用于评估不同模型的多个指标的图表
评估不同模型的多个指标的图表是用于比较和分析不同模型在各个指标上的表现，以帮助决策者选择最适合的模型。以下是关于评估不同模型的多个指标图表的详细解释：
概念： 评估不同模型的多个指标的图表是一种可视化工具，用于比较和展示不同模型在多个指标上的性能表现。这些指标可以包括准确率、召回率、精确率、F1分数、AUC值等。
分类： 评估不同模型的多个指标的图表可以分为多种类型，常见的包括折线图、柱状图、雷达图、热力图等。不同类型的图表可以突出不同指标的差异和趋势。
优势： 评估不同模型的多个指标的图表具有以下优势：
- 可视化：图表能够直观地展示不同模型在各个指标上的表现，帮助用户更好地理解和比较模型的性能。
- 对比性：通过将不同模型的指标放在同一个图表中进行对比，用户可以一目了然地看到它们之间的差异和优劣。
- 综合性：多个指标的图表能够综合考虑模型在不同方面的表现，帮助用户全面评估模型的性能。
应用场景： 评估不同模型的多个指标的图表适用于各种机器学习和数据分析任务，包括但不限于：
- 机器学习模型选择：通过比较不同模型在多个指标上的表现，选择最适合特定任务的模型。
- 参数调优：通过观察不同参数设置下模型在各个指标上的变化，选择最优的参数组合。
- 模型改进：通过比较不同版本或变种模型在多个指标上的表现，改进和优化模型的性能。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
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1回答
我正在用研究transformer模型，我对评估和推理之间的区别感到困惑。在我的理解中，评估是在模型训练之后进行的，只给它提供源，并要求它一个接一个地预测目标(在seq2seq问题中)。
然而，在本教程中，它以与训练相同的方式进行评估，即在给定源和目标的情况下，从前向传递到模型中获得损失。而推理步骤更类似于我所理解的评估。在这种情况下，我尝试了这个模型，它在评估和测试方面做得很好，但在推断步骤中，我发现它不能输出任何有意义的东西。谁能给我解释一下评估和推理之间的区别？
浏览 6提问于2020-06-29得票数 0
如果有一个模型返回数据中以百分比表示的不同类的数量的向量，那么用图表和/或统计数据来评估它的好方法是什么？
例如，假设一批池塘水包含30% Bacteria1和70% Bacteria2 (数据为0.3，0.7 )。我们的模型返回35%的Bacteria1和65%的Bacteria2 (输出是0.35，0.65)。我们将如何评估这个模型的准确性？
我认为我们不能使用混淆矩阵或ROC/AUC曲线这样的东西是对的，因为这不是一个分类问题吗？不过，我不确定是否存在类似这些指标的其他指标来解决这类问题。
浏览 0提问于2022-06-23得票数 1
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首先，我想附加关系模型
该图的目的是：
1)用户在注册和输入(属性类型为捕获)时，其数据必须存储。
2)用户可以属于评估，在评估中还必须存储他们的数据。
我的问题是在INTENTO表中，INTENTO表将拥有实体EVALUACION方面的外键，以及实体捕获的另一个外键。
我的问题1:这是否是为了防止在意图表中没有id_evaluation？
我的问题2:这是否是为了防止在意图表中没有id_capture？
浏览 0提问于2018-03-24得票数 0
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我创建了一个自动测试，它给了我这些很好的报告：
📷
测试每天都在执行。如果我想比较两个周期，那么我需要打开两个图表并比较它们，但是我想在一个图表中看到两个测试周期的图表重叠。实现这一目标的最佳做法是什么？我的jmeter测试还创建了一个结果xml文件，该文件应该包含所有所需的信息。我应该把它导入其他绘图软件吗？
浏览 0提问于2019-07-10得票数 1
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我有一个简单的has_多/属于报表和图表之间的关系。我遇到的问题是，我的图表模型是一个有孩子的父母。
所以在我的报告模型中
class Report < ActiveRecord::Base
has_many :charts
end
我的图表模型是一个父模式，其中Pie，Line，Bar都是从图表继承的。我不知道belongs_to :report属于图表模型，还是图表模型的子模型。当我试图访问chart.report时会出现错误，因为该对象的类型为"Class“
