我使用matplotlib和Axes3D在Python中绘制了一个3D图。它看起来不错,但它有很多锯齿状的边缘,因为有多少数据我正在绘制。我已经尝试过数据上的type插值方法,但是plot_surface命令不喜欢返回的类型。在这个问题上,我找不到更多的线索。到目前为止,我的代码如下:import scipy.io as sioimport <
在matplotlib 3d-plotting plot_surface中,即使将x、y和z轴限制设置为>=0,仍会绘制曲面的负z部分。对于二维绘图则不会发生同样的情况-如果作为绘图输入提供的20个数据点中,有10个落在轴限制之外,例如第一象限,它们就不会显示在绘图中。请看下面的代码和相应的图作为证据(在Jupyter notebook中运行的代码)-import matplotlib.pyplot as plt
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使用"vmin“和"vmax”可以很好地设置图形本身的颜色边界,但不会修改颜色栏边界。import numpy as npx = np.arange(20)data = x[:,None# With solution from https://stackoverflow.com/questions/53641644/set-colorbar-range-with-con
我在matplotlib.animation中绘制动态图形(用FuncAnimation),但是我很难更新我的颜色栏的边界。当然,我希望在不删除当前颜色栏并绘制新的颜色栏的情况下对其进行更新,我只想更新当前颜色栏的边界。
例如,如果第一个边界是从0到1,我希望能够将它们从0更改为100或其他任何值。我想要更新colorbar的边界(假设所显示的图形已经更新,并且colorbar边界不再适合该图形)。import nu