1回答
我的问题是，我的ANN只能预测10个正确数字中的2个，但当ANN被安装时，它告诉我大约98%的准确率。我放弃了先发，我不知道我是不是错过了什么，也不知道为什么会这样。为了测试，我使用81位的tabel (总是从1到9的一行)。如果有人能帮助我，我将不胜感激:)import tensorflow as tffrom tensor
浏览 18提问于2021-02-17得票数 1
1回答
三值内容可寻址记忆的人工神经网络
、、、、
人工神经网络是三元内容可寻址存储器(TCAM)的应用之一。TCAM如何进行预测或识别？TCAM与人工神经网络的关系如何？
浏览 0提问于2016-01-09得票数 1
1回答
我目前正在做一个用神经网络预测股票价格的项目。我打算用相同的数据输入(历史数据和一些技术指标)比较3种不同的神经网络，然后用不同的NNs预测第二天的收盘价。我知道多层感知器(MLP)可能是最基本的，所以我应该与其他2种人工神经网络进行比较，为什么呢？任何帮助，以指出我的正确方向，将不胜感激。谢
浏览 3提问于2014-10-04得票数 1
我构建并训练了我的神经网络，现在是时候对给定的输入数据进行预测了。但我不知道用训练好的神经网络进行快速预测的正确方法。我目前正在做的是每次加载模型并对其进行预测。我想知道是否有一种方法可以永久地将模型加载到内存中(用于会话)，然后进行预测。
浏览 18提问于2017-07-31得票数 3
回答已采纳
2回答
我是机器学习的新手，所以如果这个问题反复出现，我会提前道歉，因为我还没有找到一个令人满意的答案。作为一种教学练习，我一直在尝试训练一个ANN来预测正弦波。我的问题是，尽管我的神经网络准确地训练了正弦的形状，但在验证集和更大的输入中，它在某种程度上无法做到这一点。np.arange(1600).reshape(-1,1) / 50prediction = mod
浏览 0提问于2019-01-14得票数 2
如果我在Matlab中有三个独立的前馈神经网络，是否可以将它们连接起来，以便在给定输入数据和目标数据时，三个神经网络并行工作以产生输出？如果是的话，我该怎么做？
浏览 0提问于2015-07-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我正试图在Keras中对时间序列数据进行人工神经网络训练。我有三个数据向量，它们被分解成滚动窗口序列(即向量l)。np.array([l[i:i+window_size] for i in range( len(l) - window_size)])
目标向量被类似地加窗，因此神经网络输出是对下一个window_size时间步数的目标向量的预测。所有数据都用最小最大定标器进行归一化.它作为shape=(nb_samples，windo
浏览 2提问于2017-04-22得票数 0
回答已采纳
我了解到，神经网络只擅长回答是或否的问题，例如“这是一个人，这是一辆汽车，这是一个苹果”等等。但我看到的例子是，ANNs在人满为患的地方寻找匹配的人脸，并被用于传统的机器视觉应用，例如亚像素模板匹配。
这仅仅是人工神经网络和传统匹配技术结合的产物。例如，使用人工神经网络识别哪些特征与已知模板匹配，然后使用良好的旧图像处理来确定这些关键点在图像中的
浏览 3提问于2018-04-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我的任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量的组合)建立一个多元线性回归模型。 如果我使用人工神经网络(ANN)来构建一个进行预测的模型，这是多元线性回归模型还是深度学习模型？
浏览 47提问于2019-01-24得票数 0
回答已采纳
最近，有很多关于神经网络的炒作。他们接管了人工智能领域，在计算机视觉、医学、自然语言处理等领域找到了应用。在理解它们和它们的能力方面有着活跃的研究领域，但似乎解决越来越多的人工智能问题更多的是为了找到正确的神经网络结构(也有关于金属学习的积极研究-使神经网络的设计自动化)。既然越来越多的问题可以通过找到正确的神经网络架构来解决，
浏览 0提问于2017-06-10得票数 1
目前，我正在研究有限状态机和神经网络，以便为我的游戏设计人工智能。我已经搜索了很多，我看到人们通常使用FSM，因为它们是可预测的和更容易实现的。但是，在游戏开发中，我们是否应该抛弃神经网络的力量呢？我很清楚，这些智能系统是在游戏开发区域以外的神经网络帮助下建立的，对我来说，它引发了一个好奇的信号，即这些系统是否可以用于实现游戏中更加复杂和具有挑战
浏览 0提问于2017-04-29得票数 3
在一个项目中，我遇到了一个问题，这个项目使用pybrain(用于神经网络的python库)来构建一个人工神经网络，并进行回归作为预测。我使用的是三层神经网络，有14个输入，隐藏层有10个隐神经元，输出2个.一个典型的训练或测试例子是这样的，
投入(除以空间)：1534334.489 1554790.856 1566060.675 2020 50 45000 -11.399025 1
浏览 3提问于2014-11-25得票数 2
回答已采纳
1回答
ANN与预测
、、
我想做的是根据对象中包含的文本来预测位置(类似的文本应该有相似的位置)。现在，我使用余弦相似性来计算物体之间的相似性，文本，但我被困在如何利用这些信息来训练我的神经网络。我有一个矩阵，其中包含每个对象以及每个单词在该对象中出现的时间。F.x。，我也会有类似的东西(注意，数字不是真实的)。ObjC ObjBObjB 0.25 1
我已经研究过如何使用神经网络
浏览 0提问于2016-11-17得票数 2
1回答
监督学习验证集- ANN
、、、、
利用监督学习方法实现了一种神经网络处理方法。我实际上所做的是训练一些圆圈去移动他们的目标位置。 2.Validation Set我的计划包括一套培训投入和培训输出。我的网络被训练(循环)，直到它达到一个特定的目标。input_
浏览 8提问于2015-01-03得票数 1
回答已采纳
在我想要预测的模型中，我有大约20个目标，每个目标都有许多特征(相同~100个特征，使用不同的公式/关系等观察/模拟)。
用一个神经网络预测多个目标是有意义的，还是每个神经网络总是只有一个目标？或者，是否有一种方法来划分大多数“共同相关”(例如相关)目标，并有4个神经网络，每个5个目标？
浏览 0提问于2022-08-17得票数 0
1回答
我的科学博览会项目是关于用神经网络代替多项式的曲线拟合。我知道在datascience中这是一个被广泛完成的过程，但我想做我自己的研究。目前最大的问题是训练时间，为了解决这个问题，我有了一个主意。如果我训练一个人工神经网络来预测最适合模型的多项式的程度，然后使用标准多项式回归来拟合曲线呢？这将使训练只进行一次，这样我就可以在我想
浏览 0提问于2019-02-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我们试图用人工神经网络取代现有的物理模型(8输入/7输出)。现有模型背后的物理主要是空调用潮湿空气的热力学，涉及到一些透平机械，这很可能在输入和输出之间产生复杂的函数。已经完成了一种方法:单输出神经网络(10 NN具有相同的隐层，但具有不同的参数，如批大小、时间、优化器等)。然后使用某种堆叠组合:每个预测都被用作单个NN的新输入，以预测最终值。但是，有一些测试数据点的绝对
浏览 0提问于2020-01-17得票数 3
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
