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Scalar Evolution (SCEV)

但只有 t 终值会被 *a = t 用到,那么是否有一种方法可以直接算出 t 终值,而不必进入循环中一步一步去算?...下图使用了 SCEV 分析结果后进行优化例子:图片优化后 IR 直接 t = n * k 得到了 t 终值,从而去掉了 for 循环。另外一个例子:图片优化后 IR 加法代替了乘法运算。...但是发现,求和过程中,虽然 sum 在不断变化,但是不需要追踪它变化,只需要知道它终值即可。其实,有了 CR 后,我们可以直接数学方法推出该循环执行了 i 次后 sum 是多少。...所以给定一系列操作数和类型,只会对应唯一 SCEV 表达式。如果想比较两个 SCEV 表达式是否相同,只需要比较它们指针是否相同即可。...这两个函数结合在一起,有助于将表达式简化为循环不变,是循环转换时非常有用谓词。

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Weex iOS端自动刷新和调试

原理 监控代码变化,并通知hot-reload服务器。iOS代码中需要监听来自服务器通知并重新加载界面。...有前辈教程中提到,需要用weex命令+入口文件名方式启动项目,于是照猫画虎:weex dist/index.js。 系统报错并提示了正确用法,看来教程稍微有些陈旧啦。...执行命令后自动打开了一个预览网页,和之前页面有些大同小异。 打开开发者工具: 这个地址替换项目中地址,模拟器可以自动刷新了!...调试 Weex官方文档告诉我们可以通过weex debug命令和Chrome调试项目,很好很强大。...原来地址是这样:ws://127.0.0.1:8089/debugProxy/native/8e2ea364-e514-45a1-a022-363c793d048a(我127.0.0.1代了真实

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软考高项 - 计算公式汇总整理

白学了,真香~   今天分享是软考高级必背计算公式~ 一、进度管理 1-1、三点估算PERT 期望时间(贝塔分布) =(悲观时间+乐观时间+4×最可能时间)/ 6 期望时间(三角分布) CE...2、压缩工期必须压缩关键路径上活动 1-3、6标识进度网络图 EF=ES+DU:从前往后,加法,多个紧前时选大 LS=LF-DU:从后往前,减法,多个紧后时选小 画6标识进度网络图口诀,先算上面的...ES、EF,加法,当有多个紧前时,后续工作ES选大那个紧前EF EF = ES + DU LS = LF - DU TF = LS - ES = LF - EF 1-4、双代号时标网络图 自由时差...在初始投资期相同,回收期相同时,净现值越大越好 静态投资回收期:不考虑时间价值、不考虑贴现 NPV计算步骤: 根据项目的资本结构设定项目折现率。 计算每年项目现金流量净值。...2-6、净现值: Fn=P*(1+i)^n Fn 是终值,P 是现值,已知现值求终值 i 叫银行利率,已知终值求现值 i 叫贴现率,n 是年份。

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Python | Numpy简介

4(三行四列) (2,3,4)表示第0轴长度为2,第1轴长度为3,第2轴长度为4 建议同学们使用第X轴方式思考,0轴在顶层,以此类推 ndarray类型对象里面,数据都是一维化之后存储在连续分配内存中...print(t1.dtype) print(t2.dtype) print(t3.dtype) print(t4.dtype) ndarray对象:从数列创建 np.arange() 通过开始值、终值和步长创建等差数列..., base=2, endpoint=False) 可以通过base更改底数,默认为10 可以通过endpoint参数指定是否包含终值,默认值为True # 通过开始值、终值和步长创建等差数列 np.arange...func返回值个数 如果ufunc输入参数有多个数组,形状不同,会自动进行广播操作 让所有输入数组都向其中维数最多数组看齐,shape属性中不足部分都通过在前面加1补齐 输出数组shape属性是输入数组...shape属性各个轴上最大值 如果输入数组某个轴长度为1或与输出数组对应轴长度相同,这个数组能够用来计算,否则出错 当输入数组某个轴长度为1吋,沿着此轴运算时都用此轴上第一组值!

