用于预测的TensorFlow轻量级

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python、docker、tensorflow

有没有办法安装一个轻量级的TensorFlow版本，只用于预测？由于我将只使用此Docker镜像进行预测，因此我猜一定有一种方法可以减少TensorFlow并只安装所需的模块。

浏览 7提问于2021-05-26得票数 1

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如何在Raspberry Pi上部署经过训练的tensorflow网络

python、tensorflow、neural-network、raspberry-pi、magic-mirror

我试图做一个简单的手势识别系统，以使用我的覆盆子Pi配备了一个相机。我想在我更强大的笔记本电脑上训练一个带有tensorflow的神经网络，然后将它传输到RPi进行预测(作为的一部分)。有没有一种方法可以导出经过训练的网络和权重，并使用一个轻量级版本的tensorflow用于线性代数和预测，而不需要训练所需的所有符号图形机器的开

浏览 3提问于2016-11-04得票数 1

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Tensorflow模型到Numpy

python、numpy、tensorflow、neural-network、deep-learning

我想在另一个Python包中使用用Tensorflow实现的预先训练好的SqueezeNet模型。问题是，当前版本的Tenorflow does not support Python 3.7以及包含整个Tensorflow包作为要求并不是一个好主意，因为它非常消耗空间，并且可能是包中的额外问题来源。最好的选择是避免将Tensorflow作为一种要求。是否有任何选项可以将Tensorflow模型转换为Numpy中的操

浏览 12提问于2019-01-24得票数 1

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卷积神经网络在电流预测中的应用

neural-network、tensorflow、deep-learning、conv-neural-network

我是CNN和Tensorflow的初学者。你能给我做CNN预测的任何文件或线索吗？

浏览 8提问于2016-12-06得票数 1

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tf.loadFrozenModel和tf.loadModel会有不同的预测时间吗？

tensorflow、tensorflow.js

假设在tensorflow中训练的模型使用两种方法来转换可用于tensorflow的模型: 1)使用tf.saved_model.simple_save方法将模型保存在tensorflow中，然后使用tf.loadFrozenModel将模型加载到tensorflow中并使用model.predict预测结果2)使用keras(序列)将模型保存在tensorflow中，然后使用tf.loadModel将模型加载到tensorf

浏览 22提问于2019-02-17得票数 2

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当使用TensorFlow对象检测API训练蒙面RCNN时，什么是‘损失’？

tensorflow、computer-vision、object-detection

我正在训练自定义对象检测，使用Mask RCNN在TensorFlow对象检测中。因此，我将与边界框一起预测对象实例掩码。预训练模型：mask_rcnn_inception_v2_coco信息:tensorflow:全局步骤4181:损失= 0.0031 (3.290秒/步) 信息:tensorflow我的问题与训练损失及其变化无关。台阶。

浏览 1提问于2019-01-24得票数 2

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我可以从Google引擎下载经过训练的模型吗？

tensorflow、neural-network、google-cloud-platform、google-cloud-ml

我知道我们可以使用来训练一个模型，调优超参数并部署它来进行预测。但我的问题是，我们是否可以下载经过训练的TensorFlow模型并将其部署到自定义设备上进行预测？注意-自定义设备将有很大的处理能力，但没有互联网连接。

浏览 2提问于2017-06-06得票数 2

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“`MonitoredTrainingSession()”如何与“还原”和“测试模式”一起工作？

python、session、tensorflow、distributed、restore

在Tensorflow中，我们可以使用Between-graph Replication构建和创建用于分布式培训的多个Tensorflow会话。MonitoredTrainingSession()协调多个Tensorflow会话，并且有一个用于恢复Tensorflow会话/图的MonitoredTrainingSession()参数checkpoint_dir现在我有以下问题：我们通常使用tf.train.Saver()对象来通过sav

浏览 3提问于2017-03-29得票数 6

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转换神经网络、输出和y数据维度

python、tensorflow、keras、neural-network

输入数据的特点是格式为(amount，200,200,1)的np数组，因为它们是黑白图像，数组值的范围从-0.5到0.5。标记的y-data具有与值为0的每个像素和值为1的1个像素相同的格式。导入数据时，它看起来如下所示：我的网络是这样的：train_labels = np.expand_dims，但密集似乎只接受一

浏览 1提问于2020-07-16得票数 1

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我能用火车图书馆从检查点恢复训练吗？

python、keras

Keras是深度学习库TensorFlow Keras(和其他库)的轻量级包装器，用于帮助构建、训练和部署神经网络和其他机器学习模型。我能用火车图书馆从检查点恢复训练吗？

