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协议级兼容之外：金仓JSONB引擎在复杂嵌套查询、索引优化上与MongoDB的对比实测

：MongoDB：支持单字段索引、复合索引、多键索引（数组字段）、文本索引、地理空间索引、哈希索引等金仓JSONB：除支持以上索引类型外，还提供： GIN通用倒排索引：支持@>、?...&等JSON操作符的快速检索jsonb_path_ops操作符类：专门优化JSON路径查询，索引大小仅为GIN的1/3表达式索引：可在jsonb_path_query()等函数结果上创建索引部分索引：仅对满足...：相同数据量下，金仓jsonb_path_ops索引大小为MongoDB多键索引的65%查询性能：金仓索引扫描速度比MongoDB快40%，主要得益于更紧凑的索引结构和更少的随机I/O索引维护：在频繁更新的...但更重要的是，金仓的迁移工具能自动分析MongoDB查询模式，并建议最优的JSONB索引策略。...在某社交应用迁移案例中，系统自动将频繁使用的查询路径转换为jsonb_path_ops索引，使迁移后性能相比原MongoDB提升30%。

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    「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作

    这有一些直接的好处： 效率更高， 加工速度明显加快 支持索引（这可能是一个重要的优势，我们稍后会看到）， 更简单的模式设计（用jsonb列替换实体 - 属性 - 值（EAV）表，可以查询，索引和连接，从而使性能提高到...用例：书籍条目 让我们使用带有书籍条目的玩具模型来说明在PostgreSQL中使用JSON数据时的一些基本操作。...如果您使用json或jsonb，本节中的操作将基本相同，但让我们回顾它们以刷新我们可以用JSON做什么，并在我们看到jsonb好吃之后立即设置我们的用例。...其中一个增强功能是GIN（广义倒置索引）索引以及随附的新品牌运营商。...jsonb相对于json数据类型的显着改进是能够索引JSON数据。 我们的玩具示例只有5个条目，但如果它们是数千或数百万个条目，我们可以通过构建索引来减少一半以上的搜索时间。

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    MySQL 怎么用索引实现 group by？

    我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。...Item_sum_count 类（count() 对应的类）的实例属性 args 也是从父类 Item_sum 继承的，count() 可以有多个参数，所以，用 args 来表示聚合函数的参数。...根据分组前缀读取分组最小值（分组记录中 i1 字段的最小值），用前面得到的分组前缀限定索引扫描范围，从存储引擎读取分组中 i1 字段的最小值，保存到 value 属性中。 读取分组最小值 4....在读取数据时，min()、max() 用 group by 字段值作为分组前缀；count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 用 group by 字段值 +...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时，min()、max() 会选择用紧凑索引扫描，MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种

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    JSONB操作：PG里玩转半结构化数据，查询更新真方便

    一句话总结：如果你不需要保留JSON原始文本的每个字节（比如空格），只想高效地存取和查询数据，无脑用JSONB就对了！在咱们99%的场景里，JSONB都是最优选。 开干！...打开你的数据库连接工具（我这里用的是DataGrip，强烈推荐，谁用谁知道），咱们连上之前部署好的PG数据库，准备动手。 我假设你用的PG版本是比较新的，比如PostgreSQL 16，我这边也是。...那如果用->呢？...性能起飞：别忘了GIN索引！ JSONB的查询很快，但当你的数据量达到几十万、几百万时，即便是二进制也扛不住全表扫描。想让你的@>查询快到飞起吗？你必须给它建一个GIN索引。...之后，你再用@>去查询，PG就能通过索引秒级定位到数据，而不是傻傻地去扫描整张表 。 记住：只要你准备在JSONB字段上频繁使用@>、?、?|或?&这些操作符进行查询，一定要创建GIN索引！

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    MySQL 怎么用索引实现 group by？

    我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时，从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。...Item_sum_count 类（count() 对应的类）的实例属性 args 也是从父类 Item_sum 继承的，count() 可以有多个参数，所以，用 args 来表示聚合函数的参数。...根据分组前缀读取分组最小值（分组记录中 i1 字段的最小值），用前面得到的分组前缀限定索引扫描范围，从存储引擎读取分组中 i1 字段的最小值，保存到 value 属性中。 读取分组最小值 4....在读取数据时，min()、max() 用 group by 字段值作为分组前缀；count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 用 group by 字段值 +...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时，min()、max() 会选择用紧凑索引扫描，MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种

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    普通索引 PK 唯一性索引，用哪个好？

    我们建索引的时候，有全文索引、主键索引、唯一性索引、普通索引等，前面两个好理解好区分，大家都知道啥时候用，后面两个该如何区分呢？唯一性索引和普通索引该如何选择呢？今天我们就来聊聊这个话题。 1....看表结构，有一个 username 索引，这个索引是一个唯一性索引；还有一个 address 索引，这是一个普通索引。 2. 查询 2.1 普通索引查询 我们先来看看普通索引的查询。...由于 address 是二级索引，二级索引的叶子结点中保存着主键值，所以还需要根据主键值去主键索引上找到完整的数据行，其实就是回表（什么是 MySQL 的“回表”？）。...2.2 唯一性索引查询 我们再来看看唯一性索引查询。...小结 那么对于一个需要全局唯一的字段，到底是用普通索引还是唯一性索引呢？

