RDP协议的推荐3种：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows-server/remote/remote-desktop-services/clients/remote-desktop-clientshttps...://www.parallels.cn/products/ras/download/client/https://jumpdesktop.com/类RDP协议的2种：①向日葵（百度百科介绍说“向日葵采用独有的远程桌面协议...sunlogin.oray.com/download/ （server、client端软件相同）②anydeskhttps://anydesk.com/zhs/downloads （server、client端软件相同）非RDP...www.radmin.cn/download/ （server、client端软件不同）https://www.nomachine.com/download（server、client端软件相同）发散：非RDP...协议兼容QQ快捷登录，RDP协议不兼容QQ快捷登录最好用的手机远程软件，非jump desktop莫属这里贴一个jump desktop的apk，手机远程windows服务器的工具很多，最好用的是jump
新电脑使用Microsoft账号登录后，RDP提示“你的凭据不工作” 在修改Microsoft账户密码后，RDP的密码一直不更新 在Microsoft账户开启无密码后，RDP无法使用 如果你不属于上述的情况...#check-whether-a-group-policy-object-gpo-is-blocking-rdp-on-a-local-computer 解决方案 思路/过程 因此问题，我曾经多次在微软官方的社区已经微软官方的英文学习网站中的...我意识到，是因为没更新，本地和远程的数据不一样，这个数据可能也不仅限于RDP的密码 至此，我试着研究是否存在主动更新密码的方法，于是我发现是StackExchange的问题 我尝试了将账户类型转换为本地账户...RDP端口没有放行，检查后果真如此 于是就出现了首次登录时依然无法使用的问题 然后恰巧我又注意到了最近的新版本不能用Microsoft密码登录windows了（在一次争论中） 当我想要证明的时候突然发现最近好像早已没有使用密码登录的选项了...解决方案 在RDP密码与想象中情况不符合的时候，使用Microsoft账户密码登录一次电脑即可 在Windows的开箱界面，会直接让你登录和设置pin，然后几乎一直都是在用pin登录。
昨天有读者问我RDP的阈值怎么选，我只知道用默认的就行，并不知道原因。于是查了一下： RDP采用bootstrap 的方法检验结果的准确性。...因此在扩增子测序结果的分析中，RDP阈值一般都取50%。 但是对于一些研究很少的生境，RDP在较高的分类水平效果可能也不是很好。...总结： 如果RDP结果中unclassified比例特别高，可能是因为群落比较新颖，RDP中的训练数据集不能很好的对其进行分类。...可以自己上传一些数据作为RDP训练集，或许也可以适当降低一些阈值牺牲一定准确性。...参考： http://rdp.cme.msu.edu/classifier/class_help.jsp#conf END
目前vn.py官方适用的python版本是2.7，有关python3的版本正在开发中，但鉴于最近大家对python3需求的呼声较高，论坛有两个帖子提供了适用于python3版本的交易接口，感谢阿杜和何先生的分享...mod=viewthread&tid=1207 这个帖子提供的更多的是一个思路，有需求的朋友可以自己封装。...「重新编译了Python3版本的ctp接口」 http://www.vnpie.com/forum.php?...mod=viewthread&tid=2636&extra=page%3D1 这个帖子提供的是编译好的python3.6 CTP接口，可以直接下载附件使用。 ?...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前，vn.py项目在Github上的Star已经达到5563，量化交易类开源项目第1，量化类项目第3（1、2依旧分别是Zipline和TuShare）。
最近对16s的三大数据库的序列的具体序列情况挺好奇的，决定统计一下各个序列的长度分布情况，以及这些序列具体分布在哪几个V区，有助于我解决后面16So数据的问题。...还是用上我三脚猫的功夫，开始今天 的探索，没有人探索的事情，还是挺开心的。...RDP数据库，之前由于Silva数据库用的是不兼容的14级分类系统而没采用。...接着是greengenes数据库，这个数据库虽然序列较少，但是长度大部分集中在1300+，质量较高，就是好久没更新过了。...上图依然是RDP数据库，前面标错了。应该是某个地方出了问题，序列不全，少了估计有一半。不过趋势还是比较明显的，V3-V4是最多的，这也是前些年主流的研究的测序方式。 ? ?
