nVidia CudanppiResize_32f_C1R在1 x 32f灰度模式下工作正常,但nppiResize_32f_C3R返回垃圾。nVidia有许多用于单平面图像处理的示例代码,但用于交错彩色平面的示例代码很少,因此我转向stackoverflow寻求帮助。我不知道步幅是如何计算的,但我知道步幅等于图像宽度乘以每个列索引的字节数。所以在我的例子中-没有填充线条- RGB</em
我正在调整这张测试图片的大小:putText(im,"HI THERE",Point2i(10,90),1,7,Scalar(255,255,255),2);cv::resize(im,out,Size(416,416),0,0,INTER_NEAREST);staticvoid gpuResize(Mat in, Mat &out){
double k = in.cols/4
这些数据是从Kaggle取得的,CNN的代码也成功地完成了工作。在此之前,为了提高学习速度,我安装了Nvidia Cuda。现在我从Kaggle ()找到了一个新任务。我又写了CNN代码。但我犯了一个我从未见过的错误。tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] XLA service 0x1daa2f2ca40 initialized for platform CUDA