我正试着在我的谷歌云计算引擎TensorFlow 2.1虚拟机上使用我的(可抢占的) Cloud TPUv3-256，但它似乎不能工作，因为TPUClusterResolver抛出了一个Could notlookup TPU metadata错误。只要我使用grpc://地址而不是TPU名称，就可以使用单独的(不可抢占的)TPU。但是，当使用<
浏览 141提问于2020-05-29得票数 2
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我正在尝试使用GoogleColab在TPU上运行一些代码。什么都不会发生，它不会损坏，RAM也不会满，但它永远不会再走得更远。(f"TPU: {TPU_WORKER}")
cluster = tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(TPU_
浏览 11提问于2019-07-29得票数 1
我用下面的代码来训练我的模型在v3-8 TPU中，它是一个单一的设备TPU，它工作的很好，但是相同的代码不工作在TPU v2-32上。据我所知，v2-32是通过专用高速网络相互连接的TPU设备集群，那么如何调整代码使其在v2-32上工作呢？tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu="tp
浏览 3提问于2021-01-29得票数 1
我正试着用TPU在google colab上做一些基本的字符分类。我得到以下错误： tpu = tf.distribute.cluster_res
浏览 0提问于2019-07-27得票数 5
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我正在尝试将我在Google云控制台中的Keras模型转换为TPU模型。不幸的是，我得到了一个错误，如下所示。tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(TPU_WORKER)))Using TensorFlow backend.= tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(AttributeError: m
浏览 1提问于2019-02-05得票数 2
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我一直试图使用CloudTPUv2-8节点分析自定义NN模型的预测调用。好奇事实-- Tensorflow文档和Cloud文档中似乎存在不一致之处:在中，我们可以看到tf.profiler
浏览 4提问于2022-08-08得票数 1
主文件中的有问题的代码段：
这是Google服务集群解析器的实现。
浏览 2提问于2020-12-27得票数 0
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我已经在谷歌Colab上为cifar10数据集建立了一个残差神经网络模型，但它在TPU硬件上运行非常慢。 我有另一个常规的卷积神经网络，它在google colab上运行良好。下面是我的程序的链接。
浏览 41提问于2019-06-15得票数 0
我正在尝试使用TPU与谷歌云的Kubernetes引擎。当我尝试初始化TPU时，我的代码会返回几个错误，任何其他操作都只能在CPU上运行。TPU使用Tensorflow 2.3，据我所知，Tensorflow 2.3是Cloud支持的最新版本。(当我尝试使用Tensorflow 2.4或2.5时，我遇到了一个错误，说明该版本还不受支持)。
当我运行我的代码时，Go
浏览 6提问于2021-06-20得票数 2
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我正在计算引擎的云TPU上运行BERT预训练代码。 每次我运行它时，我都会在一个线程上得到这个错误，但训练仍在正常进行。 我在google Colab TPU上运行了相同的代码，它工作得很好。对于传递TPU实例的IP地址的tpu_cluster_resolver im，我还尝试传递区域和项目名称，结果相同。thread Thread-5: Fi
浏览 25提问于2020-01-04得票数 2
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我正在尝试将完美工作的代码从1.3转换到2.1INFO:tensorflow:Found TPU system
浏览 5提问于2020-02-09得票数 2
我使用Talos和Google TPU来运行Keras模型的超参数调优。请注意，我使用的是Tensorflow 2.0.0和Keras2.2.4-TF。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layersresolver = tf.distribute.cluster_resolver.<
浏览 6提问于2019-11-29得票数 0
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我试图在GCP的AI平台作业服务中运行一个超参数调优作业，这个程序得到了我的批准
我已经在Tensorflow 2上构建了一个自定义模型，我希望运行作业，指定要利用TFRC程序和AI平台作业服务的确切区域；现在，我有一个实例中都应该工作，但是，相反，返回一
浏览 4提问于2020-11-24得票数 0
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我正在尝试使用来自Keras集线器()的BERT多语言作为TensorFlow模型中的一个层。在不使用分发策略的情况下训练模型效果很好。但是，当尝试通过分发策略利用Google Cloud TPU时，训练模型失败，并出现以下错误：
ValueError: Variable (<tf.Variable 'bert/embeddings/word_embeddings:0' shape=(119547, 768) dtype=f
浏览 4提问于2020-01-08得票数 1
我试过遵循三个指南，但都是为Tensorflow 1.14编写的--而Tensorflow 2.0失败了：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'2)遵循指南，我得到了相同的错误
3)遵循指南，我得到了错误：
浏览 0提问于2019-10-03得票数 3
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我正在使用Colab中的Tensorflow Lite model Maker训练一个对象检测模型(EfficientDet-Lite)，我想使用Cloud TPU。当我调用object_detector.create时，我得到以下错误：tpu</em
浏览 6提问于2021-07-27得票数 0
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我使用Talos和Google TPU来运行Keras模型的超参数调优。我使用的是Tensorflow 2.0.0和Keras2.2.4-TF：import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.modelsy_val, params): resolver = tf.d
浏览 3提问于2019-11-25得票数 0
我在google的colab上写了一个jupyter-notebook来微调(用于文本分类)一个我已经预先训练过的BERT版本，它只支持阿拉伯语。当训练开始时，我无法绕过这个错误。我在github上关注了谷歌给我的笔记本 模型构建代码： model_fn = model_fn_builder( use_one_hot_embeddings=True
tpu_clust
浏览 25提问于2019-09-20得票数 3
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我是TPU的新手，当我试图在我自己的数据集上训练CNN ( TPU)时，我遇到了一个错误。我能够运行MNIST示例并在--use_tpu=False时运行我的代码。II错误
2018-04-17 06:35:35:31.602915:i tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140]您的CPU支持这样的指令，即该<
浏览 1提问于2018-04-17得票数 1
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我试图用Python2.7在TPU上用我自己的.tfrecord数据文件运行一个模型，我所有的代码都被编译了，但是TPU开始施展魔法的那一刻，我对幕后发生的事情一无所知。有没有办法通过tf.debugger或类似的东西来跟踪幕后发生的事情？这是我得到的唯一错误消息：
tensorflow.python.framework.errors_impl.DeadlineExceededError: Deadline Exceeded on I
浏览 2提问于2018-08-25得票数 1
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