本文所提供的工具仅用于学习，禁止用于其他，请在24小时内删除工具文件！！！ 更新时间：2023年07月19日09:18:29 为什么叫鸡肋： 鸡肋者，食之无肉，弃之有味。...背景介绍 在很多攻防中，蓝队想要根据一台公网的RDP服务器或者Windows蜜罐服务器，获取攻击者本身的真实pc，可以尝试使用RDP反制来操作，本文以此为背景，进行学习记录。...RDP反制 此时这个服务器已经被控，维护人员用Windows来3389连接这个vps，首先看下本地win10远程登录的选项： image.png 在高级选项详细信息这里可以看到，当前的机器中驱动器默认是不选择的...3.1 远程登录的机器主动勾选磁盘分享 在当前vps的网络里面是可以看到当前win10的机器的，叫做tsclient： image.png 但是我们目前是无法获取到win10机器的任何信息的，因为没有开启任何的真正意义上的共享...rdpclip.exe的进程，该进程的功能是同步服务端与客户端的剪贴板。
一、什么是Urllib Urllib库是Python自带的一个http请求库，包含以下几个模块： urllib.request 请求模块 urllib.error 异常处理模块...下面将说明一种常见的用法，显示异常时哪一类异常的方法。 ...urlparse方法分析传入的url结构，并且拆分成相应的元组。scheme参数的作用是提供一个默认值，当url没有协议信息时，分析结果的scheme为默认值，如果有则默认值被覆盖。 ...，url中的fragment会被添加到前面有数据的那一项中。...这里的第三个print是一个反例，很多人认为解析是从域名开始的，实际上是从‘//’开始解析的，官方文档给出了很明确的解释：If url is an absolute URL (that is, starting
Note: no initial valueclass Starship: stats: ClassVar[Dict[str,int]] = {}二、typing--对于type hints支持的标准库...typing模块已经被加入标准库的provisional basis中，新的特性可能会增加，如果开发者认为有必要，api也可能会发生改变，即不保证向后兼容性我们已经在简介中介绍过类型注解，那么除了默认类型的...int、str用于类型注解的类型有哪些呢？...typing库便是一个帮助我们实现类型注解的库类型别名(type alias)在下面这个例子中，Vector和Listfloat可以视为同义词from typing import ListVector...不能用于类型Derived，这有助于使用最小的消耗来防止逻辑错误。
1、OpenCV OpenCV是最著名和应用最广泛的开源库之一，用于图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等计算机视觉任务。除此之外，它还可以用于机器学习任务。 这是英特尔在2022年开发的。...有关更多信息，请查看官方文档：https://opencv.org/ 2、Scikit-Image Scikit-Image 是另一个伟大的开源图像处理库。它几乎适用于任何计算机视觉任务。...它是最简单、最直接的库之一。这个库的某些部分是有Cython编写的（它是Python编程语言的超集，旨在使python比C语言要快）。...它是一个用于图像注册和图像分割的开源库。像OpenCV这样的库将图像视为一个数组，但是这个库将图像视为空间中某个区域上的一组点。...有关更多信息，请查看官方文档：https://itk.org/ 7、Numpy 它是一个用于数值分析的开放源码python库。它包含一个矩阵和多维数组作为数据结构。
应用场景 当我们拿到某台机器时就可以用以下几个工具来窃取管理员使用mstsc.exe远程连接其他机器时所输入的RDP用户密码等信息，其原理是将特定的恶意dll注入到mstsc.exe实现窃取RDP凭据；...实战中我们还可以通过观察和分析窃取到的RDP凭据是否存在规律、通用性的可能，如果存在则可以生成一个高效字典来对内网其他机器进行爆破......等等场景。...RdpThief使用detours库开发，通过挂钩以下几个API从RDP客户端提取明文凭据，可以使用API Monitor工具监控mstsc.exe进程在登录过程中调用了哪些API？...凭据，否则可能获取到的是null，无法正常窃取到RDP凭据。...Detours窃取RDP中用户提供的凭据，注入的dll文件和用于保存凭据的txt文件都是写死的，可以自己在源代码中进行修改。
本文基于以下教程： http://www.runoob.com/python3/python3-stdlib.html 笔记内容：Python3 标准库概览 笔记日期：2017-11-27 ---- Python3 标准库概览 操作系统接口 文件通配符 获得脚本参数 错误输出重定向和程序终止 字符串正则匹配 数学 访问互联网 日期和时间 数据压缩 性能度量 测试模块 操作系统接口...('/build/executables', 'installdir') # 此函数用于移动文件 文件通配符 ---- glob模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表： >>>...C语言函数库的访问，因为math模块主要是用来进行数学方面的计算或业务处理的： >>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) # 返回math.pi / 4的弧度的余弦值...其中最简单的两个是用于处理从 urls 接收的数据的 urllib.request 以及用于发送电子邮件的 smtplib： >>> from urllib.request import urlopen
