我每次都尝试用不同的值替换空值的每个实例。这些值在列表CB中。import pandas as pddf = pd.DataFrame({'a': 0, 'b': np.NaN, 'c':np.NaN, 'd': np.NaN
浏览 43提问于2020-12-04得票数 0
我知道以前也有人问过类似的问题，但我确实尝试过这里列出的每一个可能的解决方案，但都没有奏效。df = df.apply(
浏览 2提问于2017-05-04得票数 3
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有一张商店的清单如果商店ID值为空，则为2022年/01年/2022年/2022年/2022年/2022年/2022年+ 20/01/2022，如果商店ID值为空，则为20/01/ 2022 Shop3这意味着这个活动是在所有商店举行的。
浏览 3提问于2022-05-13得票数 0
我使用的数据集中，变量的缺失值是用特定的数字指定的。我试图创建一个用空格替换这些值的dataframe，用NA来替换它们的另一个dataframe。对于这个问题，我将重点讨论它们被NA替换的数据。对于变量，缺失的值是由数字8或9指定的。我觉
浏览 2提问于2020-05-03得票数 2
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我知道您可以使用pandas.DataFrame.fillna将所有的空值替换为一个系列，但是是否有一种简单的方法可以用一个系列替换所有的非空值？或者，我已经看到df.loc[~df.isnull()]用单个值替换了所有空值，但是--是否有方法传递一个Series？编辑:例如，我有一个名为DataFrame df的列，名为cod
浏览 4提问于2020-01-13得票数 0
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我有一个有71列30597行的dataframe。我想用1替换所有非nan条目，用0替换nan值。
最初，我尝试了对dataframe的每个值执行-循环，这花费了太多的时间。然后，我使用了data_new=data.subtract(data)，这意味着将数据的所有值减去到自己，这样我就可以使所有的非空值为0。但是，当d
浏览 12提问于2016-05-31得票数 33
我试图用两个键在字典中阅读，第一个键有一个字符串值，第二个键有一个字符串值列表。包含列表的值可以(而且通常是)为空。例如：然而，当我尝试使用DataFrame.from_dict时，它给了我一个空的DataFrame。我注意到，如果“box”<em
浏览 3提问于2015-09-10得票数 2
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我有一个来自Pandas的DataFrame，我想将它插入到sqlite数据库中。我使用的dataframe有时在单元格中有列表。例如： df = pd.DataFrame({'a': [1, 2],'b': [1, [5,"name"]], 'c': [1.0, 2.0]}) 输出 a b c1 2 [5,"name"
浏览 12提问于2021-01-21得票数 2
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假设您有两个列表(或者是熊猫DataFrame中的列)，每个列表都包含一些空值。您需要一个列表，如果一个列表中存在空值，则它将一个列表中的空值替换为另一个列表的相应非空值。示例：
s1
浏览 4提问于2015-10-10得票数 3
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填充熊猫数据的数组列中的空列表
、、、、
我需要使用一些字符串填充dataframe数组列中的空列表。| array || [] || [] |
我想用字符串值替换空列表。
浏览 6提问于2022-10-26得票数 0
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我试图使用随机森林进行多类分类，使用spark 2.1.1我有一个包含多个字符串类型列的dataframe。我为他们每个人创建了一个StringIndexer。我是通过将StringIndexers与VectorAssembler链接起来来创建管道的，最后是用标签转换器连接RandomForestClassifier。我已经用distinct().count()检查了我的所有列，以确保我没有太多<e
浏览 1提问于2018-02-12得票数 1
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我想用一系列的值替换dataframe列中的值。问题是，我只想替换由掩码指定的值，并且序列与dataframe没有相同的长度。更具体地说，我希望将所有非空值替换为包含数据More中每个非空值的一个值的系列
浏览 1提问于2019-09-11得票数 0
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我在dataframe中的列包含列表中的值的索引。像这样： id | idx B | 0 D | 1
list = ['a', 'b', 'c', 'd'] 我想把idx列中每个大于0的值替换为对应索引列表</e
浏览 16提问于2020-06-11得票数 2
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假设我有以下熊猫资料： [5, 4, 2, np.nan],0 3 2.0 NaN 0.02 7 NaN NaN 5.0如果找到了一个np.nan，我希望将该值替换为A列中的一个值。
浏览 0提问于2018-11-02得票数 5
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我有一个空的dataframe，当它通过循环时，返回的结果与列表中最后一个值中的条件相匹配，而不是考虑它的所有值。
对于列表中的每个条件，都会替换dataframe，而不是添加到其中。njobs = ['doc', 'phy', 'sci',
浏览 13提问于2021-12-09得票数 1
我已经搜索了一点，但找不到一个好的答案。我想要创建一个与另一个dataframe相同维度的空dataframe，这样我就可以添加新的列了。今天，我创建一个填充了零的空dataframe，然后删除0列。df_copy["price"] = pricesList编辑:另一个密切相关的问题:如何使用维度mxn创建一个空
浏览 13提问于2014-04-21得票数 32
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在尝试执行如下代码行时，我得到'TypeError:数据类型不被理解‘：上面的代码基本上是用列c中以前的非零值替换每个零值列c中的值的数据类型是整数，只有两个NaNs。用零替换NaNs后仍然会发生错误，但是当我在上面
浏览 1提问于2019-09-11得票数 0
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我有一个有一些空值的dataframe (真的很大)，我可以替换它们，因为有两个列: Name和Weight，Name出现了很多次，有时带有权重，有时没有。这是一个小例子，也是我试图解决的问题。首先，我创建了dataframe：import numpy as np
lst1 = ["AA","BB","CC","AA","BB"
浏览 2提问于2022-11-18得票数 2
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当列表包含空值时，我无法将列表转换为。这是我的数据列表和column_names列表 None,
self.args.config_id,‘(空引号)替换None时，它正在工作。但在dataframe中它不是一个空值。使用下面的代码进行相同的检查，并给出0。df.w
浏览 10提问于2022-08-27得票数 0
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我是Python的新手。["abcd", "12", "x"] => "a1xb2 c d "
我想做一个循环来验证每个位置的数据。但是，当列表中的某
浏览 3提问于2017-06-17得票数 0
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