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Python进阶之Matplotlib入门(一)

引言 Matplotlib是Python画图领域使用最广泛绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化以及利用它可以画出许多高质量图像,是Python画图必备技能。...基本使用方法 我们先介绍Matplotlib简单画图代码,也就是画线图: 直线 曲线 1 直线 第一步我们要确定x轴数据。...它有五个基本参数: 起始值 终值 总数目 endpoint retstep 其中endpoint表示是否包含终值,默认endpont=True;而retstep表示是否显示数组,默认值retstep...linspace函数建立,而y轴数据通过x轴获得,由于我们要画直线,所以我们通过y=ax+b直线公式获得y轴数据。...建立了x轴,因为是正弦和余弦函数,因此我们圆周率pi设定x轴起始值和终值

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面对数据缺失,如何选择合适机器学习模型?

恰好最近在开发一个机器学习开源工具包,相关问题也想了很多。是否使用者做了本该他自己做事情,这需要在易用性和准确性中间找平衡。...variables)中缺失值其所对应类别中(class)中位数(median)替换。...即对需要替换数据先和其他数据做相似度测量(proximity measurement)也就是下面公式Weight( W),在补全缺失点是相似的点数据会有更好权重W。以数值型变量为例: ?...xgboost处理缺失值方法和其他树模型不同。根据作者Tianqi Chen在论文[1]中章节3.4介绍,xgboost把缺失值当做稀疏矩阵对待,本身在节点分裂时不考虑缺失值数值。...这样处理方法固然巧妙,但也有风险:即我们假设了训练数据和预测数据分布相同,比如缺失值分布也相同,不过直觉上应该影响不是很大:) 4. 什么样模型对缺失值更敏感?

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数形结合「求解」希尔伯特第13个数学难题

3000多年前雕刻石碑表明,古巴比伦数学家使用一个公式解决二次多项式,与今天学习代数学生所学二次方程相同。 数学家们已经有了有效方法解决二、三、甚至四次方程。...不过幸运是,出现了其他一些想法,这些想法为高次多项式求根提供了前进方向,而高次多项式可以通过替换简化。...希尔伯特本人通过将几何学应用到这个问题上,发现了一个特别显著联系。在1927年,希尔伯特描述了一种新技巧。他首先确定了所有可能方法简化九次多项式,并在其中发现了一族特殊三次曲面。...为了类似的方法解决这些问题,沃尔夫森认为,你可以这些高次多项式在多个变量中构成高维「超曲面」代替这些三次曲面。...沃尔夫森这种方法为某些次数多项式找到了新、更简单公式。这意味着,即使你不能将其可视化,你也可以通过在一个多维三次超曲面上找到一个平面「简单地」解决一个100度多项式。

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Adobe Photoshop CC 2019最新版软件已更新(可下载)

改进了可用性默认情况下,参考点处于隐藏状态现在,变换项目时,您可以在画布上轻松地移动项目。变换项目时出现参考点。当前在默认情况下处于隐藏状态。...对网格进行自定义、冻结特定区域,并使用多个变形效果。多次撤销使用 CMD-Z 撤销多步操作,就像在其他 Creative Cloud 应用程序中一样。...对称模式绘图时笔触可以是完全对称图案,曲线也没问题。您可通过对称模式定义一个或多个轴,然后从预设类型中选择圆形、射线、螺旋和曼陀罗等图案。曼陀罗对称创建图案。...随时访问主屏幕,以便了解新功能、访问学习内容,并直接跳转到打开文档。经过改进应用程序内学习方式根据教程,使用您自己资源,在更短时间里获得您想要外观。设计师希望增加功能有求必应。...提升“导出为”体验“导出为”菜单会更快载入,并且提供简化 UI 方便用户操作。您还可以同时预览多个画板。

