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MySQL查询索引分析

不需要再读取完整的记录（Mysql一般会先从索引文件中读取要找的记录，然后根据索引再从数据表中读取真正的记录） 其他 在了解了自己表结构以及索引结构之后，通常可以使用explain语句来查看Mysql的查询执行计划...key字段：Mysql在执行该条查询语句时，真正选择使用的索引 rows字段：显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数，不是最后得出的结果的真实行数 Extra字段：显示Mysql解析查询时的详细信息...Key & Last Key)： - 用于确定SQL查询在索引中的连续范围（起始+终止） Index Filter： - 在完成Index Key的提取之后，根据where条件固定了索引的查询范围...，但是此范围中的项，并不都是满足查询条件的项，需要过滤index，具体提取规则查看该blog Table Filter： - 所有不属于索引列的查询条件，均归为Table Filter之中（Mysql...不过具体问题具体分析，例如在某些场景下，例如：论坛中会存在查找某一个时间段的所有问题等场景，此时由于查询条件仅仅是add_time一个维度，显然给其加上索引能够大大加速查找。

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mysql慢查询分析工具_mysql慢查询日志分析工具「建议收藏」

mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter mysqldumpslow, mysql官方提供的慢查询日志分析工具...推出的一款日志分析工具(该网站还维护了 mysqlreport, mysqlidxchk 等比较实用的mysql工具) 整体来说, 功能非常强大....数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等....不推荐使用. mysql-log-filter, google code上找到的一个分析工具.提供了 python 和 php 两种可执行的脚本.http://code.google.com/p/mysql-log-filter...喜欢简洁报表的朋友, 推荐使用一下. myprofi, 纯php写的一个开源分析工具.项目在 sourceforge 上.http://myprofi.sourceforge.net/ 功能上, 列出了总的慢查询次数和类型

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Mysql慢查询和慢查询日志分析

Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。...下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。...第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries...     #表示记录下没有使用索引的查询 分析日志 – mysqldumpslow 分析日志，可用mysql提供的mysqldumpslow，使用很简单，参数可–help查看 # -s：排序方式。... -s t -t 10 -g "left join"  /slowquery.log     #按照时间排序前10中含有"left join"的 推荐用分析日志工具 – mysqlsla wget http

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mysql分析慢查询_开启慢查询日志

一、生成实验数据 原理：sql 蠕虫复制（这种生成数据方式同样适用于数据表中有主键的情况）。...三、对慢查询日志进行分析 我们通过查看慢查询日志可以发现，很乱，数据量大的时候，可能一天会产生几个G的日志，根本没有办法去清晰明了的分析。所以，这里，我们采用工具进行分析。...1、使用mysqldumpslow进行分析【第一种方式】 mysqldumpslow -t 10 /data/mysql/mysql-slow.log #显示出慢查询日志中最慢的10条sql 注：...2、使用pt-query-digest工具进行分析 mysqldumpslow是mysql安装后就自带的工具，用于分析慢查询日志，但是pt-query-digest却不是mysql自带的，如果想使用pt-query-digest...所以总结就是，如果经常用于count和max操作的字段，可以为其添加索引。

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性能分析之MySQL慢查询日志分析（慢查询日志）

​ 一、背景 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，他用来记录在MySQL中响应的时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time（默认是10秒）...慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化SQL语句，接下来就通过实战...，讲解如何开启慢日志查询以及如何分析。...二、慢查询日志开启 1）查看是否开启，默认是关闭的show VARIABLES like '%slow_query_log%'可以看到默认慢日志的保存文件以及状态 图片2）开启：#只会开启当前MySQL...指定日志文件，查看记录集中最多的sqlmysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/dca928abb464-slow.log图片三、总结本文通过实战demo，一步一步配置分析如何利用慢日志去定位查询耗时的

