我正在尝试将我的旧学校代码更改为优雅/快速的Pandas代码,例如上一个问题的代码: Rolling operation slow performance to create a new column我有4个不同的代码,我想提高一个优雅和快速的代码使用熊猫的性能。for循环代码。代码,但它不能工作(我
我目前正在学习如何使用Pandas,并且我正在尝试用位移列线性回归生成的最佳拟合线来替换丢失的数据(马力特性)。我要做的是,只迭代在马力列中标记为NaN的部分数据,并通过将同一行的位移值输入最佳拟合算法来替换数据。我的代码如下所示:
for row, value in auto_data.HORSEPOWER[pd.isnull(auto_data.HORSEPOWER)].iteritems():