lxml是python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高 XPath，全称XML Path Language，即XML路径语言，它是一门在XML文档中查找信息的语言...，它最初是用来搜寻XML文档的，但是它同样适用于HTML文档的搜索 XPath的选择功能十分强大，它提供了非常简明的路径选择表达式，另外，它还提供了超过100个内建函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点...：https://www.w3.org/TR/xpath/ 1、python库lxml的安装 windows系统下的安装： #pip安装 pip3 install lxml #wheel安装 #下载对应系统版本的...li节点的所有直接a节点，因为//li用于选中所有li节点，/a用于选中li节点的所有直接子节点a （5）获取父节点 我们知道通过连续的/或者//可以查找子节点或子孙节点，那么要查找父节点可以使用..来实现也可以使用...：http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp python lxml库的更多用法参考：http://lxml.de/
是否闰年 print(calendar.leapdays(1900,2008)) #两个年份之间存在几个闰年 print(calendar.monthcalendar(2008,8)) #返回周一到周日的列表
所以看作者定价值，直接无条件的信任就好了~ SINTAX采用k-mer算法，来鉴定与参考数据库最佳匹配的序列，并采用bootstrap方法验证准确性。...和基于朴素贝叶斯方法(Naive Bayesian Classifier)的RDP相比，SINTAX效果相当或更优，且不需要训练数据集。...目前广泛使用的序列分类学鉴定工具有RDP，QIIME，mothur等。他们用的都是RDP的方法，但是所使用的的数据库不同。...RDP用自己的训练集做参考数据库，QIIME用Greengenes的子数据库GGQ为参考数据库，以97%为阈值进行聚类。mothur以SILVA的子数据库SILVAM作为参考数据库。...ITS门水平上的灵敏度SINTAX (98.3%) 显著高于RDP (81.8%)。 在16S全长水平上，RDP的过度分类错误率可达40%。这表明40%的新物种可能都被错误的注释成了已有的物种。
一个方便使用的jsonp库 API: jsonp(url, data, option) / 形参 : url(String) , 拼接数据(Object) , 选项(Object.../ ---- cnpm install jsonp –save // 项目中 npm 安装 jsonp new jsonp.js // 建立自己的jsonp.js
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。...简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。 点击这里了解更多关于加快机器学习与GPU的信息。...主要特点 -专为NVIDIA GPU特调的，用于卷积神经网络向前和向后的卷积程序。...-专为最新的NVIDIA GPU架构优化 -针对4纬张量的任意维度排序，striding和次区域可以很容易集成到任何神经网络的执行中 -对于许多其他常见布局类型（ReLU, Sigmoid, Tanh,...pooling, softmax ）向前和向后的路径 -基于上下文的API，可以很容易地多线程
Python 中有许多前端库，每个库都有其独特的优点和缺点，我们应该选择哪一个？ 无论你是数据科学家、数据工程师、机器学习工程师还是 Python 开发人员，你都必须至少了解一个前端库。...在本文中，我将介绍 5 个不同的前端库，每个库都有其独特的功能、优点和缺点。 我们从最流行的前端框架开始。 1、Streamlit Streamlit 是一个开源 Python 框架。...除此之外，ReactPy 只是一个很好的库，用于编写多页面网站、登陆页面和其他通常使用 HTML/CSS/JS 的内容。...它被组织成多个模块，每个模块针对特定任务进行定制，例如用于核心非 GUI 功能的 QtCore 和用于 GUI 功能的 QtGui。...如果您需要适用于上述任何操作系统的桌面应用程序，PyQt 是最好的选择之一。 它提供了广泛的小部件集、良好的可定制性，并且遵循所有 Python 约定，使其易于使用。它还支持视频和音频等多媒体。
项目介绍 新一代wmiexec.py且具备更多新特性，整个操作只与端口135(不需要smb连接)一起工作，用于横向移动中的AV闪避(Windows Defender，火绒，360) 项目特点 主要功能:...: python3 wmiexec-pro.py administrator:password@192.168.1.1 rdp -enable (Auto configure firewall)...的技术 执行命令模块：以前项目的增强:wmiexec-RegOut，从wmi类而不是从注册表中获取输出 文件传输模块：对于上传:将源文件以base64字符串的形式编码到名为WriteFile.vbs的滴管中...rdp模块:对于启用/禁用:rdp服务:直接控制TerminalServices对象。...对于移除类：调用DeleteClass方法来移除类 免责声明 仅限用于技术研究和获得正式授权的攻防项目，请使用者遵守《中华人民共和国网络安全法》，切勿用于任何非法活动，若将工具做其他用途，由使用者承担全部法律及连带责任
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