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项目中更新Stimulsoft组件方法

在继续进行更新说明之前,我要说是更新过程正在替换其项目中Stimulsoft程序集和脚本。...他们不会执行任何违反许可协议和使用规则行为。使用哪种方式是您决定。网站和管理器软件包中文件版本相同,请参考最新版本。...第4步: 单击所需产品块中下载。之后,将开始使用浏览器工具下载产品文件档案; 步骤5: 解压缩文件后,存档中文件替换项目中Stimulsoft文件。...此存档将保存在设备系统“下载”文件夹中; 步骤5: 解压缩文件后,存档中文件替换项目中Stimulsoft文件。 之后,Stimulsoft程序集将在您项目中更新。...在管理软件包帮助下更新文件 根据产品,您可以使用特定管理包更新Stimulsoft文件。

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一文读懂简化图卷积网络GCN(SGC)| ICML 2019

一个k层GCN与k 层MLP在应用于图中每个节点特征向量Xi是相同,不同之处在于每个节点隐藏表示在每一层输入时是取邻居平均。...Feature propagation 特征传播 GCN特征传播是区别MLP,因为每一层输入都是节点局部邻居平均值: ? (2) 一个简单矩阵运算来表示公式(2)更新: ?...(3) S表示添加自循环“normalized”邻接矩阵(实际上并没有归一化) A˜=A+1是A \mathbf{A}A度矩阵 D˜是A度矩阵 公式(2)对所有节点进行同时更新,得到了一个简单稀疏矩阵乘法...d dd维通道输入中多个滤波器上,并在每一层之间非线性激活函数分层模型,就得到了如公式(5)所定义GCN传播规则 ?...GCNZ使用GCN将类别名称映射到图像特征域,并查找与查询图像特征向量相似的类别 - 表7显示,使用MLP替换GCN,然后使用SGC可以提高性能,同时将参数数量减少55%。

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Transformer取代者登场!微软、清华刚推出RetNet:成本低、速度快、性能强

进一步将 γ 简化为标量,公式(3)则变为 其中†为共轭转置。该公式很容易在训练实例中并行化。 总之,从公式 (1) 所示循环建模开始,然后推导出公式 (4) 中并行公式。...这些头使用不同参数矩阵 W_Q、W_K、W_V ∈ R^(d×d)。此外,多尺度 retention(MSR)为每个头分配不同 γ。为了简化,研究者将 γ 设置为在不同层之间相同并保持固定。...研究者在公式(5)中实现了三个归一化因子。首先,他们将 QK^⊺ 归一化为 QK^⊺ / √ d。其次,他们将 D 替换为 。...训练:研究者在训练过程中使用了并行(公式 5)表示和块循环(公式 7)表示。序列或块内并行有效地利用了 GPU 加速计算。...RWKV 指数衰减取代 AFT 位置嵌入,并循环运行模型进行训练和推理。相比之下,retention 保留了高维状态编码序列信息,有助于提高表达能力和性能。

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一文读懂简化图卷积网络GCN(SGC)| ICML 2019

一个k层GCN与k 层MLP在应用于图中每个节点特征向量Xi是相同,不同之处在于每个节点隐藏表示在每一层输入时是取邻居平均。...Feature propagation 特征传播 GCN特征传播是区别MLP,因为每一层输入都是节点局部邻居平均值: ? (2) 一个简单矩阵运算来表示公式(2)更新: ?...(3) S表示添加自循环“normalized”邻接矩阵(实际上并没有归一化) A˜=A+1是A \mathbf{A}A度矩阵 D˜是A度矩阵 公式(2)对所有节点进行同时更新,得到了一个简单稀疏矩阵乘法...d dd维通道输入中多个滤波器上,并在每一层之间非线性激活函数分层模型,就得到了如公式(5)所定义GCN传播规则 ?...GCNZ使用GCN将类别名称映射到图像特征域,并查找与查询图像特征向量相似的类别 - 表7显示,使用MLP替换GCN,然后使用SGC可以提高性能,同时将参数数量减少55%。

