用于.NET框架的训练tensorflow模型

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python、c#、.net、visual-studio、tensorflow

现在，我想使用保存的模型(例如pb文件)，并使用C# (Visual Studio)在.NET框架内进行预测。因此，我想在.NET框架中做以下事情(这显然是非常精简的)： import tensorflow as tfimport tensorflow_hub as hub只需将Tensorflow库加载到.NET框架中即可。我见过他们使用<

浏览 22提问于2020-07-15得票数 1

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如何在python中从预先训练好的模型中获得权重，并在tensorflow中使用？

python、tensorflow、pytorch、lstm

如何在PyTorch中从预先训练好的模型中获取权重并在TensorFlow中使用？这是预先训练好的模型： lstm = torch.hub.load("BruceWen120/medal", "lstm")

浏览 3提问于2021-11-28得票数 0

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Tensorflow模型文件大小差异很大

tensorflow

我使用的是tensorflow框架，我注意到在tensorflow模型文件的大小上存在很大的差异。例如，框架提供了两个模型：其中包含一个未经训练的版本。正在实现的模型是用于语义图像分割的resn

浏览 3提问于2017-11-15得票数 0

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同样的神经网络权重不应该产生相同的结果吗？

tensorflow、neural-network、pytorch

因此，作为我研究的一部分，我正在研究不同的深度学习框架，并观察到一些奇怪的东西(至少我无法解释其原因)。我在Tensorflow中训练了一个相当简单的MLP模型(在mnist数据集上)，提取了经过训练的权重，在PyTorch中创建了相同的模型架构，并将经过训练的权重应用到PyTorch模型中。现在，我的期望是从

浏览 3提问于2020-09-28得票数 3

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在没有估计器的情况下，我如何在本地使用内置的Sagemaker算法？

python、amazon-web-services、amazon-sagemaker

我有兴趣使用AWS Sagemaker built-in algorithms (或预先训练的模型)而不调用Estimator类，就像我在本地使用tensorflow或scikit-learn 一样。

浏览 2提问于2022-11-11得票数 1

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如何在windows 32位机器上部署深度学习模型？

tensorflow、deep-learning、pytorch

我已经用tensorflow训练了一个用于ocr的crnn模型。然后我在Windows64位机器上用tensorflow c++ API部署它，它工作得很好。现在我想将该模型部署到windows 32位机器上，但我注意到大多数深度学习框架，如tensorflow和pytorch，都不支持32位机器。然后我尝试了opencv dnn模块和ncnn框架，但它们都不支持我的模型中使用<e

浏览 45提问于2019-07-08得票数 1

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分布式训练是否产生在每个分布节点内训练的平均NNs神经网络？

python、tensorflow、machine-learning、neural-network、mxnet

我目前正在筛选大量关于神经网络分布式训练(反向传播的训练)的材料。我越深入研究这些材料，我就越觉得每一个分布式神经网络训练算法都只是一种结合分布式节点(通常使用平均值)产生的梯度与执行环境的约束(即网络拓扑结构、节点性能相等、.)之间的梯度的一种方法。所有的底层算法都集中在对执行环境约束的假设的挖掘上，目的是减少总体滞后，从而减少完成训练所需的总时间。因此，如果我

浏览 0提问于2019-06-30得票数 0

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google AI模型服务与kfsering

google-cloud-platform、google-cloud-ml、google-cloud-ai

我们要做的是模型服务基础设施。我正在比较和。但是我找不到足够的文档来描述google ai服务的特性以及它是如何实现的。似乎gcloud ai-platform versions create可以创建模型版本资源并开始服务，这是我唯一能找到的点。谷歌人工智能服务和kfserving之间的关系是什么？2，gcloud ai-platform versions create是如何工作的？3、关于google ai服务<e

