我试图使用以下代码将h5 keras模型转换为.mlmodel文件类型：import kerasfrom keras.layers import DepthwiseConv2Dprint({'relu6'
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
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我想把mobileNetV2和tf.keras结合使用。如果查看的tensorflow网站，我会找到如果我试图导入MobileNetV2 from tensorflow.keras.applications如果我跟随tensorflow.keras网站上的链接，它会把我带到经典的，在我看来，这是Keras1而不是keras</em
浏览 0提问于2019-05-02得票数 4
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我已经成功地建立了几个基于mobileNet的模型。我注意到在Keras2.2.0中添加了MobileNet_V2，但是我无法使它工作：我得到了以下错误：Attribu
浏览 1提问于2018-10-09得票数 0
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从非最终keras模型层获取输出
、、、、
我正在使用ubuntu和python3和keras，而不是tensorflow，我试图使用迁移学习从预先训练好的keras模型中创建一个模型，如所解释的那样：import numpyas npfrom keras import Modela = np.random.rand(1, 224, 224, 3
浏览 4提问于2018-08-21得票数 7
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以下是我的模型的架构。所以我想把架构改造成mobilenet。是否有任何基于keras的实现来使用mobilenet对图像进行分类？
浏览 11提问于2017-08-09得票数 1
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我们试图将.h5 Keras模型转换为.mlmodel模型，我的代码如下所示：import kerasfrom keras.layers import DepthwiseConv2D
from keras.utils.generic_utils import CustomObjectScopewi
浏览 1提问于2018-10-10得票数 0
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我正在做一个肺炎检测的项目。我在同一本笔记本上查看过卡格尔的笔记本。有一个用户堆放了两个预先训练过的模型densenet169和mobilenet。我从用户那里复制了整个kaggle笔记本，他没有收到任何错误，但是当我在google中运行它时，我得到了这个部分中的错误： from keras.layers.merge importconcatenate
浏览 2提问于2021-06-07得票数 0
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在使用斯坦福狗数据集时，我的训练和验证非常低，可在此处找到：https://www.kaggle.com/jessicali9530/stanford-dogs-dataset#:~:text=Over如何提高我的验证准确性？谢谢 下面是我的代码： import tensorflow as tfimport numpy as np tf.keras.layers.InputLay
浏览 7提问于2020-07-03得票数 1
我收到了这个错误from keras.applications import MobileNet
ImportError:无法导入名称“MobileNet”。
浏览 0提问于2019-01-27得票数 0
我已经导入了预处理模块，但它一直显示出相同的错误。我该如何解决这个错误？需要帮助来解决这个错误！from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfromkeras.applications.mobilenet import preprocess_inputtrain_path = 'eggplant/trai
浏览 1提问于2020-10-18得票数 1
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OUTPUT_SHAPE = 120
MODEL_URL = "https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_130_224/classification/4"
def create_model(input_shapemodel = create_m
浏览 0提问于2020-07-10得票数 0
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我正在使用来自Tensorflow的移动网络和下面的代码。当我从本地pc上运行这段代码时，它会下载权重文件。但是，当上传到服务器时，我不能在线下载这个。，或者，我有自己的使用MobielNetV2训练的重量文件，那么是否可以使用下面的with选项？mobilenet = tf.keras.applications.mobilenet_v2.MobileNetV2(input_shape=(224,224，3)，include_top=False，weights='imagene
浏览 2提问于2020-03-30得票数 1
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我使用的是Keras2.1.3，我想将MobileNet转换为CoreML：from keras.applications.mobilenetimport relu6
import coremltools.converters.k
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
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当使用'Mobilenet_tranferLearning‘时，我发现很难训练以下模型。有趣的是，我的代码在使用InceptionV3时不会抛出任何错误，但是当我使用'Mobilenet_tranferLearning‘时会抛出任何错误。我希望有一些提示，因为我相信我使用的是正确的丢失函数'categorical_crossentropy‘，这也是我在train_generator中定义的(class_mode=’范畴‘)。subset=&
浏览 1提问于2022-03-17得票数 1
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当我拟合一个模型时，我得到了这个错误: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))。我不知道该怎么解决它。下面是生成它的代码。=np.array(x).reshape(-1, 224, 224, 3)X =x/255.0
model = tf.keras.applications.mobilenet.MobileNetflat_layer) #ou
浏览 15提问于2021-01-22得票数 0
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我训练了我的模型，并以.h5格式保存了模型。通过冻结移动集imagenet模型的最后一层进行培训。加载模型并尝试预测会导致错误，说明ValueError:您正在尝试将包含58个层的权重文件加载到具有55个层的模型中。import MobileNetfrom keras.applications.mobilenet import preprocess_input,GlobalA
浏览 1提问于2020-03-05得票数 0
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我是跟随深蜥蜴到微调MobileNet.我想要做的是从模型的第5层到最后一层获取输出，并将其存储在这个变量x中。模型的第5层到最后一层的输出具有global_average_pooling2d_3 (None, 1, 1, 1024)形状。然后添加一个输出密集层与10个单位。我的代码如下所示mobile.summary()
浏览 8提问于2021-12-12得票数 1
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我正在尝试使用Tensorflow中的预训练模型。我使用了以下代码：from tensorflow import keras
但是，以下代码可以正常工作：
from tensorflow.keras.applications import
浏览 0提问于2020-04-14得票数 0
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遵循这教程，我尝试在我的自定义对象数据集上应用Keras的ImageDataGenerator预处理。import matplotlib.pyplot as plt
mobile = tf.keras.applications.mobilenet.MobileNettarget_size=(224,224), batc
浏览 0提问于2022-06-11得票数 0
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我有600x800RGB的图像，我想用基于MobileNet模型的迁移学习方法对它进行分类。我试着遵循下面的说明： from keras.applications.mobilenet import MobileNet
feature_model.loa
浏览 32提问于2020-10-11得票数 0
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