未定义局部变量或用于#< Class:0x104974b90>的方法“`report”
该图表模型
浏览 3提问于2010-06-14得票数 5
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我的第一个理解是，batch_size基本上都是首先在新的传入数据上测试模型，然后在新的数据上进行训练。那么，n_wait是如何影响这个过程的呢？
文档：
我的第一个猜测是，n_wait不会更改过程，而只是影响指标的计算方式。你同意吗？
额外的好处:是否有一种集成的方法来处理多数据流中的不同批处理大小？
浏览 19提问于2019-08-10得票数 1
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目前，我有两个核心数据模型，模型A和模型B。
模型A需要模型B的值。(模型A -> Entity1 -> valueFromModelB)
目前，我正在执行一个fetch请求，并在Model A的NSObject子类中进行过滤。然而，这看起来并不是很有效，因为我需要经常更新这个值。
实现这一目标的最佳方法是什么？合并模型A和模型B中的实体并创建两者之间的关系是不是更好？理想情况下，我希望将它们分开，但如果合并更容易、更有效，那么我可能会走这条路。
浏览 1提问于2012-05-17得票数 2
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我训练了一个自定义的SpaCy命名实体识别模型来检测工作描述中的有偏见的单词。现在我已经训练了8个变体(使用不同的基本模型，训练模型和管道设置)，我想评估哪个模型表现最好。
但是..。我找不到任何关于验证这些模型的文档。在输出文件夹中的meta.json文件上有一些召回、F1分数和精度，但这是不够的。
有谁知道如何验证或者可以将我链接到正确的文档？文档似乎无处可寻。
注意:谈论SpaCy V3.x
浏览 17提问于2021-05-13得票数 1
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我正在尝试使用BigQuery ML训练一个模型，但对其功能有些困惑。
当我使用CREATE model功能创建模型时，它允许我将数据拆分为训练和评估。假设我使用AUTO_SPLIT，我的行数在500到50,000之间，根据文档，20%的数据在随机拆分中用作评估。我可以假设剩下的80%将用于培训吗？
因此，在某种程度上，通过使用这个创建模型功能，我基本上可以同时进行训练和评估。这种理解是正确的吗？如果是，那么ML.Evaluate函数的用途是什么？
浏览 2提问于2020-02-24得票数 1
1回答
(EA)中的嵌套组件
、、、
我试图用13对软件系统建模。在我们的系统中，软件组件被划分为子组件(没有什么特别的)。
我确切地知道子组件提供了哪些接口、需求以及它们是如何相互关联的。因此，在我的模型中，所有的链接都是在子组件级而不是在组件级别上定义的。
现在，我将能够生成表示全局的图表，其元素将是sub-components.组件而不是组件。这样做的目的是将我的现有组件拖到一个图表中，以便能够看到它们之间的链接，从我已经在子组件之间定义的链接中自动填充。
我找不到实现这个目标的方法，我尝试使用以下EA元素组合：
包含其他组件的组件
包含组件的包
包装组件
包含端口的组件
在EA中有办法做到这一点吗？
浏览 1提问于2018-10-05得票数 2
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多标签分类-过配？
、、、、
我的任务如下：
从药物组合中输入药物组合，输出肾功能衰竭相关症状。
药物组合和肾功能衰竭相关症状都表示为一个热编码(例如，在总共4种症状中，有人得到症状1，症状3被表示为[1,0,1,0])。
到目前为止，我已经运行了以下模型的数据，他们已经产生了这个有趣的图表。左手图描述了模型在历元上的训练和验证损失，右手图描述了历元上的训练和验证精度。
📷
从左手图可以看出，在基线模型中，随着训练损失的减少和验证损失的增加，在基线模型中会出现过度拟合现象。然而，图表上的准确性图表表明，尽管验证精度有所提高，但验证精度仍在不断提高。
在加入辍学和L2调整(基线Reg)后，验证损失不会增加太多，这似乎解决了过
浏览 0提问于2020-09-08得票数 2
2回答
我已经看到，在软件开发中，模型和图表之间有着明显的区别，但我不能很好地区分模型和图表。
