它们通常被表示为一组有序的元素和指向子节点的指针。每一个内部节点拥有最多U个，最少L个子节点。 元素的数量总是比子节点指针的数量少一（元素的数量在L-1 和U-1 之间）。...例如，当整个树中的元素数量小于L-1 时，根节点是唯一的节点并且没有任何子节点。 叶子节点 叶子节点对元素的数量有相同的限制，但是没有子节点，也没有指向子节点的指针。...一个深度为n+1 的B树可以容纳的元素数量大约是深度为 n 的B树的 U 倍，但是搜索、插入和删除操作的开销也会增加。和其他的平衡树一样，这一开销增加的速度远远慢于元素数量的增加。...，B+树需要不停的分列合并以平衡其结构，且每次操作均会涉及磁盘寻道；所以基于B+树的MYSQL在数据量大时需要分库分表 适用场景 基于B+树结构的存储具有很好的读性能和范围查询，确定是承载数量大时需要做其他策略...(例如Mysql的分库分表)以适应业务需求，因此基于B+树的存储结构比较适用于OLTP应用场景；例如 MySQL 作为 OLTP 数据库不仅具备事务的处理能力，而且保证数据的持久化并且能够有一定的实时数据查询能力
要使用该驱动程序，必须将其包含的.jar文件（例如mysql-connector-java-XXX-bin.jar）复制到JMeter ./lib目录。...你要对每个JMeter测试计划进行的第一步是添加一个线程组（用户）。线程组告诉JMeter您要模拟的用户数量，用户应多久发送一次请求以及应发送多少次请求。...添加完用户以后，你应该在“测试计划”下可以看到“线程组”元素。如果没有看到该元素，则通过单击“测试计划”元素前边的“ + ”来展开 “测试计划”树，就可以看到你添加的用户了。...如果尚未选择线程组元素，则在树中选择它。那么你就可以在“ JMeter”窗口的右侧部分中看到“线程组控制面板”，如下图所示： ?...1、Select statement 这是一个查询语句类型；如果JDBC Request中的Query内容为一条查询语句，则选择这种类型。
，包含一组可以重复的数字，表示查询中执行sql语句的顺序。...select_type select 查询的类型，主要是用于区别普通查询，联合查询，嵌套的复杂查询 simple：简单的select 查询，查询中不包含子查询或者union primary：查询中若包含任何复杂的子查询...，最外层查询则被标记为primary subquery：在select或where 列表中包含了子查询 derived：在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生）MySQL会递归执行这些子查询...性能从最优到最差的排序：system > const > eq_ref > ref > range > index > all 对java程序员来说，若保证查询至少达到range级别或者最好能达到ref...system：表只有一条记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，了解即可 possible_keys 显示查询语句可能用到的索引(一个或多个或为null)，不一定被查询实际使用。
MySQL Explain字段解读2.1 id【注】表的加载顺序，小表永远驱动大表select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。...衍生=DERIVED2.2 select_type查询的类型：主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。（1）SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION。...（4）在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。...Const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。...Range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。Key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现了between、、in等的查询。