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MySQL慢查询日志分析详解

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。...MySQL慢查询定义 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...MYSQL慢查询日志的记录定义 直接查看mysql的慢查询日志分析，比如我们可以tail -f slow_query.log查看里面的内容 tail -f slow_query.log # Time:...MYSQL慢查询日志分析方法 虽然慢查询日志已经够清晰，但是往往我们的日志记录到的不是只有一条sql，可能有很多很多条，如果不加以统计，估计要看到猴年马月，这个时候就需要做统计分析了。...方法一：使用mysql程序自带的mysqldumpslow命令分析 例如： mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log 这会输出记录次数最多的10条SQL语句，得出的结果和上面一般慢查询记录的格式没什么太大差别

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MySQL 子查询优化源码分析

本篇将会结合源码介绍在MySQL中针对子查询的几种优化策略。 1 子查询定义 子查询定义在一个完整的查询语句中包含的子查询块被称为子查询。...本篇文章将会结合源码介绍在MySQL中针对子查询的几种优化策略。...|--将创建出来的semijoin条件加入到外层查询的WHERE条件中 4 物化执行 or 迭代式循环执行 对于不能采用semijoin/antijoin执行的存在式语义的子查询，在MySQL源码的表示含义下...MySQL会在prepare阶段尝试做IN->EXISTS的转换，然后在optimize阶段，比较IN or EXISTS执行的代价，最后根据代价决定采用哪种执行策略完成最终转换。...，没有表及上述语法，直接用条件表达式在外查询中替代 文章参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/select-optimization.html

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Mysql性能优化——慢查询分析

除了服务器硬件的性能瓶颈，对于Mysql系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用 EXPLAIN分析查询以及调整MYSQL的内部配置。...一、查询与索引优化分析 在优化mysql时，通常需要对数据库进行分析，常见的分析手段有慢查询日志， EXPLAIN分析查询， profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量...优化上面的慢查询 ? ? 二、explain分析查询 使用explain可以模拟优化器执行sql查询语句，从而知道mysql是如何处理你的sql语句的。...可以帮助分析查询语句或表结构的性能结果。 ? ? 通过explain查看，发现没有使用索引查询，而是全表扫描。...=2M //用于表间关联缓存的大小 Thread_cache_size=300 //可以重新利用保存在缓存中线程的数量 3、配置InnoDB的变量 Innodb_buffer_pool_size

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MySQL高级--性能优化查询截取分析

查询截取分析 4.1 优化步骤 慢查询的开启并捕获。 explain + 慢SQL分析。 show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况。...EXISTS子查询的实际执行过程可能经过了优化而不是我们理解上的逐条对比。 EXISTS子查询往往也可以用条件表达式、其他子查询或者JOIN来替代，何种最优需要根据场景具体分析。...4.2.3 IN 和 EXISTS 的区别 适用表的类型不同 in语句：是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。...exists语句：是外面的表为驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面结果集小而子查询结果集大的情况。 子查询关联不同 exists语句：一般都是关联子查询。...4.3.2 效率声明 MySQL支持两种方式的排序，FileSort以及Index，Index效率高，它指MySQL扫描索引本身完成排序。FoleSort方式效率较低。

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MySQL 简单查询语句执行过程分析（二）查询准备阶段

本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 2 篇，第 1 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 这一篇主要讲的内容是一条简单查询语句，在查询准备阶段会干哪些事情...没错，MySQL 中就是用缓存的思想实现的，而且是本机内存缓存，效率极高。天下武功，唯快不破，为了快的极致，MySQL 还不只用了一级缓存，而是用了两级缓存。...如果从二级缓存中没有读取到可以用于初始化 TABLE 类实例的表结构信息，就只能从表 frm 文件中读取了。...又要可惜了，本文示例 SQL 中的 i1 字段是用不上 hash 查找了，因为只有当表中的字段数量大于等于 32时，才会为该表创建 hash，用于字段查找。...以上，就是本文的全部内容了，今天的文章有点长，感谢大家花时间阅读，如果觉得有用，还请帮忙转发朋友圈，让更多的人看到，大家一起进步，谢谢 ^_^ 预告一下，下一篇要写的内容是 MySQL 简单查询语句执行过程分析