例如，有一个用例模型和一个用例图，但是2之间的实际区别是什么呢？
我确实明白，a模型更多地是一个系统的抽象表示，但我似乎找不到模型和图的示例--我只能找到诸如序列、协作、类等图表。
与图表相比较的模型示例将有帮助。
谢谢
浏览 5提问于2014-01-08得票数 6
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1回答
您能从您的经验中，选择一个方便的跟踪实验工具和版本只“多独立的模型，但一个输入->多模型->一个输出”，以获得单一的主要评估和方便地比较子评估？请参阅图表中的项目示例。
我理解并尝试使用W&B，MLFlow，DVC，Neptune.ai，DagsHub，TensorBoard只用于一种模式，但我不确定一种模式是否方便使用多独立模型。我也没有在Google中找到类似的短语"ML跟踪实验和多模型管理“。
浏览 35提问于2022-10-28得票数 1
我正在对NBA的一些数据进行分析，现在我已经接近项目的尾声，但我需要决定是否要对未来的数据进行官方预测。
根据我在网上看到的，机器学习项目的步骤是收集数据、数据准备、观察数据、培训模型、评估模型，然后预测(对未知数据)。
前5个步骤似乎与数据分析相同，但“数据分析项目”将更多地关注观察数据部分，并从中得出结论。我所做的就是遵循所有的步骤，从我观察到的数据和图表中得出结论，我还对数据进行了一些模型，以证明数据之间的相关性，并证明经过训练的模型能够预测数据。
然而，最后，我不认为对未来的预测对我的项目是必要的。如果我不把这个“预测”部分包括在我的分析中，我能不能从技术上说这是一个“机器学习”项目？
浏览 0提问于2020-05-07得票数 0
1回答
我在我的数据集上实现了所有主要的ML模型(Logistic回归、朴素贝叶斯、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、Ada Boost和XGBoost)。我的分层交叉验证分数在70% - 80%之间。当我使用网格搜索实现我的模型时，我的准确率提高了&它们在90%到95%之间。这是大幅度增加的准确性异常和可疑吗？
Logistic回归的
My GridSearch简历代码->
from sklearn.datasets import make_blobs, make_classification
from sklearn.model_selection import GridSear
浏览 0提问于2021-10-11得票数 1
在计算机科学的背景下，我混淆了基准和工作量的含义。我对两者的理解如下:工作负载==，用于模拟特定系统上用户行为的数据或日志。基准测试，测试一个软件的方式，看看系统在性能方面做得有多好。
再一次，我可能完全错了，我希望有人能澄清我对这些概念的理解。
由衷地
浏览 0提问于2018-01-08得票数 0
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2回答
我正在做一个小项目，我的数据集有6k行和大约300个特性，有一个简单的二进制结果。
因为我还在学习ML，所以我想尝试所有我能找到并比较结果的算法。
正如我在教程中所读的，我将我的数据集分成一个训练样本(80%)和一个测试样本(20%)，然后用交叉验证(5倍)训练我的算法。
我的计划是以这种方式训练我的所有模型，然后在测试样本上衡量它们的性能，以选择最佳的算法。
这会导致过度适应吗？如果是这样的话，由于我无法比较model_selection.GridSearchCV内部的几种模型，我如何才能防止它过度适应呢？
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我有一个主页屏幕的图像。单击图像的顶部应指向第二个选项卡，单击图像的左侧应指向第三个选项卡，依此类推。基本上，对图像进行地理标记，这样我就可以使图像的区域可单击，从而导致不同的选项卡
我尝试使用地图图表实现，其中我添加了一个图像层，并添加了此图像。一些解决方案要求我添加一个带有x，y坐标的标记图层，但我不确定如何继续处理我的图像，请提供任何替代解决方案
浏览 0提问于2015-09-21得票数 0
1回答
不用说，对于Ember来说是新的，只是试图证明一个概念的完成。在EmberCLI方面已经得到了一些帮助，但这对我来说是一个新的奇怪现象。
/路由/index.js
export default Ember.Route.extend({
model() {
return this.store.findAll('skill');
