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用于NLP的词的手动标记
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我是机器学习的新手，命名实体识别，我被分配了一项任务，在数百个段落中手动标记我的数据，以重新训练双向LSTM模型。有没有更好的方法来解决这个问题，或者我必须遍历整个内容并手动标记每个组织和人员？
浏览 30提问于2019-03-19得票数 0
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我是那个领域的新手。最近在twitter数据上做了一个情绪分析。并且遇到了两种方法:1)用于处理文本数据的TextBlob- python库2) BOW (词袋) 它们之间的区别是什么？这两种方法是不同的，还是有相似之处？
浏览 15提问于2020-03-25得票数 0
这是关于用于NLP的R包udpipe。我正在使用它对文本文件进行标记化、标记、词例化和执行依赖关系解析。我不确定函数需要哪个模板的conllu文件我加载了一个10列的CSV文件，但错误仍然存在。
我不能在这个包上搜索任何问题，也没有udpipe的标签。
浏览 8提问于2018-02-26得票数 0
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在重新培训模型之前，我们希望在斯坦福NLP或spaCy的培训集中添加一些自定义实体。我们愿意为我们的定制实体贴上标签，但我们希望将这些添加到现有的培训集中，以避免花费太多的时间标记。我们假设NLP模型是在一个大的标记数据集上进行训练的，其中包括标记为"O“(" other "，即nothing )的单词的标签，以及标记为"D
浏览 2提问于2018-06-04得票数 0
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假设我们有一个包含键值实体的免费文本。然后一位专家来了，把它标记成重要的，因此我们有在新的，不同的文本中找到同一个实体的规则。产生广义规则的NLP技术的名称是什么，以便我们也能够识别同义词/变体，具有相同的含义？我需要学习术语，才能找到论文。如果你还能加入一些关于最先进方法的
浏览 0提问于2018-10-31得票数 3
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我正在学习NLP，我想看看我用spacy下载的词汇量。import spacy
nlp2 = spacy.load('en_core_web_sm')len(nlp.vocab)len(nlp2.vocab)len(nlp.vocab.string
浏览 3提问于2021-08-21得票数 1
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我正在为NLP进行手动注释，找到了一个很酷的工具，名为DOCCANO，用于注释，它具有自动标记功能。如果有人知道如何使用自定义REST请求设置自动注释。
浏览 8提问于2022-06-17得票数 1
为什么我要为未知的单词得到名词标签？例如，如果我传递sbxdata，就会得到名词标记。我希望没有像sbxdata这样有意义的词。我想要的是，我不应该得到任何未知单词的标签，或者我只想得到普通英语单词的POS标签。是否有任何库/可用于此的任何方法？
举个例子，我有下面的句子。如何去掉sbxdata和ptsavatar的名词标记。类似地，我需要去掉任何未知单词的随机标
浏览 4提问于2020-12-29得票数 0
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我需要写一段代码，它接受几行关于产品的评论作为输入，并根据评论中描述产品的形容词对产品进行评级。我刚刚使用了POS标签来标记每个评论的词性。现在，我必须挑选出描述名词的形容词，如果一个名词看起来与产品相关，我需要考虑相应的形容词。这是我用于POS标记的代码。它工作得很好。.*;
import edu.stanford.nlp.tagger.maxent.Maxen
浏览 0提问于2013-06-22得票数 3
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我正在做一个小小的业余爱好Python项目，该项目涉及使用用不同语言编写的大量文本来创建各种语言的字典。对于大多数语言，这是相对简单的，因为我可以使用单词之间的空格分隔符将段落标记为字典中的单词，但例如，中文在单词之间不使用空格字符。如何将一段中文文本标记化为单词？我的搜索发现这是一个有点复杂的问题，所以我想知道是否有现成的解决方案可以通过api或任何其他语言在Python或其他地方解决这个问题。这
浏览 0提问于2012-05-20得票数 4
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我的要求是接收新闻文章，并确定它们对某个主题是正面的还是负面的。我采用了下面列出的方法，但我一直在阅读NLP在这里可能会有用。我所读到的所有内容都指向NLP从事实中检测观点，我认为这在我的情况下并不重要。我想知道两件事：2) NLP有什么帮助，我为什么要使用它？我的算法方法
浏览 1提问于2010-11-17得票数 26
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我希望Google NLP引擎能够识别自定义实体。我有一家名为Hint的公司，我希望它将其标记为一个组织。“我喜欢提示”或“我喜欢提示”不会将提示标记为组织。它将提示标记为“其他”实体类型。有没有一些关键词可以提供给Google NLP，这样我就可以和它交谈了。例如，我是否可以对文本进行预处理，例如
我喜欢%CUSTOM_ENTITY%
浏览 0提问于2016-12-12得票数 5
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我需要计算一组给定形容词在大量客户支持评论中的词频。但是，我不想包括那些被否定的内容。我是否需要对文本进行完整的NLP解析，或者是否有更简单的方法？我不需要超高的准确率。
我对NLP一点也不熟悉。我希望有一些不会有如此陡峭<e
浏览 0提问于2012-01-16得票数 5
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我正在致力于一个NLP项目，使用作为数据集，亚马逊数字音乐评论。我正在对所有的评论进行预处理，包括修饰，词干，标记，删除标点符号和句号.‘如果有’纽约‘，’洛杉矶‘，’嘻哈‘之类的词，那就不要把它们分开，而是融化：’纽约‘，’洛杉矶‘，'hip_hop’
我不想手动绘制所有的地图，我试着玩比格和
浏览 1提问于2019-10-08得票数 1
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我想用NLTK来识别“红色连衣裙”和“正装鞋”的区别。这部分的词句对两个人来说都是一样的，而且我尝试过的任何一个词组都没有奏效。
我知道POS标签一次只能取一个令牌，这会带来一些问题。我对NLTK非常陌生，我相信我只是错过了一些非常基本的东西。
浏览 1提问于2018-06-19得票数 1
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一句背景：我有来自自动转录演讲的文本数据，我想比较它们的内容的相似性(例如，他们正在谈论的内容)来进行聚类和推荐。我对NLP很陌生。
Que
浏览 0提问于2018-06-07得票数 7
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英语中的复合词主要有三种类型： Open (e.g. ice cream, living room, etc.)nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
sentence = 'I love the=
浏览 29提问于2021-08-19得票数 0
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我是NLP的新手，但我见过的所有词性标记和句子分块的例子似乎都没有去掉停止词。因此，我有一个问题，如果我正在做词性标记和分块，这是否消除了删除停用词(以及词干)的需要？
浏览 0提问于2013-04-17得票数 1
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