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性能分析之单条SQL查询案例分析（mysql）

引言 在性能分析之SQL性能分析（mysql）文中，全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。...背景 在定位到需要优化的单条查询SQL后，我们可以针对此查询“钻取”更多信息，分析为什么会花费怎么长的时间执行，以及如何去优化的大致方向。...案例分析 查询SQL 现在我们运行一个查询时间超过 1s 的查询语句 ?...现在我们运行一个查询时间超过 1s 的查询语句,然后查看 mysql 安装目录下的 data 目录，该目录会产生一个慢查询日志文件：mysql_slow.log，该文件内容如下 ?...延伸阅读： 性能分析之MySQL Report分析 性能分析之SQL性能分析（mysql） 性能分析之子锁存器（latch）到SQL 性能分析之一条SQL引起的内存溢出问题 参考资料： [1]

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mysql的查询、子查询及连接查询

一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符...改变而改变 mysql中的五种统计函数： （1）max：求最大值 select max(goods_price) from goods...，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算） 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询...（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取 第一次的列名！...，【即左右连接的结果去除null项后的并集（去除了重复项）】 mysql目前还不支持 外连接（即左右连接结果的并集,不去除null项） 语法：select n1,n2,n3

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mysql中的查询计划及sql语句性能分析

mysql中可以使用explain这个关键字来获取（查询）sql语句的查询执行计划的。...使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。...总结 相同，顺序走（由上到下）,不同，看谁大，大的先执行。 select_type **描述：**查询类型，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等复杂查询。...更专业一点的解释就是：type代表着mysql对某个表的执行查询时的访问方法，其中type列的值就表明了这个访问方法是个啥。...、GROUP BY、UNION等子句的查询过程中，如果不能有效利用索引来完成查询，mysql很有可能寻求通过建立内部的临时表来执行查询。

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MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析

原因分析 对t_poetry表的子查询结果集很小，且两者在t_poetry表都能使用索引，对t_poetry子查询的消耗基本一致。...原因分析 两者的索引使用情况跟第一次实验是一致的，唯一区别是子查询筛选结果集的大小不同，但实验结果已经跟第一次的不同了。...这种情况下子查询结果集很大，我们看看MySQL的查询计划： 使用in时，由于子查询结果集很大，对t_author和t_poetry表都接近于全表扫描，此时对t_author表的遍历耗时差异对整体效率影响可以忽略...，执行计划里多了一行，在接近全表扫描的情况下，mysql优化器选择了auto_key来遍历t_author表： 使用exists时，数据量的变化没有带来执行计划的改变，但由于子查询结果集很大...，5.5以后的MySQL版本在exists匹配查询结果时使用的是Block Nested-Loop（Block嵌套循环，引入join buffer，类似于缓存功能）开始对查询效率产生显著影响，尤其针对<

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12个MySQL慢查询的原因分析「建议收藏」

使用覆盖索引 把 % 放后面 2.4 查询条件不满足联合索引的最左匹配原则 MySQl 建立联合索引时，会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先。...，MySQL 对 select in 子查询做了优化，把子查询改成 join 的方式，所以可以走索引。...但是很遗憾，对于 delete in 子查询，MySQL 却没有对它做这个优化。 日常开发中，大家注意一下这个场景哈，大家有兴趣可以看下这篇文章哈：生产问题分析！...delete in 子查询不走索引？！ 11、group by 使用临时表 group by 一般用于分组统计，它表达的逻辑就是根据一定的规则，进行分组。日常开发中，我们使用得比较频繁。...如果有的话，欢迎评论区留言交流哈 12个MySQL慢查询的原因分析 | Laravel China 社区 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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用python轻松实现数据分析中的RFM建模

RFM模型的含义   RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。   ...M指标指的是客户在该时间段内共消费了多少钱，该指标用于反应客户对于公司的贡献值。 ? RFM分析的前提条件： 最近有过交易行为的客户，再次发生交易行为的可能性高于最近没有交易行为的客户。...鉴于此，我们只需要选取"买家昵称",“付款时间”,"实付金额"这三个字段，用于RFM模型的构建，其余字段用处不大，因此删除其余字段。...RFM建模过程 1）计算RFM三个指标 ① 增加“天数”字段，用于计算“R”指标   针对上述“R”、“F”、“M”三个指标的概念，我们对数据做一定的处理。...基于上述分析，我们采用通用的5分制打分法，对RFM进行分类打分。

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