}});
/模型/技能
import Model from 'ember-data/model';
export default Model.extend({
name: DS.attr('string'),
浏览 0提问于2016-05-12得票数 0
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3回答
我正在研究一些RNN (递归神经网络)模型，并希望对这些模型进行评估，所以我正在寻找有用的度量来评估RNN模型？
浏览 0提问于2022-02-26得票数 1
我有一个模型，可以从服务器下载数据，因此需要显示活动指示器(在状态栏和屏幕上)。
但我也有一个显示内容的UIWebView，内容有链接，有些是本地的，有些是远程的，如果需要下载远程链接，则需要再次显示活动指示器。
实现这一目标的设计选项是什么？
应用代理可以具有由模型和控制器指示的启动和停止活动指示器的方法。但不知何故，这对我来说似乎并不是很干净-它开始使用应用程序委托，就像一个转储杂项功能的桶。
我认为模型应该处理自己的活动指示，而控制器应该处理自己的活动指示，即将它们分开。然而，如果我这样做了，我们会不会遇到这样的情况:模型正在做一些与UI相关的事情(即使是最小的)？
是否有干净的推荐解决
浏览 3提问于2011-12-28得票数 0
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我对Weka提供的10倍交叉验证与传统的10倍交叉验证之间的区别感到有点困惑，我理解K交叉验证的概念，但从我在Weka中读到的10倍交叉验证的内容来看，有一点不同。
在Weka FIRST中，建立了一个基于所有数据的模型。只有这样，才能进行10倍的交叉验证。在传统的10倍交叉验证中，没有预先建立模型，而是建立了10个模型:每个迭代都有一个模型(如果我错了，请纠正我！)但是如果是这样的话，那么Weka在10倍交叉验证中到底做了什么呢？它是否再次为十个迭代中的每一个创建一个模型，还是使用以前组装的模型。谢谢!
浏览 3提问于2013-08-14得票数 3
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在离散选择模型中，根据特定的“标准”分割我的样本，并研究解释变量对每个片段的影响，与在未分割的人口中添加“标准”作为另一个解释变量有什么不同？
比如说，我想建立一个使用MNL的通勤模式选择模型，当我通过性别来划分我的人口，并研究各种解释变量的影响，而添加性别作为另一个解释变量在整个未分割的人口中时，这有什么区别呢？
浏览 0提问于2017-07-26得票数 1
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我们已经使用CNTK训练了一个模型。我们正在构建一个服务，该服务将加载此模型并响应对句子进行分类的请求。关于性能，最好的API是什么？我们更喜欢像在中那样构建一个C#服务，但是我们也在考虑构建一个python服务来加载Python中的模型。
你对其中一种或另一种方法有什么建议吗？(关于哪个API更快、主动维护或您能想到的其他参数)。下一步是设置一个实验来测量这两个API调用的性能，但我想知道这里是否有一些先验知识可以帮助我们做出决定。
谢谢
浏览 30提问于2017-01-12得票数 4
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我正在尝试写一个pine脚本，两个指标一个叠加在图表上(EMA)，另一个独立？(Stoch)我似乎找不到任何关于如何(在视觉上)分离这两个指标的信息，但将它们保持在一个pine脚本内，即能够基于这些做出交易决策。
浏览 10提问于2020-01-29得票数 7
2回答
我是从机器学习开始的，我对一些概念有疑问。我读过我们需要将数据集分成训练、验证和测试集。我会问四个与他们有关的问题。
1-训练集:在.fit()中用于学习神经网络中的权值等参数。
2-验证集:也可用于.fit()。验证集被使用，这样我们就可以在每个时代结束时验证我们的模型(调优一些超参数，比如隐藏层中的节点数)？
3-如果2是正确的(即，验证集已经在.fit()中使用)，我们还需要使用.evalute()吗？为什么？
测试集:模型从未见过的新输入(x)，所以我可以对它们进行预测？通过.predict()函数使用？
浏览 0提问于2021-12-03得票数 2
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我正在绘制一个图标的图表，可以改变大小(见图像)。