浏览 20提问于2020-04-16得票数 1

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如何在Android上使用JNI训练tensorflow网络？

android、neural-network、tensorflow

tensorflow被设计成与移动设备和使用Tensorflow的兼容。但我在源代码中找不到任何与神经网络相关的函数。在中，我找不到任何用于训练网络的API？

浏览 2提问于2016-10-18得票数 4

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如何对TFlite模型进行微调

tensorflow、deep-learning、tensorflow2.0、tensorflow-lite、transfer-learning

我想根据自己的数据对模型进行微调。但是，该模型是通过tflite格式分发的。有没有办法从tflite文件中提取模型架构和参数？

浏览 41提问于2020-10-15得票数 0

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是否有可能对个人实例进行分段，并使用从Google获得的网络在云端运行？

google-cloud-platform、google-cloud-vision

我在Google文档中找不到这些信息：此外，我是否拥有获得的网络(和数据)？

浏览 1提问于2018-11-20得票数 0

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如何在tensorflow.js中训练doc2vec模型？

tensorflow、deep-learning、nlp、tensorflow.js、doc2vec

我想创建一个服务于nlp问题的应用程序。我需要在前端部署doc2vec模型，我正在寻找tensorflow.js框架。我需要在tensorflow.js中训练一个doc2vec模型，以便将其部署到浏览器上。可以在tensorflow.js中训练doc2vec模型吗？

浏览 6提问于2020-12-29得票数 0

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Tensorflow模范动物园？

machine-learning、neural-network、tensorflow、conv-neural-network

对我来说，caffe的主要优点之一是可以在自由分布的预培训模型上进行迁移学习。是否有地方可以从tensorflow格式的论文/竞赛中获得经过培训的模型？如果没有，是否有可能将现有的caffe(或任何其他)模型转换为tensorflow模型？

浏览 7提问于2015-11-15得票数 16

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如何在google云中使用经过训练的模型实现预测的自动化

google-cloud-platform、google-bigquery、google-cloud-dataflow、google-cloud-composer

我有来自Firestore网站用户的数据。我有训练机器学习模型的经验，但我没有获得新数据预测的经验。我读到过，我可以在Google云存储中上传这个经过训练的模型，然后把它放到人工智能平台上，但是我不知道我必须遵循的过程，因为新的数据将被插入Bigquery中，使用这些新的数据，我想做预测，然后选择这个

浏览 5提问于2019-10-18得票数 2

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Kaggle内核未使用GPU

scikit-learn、gpu、kaggle

我有一个shape (120k+，14)的训练数据集，我正在尝试使用GridSearch来处理包含2500棵树的随机森林。只是想知道为什么我的Kaggle笔记本从不使用GPU，即使CPU使用率超过100%？

浏览 3提问于2020-04-08得票数 2

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深度学习:通过不同的库保存和加载通用机器模型

python、machine-learning、tensorflow、pytorch

我的问题可分为两部分。我问这个问题的原因是，最近我需要调整我以前在tensorflow的一些受过训练的模型。这个问题的更新： F

浏览 12提问于2017-06-01得票数 1

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用于图像分类的深度学习(旋转和缩放规范)

computer-vision、deep-learning、conv-neural-network

我们如何使用深度学习模型来检测给定的图像是否包含直线或椭圆，如果包含椭圆，则椭圆的参数(中心点、轴和旋转角度)是什么？

浏览 3提问于2018-04-14得票数 0

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如何从总结中可视化一个Tensorflow模型？

python、tensorflow、modelsummary

我使用的是一个结构未知的自定义Tensorflow模型(不是Keras对象)，我用它打印了摘要(摘自)： model_vars = tf.trainable_variables()结果如下(我只汇报其中的一部分147456, bytes: 589824] model/down_0

浏览 20提问于2022-11-14得票数 0

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object_detection_API中重量掩蔽器Tensorflow 2的错误冻结

tensorflow、openvino

我正在培训Tensorflow版本的maskrcnn初始v2模型，以便与OpenVino进行进一步的工作。在对模型进行培训之后，我使用object_detection_API目录中的脚本冻结了模型：--输出目录inference_graph/platform/default/dso_loader.cc:44]成功打开动态

浏览 2提问于2020-08-20得票数 1

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Tensorflow vs Tensorflow Lite for mobile apps ML数据管道

tensorflow、mobile、tensorflow2.0、tensorflow-lite

我想为一个约会移动应用程序中的推荐系统建立一个ML数据管道。目前，我正处于一个非常早期的阶段，试图弄清楚基础设施，但我对tensorflow和tensorflow lite感到困惑。我可以使用tensorflow构建系统，然后在训练、超参数调整等之后在后端部署模型吗？当你想在移动设备上使用ML时，是否强制使用tensorfow lite，或者只有当你真正想要在手机设备上训练模型时才使用它？

浏览 13提问于2021-03-16得票数 0

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