在什么情况下选择用ArrayList or LinkedList 要在List后面添加删除元素和随机访问元素，则选择ArrayList更好，如果要在List前面或中间添加删除元素或者按顺序访问元素，则选择...range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。 ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。...possible_keys possible_keys指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上如果存在索引则该索引将被列出，但不一定被查询使用。...，并删除其中的过期键 activeExpireCycle函数的执行流程： 函数每次运行时，都从一定数量的数据库中随机取出一定数量的键进行检查，并删除其中的键，比如先从0号数据库开始检查，下次函数运行时...写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁 乐观锁，通常用于数据竞争不激烈的场景，多读少写，通过版本号和时间戳实现 悲观锁，通常用于数据竞争激烈的场景，每次操作都会锁定数据 要锁定数据需要一定的锁处理来配合
日复一日年复一年，伴随着我们系统稳定运行的一定还有日益增长的数据量，当然本次我们只来讨论我们的关系型数据库——MySQL中的数据量，如果我们的MySQL从上线之后没有进行过任何优化，数据量上去了之后，SQL...各字段解释 id select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。 id相同，执行顺序由上至下。...select_type 查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询....查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用 key 实际使用的索引。...filtered 这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数 Extra 包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息 Using
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。...索引可以包含一个（单列索引）或多个列（组合索引）的值。 想要使用组合索引首先要了解一个原则：最左前缀原则。如果索引包含多个列，那么列的顺序十分重要，因为 MySQL 只能高效地使用索引的最左前缀列。...将选择性最高的列放在索引最前列。 order by 子句和查找型查询的限制是一样的，需要满足索引的最左前缀的要求。...一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。如果值为 index，则说明 MySQL 使用了索引扫描来做排序。...possible_keys ：指出 MySQL 能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。
同样在 Data Structure Visualizations 中选择 Red-Black Trees 红黑树进行插入操作可以直观的看到红黑树的插入过程： 同样红黑树也不适用于 MySQL...按顺序将叶子节点串起来（方便范围查询）。 回顾上一个 B 树，一个 m 阶的 B 树具有如下几个特征： 1、根结点至少有两个子女。...2、每个中间节点都包含 k-1 个元素和 k 个孩子，其中 m/2 <= k <= m。 3、每一个叶子节点都包含 k-1 个元素，其中 m/2 的元素从小到大排列，节点当中 k-1 个元素正好是 k 个孩子包含的元素的值域分划。...2、所有的叶子结点包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。 3、所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素。 ️
其核心功能在于，它可以检索至少匹配一定数量给定词项的文档，其中匹配的数量可以是固定值，也可以是基于另一个字段的动态值。这种查询方式在处理具有多个属性、分类或标签的复杂数据时非常有用。...引入Terms Set查询的主要目的是为了简化这类场景下的查询处理。使用Terms Set查询，用户可以轻松地找到至少匹配一定数量给定词项的文档，同时支持基于其他字段或脚本动态计算匹配数量。...使用Terms Set查询，可以找到至少具有一定数量给定技能的候选人。这对于筛选和推荐合适的候选人非常有用。总之，Terms Set查询在处理具有多个属性、分类或标签的复杂数据时非常有用。...提供一组词项，用于在指定字段中进行匹配。...设置匹配数量的条件，可以有两种方式（二者不可兼得，只能选择其中一个）： 通过 minimum_should_match_field 参数指定一个包含匹配数量的字段名。
