用于非模型计算的Tensorflow分析

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gpu、profiling、tensorflow2.0

我有一个计算，它有for循环和对Tensorflow矩阵算法的调用，比如tf.lstsq和带有tf.map_fn的Tensorflow迭代。我想对此进行分析，看看我在调用的tf.map_fn和矩阵算法中获得了多少并行性。这似乎根本不是Tensorflow Profiler的用例，它是围绕神经网络模型训练循环组织的。有没有办法使用Tensorflow Profiler进行任意<em

浏览 13提问于2021-08-02得票数 0

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Tensorflow中的机器学习

machine-learning、python、scikit-learn、tensorflow

我正在做一项基于分析机器学习的不同Python库的工作。我选择分析Scikit--学习，Keras，Tensorflow和Py手电筒，因为它们是最著名的。其思想是训练不同的模型，包括监督学习和非监督学习，以及分类和回归。在每个库中使用不同类型的算法，并分析它们所带来的困难/设施以及性能。当我试图在Tensorflow中执行同样的学习时

浏览 0提问于2021-08-25得票数 0

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如何确定seq2seq tensorflow RNN训练模型的最大批量

machine-learning、tensorflow、gpu、recurrent-neural-network

目前，我使用默认的64作为seq2seq tensorflow模型的批处理大小。什么是最大批量大小，层大小等我可以去与一个12 GB内存的泰坦X GPU与哈斯韦尔-E至强128 GB内存。下面是我正在使用的一些有用的参数，单元格输入大小似乎是1024： encoder_inputs: a list of 2D Tensors [batch_size x cell.input_size].那么，根据我的硬件，我可以使用的最大批处理大小、

浏览 2提问于2016-02-03得票数 5

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如何跟踪CPU与GPU用于深度学习的时间？

python、tensorflow、machine-learning、deep-learning、keras

我想知道我的脚本运行时在CPU和GPU上花费了多少时间--有什么方法可以跟踪吗？from keras.applications import Xception from keras.utils import multi_gpu_model

浏览 0提问于2018-04-16得票数 9

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学习Tensorflow和Keras的资源

machine-learning、neural-network、deep-learning、keras、tensorflow

如果我知道Python和Numpy，Pandas，Pyplot的基本知识，那么我应该依次学习什么才能成为Tensorflow和Google方面的专家呢？请提供相关资源，因为大多数在线教程都是收费的。

浏览 0提问于2018-04-05得票数 1

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如何在大型数据集的特定切片上评估TensorFlow模型的性能？

tensorflow、tensorflow-model-analysis

如何在大型评估数据集的特定片(段)上评估我的TensorFlow模型的性能？

浏览 3提问于2018-03-29得票数 0

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GradientTape在多重雅可比计算中的重复使用

python、tensorflow、machine-learning、neural-network、automatic-differentiation

我试图计算TensorFlow神经网络的输出相对于它的输入的雅可比。这很容易用tf.GradientTape.jacobian方法实现。对于一个非平凡的雅可比计算(例如，对于具有非线性激活函数的深卷积神经网络)，重复重新运行GradientTape计算和评估jacobian方法是非常昂贵的。我从中得知，梯度(因此也是雅可比)是通过自动微分计算的。我不得不想象网络<

浏览 5提问于2020-02-03得票数 2

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是否有用于序列聚类的python库？

machine-learning、neural-network、deep-learning、lstm、sequence

我知道我的数据集是一系列的状态或者类似的东西。有没有用python分析序列的库？用隐马尔可夫模型对序列进行聚类是正确的吗？

浏览 0提问于2018-04-03得票数 1

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如何用TensorFlow分析三维网格数据(在.stl中)

python、machine-learning、3d、tensorflow、scikit-learn

我尝试用Python语言编写一个脚本，用于分析.stl数据文件(3D几何)，并指出哪个模型是凸的还是凹的和不透光的，并告诉其他属性...我想使用和TensorFlow，scikit learn或其他机器学习库。使用带有标签的对象的示例创建一些数据库，并在未来添加更多的示例，只需重新训练模型以获得更好的结果。但我的问题是:我不知道如何重新计算或重构