我的主干视图"A“中的图标标度是根据图表模型中的许多属性计算的: availableWidth、availableHeight、yGranularity、xMax等。
当图标标度被计算出来时，我希望这个值同时适用于视图A和视图B(其中B充当图表图)。
2问题：
1)在主干中，我将在哪里放置"iconSizeCalculation“，以便计算出的值可供两个视图使用。
2)在骨干中处理不同“行动”的好方法是什么？假设B视图只在上述(计算的属性) iconSize发生变化时才响应，而A应该响应大小、时间、粒度等方面的变化。我的具体意
浏览 2提问于2011-10-13得票数 3
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我最近调整了一个深入的学习框架/模型BERT的情感分类任务。我有一个80/10/10的火车/验证和测试集。经过几个实验，我得到了一个体面的模型，我想最终生产。然而，在投入生产之前，我希望创建一个实验来测试模型的健壮性/可靠性/可信度。有哪些方法/实验可以用来测试该模型或其预测的稳健性/可靠性/可信度？
例如，在计算新数据点上的二进制预测的标准错误时，是否有统计上合理的原则？
浏览 0提问于2020-08-06得票数 1
2回答
我偶然看到了https://www.youtube.com/watch?v=wjILv3-UGM8关于k折叠交叉验证(CV)的视频讲座。视频讲座中给出的算法如下：
对于k= 1:5的列车，除k得到模型外，M_{\tilde{k}}在k上的计算精度为A_k端，计算最终交叉验证精度：A = > \frac{1}{5}\sum_{k=1}^5 A_k
这对我来说是很清楚的。这里我猜M只是一种单一类型的ML算法。然而，在时间戳6:35时，演讲者提出了这样一个问题:我们如何处理所有5种不同的模型？根据他的说法，我们要么把所有的模型结合起来，并在此基础上做出决定，要么从5个模型中选出最好的模型。这句
浏览 0提问于2020-10-23得票数 3
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在双向重复测量方差分析中，我被告知aov函数不能处理不平衡数据。ezAnova和car::Anova可以处理不平衡的数据，但不能处理丢失的数据。如果有任何丢失的数据，一种方法是使用线性混合效应模型。实际上，我对实验设计中不平衡数据和缺失数据的区别感到困惑。我的理解是在不平衡设计中，不同水平的组合有不同数量的观察结果(例如，在双向方差分析中)。但我对丢失数据在这里意味着什么感到困惑.有人能帮助澄清这个概念吗？非常感谢。
浏览 13提问于2017-12-07得票数 0
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我正在研究一个回归问题，试图用七个预测变量来预测一个目标变量。我有一个1400行的表格数据集。在深入机器学习建立预测器之前，我做了一个EDA(探索性数据分析)，并在我的数据中得到了下面的相关系数(Pearson r)。请注意，我包含了数值预测变量和目标变量。
undefined
我想知道以下几个问题：
我们发现pv3与pv6、pv7、pv4和pv5高度相关。也许省略pv6是一个好策略吗？
我们能从这张热图上做出其他明显的推论吗？
我拥有的另一条域信息是，pv7是目标的重整化。但其相关性仅为0.42。为什么是这种情况？我没有对任何数据列进行缩放或标准化。我确实看到，pv7的规模和target的规
浏览 0提问于2022-05-14得票数 0
1回答
我用100000个样本在Keras中训练了一个通用模型，并取得了良好的性能。然后，对于特定样本，我希望使用训练的权重作为初始化，并继续优化权重，以进一步优化特定样本的损失。
然而，出现了这个问题。首先，我通过keras轻松地加载训练过的权重，然后对一个特定样本的损失进行评估，该损失与模型训练过程中验证损失的损失非常接近。我认为这是正常的。然而，当我使用训练后的权重作为输入，并进一步优化model.fit()对一个样本的权重时，损失是非常奇怪的。比评价结果高得多，经过几个时期后逐渐恢复正常。
我认为奇怪的是，对于同一个简单的和加载相同的模型权重，为什么model.fit()和model.eval
浏览 0提问于2018-12-23得票数 0
是否可以为数组中的单元格指定标签？我只是在尝试数组，我很好奇你是否可以用描述符来标记不同的单元格。下面是我希望达到的目标的图表-
浏览 4提问于2022-04-25得票数 1
