我正在尝试用python中的渐近解出下面的方程。solveset(Eq(130000*1.44**x, 1000000), x)) 现在这样做给出了： ConditionSet(x, Eq(1.44**x - 100/13, 0), Complexes) 这个方程式不适合解集吗
浏览 16提问于2020-12-29得票数 2
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我想要解一个非线性不等式方程组，简化如下: 12<x_y<14和2_x + 3*y>40，有没有办法用python求x的最小值，我知道如何用scipy.optimize.linprog来求解线性不等式方程，但是我找不到解决非线性不等式方程的方法，谢谢。
浏览 7提问于2021-11-23得票数 0
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gekko中的变量索引
、、、、
如何用索引变量来求解python软件包中的非线性优化问题？例如，如何将下面的目标函数写入一个索引变量x的单一方程中？
浏览 1提问于2022-04-12得票数 2
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我用MATLAB的fsolve函数来求解非线性方程组。我有两个双变量(x,y);的非线性方程
我试图为这两个变量找到所有可能的根。我注意到fsolve只给出一个根。如何才能得到方程的全根？
浏览 7提问于2014-01-13得票数 1
我想用ModelingToolkit.jl来求解大型非线性方程组。MethodError: no method matching hasmetadata(::Vector{Num}, ::Type{Symbolics.VariableDefaultValue})
有没有一种用ModelingToolkit求解带索引变量的非线性方程组的方法？
浏览 4提问于2021-12-13得票数 3
我想知道并试图搜索它，但我不知道如何谷歌它，如何解决线性方程组，其中方程是平等的，彼此。我能够为两个方程编写一个具体的算法，但不能对N个方程进行动态计算。我将给出三个例子(我的方程大致是怎样的)：C1，C2，C3，X -都不知道，但我不需要知道X的结果。可以这样解释(最后一个方程C1 + C2 + C3 =1不在这里集成)：请不要试图解决这个问题，我不确定这些方程是否有结果。我只是随机输入系数。但这就是我的方程式的样子。只有不同
浏览 10提问于2022-03-24得票数 1
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我正在尝试解决R中的一个数值方程，但我希望有一种方法，它的性能类似于Matlab中的vpasolve。我有一个非线性方程(涉及许多对数函数)，当用单根在R中求解时，与matlab中的vpasolve相比，它给出了完全不同的答案。
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
我试图找到一个只有一个未知的可靠性工程非线性问题的解决方案。这应该是相对容易的；然而，我遇到的问题是在等式的求和部分。到目前为止，我的研究使我相信，在Python中的求解器中运行for循环是不可能的。该方程考虑了简单可靠性测试的结果。有些方程变量包括在列表中，而另一些则是单标量。方程变量是：V=采用纠正措施的测试期间的时间
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
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我正在处理python中矩阵形式的非线性方程系统，即： F=Af+b(F) 其中F是我的已知向量9x1，A是已知的9x9矩阵，f是已知的9x1向量，b(F)是9x1向量，它是F的分量的非线性函数。如何将整个过程放入一个非线性方程求解器中？
浏览 16提问于2020-11-03得票数 0
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方程式是这是一个非线性问题。目标是最小化错误，约束条件是这3个变量必须是>= 0.0001。我们目前的实现使用Excel和Solver插件(GRG非线性方法)。但是现在，我们需要在不使用Excel的情况下实现所有这些。
我的问题是: 1.是否可以使用来解决这个问题？我读过一些文档，了解到使用Nelder或混合本地搜索求解器来解决非线性问题。有人知道我的问题是否可以用这些方法解决吗？并且，结果是否与使用Excel的<
浏览 10提问于2012-11-28得票数 1
在MATLAB中求解约束线性和非线性方程组KU=F or CF=U with C = K^{-1}.该问题用3-Dd表示，有200多个节点。模型被用作变形估计器，力始终是变形的输入和输出。所以有很多线性方程。现在这个问题需要扩展，需要实现两种类型的约束。总共有成百上千个形式为方程的方程：
a_1 X(1) + a_2 X(2) + ... -
浏览 3提问于2016-05-31得票数 0
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我试图分析相移故障分析的琐事，并遇到了一个非线性方程组来解决。我读过关于卫星求解器和高斯消除的文章，但不幸的是，我在互联网上发现的任何一篇文章都没有说明如何处理一个含有大量变量的非线性方程组(在这里，trivium给出了288个变量)。所以我现在很难解决这些变量的问题。
浏览 1提问于2018-06-25得票数 1
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我试图做一些参数估计，并希望选择参数估计，以最小化预测方程中的平方误差，在大约30个变量上。如果方程是线性的，我只需要计算30个偏导数，把它们都设为零，然后使用线性方程求解器。但不幸的是，方程是非线性的，方程的导数也是非线性的。
如果方程是通过一个单一的变量，我将只使用 (也称为牛顿-拉夫森)。Web上有丰富的示例和代码来实现牛顿的单变量函数方法。假设我有大约30
浏览 6提问于2008-12-24得票数 12
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上下文在给定方程，其中a，b，c是给定的常数，例如0.4，0.35，0.5。不幸的是，所有MS基金会的例子都是优化和问题求解，而不是简单的非线性<
浏览 1提问于2018-11-16得票数 0
我正试图用Python来求解一个非线性方程组。方程的形式如下：(2)(x-b)^2 + y^2 =c
其中x和y是变量，a，b，c是参数。
浏览 51提问于2022-06-08得票数 0
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在我的代码中，我得到了以下错误，我完全不知道错误的来源：Equation without an equality (=) or inequality (>,<)STOPPING...def w
浏览 5提问于2020-09-14得票数 5
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