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    用于文本生成的GAN模型

    GAN的基本结构 二、GAN在文本生成中遇到的困境 传统的GAN只适用于连续型数据的生成,对于离散型数据效果不佳。文本数据不同于图像数据,文本数据是典型的离散型数据。...三、几种用于生成文本的GAN模型 3.1 Seq-GAN SeqGAN的核心思想是将GAN与强化学习的Policy Gradient算法结合到一起,出发点是意识到了标准的GAN在处理离散数据时会遇到的困难...3.2 LeakGAN 基于GAN生成文本的方法大多数场景是生成短文本,对于长文本来说还是存在很多挑战。...先前的GAN中判别器的标量指导信号是稀疏的,只有在完整生成文本后才可用,缺少生成过程中的文本结构的中间信息。当生成的文本样本长度很长时效果不好。...LeakGAN结构 3.3 RelGAN RelGAN由三个主要组件组成:基于关系记忆的生成器、Gumbel-Softmax用于离散数据上训练GAN、鉴别器中嵌入多个表示为生成器提供更多信息。

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    强大的 Gensim 库用于 NLP 文本分析

    Gensim是在做自然语言处理时较为经常用到的一个工具库,主要用来以无监督的方式从原始的非结构化文本当中来学习到文本隐藏层的主题向量表达。...本文将重点了解如何使用文本数据并讨论文本数据的构建块。 基本概念 标记(Token): 是具有已知含义的字符串,标记可以是单词、数字或只是像标点符号的字符。...它是一个著名的开源 Python 库,用于从原始的非结构化的文本中,无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它处理大量文本数据的能力和训练向量embedding的速度使其有别于其他 NLP 库。...调用Gensim提供的API建立语料特征(word)的索引字典,并将文本特征的原始表达转化成词袋模型对应的稀疏向量的表达。可以使用 Gensim 从句子列表和文本文件中生成字典。...对文本向量的变换是 Gensim 的核心。

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    适用于 .NET 的开源文本差异对比组件

    简介 对于开发人员来说,Git 是我们经常使用的工具,在每次编写完代码并提交后,我们可以通过 git diff 来对比不同版本之间的代码的差异,当然也可以借助一下开发工具, 这样可以让我们很直观的看到修改了哪里...这样也可以很方便的来做 code review。 如果让你自己实现一个这样的功能,你会怎么做呢?下面介绍一个组件库,希望能够帮助到你。...DiffPlex 是一个使用 C# 开发的开源文本差异对比组件,支持在控制台、Web、Winform、WPF 项目中使用。 小试牛刀 首先,使用 Nuget 安装 DiffPlex 组件。...break; } Console.WriteLine(line.Text); } Console.ForegroundColor = savedColor; 下图中在控制台输出了文本的差异...DiffPlex 项目中还包含一个示例网站,展示了如何在 ASP MVC 网站中创建基础的文本对比差异。

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    一种用于短文本的神经响应机

    导语 : 这篇文章是翻译别人的,来源是https://arxiv.org/abs/1503.02364 摘要 我们提出了神经响应机(NRM),一种基于神经网络的响应用于短文本的方法。...实证研究表明,NRM可以为超过75%的输入文本生成语法正确和内容适当的响应,在同样的设置中超越了最先进的技术,包括基于检索和基于SMT的模型。 1....[图片] 图1:编码器 - 解码器框架的自动响应生成图 NRM估计了给予文本的回复的可能性。 显然,这个估计应该足够复杂以表示所有合适的响应。...标签数据集和精细调谐分别用于基于检索的方法学习排序和基于SMT的微调方法。...局部方案是在(Bahdanau等人,2014年)中设计的,用于在源语句和机器翻译中的部分目标句子之间自动对齐。该方案具有根据生成的响应词自适应地集中在输入文本的一些重要词上的优点。

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    java基础之类的介绍以及字段

    一、引入类   如果说一切东西都是对象,那么用什么决定一个“类"的外观与行为呢?大多数面向对象的语言都用关键字“class”表达这样一个意思,所以我们java中也是使用class声明一个类。   ...三、字段 定义一个类时,可在自己的类里设置两种类型的元素:字段以及方法。...其中,字段是一种对象,可以为基本数据类型,也可以为指向对象的一个句柄,则必须初始化那个句柄,就像前面看到的那样,使用new 关键字。...则可在类定义位置直接初始化,就是创建的时候直接赋值,这是一个例子,把上面的类声明时就把字段赋值默认值了。...基础之类的介绍和字段定义的相关知识,重点介绍了java类如何定义,如何创建,初始化,以及字段相关概念,可以参考一下,后面会不断更新相关知识,大家一起进步。

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    6种用于文本分类的开源预训练模型

    如果一台机器能够区分名词和动词,或者它能够在客户的评论中检测到客户对产品的满意程度,我们可以将这种理解用于其他高级NLP任务。 这就是我们在文本分类方面看到很多研究的本质。...它的性能超过了BERT,现在已经巩固了自己作为模型的优势,既可以用于文本分类,又可以用作高级NLP任务。...例如,任务1的输出用作任务1、任务2的训练;任务1和任务2的输出用于训练任务1、2和3等等 我真的很喜欢这个过程,他非常直观,因为它遵循人类理解文本的方式。...Google的Text-to-Text Transfer Transformer(T5)模型将迁移学习用于各种NLP任务。 最有趣的部分是它将每个问题转换为文本输入—文本输出模型。...BP Transformer再次使用了Transformer,或者更确切地说是它的一个增强版本,用于文本分类、机器翻译等。

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    当Excel遇上NumberFormatException

    在Java开发的江湖中,NumberFormatException犹如一只潜伏的怪兽,让无数开发者头疼不已。而当它与Excel导入功能相遇时,更是引发了一系列让人哭笑不得却又不得不正视的问题。...比如,有些单元格可能被设置成了文本格式,即使里面填写的是数字,也会被Excel当作普通文本处理。当这些数据被导入到Java程序中,进行数字转换时,就会出现问题。...我们需要明确每个字段的数据类型要求,然后对导入的数据进行逐一检查。1. 校验数据类型对于需要转换为数字的字段,我们可以先判断其是否为纯数字字符串。在Java中,可以使用正则表达式来进行校验。...在模板中,可以预先设置好每个字段的数据类型、数据格式、数据验证规则等。这样,用户在录入数据时就能得到及时的提示和约束,降低数据错误的概率。...(一)使用Apache POI进行Excel处理Apache POI是一个开源的Java库,专门用于读取和写入Excel文件。它提供了丰富的API,可以让我们更方便地操作Excel数据。

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    Java spring字段校验的注解说明

    @DecimalMin(value) 限制必须为一个不小于指定值的数字 @Digits(integer,fraction) 限制必须为一个小数,且整数部分的位数不能超过integer,小数部分的位数不能超过...fraction @Future 限制必须是一个将来的日期 @Max(value) 限制必须为一个不大于指定值的数字 @Min(value) 限制必须为一个不小于指定值的数字 @Past 限制必须是一个过去的日期...@Pattern(value) 限制必须符合指定的正则表达式 @Size(max,min) 限制字符长度必须在min到max之间 @Past 验证注解的元素值(日期类型)比当前时间早 @NotEmpty...只应用于字符串且在比较时会去除字符串的空格 @Email 验证注解的元素值是Email,也可以通过正则表达式和flag指定自定义的email格式 Hiberate Validator还支持以下注解 注解...功能说明 @Email 被注解的元素必须是电子邮箱地址 @Length 被注释的字符串大小必须在指定的范围内 @NotEmpty 注释的字符串必须非空 @Range 注释的元素必须在合适的范围内

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