用户快速构建和训练模型,并进行数据聚类分析。
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