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    避开MySQL JSON查询陷阱：PostgreSQL算法应用指南

    JSONB的核心优势PostgreSQL的JSONB不是简单的text存储，而是二进制结构化存储，配合GIN索引，性能提升不是几倍，是数量级的差异。...存储扩展属性';COMMENT ON INDEX idx_order_data_gin IS 'GIN索引支持任意JSONB路径查询';关键设计决策说明：JSON vs JSONB：永远选JSONB。...JSON类型只是带验证的text，JSONB才是二进制高性能版本。GIN索引：这是全文检索和JSON查询的核心。它不像B-tree那样精确匹配，而是创建倒排索引，支持@>, ?等操作符。...字符集处理：MySQL用utf8mb4，PostgreSQL用UTF8，中间用Python统一转换。进度显示：tqdm库让漫长的迁移过程可视化，否则你会以为程序卡死了。...()数组长度 JSON_KEYS() jsonb_object_keys() 遍历键 JSON_SEARCH() 无直接等价 用全文检索替代常用查询模板：-

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    次数据库 JSON 字段的深度使用实践

    ）sql--推荐用JSONB（二进制存储，支持索引，性能更好）CREATETABLEorder_ext(idBIGSERIALPRIMARYKEY,order_idBIGINTNOTNULLUNIQUE...「全字段覆盖」，高并发下需加行锁（SELECT...FORUPDATE）避免在JSON中存储需强一致性的数据（如订单状态），物理列更可靠四、最佳实践总结（落地建议）分层存储：核心字段（订单ID、金额）用物理列...，扩展字段（规格、备注）用JSON索引策略：低频查询用虚拟列/局部索引，高频查询用GIN/多值索引解析规范：后端统一封装JSON解析工具类，避免硬编码JSON路径监控告警：监控JSON字段的查询耗时、存储大小...5.2s遍历所有行解析JSONMySQL虚拟列+索引0.05s预计算字段，走B+树索引PostgreSQLGIN索引0.03sJSONB专属索引，快速匹配总结选型核心：JSON字段适合存储非核心、易扩展的半结构化数据...，核心字段仍用物理列；性能关键：MySQL靠「虚拟列+索引」、PostgreSQL靠「JSONB+GIN索引」解决JSON查询性能问题；避坑重点：注意数据类型转换、控制JSON大小、避免高并发下的全字段更新

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    PostgreSQL JSONB 使用入门

    重点：jsonb支持索引 由于json类型存储的是输入文本的准确拷贝，存储时会空格和JSON 对象内部的键的顺序。...接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引，GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档（数据）中出现 的键或者键值对。...尽管jsonb_path_ops操作符类只支持用 @>操作符的查询，但它比起默认的操作符类 jsonb_ops有更客观的性能优势。...总结 PG 有两种 JSON 数据类型：json 和 jsonb，jsonb 性能优于json，且jsonb 支持索引。...jsonb 写入时会处理写入数据，写入相对较慢，json会保留原始数据（包括无用的空格） jsonb 查询优化时一个好的方式是添加GIN 索引 简单索引和路径索引相比更灵活，但是占用空间多 路径索引比简单索引更高效

    9.4K20

    JSON 与 JSONB

    这主要有三方面的影响： jsonb通常比json占用更多的磁盘空间（有些情况不是） jsonb比json的写入更耗时间 json的操作比jsonb的操作明显更耗时间（在操作一个json类型值时需要每次都去解析...如果你需要在PostgreSQL中做比较多的json值的操作，或者在一些json字段上使用索引时，你应该使用jsonb ---- 官方文档上说: 有两个JSON数据类型：json和jsonb。...jsonb也支持索引，这也是一个明显的优势。 因为json类型存储输入文本的精确拷贝，它将保存令牌间语义上无关紧要的空格，和JSON对象中键的顺序。...json（jsonb) 的常用函数及操作符 -> 右操作符为int： 获取JSON数组元素（索引从0开始） ? 右操作符为text： 通过键获取json值 ?...总体来说 jsonb 写入比 json 稍慢, 但检索较 json 快些，官方做过测试比较的，用的时候，根据业务来确定。

    5.5K10

    ES倒排索引？正排索引？存储结构？怎么用的？快在哪？

    Elasticsearch 的倒排索引和正排索引 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源搜索引擎，它广泛应用于全文搜索、日志分析等场景。...Elasticsearch 中的索引机制是其高效搜索能力的关键所在，主要包括倒排索引和正排索引。...倒排索引（Inverted Index） 倒排索引是 Elasticsearch 中用于快速全文搜索的关键数据结构。...「排序和相关性打分」：倒排索引可以快速进行相关性打分和结果排序，因为它保存了词项在文档中的位置信息。 正排索引（Forward Index） 正排索引是文档到词项的映射。...「内存效率」：正排索引通常存储在内存中，这样可以提供快速的数据访问。 总结 Elasticsearch 中的倒排索引和正排索引各自有不同的优势和使用场景。