，用于集合模式验证。...地理空间查询操作符内容如下： 操作符 描述 举例 $geoIntersects 选择地理空间数据与指定的GeoJSON对象相交的文档，即数据和指定对象的交集为非空的文档。...描述 举例 $all 匹配包含查询中指定的所有元素的数组 --查询t_01集合的name字段同时包含”deng”,”groot”,”lily”的文档db.t_01.find( {“name”:{$all...: [“deng”,”groot”,”lily”]} } ) $elemMatch 返回数组字段中至少有一个元素与所有指定的元素匹配的文档 --查询students集合中的scores数组字段中，至少有一个大于或等于...db.t_01.find({“age”: { $bitsAllSet:[1,5]} } ) $bitsAnyClear 匹配数字或二进制值，返回其中一组位位置中的任何位具有0的文档 --查询字段age
每个DRDS实例至少会包含2个Server节点（因为要高可用，其次是负载均衡），规格很大的实例，会有4或8个Server节点组成（负载均衡是主要目的）。DRDS实例的规格决定了它的主要计算能力。...物理实例：由一组MySQL实例组成，不同的实例其包含的数据都是全部数据的子集（广播表的数据会在多个实例内部冗余这个例外）。每个实例有自己的Slave实例，不是重点后面都忽略它。...物理分库：在MySQL里就是数据库，分库说的是这个数据库是总体数据的子集，一个MySQL实例会包含多个分库，在RDS里默认是8个（外部实例默认不让改，这个设定导致了DRDS的拆分设计思路在内部业务和外部业务上呈现不同的特点...稍有不同的时候需要设计物理分库的数量和物理分表的数量。后面重点首先是介绍这个分库分表的设计，然后是业务SQL如何写最佳。 分库分表设计 分库分表设计首先要根据业务选择合适的拆分维度以及拆分策略。...这是两种设计习惯，当先熟悉了一种后再用另外一种会有一点不适应，至少我是这么感觉的。 分表数的选择有可能要考虑业务数据分布特点。
regexp与like的区别 你是否曾在MySQL查询中频繁使用"正则表达式"和"LIKE操作符"，却对它们背后的性能影响一无所知？是否曾经因为查询效率低下而苦恼，却找不到有效的优化方法？...现在，是时候揭开这些常用工具对运行效率的神秘面纱，让你的数据库查询如虎添翼！ 在《你知道MySQL中使用"正则表达式"和"like操作符"有多么影响你的运行效率吗！...LIKE 操作符 简单模式匹配： LIKE 通常用于基本的模式匹配，支持两个通配符： %：匹配任意数量的字符（包括零个字符）。 _：匹配单个字符。...它允许更灵活和强大的匹配规则，比如字符类、量词、分组、捕获组等。 常见正则表达式符号及描述 符号 描述 ^ 匹配输入字符串的开始位置。...例如，a{2}表示“a”出现两次，a{2,}表示“a”出现至少两次，a{2,4}表示“a”出现2到4次。 ? 匹配前面的元素零次或一次。例如，do(es)?
一个组中 MySQL 服务器的最大数量是多少？ 一个组最多可以由 9 台服务器组成。尝试向具有 9 个成员的组添加另一台服务器会导致加入请求被拒绝。...我可以使用组复制来扩展我的写入负载吗？ 不直接，但 MySQL 组复制是一种共享无内容完全复制解决方案，组中的所有服务器都复制相同数量的数据。...在给定成员经过一定超时后检测到故障，并创建一个不包含静默成员的新配置。 当一个节点明显滞后时会发生什么？ 没有一种方法可以自动定义何时从组中自动驱逐成员的策略。...这些设置避免了在组成员上写入时选择重复的自增值，从而导致事务回滚。Group Replication 的默认自增值 7 代表可用值数量和复制组的允许最大大小（9 个成员）之间的平衡。...要指定结果集中包含的文档数量，请将limit()方法附加到find()方法，并指定一个值。以下查询返回countryinfo集合中的前五个文档。
B+Tree（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。...而每个磁盘块 不仅包含key值(上图的id和指针),还有数据....除根节点与叶子节点外，每个节点至少有 [ceil(m/2)]个孩子。 若根节点不是叶子节点，则至少有两个孩子。 所有的叶子节点都在同一层。...(MySql对B+Tree的优化, 方便范围查询) 数据记录都存放在叶子节点中。...对查询频次较高,且数据量比较大的表建立索引 2. 使用唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高(精准查询比模糊查询快) 3. 索引字段的选择,最佳候选列应当从where字句的条件中提取 4.
