下面的代码演示的是调用方法。...stop_tag=stop_tag, details=detailed, strict=strict, debug=debug) if not data: print 'No EXIF
这篇文章主要介绍了Python读取图片EXIF信息类库介绍和使用实例,例如Python Imaging Library、EXIF.py等,需要的朋友可以参考下 首先要介绍的是 Python Imaging...= get_exif_data(fileName) print exif 返回的清单如下： 复制代码代码如下: ExifVersion ComponentsConfiguration...ISOSpeedRatings ResolutionUnit 41987 FNumber Software DateTime ExifImageHeight ExifOffset 其中59932,是一大串十六进制的字符...除了PIL之外，还有许多类库可供使用： Media Metadata for Python EXIF.py Python Exif Parser A Blogger's Exif Parser pyexiv2...= exif.parse(photo_path) 其他类库请自行研究。
自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints),虽然在pep3107定义了函数注释(function annotation)的语法,但仍然故意留下了一些未定义的行为...(name: str) -> str: return 'Hello ' + name伴随着python3.6的pep526则更进一步引入了对变量类型的声明，和在以前我们只能在注释中对变量的类型进行说明...int、str用于类型注解的类型有哪些呢？...typing库便是一个帮助我们实现类型注解的库类型别名(type alias)在下面这个例子中，Vector和Listfloat可以视为同义词from typing import ListVector...不能用于类型Derived，这有助于使用最小的消耗来防止逻辑错误。
在本文中，将深入研究Python中最有用的图像处理库，这些库正在人工智能和深度学习任务中得到大力利用。...它是最简单、最直接的库之一。这个库的某些部分是有Cython编写的（它是Python编程语言的超集，旨在使python比C语言要快）。...Image Library（Pillow / PIL） 它是一个用于图像处理任务的开放源码python库。...它是一个用于图像注册和图像分割的开源库。像OpenCV这样的库将图像视为一个数组，但是这个库将图像视为空间中某个区域上的一组点。...有关更多信息，请查看官方文档：https://itk.org/ 7、Numpy 它是一个用于数值分析的开放源码python库。它包含一个矩阵和多维数组作为数据结构。
Python 中有许多前端库，每个库都有其独特的优点和缺点，我们应该选择哪一个？ 无论你是数据科学家、数据工程师、机器学习工程师还是 Python 开发人员，你都必须至少了解一个前端库。...在本文中，我将介绍 5 个不同的前端库，每个库都有其独特的功能、优点和缺点。 我们从最流行的前端框架开始。 1、Streamlit Streamlit 是一个开源 Python 框架。...除此之外，ReactPy 只是一个很好的库，用于编写多页面网站、登陆页面和其他通常使用 HTML/CSS/JS 的内容。...PyQt 因其现代化的小部件集合以及与各种操作系统（包括 Windows、Unix、Linux、macOS、iOS 和 Android）的兼容性而被广泛用于开发图形应用程序。...如果您需要适用于上述任何操作系统的桌面应用程序，PyQt 是最好的选择之一。 它提供了广泛的小部件集、良好的可定制性，并且遵循所有 Python 约定，使其易于使用。它还支持视频和音频等多媒体。
英特尔最近发布了 Neural Compressor，这是一个用于模型压缩的开源 Python 包。该库可应用于 CPU 或 GPU 上的深度学习部署，以减小模型大小并加快推理速度。...此外它为著名的网络压缩技术提供统一的用户界面，包括跨各种深度学习框架的量化、修剪和知识蒸馏。该工具的自动精度驱动调整技术可用于生成最佳量化模型。...为了改进框架互操作性， 为了允许从模型级别到操作员级别的细粒度量化粒度，库的量化功能建立在标准 PyTorch 量化 API 之上并进行更改。...英特尔神经压缩器通过提供用于量化、自动混合精度和精度感知调整的复杂配方来扩展 PyTorch 量化。它接受 PyTorch 模型作为输入，并生成一个理想模型作为响应。...此外，该团队还征求开源社区的意见，并鼓励人们为 Python 包做出贡献。可以在此处访问该库的 Github 存储库。
没有白走的路，每一步都算数 预备知识： 需要准备的包：pymssql import pymssql 连接数据库： db = pymssql.connect(host='localhost', database...='msdb', charset='utf8') cursor = db.cursor() 变量初始化： 本文使用的是用三个英文字母拼接组成的变量名 为什么：因为这是目前能想到的既要满足数据库的表名不冲突...，又能够创建很多数据库表的最简便的方法 A = [chr(i+65)for i in range(26)] i = random.randint(0,10000) j = random.randint...text NOT NULL, content text NOT NULL, ctime text NOT NULL, ) ''' % (table_name) 执行操作...k = random.randint(0,10000) table_name = A[i%26]+A[j%26]+A[k%26] oid = str(input("请输入视频的oid