    1.7K10

    PostgreSQL 的JSON 处理甩“你”几条街

    中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式，这样的格式有以下一些好处 1 处理的速度快 2 可以添加索引 当然也有一些东西是有限制的，这里先不表，另外学习的过程，我发现一个点，就是如果你能在学习的过程中...，但如果你用MONGODB 的方式来理解，你可以找到一点不一样的地方 可以看到，其实要展示数据在POSTGRESQL 中也并不是难事 然后我们创建一个索引，熟悉PG的人都知道他模糊查询的厉害，下面的索引的建立也颇有那几分味道...到这里我们可以小结一下，PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储，并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询，如果使用过MONGODB 的，可以知道MONGODB...本身存储是B+树来存储索引的，特定的查询也要配合特定建立的索引，这点上就..........并且网上提及的某些不能走索引的情况，在PG11 这个版本也是可以开始走索引了。

    5.2K40

    PostgreSQL JSON 和 JSONB 功能与不同

    是通过分解的二进制格式来存储JSON的数据，JSONB支持索引查找JSONB中的数据，需要对JSON内部的数据进行查找，则应该使用JSONB 格式来存储和调用数据。...2 索引 在对JSON的支持中，POSTGRESQL 可以使用的索引有BTREE ,GIN,HASH 等INDEX 1 GIN 索引在JSON 中主要的作用在查询你JOSN中数据的包含值，索引是否可以在...可以看到建立索引后，JSONB是可以通过索引来进行数据查找。...GIN 索引所面对的查询的方式之一 就是判断值是否在JSON串中 1 JSON 中是否存在这个KEY select * from json_test where jsonb_t ?...如果查询的不是顶层的数据，则GIN索引就没有办法帮助通过索引的方式来查询。 select * from json_test where jsonb_t->'tags' ? 'em'; ?

    3K20

    PostgreSQL基础（六）：PostgreSQL基本操作（二）

    ​PostgreSQL基本操作（二）一、字符串类型字符串类型用的是最多的一种，在PGSQL里，主要支持三种： character（就是MySQL的char类型），定长字符串。...五、JSON&JSONB类型JSON在MySQL8.x中也做了支持，但是MySQL支持的不好，因为JSON类型做查询时，基本无法给JSON字段做索引。PGSQL支持JSON类型以及JSONB类型。...JSON和JSONB的区别： JSON类型无法构建索引，JSONB类型可以创建索引。 JSON类型的数据中多余的空格会被存储下来。JSONB会自动取消多余的空格。...(PGSQL中的数组索引从1开始算，写0也是从1开始算。)...-- 用双引号将数组的数据包起来~select ('{"how,are"}'::varchar[])[2];-- 如果存储的数组中的值，有双引号怎么办？-- 如果要添加双引号，记得转义。

    1.9K10

    在 EF Core 中操作 PostgreSQL 数据表的 JSONB类型字段

    了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB？ JSONB 代表 JSON Binary，是 PostgreSQL 中的一种专用数据格式，用于存储 JSON 数据。...JSONB 的优势 高效索引：JSONB 支持 GIN （广义倒排索引） 和 B 树索引。这意味着搜索速度更快，在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性： 它允许存储和查询半结构化数据。...SELECT * FROM products WHERE details @> '{"category": "Electronics"}'; 为性能编制索引 在 jsonb 列上创建 GIN 索引以增强包含检查等操作...JSONB 聚合函数 jsonb_agg 将一组 JSONB 值中的值聚合到单个 JSON 数组中。...在规范化关系数据和 JSONB 之间取得平衡通常是最有效的方法。 索引策略： 应仔细规划索引。虽然 GIN 索引功能强大，但它们可能是资源密集型的。

    5.6K00

    MySQL索引你真的用对了吗？

    我们用执行计划分析下该条语句，结果如下： 发现用的索引并不是idx_user（gmt_create,id_user,category,sub_category），而是idx_uer_query（id_user...如果查询条件包括多个列，那么可以考虑建立多列索引，以便在匹配时更高效。 2.索引的选择性（基数）：MySQL 会根据索引的选择性来选择最合适的索引。选择性是指索引列中不同值的个数与表中记录总数的比值。...选择性越高，索引的效率越高。 3.索引的大小和数据类型：索引的大小和数据类型也会影响索引的选择。较小的索引通常比较大的索引效率更高，而数据类型的不同也会影响索引的效率。...5.索引的覆盖度：如果一个查询可以使用覆盖索引来满足，则 MySQL 通常会优先选择使用覆盖索引。覆盖索引是指查询语句中需要的列都包含在索引中，不需要再到表中读取数据。...对于优化器误判的情况，可以在应用端用force index来强行指定索引，也可以通过修改语句来引导优化器，还可以通过增加或者删除索引来绕过这个问题。

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