，无论两个计划(事务)的相对顺序如何，最终结果都应该是两个文件包含相同的数量，而不管初始条件是什么。...它必须具有*一些*输出边，因为密集图形中至少有一个输出边（我们尚未选择的红色输出边）。因为我们选择了最旧的边，而黑色的边比仍然可用的红色的边要新，所以一定是我们选择了蓝色的边。...要么将其授予资源，从而将没有输出边（至少在一定时间内），要么必须等待，因为其他人在他之前获得了资源（在这种情况下，我们减少了它的第二个计数器）。在任何情况下，该路径在字典上都会变小。...如果存在无限长的序列链，但长度不超过N + 1，那么我们可以根据第一个元素对其进行分组，并且至少一个组将包含无限长的递减序列链，所有序列均以相同的数字开头，因为只有有限数量的组，并且其中有无限数量的元素...下面列出的所有权利都具有相同的模式“ S ”，仅用于记录本身，而不能用于它们之间的间隔： 第0个字段的长度为7个字节，并包含字符串“ Balance ” 1个第一字段具有6个字节，并含有x000000000bf7
用户可以在 DBMS 中为任意表建立多个索引，DBMS 负责选择最优的索引提升查询效率。但索引自身需要占用存储空间，因此在索引数量与索引存储、维护成本之间存在权衡。...通过选择合适的填充因子，可以在保持树高度较小的同时，尽量减少节点大小和浪费空间。而平均分支数则是衡量 B+ 树查询性能和存储效率的重要指标之一，表示每个非叶子节点所能容纳的子节点数量的期望值。...在实际应用中，通常会将平均分支数控制在一定范围内，以获得更好的查询性能和空间利用率。...Query Types Phrase Searches（短语搜索）：查找包含给定顺序的一组词语的记录。短语搜索用于寻找文档中连续出现的一组词语，这些词语按照给定的顺序出现。...---- 如何设计 决策1：存储什么内容 索引需要至少存储每个记录中包含的单词（由标点符号分隔）。
Navicat 17已发布，包含很多实用的新特性，其中的“可视化查询解释”和“数据字典”功能都是很令人激动的。 本文内容主要来自于官方文档！！！...可视化查询解释（非常点赞的功能） 在 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 中，可视化查询解释可帮助你在查询集合中获取有价值的信息，这种方式是传统文本解释不能做到的。...* 可视化查询解释目前适用于 MySQL、MariaDB 和 PostgreSQL 数据库，并计划在不久的将来支持更多服务器类型。...可靠地捕获和比较查询结果 通过固定查询结果，可以保留一组特定的结果以供将来参考。Navicat 在给定的时间点保留了一组特定的数据，以及其相应的 SQL 和运行时间。...img 数据分析工具的一个特性是，在“过滤和排序”工具中找不到的限制记录到一定数量的功能，比如说，一千条： img 查看分析结果 在编辑标准后，点击“开始剖析”或“应用数据设置”按钮，将在符合选定筛选标准的行上运行剖析工具
数组和集合的区别： 数组是固定长度的数据结构，一旦创建长度就无法改变，而集合是动态长度的数据结构，可以根据需要动态增加或减少元素。 数组可以包含基本数据类型和对象，而集合只能包含对象。...HashSet： 基于HashMap实现的Set集合，用于存储唯一元素。 TreeMap： 基于红黑树实现的有序Map集合，可以按照键的顺序进行排序。...所以在 JDK 1.8 版本的时候做了优化，当一个链表的长度超过8的时候就转换数据结构，不再使用链表存储，而是使用红黑树，查找时使用红黑树，时间复杂度O（log n），可以提高查询性能，但是在数量较少时...相当于1个事件循环组，这个组里包含多个事件循环NioEventLoop，每个NioEventLoop包含1个selector和1个事件循环线程。...所以，查询布隆过滤器说数据存在，并不一定证明数据库中存在这个数据，但是查询到数据不存在，数据库中一定就不存在这个数据。
2）MySQL配置文件 binlog(二进制日志) 用于主从复制及备份恢复：binlog中存放了所有操作记录，可用于恢复。...Memory引擎： 如果需要快速地访问数据，并且这些数据不会被修改，重启后丢失也没有关系的话，那么使用Memory表是非常有用的。Memory表至少比MyISAM表要快一个数量级。...各字段解释 1.【 id】 select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select字句或操作表的顺序。三种情况： id相同，执行顺序由上至下 ?...DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。 ?...（避免索引过滤性好的索引失效） 在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中where字句中更多字段的索引 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的 关联查询优化
-- 元素用于指定生成一组对象的环境。例如指定要连接的数据库，要生成对象的类型和要处理的数据库中的表。...-5.1.29.jar"/> context元素 在MBG的配置中，至少需要有一个元素。...元素用于指定生成一组对象的环境。例如指定要连接的数据库，要生成对象的类型和要处理的数据库中的表。运行MBG的时候还可以指定要运行的。...该元素有3个必选属性： type:该属性用于选择一个预定义的客户端代码（可以理解为Mapper接口）生成器，用户可以自定义实现，需要继承org.mybatis.generator.codegen.AbstractJavaClientGenerator...该元素至少要配置一个，可以配置多个。
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