用多个dataframe值填充dataframe

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python、pandas、dataframe

我有大约100个数据帧需要填充到另一个大的数据帧中。用两个数据帧提出问题df1 = pd.DataFrame([1,1,1,1,1], columns=["A"])master_df=pd.DataFrame(index=df1.index)预期输出

浏览 26提问于2019-12-03得票数 1

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新的潘达-索引

python、pandas、dataframe

我已经将一个.CSV值加载到了木星中的pandas (用pd.read_csv)中，并试图用布尔值‘False’替换NaN值，我能够识别给定nan值所在的行：然而，现在我得到了特劳，选择字段，以取代它的期望‘假’值。在当前情况下，每当我尝试使用行号时，我都会得到一个错误“无效键”--以下是一些失败的方法： dataframe[

浏览 8提问于2022-01-30得票数 0

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多类分类的RandomForestClassifier SPACK2.x

scala、apache-spark、apache-spark-mllib、random-forest、multiclass-classification

我有一个包含多个字符串类型列的dataframe。我为他们每个人创建了一个StringIndexer。我是通过将StringIndexers与VectorAssembler链接起来来创建管道的，最后是用标签转换器连接RandomForestClassifier。我已经用distinct().count()检查了我的所有列，以确保我没有太多的类别，等等。我可以用下面的例子再现错误。

浏览 1提问于2018-02-12得票数 1

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如何将现有Pandas DataFrame的所有值设置为零？

python、pandas、dataframe

我现在有一个带有日期索引的现有Pandas DataFrame，并且每个列都有一个特定的名称。我想复制我的DataFrame，但是将所有这些值替换为零。其目的是重用DataFrame的结构(维度、索引、列名)，但通过用零替换它们来清除所有当前值。我目前实现这一目标的方式如下：但是，这不会取代DataFrame中的任何负值。用单一的公共<e

浏览 8提问于2017-03-06得票数 38

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熊猫在失踪前和失踪后的平均值

python、pandas、dataframe

我有一个熊猫DataFrame，它的要求是用一行填充NaN值，除以之前丢失的值和丢失后的值3，然后将结果添加到前面的缺失值(这是填充第一行的值)。第二种方法是用缺失值之前的和丢失后的值3填充NaN，但将结果添加到第一个已填充的NaN值中。df = pd.DataFrame({'val': [

浏览 3提问于2022-01-23得票数 2

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将熊猫DataFrame组合起来，使NaNs被覆盖

python、pandas

我有两个DataFrames，它们都有缺失值(NaNs)，并且包含另一个缺失值的数据。我希望将它们组合在一起，以便从其他DataFrame中填充缺失的值。下面是一个例子：df2 = pd.DataFrame({'height': {0: 2}}).T df3 = pd

浏览 3提问于2022-11-09得票数 0

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用匹配值向前填充DataFrame

pandas

我有一个布尔人的DataFrame。我想替换直接位于True值之后的2个True值。我认为方法会做到这一点，因为第五个例子似乎就是我想要的。以下是我所做的：dataOut = dataIn.replace=False, method='ffill', limit=2) >>> TypeError: No matching sig

浏览 0提问于2020-04-23得票数 0

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Python，如何使用不在列表中的另一列的值填充dataframe列

python、list、dataframe

我有一个dataframe列。A包含列表，我试图用columnA中没有出现在辅助列表中的值列表填充一个新列。d = {'colA': [['UVB', 'NER', 'GGR'], ['KO'], ['ERK1', 'ERK2'], []]}我试过的代码是： finaldf['colB'] =

浏览 1提问于2022-05-03得票数 0

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使用索引列表对pandas DataFrame进行索引，并用值填充

python、pandas、dataframe、indexing

对于每个x，idxs都有多个y值的索引。我还有一个名为mat的0填充矩阵，它包含所有可能的索引，如下所示：mat = pd.DataFrame(0, index=np.arange(100), columns=np.arange(100)) 如何最有效地使用idxs的行用<