浏览 2提问于2020-07-01得票数 2

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重用训练和预测之间的转换

tensorflow、tensorflow-serving

我想对我的训练数据集应用词干分析。我可以在tensorflow之外执行此操作，作为训练数据准备的一部分，但是在调用(存储的)模型之前，我需要对预测请求数据执行相同的过程。有没有一种方法可以在tensorflow本身中实现这种转换，以便转换既用于训练又用于预测？如果转换需要整个数据集的知识，例如标准化，这个问题就会变得更加恼人。

浏览 2提问于2018-03-31得票数 1

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如何规范化TensorFlow的“数据集”管道？

python、tensorflow、machine-learning、keras、tensorflow-datasets

我的数据集在TensorFlow Dataset管道中，我想知道如何对其进行标准化，问题是为了标准化，您需要加载整个数据集，这与TensorFlow Dataset的用途完全相反。那么如何对TensorFlow Dataset管道进行规范化呢？如何将其应用于新数据？(即用于进行新预测的数据)

浏览 29提问于2020-07-07得票数 1

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如何在google云中使用经过训练的模型实现预测的自动化

google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-dataflow、google-cloud-composer

我有来自Firestore网站用户的数据。我有训练机器学习模型的经验，但我没有获得新数据预测的经验。我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循的过程，因为新的数据将被插入Bigquery中，使用这些新的数据，我想做预测，然后选择这个预测我认为这可以用Dataflow

浏览 5提问于2019-10-18得票数 2

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Tensorflow r.1.1中的TrainingHelper和GreedyEmbeddingHelper有什么不同(预测结果不同)？

tensorflow、difference、inference

我是tensorflow的初学者。我想用来学习tensorflow。读完本教程后，我想在训练模型(使用TrainingHelper)中使用我的数据(韩国标题用于标记化)来运行这段代码，预测结果似乎是可以的。但是在推理模型中(使用GreedyEmbeddingHelper)，预测结果非常差(即使使用训练数据)。这看起来像是第一纪元的训练模型预测。我认为教程和我的代码之间的区别就是超参

浏览 3提问于2017-06-22得票数 4

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如何在安卓上使用tf.Session.run()？

android、tensorflow

我想在Android上做Tensorflow预测。我找到了适用于Android的示例Tensorflow演示应用。但是如何使用tf.Session.run、tf.nn.softmax和其他函数呢？

浏览 0提问于2017-02-26得票数 0

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Tensorflow模型导入Java

java、python、machine-learning、tensorflow、protocol-buffers

我一直在尝试在Java中导入和使用我训练过的模型(Tensorflow，Python)。，您可以看到用于导入和预测输入值的代码。我得到的错误消息是： Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateExc

浏览 0提问于2017-04-20得票数 6

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Tensorflow服务: tf.example输入节点的GetModelMetaData和自动配置

tensorflow、tensorflow-serving

我正在用C++编写一个TensorFlow服务客户端，它位于数据库服务器内，并使TensorFlow模型可用作数据库过程。整个机器根据它通过GetModelMetaData请求/响应机制从TensorFlow服务模型服务器检索的响应，自动配置数据类型和数据库表与输入和输出张量之间的必要转换。我所说的“原始”是指输入张量的值是模型请求的普通数据类型，而不是包装为tf.example记录的值。为了进行说明，请看Tens

浏览 3提问于2017-07-13得票数 1

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我想使用隐马尔可夫模型进行数据预测

tensorflow、hidden-markov-models、tensorflow-probability

我是机器学习模型和数据科学库的新手。我想使用隐马尔可夫模型进行动态统计数据预测，该模型从kafka读取数据，并建立模型，用于在运行时预测数据，并始终对连续流执行相同的操作。目前，我只能在Tensorflow python (tensorflow_probability发行版)中看到tensorflow的隐马尔可夫模型实现。他们有没有其他库可以帮助我完成上面的场景请随时添加任何资源链接，以帮助我了

浏览 17提问于2020-04-18得票数 2

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我正在尝试实现“多线程”，同时进行训练和预测(测试)。

multithreading、tensorflow、neural-network、gpu

我正在尝试实现“多线程”，同时进行训练和预测(测试)。我将使用python模块‘线程’，如所示，下面是一些问题。如果我使用python模块“线程”，tensorflow是使用更多的gpu还是使用更多的cpu？我是否必须在tensorflow中生成两个图(具有相同拓扑的神经网络)，一个用于预测，另一个用于训练？或者只制作一个图表可以吗？我将非常感谢任何能够回答这些问题的人！谢谢!

浏览 4提问于2017-08-08得票数 0

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如何使用Tensorflow进行预测？

tensorflow

对于tensorflow专家来说，这是一个新手问题：编辑: Kyle给我指出了MNIST的数据，我认为它是一个图像数据集。同样，不确定tensorf

浏览 1提问于2016-11-22得票数 2

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