openpyxl是Python下的Excel库，它能够很容易的对Excel数据进行读取、写入以及样式的设置，能够帮助我们实现大量的、重复的Excel操作，提高我们的办公效率，实现Excel办公自动化。...wb.remove(sheet)：删除指定的工作表 ws.save(path)：保存到指定路径path的Excel文件中，若文件不存在会新建，若文件存在会覆盖 # coding=utf-8 from...ws.columns：获取所有数据以列的格式组成的可迭代对象 # coding=utf-8 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(...: # 以列的形式迭代 print(col) ws.iter_rows(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None)：获取指定边界范围并以行的格式组成的可迭代对象...split_dir = "拆分结果" # 拆分文件后保存的文件夹 group_item = "班级" # 拆分的依据字段 """打开拆分的excel文件并读取标题""" wb = load_workbook
数据增强是人工智能和机器学习领域的一项关键技术。它涉及到创建现有数据集的变体，提高模型性能和泛化。Python是一种流行的AI和ML语言，它提供了几个强大的数据增强库。...在本文中，我们将介绍数据增强的十个Python库，并为每个库提供代码片段和解释。 Augmentor Augmentor是一个用于图像增强的通用Python库。...它允许您轻松地对图像应用一系列操作，例如旋转、翻转和颜色操作。...A.RandomBrightnessContrast(), ]) augmented_image = transform(image=image)["image"] Imgaug Imgaug是一个用于增强图像和视频的库...库，用于增强和攻击自然语言处理(NLP)模型。
使用原生SQL语句进行对数据库操作，可完成数据库表的建立和删除，及数据表内容的增删改查操作等。...其可操作性很强，如可以直接使用“show databases”、“show tables”等语句进行表格之外的部分操作。...Centos7远程操作数据库时需要关闭防火墙，否则会连接不上 安装： pip3 install pymysql 数据查询： ? 数据插入： 也可以使用 execute() 进行操作 ?
安装模块 Windows用户打开命令行输入：pip install python-pptx Mac用户打开终端/Terminal输入：pip3 install python-pptx 使用windows...pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-pptx 导入模块：import pptx 2....读取PPT文档内容 先了解下PPT基本结构在python分别是什么含义： Slide：幻灯片，就是演示文稿中每一页的页面。 Shape：方框，在每页幻灯片内插入的方框，可以是形状，也可以是文本框。...# -------------------------------------- # fill = text_box.fill fill.solid() # 使用之前一定要导入RGBColor这个库...# -------------------------------------- # fill = text_box.fill fill.solid() # 使用之前一定要导入RGBColor这个库
python中使用redis库来连接redis服务器执行操作 首先安装redis pip install redis # redistest.py # import redis # redis 链接池...decode('utf-8')) print(r.get('测试').decode('utf-8')) ap=r.lrange('k4',0,10) 注意，如果有中文的话一定要decode解码成本地环境的编码...，不然会出现乱码的情况的， 因为redis 的list 这个东东的存在，使得大量的数据可以实现毫秒级的读取出来，一级棒 也可以用set集合，配合多进程爬虫+队列，实现分布式爬虫，还是蛮好玩的，嘿嘿
AutoTS 顾名思义，它是一个用于自动时间序列分析的 Python 库。AutoTS 允许我们用一行代码训练多个时间序列模型，以便我们可以选择最适合的模型。...依赖 Python 3.6+ Numpy Pandas Sklearn Statsmodels Prophet Prophet 是由 Facebook 的数据科学团队开发的用于解决时间序列相关问题的优秀库...Darts Darts 是由 Unit8.co 开发的用于预测时间序列，并且对scikit-learn 友好 的Python 包。...它包含大量模型，从 ARIMA 到深度神经网络，用于处理与日期和时间相关的数据。 该库的好处在于它还支持用于处理神经网络的多维类。...这个库的主要目标是制作可以与scikit-learn互操作。 总结 这些是一些可以在处理时间序列问题时使用的Python库/框架。
Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和模块，其中Tiler模块为处理和分析图像数据提供了极大的便利。本文将对Python Tiler模块进行深入分析，并通过代码示例展示其应用。...主要功能Tiler是一个用于处理和生成切片图像的Python库，特别适用于地理空间数据的可视化和分析。它能够将大图像分割成多个小块（切片），以便于在Web应用程序中进行展示和交互。...灵活的切片策略：支持不同的切片策略，如按比例切片、按固定大小切片等。4. 集成其他库：可以与其他图像处理库（如Pillow、OpenCV等）结合使用，增强功能。...图像格式选择：选择合适的图像格式，以平衡图像质量和文件大小。结论Tiler模块为Python用户提供了一种高效的图像切片解决方案，特别适用于地理空间数据的处理和分析。...在未来的工作中，我们可以继续探索Tiler模块的更多功能，并将其应用于更复杂的图像处理任务中。希望本文能够为读者提供有价值的参考，帮助大家更好地理解和使用Tiler模块。
Pandas库 Pandas是Python中常用的数据处理和分析库，它提供了高效、灵活且易于使用的数据结构和数据分析工具。...1.Series（序列）：Series是Pandas库中的一维标记数组，类似于带标签的数组。它可以容纳任何数据类型，并具有标签（索引），用于访问和操作数据。...2.DataFrame（数据框）：DataFrame是Pandas库中的二维表格数据结构，类似于电子表格或SQL中的表。它由行和列组成，每列可以包含不同的数据类型。...DataFrame可以从各种数据源中创建，如CSV文件、Excel文件、数据库等。 3.Index（索引）：索引是Pandas中用于标识和访问数据的标签。它可以是整数、字符串或其他数据类型。...8.数据的合并和连接：Pandas可以将多个DataFrame对象进行合并和连接，支持基于列或行的合并操作。
NumPy库 NumPy（Numerical Python）是Python中常用的数值计算库，它提供了高性能的多维数组对象和对数组进行操作的函数。...（3）可以对数组进行切片和索引操作，获取数组的子集。 4.数组的聚合和统计 （1）NumPy提供了很多聚合函数，如sum()、mean()、min()、max()等，用于对数组进行统计计算。...8.数组的线性代数运算 （1）NumPy提供了一些函数用于进行线性代数运算，如dot()、inv()、det()等。...（2）可以使用NumPy提供的线性代数模块（linalg）进行更复杂的线性代数操作。...([(1, 2, 3), (4, 5, 6)]) # 通过范围创建一维数组 arr3 = np.arange(1, 6) 上述代码示例中，使用NumPy库的array函数和arange函数分别创建了一维和二维数组
Python库种类很多，本文介绍了用于构建模型、语音图像处理的Python库。...04 用于建模 1、Scikit-learn 传送门： https://scikit-learn.org/stable/ 就像用于数据操作的Pandas和用于可视化的matplotlib一样，scikit-learn...它是一个用Python编写的音频信号处理库，主要用于音乐信息检索(MIR)任务。 ?...2、Scikit-image 传送门： https://scikit-image.org/ Scikit-image是另一个用于图像处理的python库，是用于执行多个不同图像处理任务的算法集合。...可用于图像分割、几何变换、色彩空间操作、分析、过滤，形态学、特征检测等等。
Python 数据库操作 一、前言 数据库是应用程序保存数据的一个重要手段，因此学习python语言的数据库操作也是非常重要的内容。今天我们就来分享pymysql模块的使用。...二、数据库基本操作 2.1 安装 PyMySQL 模块 我使用的是 Python 3.x 版本，我们可以通过 pip 直接安装： pip install pymysql 也可以选择先去 https://...2.2 连接数据库和简单操作 连接数据库非常简单，一个最简单的数据库操作步骤如下： •获取本地 IP•连接数据库•获取数据库游标•数据库操作•关闭游标和数据库连接 在具体操作之前，我们先创建一个数据库，...，除了 SQL 语句不同外，我们还需要提交对数据库进行的操作。...其步骤如下： •获取本地 IP•连接数据库•获取数据库游标•数据库操作•提交已经进行的操作•关闭游标和数据库连接 这里加了一个步骤，其余都是相同的。
MySQL Python使用数据库驱动模块与MySQL通信。诸如pymysql等许多数据库驱动都是免费的。这里我们将使用pymysql，它是Anaconda的一部分。...驱动程序经过激活后与数据库服务器相连，然后将Python的函数调用转换为数据库查询，反过来，将数据库结果转换为Python数据结构。...('ZXMtHd', 'cgwjI'), ('yHwDRF', 'NgBkY')] 如果查询是破坏性的(例如UPDATE、DELETE或INSERT)，则必须执行commit操作: # 修改 update_query...首先安装pymongo模块(ubuntu15.10): sudo pip install pymongo 下面就可以创建一个无参数的客户端(适用于典型的安装了本地服务器的情况)，也可以用服务器的主机名和端口号作为参数创建客户端...表示对象的每个字典必须具有_id这个键。如果该键不存在，服务器会自动生成它。 集合对象提供用于在文档集合中插入、搜索、删除、更新、替换和聚合文档以及创建索引的功能。
heap, item) 将单元素压入 小顶堆 有 heappop heapq.heappop(heap) 弹出 堆顶元素 有 heapify heapq.heapify(x) 将list转换为 堆存储 的list..., 2, 4, 6, 0] sorted_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] import heapq # 注意是 小顶堆 噢～ # heapify接口 等于循环把list中的元素
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