浏览 2提问于2020-12-12得票数 2

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潘达跑两次的填料有什么问题？

python、pandas、fillna

我对潘达斯和Numpy很陌生。我在试图解决问题。现在我必须修正“年龄”和“开始”这两栏，因为它们包含了南。现在我把它们连接起来了。但第一次归责是成功的，第二次则不是。我试着搜索SO和google，但是没有发现任何有用的东西。请帮帮我。# imputing "Age" with mean # im

浏览 0提问于2017-07-17得票数 0

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fillna :如何在接下来的x天中填充数值

pandas

我有一个包含多个列的dataframe，并按日期进行索引。我想填充缺少的值，但只在接下来的x天内。这意味着，如果一个缺失值的索引与此列中先前的非缺失值之差超过x天，则不会填充该缺失值。我用循环做了一些事情，但效率不是很高。有没有更好、更优雅的方法呢？我精确地说，我的索引中的日期间隔不相等，因此限制参数将不起作用。

浏览 0提问于2013-06-11得票数 6

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用1填充非0的Python DataFrame值

python、dataframe、fill

我想知道是否有一种方法可以用1填充非0的python DataFrame值。我想在没有for循环的情况下这样做。在图片中，您可以看到DataFrame的样子谢谢！

浏览 5提问于2020-05-26得票数 0

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如何使NaN在两个数据帧中被Nan除以，并始终检查标记为"TRUE“的条件

python、pandas、dataframe

我试图划分两个包含nan值的数据帧，当我检查它是否为一个条件时，我得到的结果为False，但我希望在除以两个nan值并将其与条件进行比较时，结果始终为TRUE。

浏览 2提问于2020-08-08得票数 0

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通过Pandas从每一行的共识中计算差异

python、pandas、dataframe、consensus

我有一个看起来像这样的DataFrame：df = pd.DataFrame({'A':['a','b','c','d'],'B':['a','b','c','

浏览 0提问于2016-03-18得票数 3

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我想填写一个特征为null的平均值。# Let's impute other NAs with mean value if data[f].isnull().sum() / data.shape[0] < threshold: np.isnan(data[f]) = data[f].mean() data[f][np.isnan(data[f])] = data[f].mean()我会感谢你的帮助。

浏览 0提问于2019-03-16得票数 0

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熊猫使用多个列表填充列

python、pandas、dataframe

我正在尝试用多个不同大小的列表填充两个pandas列。code_series) 这就产生了这个TypeError： TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrameobjs are valid 因此，我尝试将列表转换为序列，并使用以下代码将它们附加到dataframe： code_series = pd.Series( (v[0] for v i

浏览 28提问于2021-02-09得票数 0

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熊猫DataFrame排在第一位

python、python-3.x、pandas

我有一个DataFrame，我们给a打电话，看起来：我有另一个DataFrame的相同的形式，但包含不同的数字。我试图用另一个DataFrame的相同位置的值填充最后一个非零值。我甚至很难概念化如何做到这一点，而不必遍历每一行，然后是该行的每一列，并进行值比较。还有别的更好的方法吗？

浏览 2提问于2017-06-01得票数 0

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使用变量在pandas中添加列

python、python-3.x、pandas、dataframe

dataframe['newColumn'] = 'stringconst'for x in y: csv = pd.read_csv(StringIO(table), header=None, names=None)在第一种情况下，pandas用常量值填充所有行，但在第二种情况下，它只填充第一行

浏览 0提问于2017-09-21得票数 0

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具有系列共享索引的Python填充

python、pandas、loops、fillna

我的dataframe列上有一些空值。我用线性回归来预测丢失的值，但现在我想用预测值代替nan。我想使用索引作为条件来填充‘t，因为我不希望所有其他值都被预测。这里我的null在dataframe : df中72 True 171.94 103.89103.66 103.80 NaN 3.62 113.27 241

浏览 4提问于2022-05-30得票数 2

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如何将合并的Excel单元与NaN读入Pandas DataFrame

python、excel、python-3.x、pandas

我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的值)请注意，最后一行不包含合并的单元格；它只带有Artist列的值。 df.index = pd.Series(df.index).fillna(method='ff

浏览 1提问于2017-12-15得票数 11

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