浏览 12提问于2017-02-16得票数 1

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如何保存深度学习模式，并在培训后进行测试？

python、deep-learning、tensorflow、cnn

我用tensorflow编写了一个用于python的CNN模型，该模型用于对肺CT图像(癌症/非癌症)进行分类，经过训练和验证数据训练模型并获得合理的准确性，毕竟，我需要用测试数据来测试模型，但我不知道如何做到这一点如何保存模型并将其用于测试？

浏览 0提问于2018-08-14得票数 0

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fast.ai等价于tensorflow

tensorflow、machine-learning、deep-learning、fast-ai

在Tensorflow中，是否有类似的/替代库可用于更容易的训练和调试深度学习模型，包括对训练模型结果的分析。Fastai是建立在火把上寻找类似的一个在丹索尔流。

浏览 1提问于2019-05-02得票数 4

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尝试导入Tensorflow时DLL加载失败

python、tensorflow

我正在尝试建立一个用于情感分析的NLP模型，并使用keras实现神经网络。我已经安装了所有tensorflow，tensorflow-gpu，keras的最新版本和使用python 3.6.6。以下是初始代码：我收到错误消息 ImportError

浏览 15提问于2020-07-29得票数 0

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扩充拓扑(整形)神经网络的神经进化可以在TensorFlow中构建吗？

python、tensorflow、pytorch、neat

我正在制作一个用于时间序列数据分析的机器学习程序，使用NEAT可以帮助我完成这项工作。我不久前才开始学习TensorFlow，但似乎TensorFlow中的计算图通常是固定的。TensorFlow中是否有工具可以帮助构建动态进化的神经网络？或者像Pytorch这样的东西会是更好的选择？谢谢。

浏览 10提问于2018-09-12得票数 7

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为多次运行优化Tensorflow

tensorflow

但是，在我的CPU机器上，每个sess.run()语句都要花费几乎0.5秒到0.8秒的时间。有什么办法可以优化这个吗？既然Tensorflow做了延迟加载，有什么办法可以让它不做，并使它更快？我使用的是图像分类示例中的初始空间模型。

浏览 7提问于2016-06-27得票数 1

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Trax和Tensorflow有什么区别？

tensorflow、data-science-model

Trax和Tensorflow的主要区别是什么？https://github.com/tensorflow/tensorflow

浏览 0提问于2021-01-12得票数 7

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在TFJS中，渴望风格的性能成本是多少？

performance、machine-learning、tensorflow.js

论文指出：一般来说，我们说的是什么样的表现？这取决于模型吗？是否有完全没有性能差异的情况？

浏览 1提问于2019-02-21得票数 4

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重用训练和预测之间的转换

tensorflow、tensorflow-serving

我想对我的训练数据集应用词干分析。我可以在tensorflow之外执行此操作，作为训练数据准备的一部分，但是在调用(存储的)模型之前，我需要对预测请求数据执行相同的过程。有没有一种方法可以在tensorflow本身中实现这种转换，以便转换既用于训练又用于预测？如果转换需要整个数据集的知识，例如标准化，这个问题就会变得更加恼人。

浏览 2提问于2018-03-31得票数 1

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Tensorflow渴望无keras

python、tensorflow

在没有keras的情况下，你能在tensorflow中做急切的执行吗？我在TensorFlow图形代码中有一个非神经网络模型，可以移动到eager。这是一种用于推荐系统的低秩矩阵分解。

浏览 3提问于2018-09-19得票数 0

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有没有一种方法可以在TensorFlow中修改python代码以便启动-v3？

python、machine-learning、neural-network、tensorflow

现在，我使用的是基于google提供的教程的inception v3。为了重新训练和测试它，我使用以下命令：bazel-bin/tensorflow-output_layer=final_result \ --image=$HOME/flower_photos/daisy/21652746_cc379e0ee

浏览 4提问于2016-07-12得票数 0

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如何评估转换后的ftlite模型的精度损失？

tensorflow、object-detection、tensorflow-lite

我基于ssd-moblienet algorithm.And训练了一个模型，使用eval.py脚本评估模型的mAP。我需要在iOS上使用这个模型，所以我将它转换为tflite模型，现在它可以工作了。我想要分析在模型转换前后通过mAP值转换模型时的精度损失。是否有类似于eval.py的脚本可以计算tflite模型的mAP值？或者还有其他更好的方

浏览 61提问于2019-03-12得票数 1

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