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Python科学计算 | NumPy——快速处理数据01

最近在看张若愚老师《Python科学计算》,也算是对Python基本功进行一次锻炼,看着就记下笔记,这里开个系列分享一下个人笔记,文章内容都是markdown直接编译过来,所以排版也没多花心思了...,注意得到结果数组不包含终值。...2 999 4 5 6 7 8 9] 对应,除了切片截取元素,还可以整数列表、整数数组和布尔数组等几种高级下标存取方法。...使用列表作为下标得到数组不和原始数组共享数据 使用整数数组作为数组下标时,将得到一个形状和下标数组相同新数组,新数组每个元素都是下标数组中对应位置值作为下标从原数组获得值 使用布尔数组b作为下标存取数组...,因为多维数组有多个轴,因此它下标需要用多个值表示。

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我用它省了上百G内存

例如在一个 30 人小学班级中,存在两人生日相同概率为 70%。对于 60 人大班,这种概率要大于 99%。从引起逻辑矛盾角度来说,生日悖论并不是一种 “悖论”。...问题就来了,redis记录这份数很大(两天数据超过400G),而且随着我们业务增长,我们Redis集群快盛不下了…… 当然花钱加机器是简单方式,毕竟能用钱解决问题都不是问题。...而优秀我,为了公司省钱,走了优化路。 如何优化? 首先可以肯定是数据条数不会少,因为业务量就在那里,所以减少数据量这条路肯定行不通。那是否可以减少每条数据长度呢?...当然这个概率可以根据上面公式计算,其中x是UUID总数 n 几率 2^36 4 x 10^-16 2^41 4 x 10^-13 2^46 4 x 10^-10 另外,从上面的公式也可以看出,在n固定时候...redis在4.0后支持模块,其中有人就开发设计了布隆过滤器模块RedisBloom,但无奈我们redis 还是3.x版本 !

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五分钟教你上手swagger

swagger是一种基于Rest样式api文档开发工具,我们常常替换替换项目,解决由于前直接分离导致数据接口替代问题,有效减少前端程序员与编程程序员打斗次数。...以下就是简单配置方法 如果你不知道ApiInfo插入含义,我们可以查看他构造方法,里面分别是它所代表含义,这个相信会一点英文都能够看得懂。...2.3,配置swagger2设置分组 当我们在实际开发中,一个项目经常由多个开发人员共同协作完成,而swagger恰好可以在这方面解决这一问题。...application.yml指定当前使用英文哪一个 然后,再在swagger配置中配置,如果当前环境使用是dev配置文件,就是enable(flag),关闭swagger功能。...这样就能使项目上线后不暴露接口,有效提高安全性。 总的来说,swagger是一个很好用api文档工具,并且上手难度不高,关键是能减少前程序员程序员打斗次数,你值得拥有。

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评估数据集成平台8个技巧

然而,正如所有技术一样,没有两种平台是相同——每种平台都最适合特定环境和场景。 在您数据集成平台评估期间,请提出以下问题,以便您能够缩小选择范围并做出明智决定。...或者您正在寻找一个健壮平台支持更具战略性、组织范围内集成计划对于一次性集成,有限平台可能就足够了。然而,您需要一个健壮、企业级平台支持战略计划。...2、您应用程序和数据环境是什么样子,您优先级例是什么?你是否混合了内部和云或者多重云?您是否希望简化操作流程,例如分期退休或订单兑现,或者将多个数据源加载到数据湖中以进行高级分析?...或者您是否有多种多样基础架构、部署和例需求使用一个统一解决方案,它可以处理混合方法(on-premises, cloud),以及大数据和异类数据源,这将节省资源,并消除维护多个体系结构和学习多个用户界面的复杂性...你正在进行一个数字转换项目或计划吗?你增长吗?您数据集成平台需要随着您成长而扩展吗确认集成平台支持当前和未来需求。

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