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我想知道一个模型是否也是从测试数据中训练自己，同时对它进行多次评估，从而导致了一个过度拟合的场景。通常，我们将训练数据分成train-test分割，我注意到有些人将它分成3组数据-- train、test和eval。eval是对模型的最终评价。我可能错了，但我的观点是，如果上面提到的场景不是真的，那么就不需要eval数据集。
需要澄清一下。
浏览 5提问于2018-01-03得票数 1
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1回答
在最近的算法过程中，我们必须形成一个凝聚图并计算它的自反传递闭包来得到一个偏序。但从来没有真正解释过为什么我们会想要在一个图表中这样做。我理解凝聚图的要点，因为它突出了强连通的成分，但是偏序给我们的是什么，而原始图却没有呢？
实现的算法如下：
查找强连通组件(我使用了Tarjan的算法)
为SCCs创建缩合图
邻接矩阵的自反传递闭包形式(我使用了沃尔的算法)
这样做就形成了局部秩序，但是.找到部分订单给我们带来了什么好处？
浏览 3提问于2017-07-14得票数 2
1回答
我在Kaggle的CareerCon 2019中运行一个模型--帮助导航机器人的多类竞争，有8个类，我意识到使用LGBM和RandomizedSearchCV运行该模型需要很长时间，并且使用所有可用的ram (16 GB)。
我用LGBM训练了一个简单的模型，并对其进行了超参数调整，并且公羊的使用没有爆炸，并在大约1小时内运行。
有人能解释一下为什么会发生这种情况吗?我能做些什么来减少处理时间和内存使用量呢？
下面是带有超参数调优的模型代码片段：
# Use test subset for early stopping criterion
# This allows us to avoid o
浏览 25提问于2022-06-27得票数 0
我有一个分类问题，我想找出特征工程是否改进了我的最终模型。交叉验证用于评估功能工程步骤的影响，因此没有验证集(只有训练/测试)。简言之，我的情况包括以下几点：
收集数据
列车基线模型
特征工程
列车终态模型
比较最终模型与基线(问题)
比较基线和最终模型，我假设，可以通过在测试集中运行两个模型来完成，然后评估它们的结果的差异(如果有的话)。但是，我不知道使用培训集/代替比较这些模型是否有用。如果有人能详细说明这个问题，那就太好了。
浏览 0提问于2020-06-17得票数 1
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我公司的一位经理问我是否可以包含一个度量，这表明我的模型没有使用太多的特性/变量。是否有衡量标准或最佳做法来做到这一点？你有一个很好的方式向企业传达这一点吗？
具体来说，她问我是否可以包括AIC关于我的模型。尽管我问了一些问题，但这并不完全是管理层想要的，因为，除非我弄错了，AIC只对比较具有相同功能的模型是有用的。
在任何情况下，我都可以使用火车测试验证我提出的模型，所以AIC将是过分的。为了在实践中解决这个问题，我创建了一个基线模型，它使用所有变量，然后尽可能多地对变量，而不牺牲太多的性能(在训练和测试集上)。
浏览 0提问于2020-10-26得票数 3
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我是TensorFlow的新手。我目前正在开发一个使用TF对象检测API的项目。我正在训练一个在我的自定义图像上有两个类的模型。到目前为止，我已经成功地运行了train.py和eval.py，并同时执行了TensorBoard，以了解培训过程的进展情况。
这是我的作品的形象：
如何显示一个图表，在其中我可以看到模型的准确性正在开发？
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 0提问于2018-11-28得票数 0
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我正在寻找从存储在数据库中的结构化数据生成图表的策略或其他起点。为了提供一个非常类似于我的需求的简化示例：
Input: DDL SQL to create tables with attributes in a Database.
Desired output: ERD diagram of the tables with connections to each other as svg.
