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我使用Numba来加速我的代码。它工作得很好，并提供了2-3倍的改进。然而，在我的代码中花费的主要时间(大约90%)是在scipy四边形积分和插值(线性和三次样条)上。我做了几百次这样的集成，所以我认为这是Numba可以提升的东西。看起来Numba不支持这些？我听说过Numba- Scipy，
浏览 58提问于2021-07-23得票数 1
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我正在尝试做一个双重积分，首先对数据进行插值，形成一个曲面。我正在使用numba来尝试加速这个过程，但这需要的时间太长了。
包含运行位于和上的代码所需的图像的。
浏览 1提问于2013-07-08得票数 4
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考虑以下代码： def disFunc(x,n): return y y = integrate.quad(disFunc, a = 0, b = beta*t, args = (n)) y = np.vectorize(func)stepSize = .001b
浏览 91提问于2020-12-13得票数 2
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我想使用Numba来装饰一个多重积分的被积体，这样它就可以被SciPy的Nquad函数调用为一个理想情况下，装饰器应该允许任意数量的变量，以及Nquad的args参数中任意数量的附加参数。这是基于一个优秀的构建的，但是扩展到了多个变量和参数的情况。
下面的代码可以工作，但
浏览 1提问于2018-06-29得票数 8
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我正在写一个偏积分-微分方程的数值解，我需要它运行得很快，所以我发现scipy.integrate.simps是最好的，但它并不总是100%准确，会产生1中的尖峰。我的解决方案是用scipy.signal.medfilt去除它们，然后用插值器在间隙上进行插值(我已经尝试过CubicSpline，PChipInterpolator，scipy.interp1d，Akima...)但所
浏览 4提问于2021-10-14得票数 0
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我目前正在进行一个项目，使用opencv和python来测量通常是弯曲的对象，例如，下面所示的箭头尽可能准确。img = cv2.imread('example_rubystreak_2.PNG')gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY[1] for s in spined])
plt.plot([a[0]
浏览 10提问于2015-08-07得票数 2
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我是社会学的PhD学生，正在写我的论文。在一些数据分析过程中，我遇到了以下问题。
我有一张表，列出了一系列年来一些变量的测量值。值算作“在给定的一年中有多少特定类型的事件”？此函数绘制一系列宽度为1的水平线，映射变量的条形图。每条线下的面积等于该年变量的值。然而，对于这一变量，我知道，在每一年中，这一比率都不是全年不变的。所以，我想要的是一个函数g，它是连续<em
浏览 3提问于2016-01-25得票数 0
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我正在使用来自interpolate.interp1d的Python3内插一维数组。我想和numba一起使用它，但是这个函数是不支持的。是否有numba支持的插值函数，或者用numba进行插值的方法？
浏览 8提问于2020-06-25得票数 3
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用已知积分进行曲线拟合
、、、
我有一些数据，是一条未知曲线的积分。为了让您感兴趣，数据是海浪能量，而箱体用于表示方向，例如0-15度。如果可能的话，我想在数据上拟合一条曲线，以保存桶内的积分。我试过用铅笔在记事本上画草图，这似乎是可能的。有没有人知道Python中有什么曲线拟合工具可以做到这一点，例如在scipy内插子包中？编辑：
谢谢你的帮助。如果我这样做了，看起来我会尝试本文第4节中推荐的方法：。从理论上讲，它基本上是使用矩阵从每个波段之间
浏览 3提问于2012-07-05得票数 1
我正在尝试优化对包含Bessel函数的函数的积分(scipy.integrate.quad)的评估。虽然Numba对于“公共”numpy函数似乎很有效，但当我尝试包含Bessel函数时，它会引发一个错误：通过谷歌搜索，我从Numba存储库中找到了
浏览 5提问于2017-09-30得票数 4
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给定x和y数据，我想对数据拟合一条样条曲线，然后对下面的拟合进行数值积分。使用Univariate.Spline，我得到了一个很好的线性拟合log10(y)和x。然后，我使用Univariate.Spline.integral(bounds)对生成的样条线进行积分。我的问题是，考虑到我在半对数空间中工作，我不确定如何解释输出。np.log10(y))
print(s.integral(15,17))
浏览 7提问于2017-03-05得票数 0
在我的python代码中，我处理数据的三次样条：在后面的代码中，我想在一个函数中使用这个插值，我想要JIT-编译，以便与code求解器一起使用： y_new = xy_i(t)
rhs = np.exp(-t)
浏览 12提问于2022-01-04得票数 0
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SciPy插补误差
、、、
我使用scipy.interpolate.interp1d来插值一些数据(这是~二次的)，但我得到了一些奇怪的结果(非常小的周期性的数值差异)。为了说明这一点，我取了插值数据的导数，在这里你可以看到周期性的峰值，这表明数据中有一些不连续。我知道它很小，但在我的情况下，它很重要。所以，当你看插值函数比原来的函数看起来很好，但当我后
浏览 2提问于2013-03-16得票数 3
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这种方法涉及到大量的常微分方程组的形式。其中矩阵$M^i$由$L^2$乘积定义，即矩阵的每个项都是两个函数$N_k$和$N_l$的乘积的积分，即其中$i=-1，1美元。为了进行这些积分，我定义了函数DotProduct(G，H)如下 F = lambdax:G(x)*H(x)
w =
浏览 4提问于2022-02-10得票数 0
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我有一组点，在这些点上，我用了the来计算插值多项式。我希望有这个函数的原语我可以很容易地使用scipy计算区间上积分的值，使用
integrate.quad(self.p, 0, max)相反，我想要的是拥有self.p.p()的原语。我已经
浏览 5提问于2015-09-12得票数 0
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我试图对插值函数进行双重积分，其中r = r(x,y)。from scipy import interpolatez = [0, 1, 2]
print(a)
执行笛卡儿函数一旦得到正确的答案但是，积分
浏览 2提问于2016-11-17得票数 1
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基于这里提供的解释，1，我正在尝试使用相同的想法来加速以下积分： import scipy.integrate as sifrom numba import cfuncfrom scipy importnumba
f
浏览 20提问于2020-07-16得票数 3
我正在处理一个涉及大量插值函数的积分。都是插值函数(用三次样条完成)。不幸的是，代码性能并不令人满意，所以我正在考虑用LowLevelCallable加速它。
从scipy的文档来看，我应该在C代码中只包括一个具有特定函数签名模式的integrand的函数体。但这意味着，除非我在每次调用integrand时提供用户数据中的表并生成插值函数，否则我
浏览 1提问于2021-07-26得票数 2
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给定如下数据：
我想画一条曲线，其属性是在条形图的间隔(例如04:00 - 07:00)上进行积分将得到与条形图(在本例中为62)相同的答案。有没有人知道制作这样一条曲线的工具或算法？
浏览 1提问于2015-09-11得票数 0
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我需要在二维网格(x，y位置)上计算以下积分：使用r= sqrt(x^2 + y^2)和以x=y=0为中心的2D网格。实现是简单明了的：from scipy import integrate
def squareSaturation一种方法是只计算唯一值的积分(通过np.unique找到)，然后将它们保存在查找表(hashmap?)中。或者我
浏览 7提问于2022-02-23得票数 1
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