我想要构建的图类型是，但是由于我确信没有直接生成适应图的实现，所以我很乐意看到任何可以生成模型的东西，比如BPMN、EPK或其他类似的东西。ERD的生成器可能是一个开始，但由于适应性比E
浏览 7提问于2012-11-22得票数 0
3回答
我正在通过JLM的Relational Database Design。我遇到过像database，data model，DBMS等我能理解的词。但是，当作者试图使用意义不同的数据库和数据库环境时，我会感到困惑(根据我的理解)。
数据库环境是由什么组成的？我理解数据模型定义了数据之间的关系，而DBMS是特定于数据模型的、经过转换的数据操作请求，并从物理存储设备(S)检索数据。作者将数据库定义为数据及其关系。
环境在哪里出现？
这就是我感到困惑的地方：underlying relationships in a database environment are independent of the
浏览 0提问于2014-11-03得票数 3
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我需要创建基于特定输入的流程图，使用java代码，什么是实现这一目标的最佳方法\plugins。
类似于上面的图表(仅作为示例，它是从google图像中获取的)
另外，图表在生成后应该是可编辑的。
浏览 17提问于2017-04-27得票数 5
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据我所知，ER图首先是一个概念模型，在某种意义上，它描述关系，而不考虑如何在实际数据库中表示/实现它们。但是，如果我想要既描述关系又反映关系哪一部分是“拥有”方面的图表呢？例如，在JPA中，有些关系可以是单向的；如果定义为双向关系，则这种关系的一方是所有者，另一方是相反的一方--例如，具有其他表的外键的表将是拥有方，而引用的表将是反向的。
我想知道是否有任何广泛使用的ER符号允许注释拥有方(或单向关系的方向)，或者至少显示哪种方式做哪个外键点？
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
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1回答
我有一个项目，与许多目标代表我们不同的应用程序的变化。所有目标共享核心数据模型的90%，并且有少量特定于每个目标的独特实体。
我正在寻找如何处理共享模型与规范的想法。我想不出几个选择-
为每个模型创建一个不同的模型(我们希望避免)
为共享实体创建1个模型，为每个目标创建一个模型(但据我所知，我们将遇到关系问题)
创建具有抽象父实体和子实体的1模型，用于每个应用程序的不同使用。
我正在寻找更多的想法或建议，从已经面临这个问题的人。
谢谢
浏览 2提问于2016-01-14得票数 3
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我想根据所附图像将点添加到堆叠柱状图中
。我可以在Excel中通过将点的数据序列类型更改为x-y散点来完成此操作。但是，在报表生成器中，当突出显示一个系列并选择“更改图表类型”时，它会更改图表上所有系列的类型。任何关于我如何实现这一目标的想法都将不胜感激。
浏览 2提问于2018-06-25得票数 0
1回答
我使用高级图表符号模块来创建多个项目图表(水平或垂直)。这里的一个图表示例：
我可以使用以下选项为主要度量值添加数据标记：
plotOptions: {
series: {
dataLabels: {
enabled: true,
inside: true
},
但是我想显示主度量的标签和目标的标签，但是没有选项添加目标度量的数据标记(我的小提琴上有橙色的刻度)。
我怎么能这么做？
提前感谢
浏览 1提问于2021-01-30得票数 0
回答已采纳
因此，我的Client模型与Project模型有一个hasMany关系，因为client表中的每个客户端都与projects表中的许多项目相关联。
该方法如下所示：
Client.php：
public function projects()
{
return $this->hasMany('App\Projects', 'id', 'project_id');
}
看上去很简单。但是当我从一个控制器尝试这个：
$projects = Client::find(1)->projects()->get()
我只得到一个结果
浏览 2提问于2017-02-04得票数 0
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转换模型视图的最佳方法是什么？
我有一个模型集合，每个模型都由一个视图表示，比如jquery可拖放的div。当div被拖到页面的某个区域时，我想使用不同的视图表示。
I: a)为每个模型设置不同的视图，并切换视图吗？我可以有不同的"el“对每个视图，并切换哪个”el“是使用？( b)将不同的DOM元素构建到一个视图中，并相应地显示/隐藏？
另外，如果我想要有一个“隐藏视图”，而不是仅仅使用hide()，那么我如何分离与模型关联的所有DOM元素，但仍然将模型保存在集合中？我还想在以后的某个时间重新附加或重新呈现DOM元素。
对于上面的最后一段，我的意思是如果我使用Clarificatio
浏览 2提问于2011-08-06得票数 3
我正在研究GLM模型(OLS、Logistic回归、零膨胀等)和一些CART模型(随机森林、LightGBM、CatBoost等)之间的差异。它们是基于随机预测的。
我听说，对于随机模型，我们应该分成训练和测试两部分，以避免过度拟合，这一事实在确定性模型中不会发生，因为它们使用线性规划来寻找最佳参数。
我想就此展开一些讨论。
我的观点是这是真的。确定性模型只是求解方程，它根本不应该对数据进行过拟合，而且它不同于基于随机性的随机模型来进行预测。
但我发现每个课程都说要拆分每个数据集，独立于其确定性或非确定性。
浏览 19提问于2021-09-22得票数 1
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